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PostGIS_An_Open_Source_Spatial_Database_What_is_PostGIS_PostGIS

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PostGIS – An Open-Source Spatial Database
What is PostGIS?
PostGIS is an extension to the PostgreSQL object-relational database server which
provides the ability to store and index GIS features inside the database server.

• PostGIS supports all the OpenGIS Consortium (OGC) simple features: Point, Line,
Polygon, MultiPoint, MultiLine, MultiPolygon, and GeometryCollection.

• PostGIS uses OGC well-known text format on the SQL command-line to represent
GIS features.

• PostGIS provides high speed spatial indexing using GiST (Generalized Search Tree)
or R-Tree indexes.

Like Oracle’s OracleSpatial™ database extension or ESRI’s SDE™, PostGIS provides a
transactional spatial database, where multiple users can access and edit the same
database simultaneously without file locking or data corruption issues. Unlike Oracle
and ESRI, PostGIS is an open-source project without licensing fees or usage
restrictions.

PostGIS was developed by Refractions Research of Victoria, BC as a research project in
spatial database technology. More information is available at the PostGIS web site
(http://postgis.refractions.net).

How is data loaded / accessed?
A couple of bulk data loading options are currently available or under development:
• SQL – Like Oracle, data can be loaded into PostGIS by loading text files of SQL
commands into a SQL terminal monitor. The GIS features in the SQL command are
represented in the format given in the “Simple Features for SQL” OGC specification.

• Shape Data Load – A data loader which reads ESRI Shape files and loads them
directly into the database is under development.

Data can be accessed through a variety of channels:
• Java Database Connectivity (JDBC) – PostGIS includes extensions to the
PostgreSQL JDBC drivers which allow transparent access to Java GIS objects from
PostGIS via JDBC.

• Open Database Connectivity (ODBC) – Through the PostgreSQL ODBC drivers,
PostGIS GIS objects can be accessed via their text representations.
• SQL – The SQL command-line interface provides a means of querying and
extracting data from the database.
• Internet Mapping Server – The University of Minnesota Mapserver can use
PostGIS as a data source. Mapserver supports the OGC Web Mapping
Specification (WMS) and can also use Shape, MapInfo, raster and SDTS files as
data sources.
What else is possible?
Currently, PostGIS is a spatial repository without applications, which limits day-to-day
usefulness. However, there are a number of ongoing initiatives which would benefit from
an open-source spatial database implementation:

• OGC Feature Server Specification – OGC will be releasing the Feature Server
Specification to the public soon. An Apache HTTP server module could be written to
provide a high speed Feature Server using PostGIS as the spatial backend.

• BBN OpenMap – OpenMap is an open-source Java mapping framework API which
can be used to create rich Java-based GIS applications. OpenMap supports spatial
database data layers, and a PostGIS layer could be written using the JDBC
connectivity layer.

• Academic Geography and GIS Research – Academic and scientific programs
cannot always afford the licensing and maintenance overhead of large commercial
applications such as SDE and OracleSpatial. PostGIS provides an opportunity for
researchers to work with spatial database concepts without a multi-thousand dollar
investment.

• Advanced Data Structures – Using the SF geometries as primitives, advanced
topologies such as coverages, dynamic segmentation schemas, and networks could
be built. As an opensource product, PostGIS could be an excellent test bed for new
data representation standards.

More Information
• PostGIS – http://postgis.refractions.net
• PostgreSQL – http://www.postgresql.org
• GiST Indexing -- http://www.sai.msu.su/~megera/postgres/gist/
• MapServer -- http://mapserver.gis.umn.edu/
• OpenMap -- http://openmap.bbn.com/
• OpenGIS Consortium – http://ww.opengis.org

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开源WebGIS实施方案（六）：空间数据（PostGIS）与GeoServer服务迁移

开源WebGIS实施方案（六）：空间数据（PostGIS）与GeoServer服务迁移

开源WebGIS实施⽅案（六）：空间数据（PostGIS）与GeoServer服务迁移研发环境的变更，或者研发完成进⾏项⽬现场实施、运维的时候，经常就会⾯临数据及服务的迁移，这其中就包含空间数据以及GeoServer服务的迁移⼯作。

这⾥需要提醒的是：如果采⽤的是类似的开源WebGIS技术⽅案，建议迁移前后的软件环境保持⼀致，以免发⽣⼀些意想不到的问题。

空间数据(PostGIS)迁移这⾥借⽤PostgreSQL⾃带的pgAdmin3⼯具来进⾏数据的备份与恢复。

数据备份数据恢复数据恢复需要针对已存在的数据库进⾏操作，所以需要迁移的PostgreSQL⾥没有⽬标数据库，就需要新建⼀个空的数据库，然后再进⾏恢复操作附：这是PostgreSQL最简单的⼀种备份与恢复⽅法。

关于PostgreSQL的备份与恢复，有很多⾼级的主题内容，本⽂没有涉及，详细内容请参照官⽅⽂档。

GeoServer服务迁移在我们的开源WebGIS技术路线⾥，GeoServer只⽤来提供⼀些常规的WMS与WFS服务，暂时没有涉及更深⼀层次的应⽤，所以GeoServer服务的迁移也相对简单。

GeoServer是按照⼯作区来进⾏数据组织与图层发布的，⼯作区--数据存储--图层（图层组）这种层级关系是直接反映在其配置⽂件中的。

所有的⼯作区信息配置⽂件都是存储在..\GeoServer 2.7.6\data_dir\workspaces⽬录下，每⼀个⼯作区对应⼀个同名⽂件夹对于GeoServer服务的迁移，只需要将对应⼯作区⽂件夹打包拷贝到新环境对应⽬录下，再做⼀些针对性的调整即可。

对于⼀个⼯作区，其层级⽬录如下：在这⾥需要注意的是，相关配置⽂件中的namespace配置信息、PostgreSQL数据库连接配置信息等需要按照迁移后的环境进⾏更改。

配置信息更改完成后，重启GeoServer，然后检验测试。

postgis 距离函数

postgis 距离函数

PostGIS 是一个开源的地理信息系统（GIS）扩展，可用于 PostgreSQL 数据库。

PostGIS 提供了一系列的空间和地理信息处理函数，其中包括用于计算距离的函数。

以下是一些常用的 PostGIS 距离函数：1.ST_Distance:▪ST_Distance(geometry1, geometry2): 该函数用于计算两个几何对象之间的最短距离。

几何对象可以是点、线、多边形等。

▪示例：SELECT ST_Distance(ST_GeomFromText('POINT(0 0)'),ST_GeomFromText('POINT(1 1)'));2.ST_Distance_Sphere:▪ST_Distance_Sphere(geog1, geog2): 该函数计算两个地理对象之间的球面距离，单位为米。

▪示例：SELECT ST_Distance_Sphere(ST_GeogFromText('POINT(-72.1235 42.3521)'), ST_GeogFromText('POINT(-7 4)'));3.ST_Distance_Spheroid:▪ST_Distance_Spheroid(geog1, geog2, spheroid): 该函数计算两个地理对象之间的椭球体距离，需要指定椭球体的参数。

▪示例：SELECT ST_Distance_Spheroid(ST_GeogFromText('POINT(-7 4)'),ST_GeogFromText('POINT(-7 4)'), 'SPHEROID["WGS 84",6,2]');4.ST_DWithin:▪ST_DWithin(geometry1, geometry2, distance): 该函数判断两个几何对象是否在给定距离内。

PostGreSQL（四）PostGIS-空间数据存储

PostGreSQL（四）PostGIS-空间数据存储

PostGreSQL（四）PostGIS-空间数据存储空间数据存储使⽤geography这种数据类型时，PostGIS的内部计算是基于实际地球球体来计算的；⽽使⽤geometry这种数据类型时，PostGIS的内部计算是基于平⾯来计算的。

⼏何类型（Geometry Type）Geometry（⼏何对象类型）是PG的⼀个基本存储类型，PostGIS的空间数据都会以Geometry的形式存储在PostgreSQL⾥，本质是个⼆进制对象。

OGC的WKB和WKT格式PostGIS基于OGC的“Simple Feature for Specification for SQL”规范，在Geometry对象上实现了⼀系列的GIS Object（地物对象），使⽤了OGC推荐的WKT（Well-Known Text）和WKB（Well-Known Binary）格式进⾏描述，⼤幅增加了易⽤性，例如WKT的7个基本类型：点：POINT(0 0)线：LINESTRING(0 0,1 1,1 2)⾯(多边形)：POLYGON((0 0,4 0,4 4,0 4,0 0)) 简单多边形POLYGON((0 0,4 0,4 4,0 4,0 0),(1 1, 2 1, 2 2, 1 2,1 1)) 多边形有⼀个内部的"孔洞（hole）"多点：MULTIPOINT((0 0),(1 2))多线：MULTILINESTRING((0 0,1 1,1 2),(2 3,3 2,5 4))多⾯：MULTIPOLYGON(((0 0,4 0,4 4,0 4,0 0),(1 1,2 1,2 2,1 2,1 1)), ((-1 -1,-1 -2,-2 -2,-2 -1,-1 -1)))⼏何集合：GEOMETRYCOLLECTION(POINT(2 3),LINESTRING(2 3,3 4))EWKT、EWKB和Canonical格式PostGIS⾃⾝⼜在WKT和WKB基础上扩展实现了EWKT和EWKB来满⾜更复杂的场景需求，EWKT和EWKB相⽐OGC WKT和WKB格式主要的扩展有3DZ、3DM、4D坐标和内嵌空间参考⽀持SQL-MM格式SQL-MM格式定义了⼀些插值曲线，这些插值曲线和EWKT有点类似，也⽀持3DZ、3DM、4D坐标，但是不⽀持嵌⼊空间参考。

Postgis教程

Postgis教程

一、PostgreSQL与PostGIS的关系PostgreSQL 是世界上技术最先进的开源数据库，其前身是1977年一个源于Berkeley名为Ingres的非关系型数据库，其项目领导人为Michael Stonebraker教授。

1982年该教授商业化了Ingres；1985年，Michael Sto nebraker教授回到Berkeley，开始对新的数据库设计进行研究，并于次年在美国防务高级研究项目局（DARPA）、陆军研究办公室（ARO）、国家科学基金（NSF）以及ESL, I nc等机构的赞助下启动了Postgres （Post-Ingres）项目。

Postgres 在1987年形成第一个Demo，1989年发布第一个版本，直到1993年的4.2版本，由于外部用户过多，做技术支持和维护源代码的时间影响到了对数据库的研究，因此Berkeley中止了该项目。

在此期间，Postgres项目就已经被使用在了一些GIS系统中。

Postgres项目并未就此消亡，在1994年两个Berkeley的研究生向Postgres中加入了SQL语言解释器，将之改名为Postgre95并发布到了互联网上。

经过一些黑客的修改，1996年Postgres95再次更名为PostgreSQL，并采用BSD许可证发布了第一个开源版本。

经过多年发展，PostgreSQL已经发展成为一个技术非常先进的开源数据库，其支持特性之多性能之强可与诸多高级商业数据库比肩。

这里提供了一个世界上主流数据库的特性比较，有兴趣的可以从中管窥PostgreSQL在数据库领域中的成就。

http://en.wikipedia.o rg/wiki/Co mparison_of_relatio nal_database_management_systemsPostGIS 则是PostgreSQL的一个扩展，目的是使PostgreSQL支持空间数据的存储和使用，其本质类似于ArcSDE和Oracle Spatial Extensio n。