中国股市波动影响因素识别的实证研究
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股票市场的波动原因分析股票市场的波动既是市场特性,也是投资者最关注的问题之一。
股票市场波动的原因很多,常见的有经济环境、政策影响、企业消息、国际形势等等。
从整体层面来说,股票市场的波动是源于投资者的情绪波动。
本文将从不同角度分析股票市场波动原因。
一、宏观经济因素宏观经济因素是股票市场波动的重要因素之一,宏观经济好转将鼓励投资者买入股票,宏观经济疲软则会导致投资者出售股票。
宏观经济是很复杂的,任何一个因素的变化都可能引起市场波动,所以判断股市的走势也要看趋势。
主要的宏观经济因素有:1.国内经济:国内GDP、CPI、PPI、PMI等经济数据反映了国民经济的总体状况,这些数据的变化将会对市场情绪产生影响,从而引发股市波动。
2.国际经济:国际经济因素也会影响国内股市,如美国经济表现对全球经济的影响、欧盟经济的不断动荡等。
3.货币政策:货币政策的紧松和收紧对股票市场和经济发展有较大影响。
通过降息和加息改变货币政策会直接影响股市的投资氛围。
二、政策因素政策因素是股市波动的另一重大因素,政策的制定和颁布会直接影响股市的投资环境。
最近几年来,中国政策变化较大,政策因素对股市波动的影响越来越大。
政策的影响可以分为两类:1.直接影响:比如宏观税收政策、非贸易限制等等,这些政策直接影响上市公司的经营情况和利润,影响股票价格的表现。
2.间接影响:政策的制定和分析过程、政府官员的言论也会导致股市波动。
三、企业消息因素企业消息因素是股市波动中非常重要的因素之一。
它反映了上市公司的业绩和未来发展方向。
通常来说,市场对企业的业绩有着较为敏感的反应。
尤其是一些业绩不太理想的公司,其股价可能大跌,而一些业绩优良的公司,其股价会有较大的上涨。
除了业绩方面,企业的重大消息也会产生影响,如公司大规模投资,在线化转型等。
四、国际形势因素国际形势因素也是股市波动的重要因素之一。
全球的经济、贸易、政治、安全等方面的重大事件会直接或间接影响到股票市场,最终导致波动。
论文(设计)题目:浅析影响股票价格波动因素学生学号:学生姓名:教师姓名、职称:所属班级:所属学院:提交时间:浅析影响股票价格波动的因素【摘要】事物的属性不同,其特点也不同, 我国股票市场及股票价格也因为它们的矛盾有相关特点,为了解决股票波动的相关问题,本文将从1.基本因素方面,2.公司的行业分析及3.财务分析等方面对股票价格的波动作出相应的解释,本文就股票价格的波动因素做了三方面的分析。
【关键词】股票价格基本因素分析公司实际情况分析政策导向Abstract:Properties of different things, its characteristics and movement in different ways, China's stock market and stock prices also because of its inherent contradictions has its own characteristics, in order to solve this problem. In this paper, the from the basic factors, industry analysis, financial analysis, etc. the company on the stock price of wave action out on the corresponding, the stock price rise factors made a series of analysis.Key words: Analysis on the basic factors of stock price; Company analysis; Policy guidance目录摘要 (I)目录 (II)1、引言 (3)2、股票基本因素分析 (3)3.公司分析 (6)4政策导向 (6)参考文献: (6)1、引言在多数情况下,股票市场是景气的晴雨表。
中国股市三因子资产定价模型实证研究中国股市三因子资产定价模型实证研究引言股票市场是衡量一个国家经济状况的重要指标之一,对于投资者和经济决策者而言,了解股市运行规律和因素对于制定合理的投资策略和经济政策至关重要。
资产定价模型则是研究股市运行规律的重要工具之一,通过分析一系列因素对于股票报酬的影响,从而进行股价的预测和定价。
本文旨在通过实证研究,探讨中国股市中三因子资产定价模型的有效性和适用性。
一、资产定价模型简介资产定价模型是用来评估资产价格的数学模型,通过分析一系列因素对资产报酬的影响,进而进行资产定价和投资决策。
经典的资产定价模型主要有CAPM模型和三因子模型。
CAPM模型是由美国学者Sharpe、Lintner和Mossin等提出,它假设了市场风险是投资风险的唯一来源,股票的收益可以通过市场投资组合和无风险利率来解释,并且收益与风险成正比。
三因子模型的核心思想在于,股票的回报不仅与整个市场的回报有关,还与市场因子、规模因子和账面市值比因子等因素相关联。
其中,市场因子是指市场组合的回报,规模因子是指股票的市值大小,账面市值比因子则是指公司的净资产与市值的比值。
二、中国股市的特点在研究中国股市的资产定价模型之前,我们首先需要了解中国股市的特点。
中国股市自1990年代初开始发展起步,相比于发达国家的股市,中国股市在市场机制和资本运作方面仍然存在许多不完善的地方。
首先,中国股市存在着高度的国家干预,政府的政策和行为对市场运行有着直接的影响力。
例如,政府在限制外资进入、控制股指下跌以及干预公司上市等方面具有较大的权力。
其次,中国股市的整体风险相对较大,市场波动较为频繁且剧烈。
这主要是由于中国经济转型期的不确定性以及投资者心理的波动导致的。
此外,中国股市中的公司类型较多,包括国有企业、民营企业和外资企业等。
这些不同类型的企业在经营模式、盈利能力和市值等方面存在着差异,从而对股票报酬产生影响。
三、中国股市三因子资产定价模型实证研究基于中国股市的特点,我们构建了中国股市的三因子资产定价模型,该模型包括市场因子、规模因子和账面市值比因子,通过收集中国股市历史数据并运用回归分析等统计方法进行实证研究。
我国股市收益率波动偏度和峰度的实证分析本文通过以我国股票市场的代表性指数—上证综指和深证成指长达20年的历史数据为样本,对指数收益率偏度和峰度进行实证分析,考察涨跌停板限制的影响,验证我国股票市场的“一月效应”,并对所得结果给予理论解释。
研究结论包括:涨跌停板限制实施后,股市收益率的偏度和峰度都显著降低,且偏度的方向改变;涨跌停板限制实施后,波动峰度逐步降低,负收益率的持续性更强;我国股市存在“一月效应”,一月份收益率降低了波动峰度,提高了波动偏度值,但并不改变波动偏向。
关键词:偏度峰度涨跌停板限制一月效应引言偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis)是用金融资产收益率的高阶矩(三阶和四阶)来刻画收益率分布的特性。
现有学术文献中,研究证券市场波动性的较多,但专门针对收益率分布偏度和峰度的很少。
Samuelson在1970年就发现,在最优风险决策函数中加入三阶或更高阶矩后,相比均值-方差效用函数,解决方案将得到完善,可见高阶矩在解决实际问题中的重要性早已为学者所关注。
王鹏等(2009)用自回归条件方差-偏度-峰度(GJRSK-M)模型研究我国股票市场的高阶矩波动特征,结论表明,我国股市的条件方差、条件偏度和条件峰度都具有波动持续性和杠杆效应,且该模型比现有其他高阶矩波动模型具有更强的预测能力。
Amado(1999)研究发现,股票市场和外汇市场日收益率的非正态分布特征,使得对对称性和偏度的检验变得毫无意义;在非正态分布假定下,大多数市场收益都具有对称性,即使在正态分布假定下也没有显著的非对称性;但某些市场的收益率在正超额收益和负超额收益的分布上存在差别。
然而,对偏度和峰度进行深入研究的方向之一,考察“一月效应”对二者的影响,至今却鲜有文献涉及。
“一月效应”是指股票收益率在一月要显著高于其他月份。
Aggarwal等(1989)通过研究日本股市1965-1984年的月数据,发现日本股市收益分布具有显著且持续的尖峰厚尾性,其程度随组合中股票数目的增加而递减;但收益率对正态分布的偏离几乎不受一月收益率和公司规模的影响。
基于GARCH模型中国股市波动性的实证分析【摘要】应用ARCH,GARCH,TARCH,EGARCH,GARCH-M模型对中国股市收益率进行定性及定量的分析。
考虑到我国股市变动的实际效果,提出EGARCH模型对我国股市是较好的选择。
分析股市的ARCH效应,对我国上证180指数收益率进行实证分析。
【关键词】上证180指数;GARCH模型;收益率一、前言一些时间序列特别是金融时间序列,常常会出现某一特征的值成群出现的情况。
特别是在市场经济条件下,股票市场出现大起大落现象,股价的剧烈变动是股票市场最显著的特征之一。
近年来,有关我国股市的各方面的研究很多,大致可以分为三类:一是经济运行基本因素对股市影响的分析模型。
二是各类股市间的相关性研究。
三是股市自回归模型。
对股票收益率序列建模,某随机扰动项往往在较大幅度波动后紧接着较大幅度的波动,在较小幅度波动后紧接着较小幅度的波动。
这种性质叫做波动的集群性。
在一般的回归分析和时间序列分析中,要求随即扰动项是同方差,但这类序列随机扰动项的无条件方差是常量,条件方差是变化的量。
这种情况下需要使用条件异方差模型,也就是本文研究的GARCH 模型。
二、模型简介ARCH模型最早是由Engle于1982年提出,是最简单最基础的条件异方差模型(自回归条件异方差模型),用来描述波动的集群性和持续性。
但是为了获取条件异方差的动态特征需要高阶的ARCH模型。
Bollerslev将ARCH模型的阶数推广到无穷,得到广义的自回归条件异方差模型,即GARCH模型。
该模型大大减少了参数估计的个数,具有良好的处理厚尾的能力。
基于这两个模型发展起来得到很大的扩充,以GARCH(1,1)模型为代价的低阶ARCH类模型因参数少且建模效果好,在金融收益率序列的波动性研究中得到广泛的应用。
然而在应用GARCH模型的过程中发现ARCH项和GARCH项的参数之和非常接近1.这表明满足参数约束的条件。
后来的研究中先后对ARCH模型进行扩展,提出了GARCH,TARCH,EGARCH,GARCH-M等模型。
股市波动溢出效应及其影响因素分析股市波动溢出效应及其影响因素分析引言股市的波动对整个经济体系具有重要的影响。
在市场经济中,股市是资本流动和资源配置的关键机制。
股市的波动不仅会直接影响股票投资者的财富,还会对其他资产市场和实体经济产生溢出效应。
本文旨在探讨股市波动溢出效应及其影响因素。
一、股市波动溢出效应的定义和机理股市波动溢出效应是指股市的波动会通过多种渠道传导到其他资产市场和实体经济,并产生一系列连锁反应。
具体而言,股市波动会对其他市场的价格、利率和风险溢价等产生影响,进而影响实体经济的投资、消费和就业等方面。
股市波动溢出效应的机理主要有以下几点:首先,股市是反映宏观经济状况和市场预期的重要指标,波动会引起投资者情绪的波动,从而影响他们的投资决策。
其次,股市的波动会改变股票市值和股价,从而影响企业的融资能力和成本,进而影响实体经济的投资活动。
此外,股市波动还会通过财富效应影响股民的消费行为,进而影响经济增长。
二、股市波动溢出效应的渠道和传导机制股市波动溢出效应通过多种渠道传导到其他资产市场和实体经济。
主要的传导路径包括以下几个方面:首先,股市的波动会对债券市场产生影响。
当股市出现波动时,投资者会寻求避险资产,导致债券价格上涨,利率下跌。
其次,股市波动对房地产市场也具有重要影响。
高波动的股市会降低股票投资者的房地产购买意愿,进而影响房地产市场的供需关系。
此外,股市的波动还会对外汇市场产生溢出效应,影响汇率的走势,对外贸出口和进口产生影响。
此外,由于股市的波动会对公司估值产生影响,从而进一步影响股票市场的投资者行为。
三、股市波动溢出效应的影响因素股市波动溢出效应受多种因素的影响。
主要的影响因素包括以下几个方面:首先,宏观经济状况是影响股市波动溢出效应的重要因素。
当经济增长放缓或衰退时,股市波动溢出效应可能更加显著,因为投资者对未来盈利预期的不确定性会增加。
其次,国际金融市场的变化也会对股市波动溢出效应产生影响。
股票市场异常波动影响因素分析股票市场是全球资本市场的重要组成部分,其波动性对经济和金融体系有着至关重要的影响。
尤其是在全球经济不稳定和政治风险加大的背景下,股票市场波动性更是成为了金融市场不可忽视的重要因素。
本文将分析影响股票市场异常波动的因素,探讨其对投资者和市场的影响以及应对策略。
一、市场供需基本面因素影响股票市场作为反映市场供需平衡关系的市场,其波动与供需基本面密切相关。
供需基本面包括国民经济运行、新闻政策等外部因素以及股票市场自身情况等内部因素。
外部因素可能包括各国经济增长状况、政策利好消息和风险事件等。
内部因素可能包括上市公司的财务数据以及行业运营状况等。
这些因素的变化会影响到市场供需的平衡关系,从而引起市场价格波动。
二、投资者情绪和行为因素影响股票市场的投资者情绪和行为也会对市场波动产生影响。
投资者情绪包括恐慌、贪婪、乐观和悲观等情绪,这些情绪可能与市场基本面相关,也可能独立存在。
投资者行为可能包括购买、卖出或者持有不变等行为,这些行为也可能会因情绪的影响而变化。
例如,一段时间内市场投资者恐慌情绪高涨,会导致抛售情况严重,进而引发市场大幅度下跌。
三、全球资本市场交叉影响全球资本市场交叉影响也是影响股票市场异常波动的因素之一。
随着全球化的加速,投资者和市场之间相互影响日益加剧。
当全球股市波动或者其他国家资本市场经济消息的波动时,可能会引发本地股票市场的输入情况变化。
例如,当美国股市下跌时,可能会引发全球其他股票市场波动,进而影响本地股票市场投资者情绪和行为等因素,从而引发异常波动。
四、政策风险影响政策风险也是影响股票市场异常波动的因素之一。
政策风险可能包括政策、法律、税收制度等与市场投资相关的因素。
当政策出现较大调整或者政策风险较高时,投资者情绪和行为可能会受到严重影响,从而引发异常波动。
五、市场流动性风险影响市场流动性风险也可能会影响股票市场异常波动。
当市场未被测试的各种新产品和新技术出现时,市场流动性风险可能会增加。
投资者情绪对股市波动性的影响研究引言:股市波动性是衡量市场风险度量的重要指标之一。
投资者情绪作为驱动市场波动的重要因素之一,对股市波动性有着显著的影响。
本文旨在研究投资者情绪对股市波动性的影响机制,并探讨其对投资者决策和市场稳定性的影响。
一、投资者情绪的定义与特点投资者情绪可以理解为投资者对市场的信心、情感和偏好等因素的总和。
在股市中,投资者的情绪普遍表现为贪婪、恐惧和冷静等不同状态。
投资者情绪的主要特点包括群体性、非理性和动态性等。
二、投资者情绪对股市波动性的微观机制1. 群体性情绪传播效应投资者情绪在市场中往往表现出明显的群体性,一个投资者的情绪能够通过口口相传的方式影响其他投资者。
例如,当市场出现积极的消息时,乐观情绪会迅速传播,促使更多投资者加入买入行列,从而拉升股价。
反之,如果消息是负面的,恐慌情绪会迅速蔓延,导致抛售行为加剧,股价下跌。
这种群体性情绪传播效应对市场的波动性产生了显著影响。
2. 情绪驱动的投资者行为投资者情绪对市场的影响还体现在投资者的决策行为上。
当投资者情绪乐观时,他们更有可能进行高风险的投资决策,从而放大市场波动。
相反,当投资者情绪恐慌或情绪低迷时,他们更倾向于选择保守的投资策略,并采取避险行动,这在一定程度上抑制了市场的波动性。
三、投资者情绪对股市波动性的宏观影响1. 风险厌恶与市场波动投资者情绪中的恐惧情绪往往使得投资者更加风险厌恶,他们更倾向于进行保守的投资策略。
这种行为会导致市场波动减弱,因为投资者倾向于选择相对稳定的资产,使得市场波动范围缩小。
2. 投资者情绪与市场不确定性投资者情绪对市场不确定性的判断也会对股市波动性产生影响。
当投资者情绪普遍乐观时,他们更容易低估市场的不确定性风险,并采取更为激进的投资策略。
而当情绪较为恐慌时,投资者更容易高估市场不确定性,从而采取保守的投资策略。
这种认知偏差会放大市场的波动性。
四、投资者情绪对市场稳定性的影响1. 情绪与市场崩盘投资者情绪可能成为市场崩盘的推动因素之一。
中国股市波动影响因素识别的实证研究 摘要:中国股票市场从20世纪90年代初建立至今已有二十余年的发展历程,然而在这一过程中股市大起大落,牛熊市反复无常。其中,宏观经济、政策等各种影响因素错综复杂,本文通过建立计量经济模型分析影响股价波动的主要因素,以便为政府决策部门在政策设计和选择有效的调控措施方面提供决策参考,也为股市参与者投资(或投机)策略的制定、实现盈利目标提供依据。 关键词:股市波动;影响因素;识别;实证研究 一、引言 我国股票市场经历了20年的发展,总体规模不断扩大,板块结构逐步优化,政策体系日趋完善,股市对社会经济生活的影响越来越大。但是,伴随着我国股票市场的繁荣发展阶段,股价波动乃至过度波动现象仍很普遍。2005年6月,上证综指仅为998点,两年内一路上涨至2007年10月的6124点,涨幅超过500%;然后又连续下跌,在不到半年的时间里跌幅近半。2010年3月,上证综指下跌了20.14%,创下了1995年以来的当月最大跌幅。但是,股价过度波动时危害是巨大的:在股票价格超涨阶段,大量的资金从实体经济部门流入股票市场,使实体经济中投资严重不足,同时也抑制了消费;在股价超跌阶段,投资者手中的财富大大缩水;在股价超跌的时候,一般都会发生信用危机,这将给金融系统带来剧烈冲击。正是在这种背景下,使得我们不得不思考:到底是何种因素影响了股市的波 动。 二、文献综述 关于股票市场波动影响因素的探索一直备受国内外学者关注。从国内外研究来看,研究主要集中在宏观经济、政策、非理性因素与股价波动等方面,研究成果比较丰富,研究者队伍也日益壮大。如国外学者stenius(2000)以1980-1999年的数据为样本,研究了美国、日本、英国、德国四个主要的工业国家的金融市场波动性之间以及与工业生产之间的关系。hamilton(1996)认为,股票市场的波动性能够很好地预测总体的经济活动。rigobon,sack(2002),schwarz(2006)检验了美国货币政策对股票价格指数的影响,得出货币供应量与股票市场波动之间存在显著关系。edrzejbialkowski(2008)对oecd27个国家的股市研究发现政策出台的一周内指数收益方差的政策部分增加了一倍,有过度反应的趋势。mehmetumutlu等人(2010)认为,金融自由化影响政府政策,从而引起股市的总体波动,在新兴市场尤为显著。德朗、施利弗、萨默和沃尔德曼(delong,shleifer,summersandwaldmann,以下简称dssw)建立了“噪声交易者模型”,引起了对封闭式基金中到底有没有噪声交易者的大量验证。李、施利弗和泰勒(lee,shleiferandthaler,以下简称lst)在dssw模型基础上提出了投资者情绪假说,发现投资者情绪与封闭式基金贴现率高度相关,认为封闭式基金的折价主要受投资者情绪的影响。阿梅德等人 (ahmed,etal)对多个封闭式基金折价率进行了实证研究,探讨泡沫的产生与持续性问题。布朗和迈克尔(brownandm-ichael)研究了众多间接投资者情绪指标与情绪测度指标的相关性,发现投资者情绪与近期市场收益有着显著关系。同时,近年来国内学者也进行了大量的研究,如马进、关伟(2006)通过对股票市场、宏观经济间的协整关系的研究,得出我国当前股票市场与宏观经济存在一定的长期稳定关系,但其互相影响的程度较小的结论。刘家树(2008)运用相关分析和格兰杰检验分析1991-2007年上证指数和gdp增长率的季度数据,结果表明,股价与经济景气存在正相关关系,经济增长与股市波动相关。夏亚芬(2008)通过研究认为,宏观经济与股票价格之间在短期内不存在一一对应关系,但在长期来看,它们具有正向一致的关系。卢宗辉(2006)研究了股市政策本身的科学性及其对股市的影响,结果表明,股市政策引起股指短期波动。彭文平、肖继辉(2006)研究了沪深两市的异常波动,发现股价的异常波动几乎都与政策出台相对应。陆荣、徐龙炳(2007)运用e-garch模型度量了股市在转折时期的政策效应,发现在股市转折点附近,政策对股指有显著影响,股指在相对高点受政策的影响显著。梁丹丹(2008)运用邹氏参数稳定性检验,发现股权分置改革前后股票市场指数与宏观经济变量发生了明显的结构性的变化,参数是非稳定的。程昆,刘仁和(2005)从投资者情绪出发,实证发现投资者情绪的变化不仅显著地影响沪深两市收益,而且显著地反向修正沪深两市收益波动。伍 燕然、韩立岩通过国内数据检验封闭式基金价格的过度波动,分析国内市场的非有效性和投资者的不完全理性,利用其他反映情绪的指标间接证明封闭式基金折价是情绪指标。 基于以上已有的研究工作,本文拟采用多元线性回归模型分析方法,试图在一个更长的时间段,选取更多的宏观经济、政策、投资者情绪方面有关变量进行回归分析,以研究我国目前何种变量对股市波动有较强解释能力,并据此提出对推进我国股票市场发展有积极意义的相关建议。 三、实证分析 (一)变量选择与样本数据说明 综合考察国内外文献后,我们在选择相关指标时,在考虑了数据的可得性、指标代表的合理性等问题后,综合选取了以下指标作为代理变量,即:反应宏观经济运行的居民消费物价指数(cpi)、工业总产值(gcp)、固定资产投资完成额(i)、进出口商品总额(ieta);反应政策性因素的货币供应量(m1)、财政支出(fe)、美元与人民币汇率(er)、存款利率(dr)、存款准备金率(drr);反应投资者情绪的新增开户数(open)、上证封闭式基金折价率(cefd);反应股市波动的上海股票市场综合指数(y),虽然中国证券市场有沪深两个市场,综合指数也有上证综指和深证综指之分,但由于上证综指与深证综指存在很大的相关性,它们的走势大体一致,而上证综指更具有广泛的代表性,因此这里只对上证综进行分析。以上指标均采用月度 数据,样本区间为2000年1月至2011年4月,共136个样本,数据来源于中国人民银行、中国外汇交易中心、中华人民共和国国家统计局、上海证券交易所与国家信息中心,以及《中国统计》、《中国金融》、《金融统计分析》、《中国人民银行统计月报》等刊物。 (二)模型建立 建立的有关宏观经济、政策、投资者情绪因素与中国股市波动的多元线性回归模型如下: 其中,ai为待估参数,ut为模型的随机干扰项。 (三)模型回归结果分析 通过eviews计量经济软件,利用样本数据进行回归,在消除多重共线性、异方差、自相关(具体见附件)后,多元回归方程为:yt=-回归结果表明:上证综指月度收盘点数y与居民消费物价指数cpi、新增开户数open正相关,与美元与人民币汇率er、上证封闭式基金折价率cefd负相关。其中,居民消费物价指数cpi、美元与人民币汇率er对上证综指月度收盘点数y影响程度较重,而新增开户数open、上证封闭式基金折价率cefd对上证综指月度收盘点数y影响程度相对较轻。 上证综指y与居民消费物价指数cpi正相关表明在反应宏观经济状况的诸多因素中cpi对上证综指y影响显著,是股市波动的影响因素之一;同时,cpi作为反应宏观经济状况的指标亦说明我国宏观经济运行状况与股票价格指数的变化是同向的。当经济形势向好时, 股价指数会上涨,而股价指数在一定程度上可以作为反映宏观经济状况的“晴雨表”。 上证综指y与汇率er负相关说明在政策性因素中,变量er对上证综指y有显著影响,是股市波动的政策性影响因素。当美元与人民币汇率er上升即人民币贬值时,股价指数下跌,这与理论分析及国外研究不尽一致,可能的原因是汇率政策对股市的影响存在滞后性,再者虽然境外投资者可以通过qfii制度以及其他性质进入中国股市,但是由于qfii制度上的配额限制,以及其他因素使得外资没有能够充分参与到我国股市的活动中来,从而外资对中国股市的影响也十分有限[1]。 上证综指y与反应投资者情绪的新增开户数open正相关、上证封闭式基金折价率cefd负相关,表明投资者情绪是股市波动的影响因素,其中,当新增开户数增加时,投资者情绪高涨,股价指数上升,反之亦然;上证封闭式基金折价率越高,指数回报越低,投资者情绪越低,对未来看空者越多,股票市场呈现走熊状态,而在投资者情绪高涨期间,股票指数回报率较高[2]。 四、思考及建议 (一)减轻宏观经济因素对中国股市波动影响的思考、建议 股票价格指数与宏观经济变量的回归结果表明我国股票市场与宏观经济的发展存在相关性,股票价格指数在一定程度上可以反映宏观经济发展的趋势及水平,也由此,股市历来被称为国民经济的 “晴雨表”。但是,现实中我国股票市场的走势与实体经济的发展存在背离现象。特别是,近年来我国经济发展状况良好,股票市场的走势却比较复杂,波动较大,一定程度上制约了经济的进一步发展[3]。 然而,这也意味我国股票市场存在潜能,可以为实体经济的发展发挥更大作用,如通过减少政府对股市的过度干预,强化信息披露制度,提高上市公司质量等促进股票市场的发展,由此进一步推动实体经济的发展。同样,宏观经济的健康发展亦是股票市场稳健发展的基础,由此物价水平、通货膨胀等宏观经济因素对股市波动的影响不容忽视。 (二)减轻政策因素对中国股市波动影响的思考及建议 从股市现状来看,我国针对股市出台政策相当频繁,并且政策的出台往往会加剧股市的波动,从我国股市历来被称为”政策市”也不难发现这一状况,由此针对这一现状提出如下建议: 1、健全证券法制体系 目前,我国针对证券市场的法律法规主要有《公司法》、《证券法》,并形成了以《证券法》为核心的证券市场法制体系,在一定程度上促进了我国股市的规范、健康发展,但与西方发达国家的成熟资本市场相比还有很大差距。我国股市历次大的起伏背后无不闪现着政策的影子,股市的发展基本上遵循“低迷—利多政策—复苏、高涨—利空打压—衰退、低迷”这一规律。因此,为减轻政策因素对股