基于MATLAB的数据采集与分析系统设计

论文（设计）题目：基于MATLAB的数字图像处理系统设计基于MATLAB的数字图像处理系统设计摘要MATLAB 作为国内外流行的数字计算软件，具有强大的图像处理功能，界面简洁，操作直观，容易上手，而且是图像处理系统的理想开发工具。

笔者阐述了一种基于MATLAB的数字图像处理系统设计，其中包括图像处理领域的大部分算法，运用MATLAB 的图像处理工具箱对算法进行了实现，论述了利用系统进行图像显示、图形表换及图像处理过程，系统支持索引图像、灰度图像、二值图像、RGB 图像等图像类型；支持BMP、GIF、JPEG、TIFF、PNG 等图像文件格式的读，写和显示。

上述功能均是在MA TLAB 语言的基础上，编写代码实现的。

这些功能在日常生活中有很强的应用价值，对于运算量大、过程复杂、速度慢的功能，利用MATLAB 可以既能快速得到数据结果，又能得到比较直观的图示。

关键词：MATLAB 数字图像处理图像处理工具箱图像变换第一章绪论1.1 研究目的及意义图像信息是人类获得外界信息的主要来源，近代科学研究、军事技术、工农业生产、医学、气象及天文学等领域中，人们越来越多地利用图像信息来认识和判断事物，解决实际问题，由此可见图像信息的重要性，数字图像处理技术将会伴随着未来信息领域技术的发展，更加深入到生产和科研活动中，成为人类生产和生活中必不可少的内容。

MATLAB 软件不断吸收各学科领域权威人士所编写的实用程序，经过多年的逐步发展与不断完善，是近几年来在国内外广泛流行的一种可视化科学计算软件。

MATLAB 语言是一种面向科学与工程计算的高级语言，允许用数学形式的语言来编写程序，比Basic、Fortan、C 等高级语言更加接近我们书写计算公式的思维方式，用MATLAB 编写程序犹如在演算纸上排列出公式与求解问题一样。

它编写简单、编程效率高并且通俗易懂。

1.2 国内外研究现状1.2.1 国内研究现状国内在此领域的研究中具有代表性的是清华大学研制的数字图像处理实验开发系统TDB-IDK 和南京东大互联技术有限公司研制的数字图像采集传输与处理实验软件。

《MATLAB课程设计》报告设计题目：基于MATLAB的语音信号采集与处理学生姓名：学生学号：********专业班级：光信息科学与技术答辩时间：2013年12月指导教师：冯明库广东技术师范学院电子与信息学院一、设计目的及意义1. MATLAB软件功能简介MATLAB的名称源自Matrix Laboratory,1984年由美国Mathworks公司推向市场。

它是一种科学计算软件，专门以矩阵的形式处理数据。

MATLAB将高性能的数值计算和可视化集成在一起，并提供了大量的内置函数，从而被广泛的应用于科学计算、控制系统和信息处理等领域的分析、仿真和设计工作。

MATLAB软件包括五大通用功能，数值计算功能（Nemeric）、符号运算功能（Symbolic）、数据可视化功能（Graphic）、数字图形文字统一处理功能（Notebook）和建模仿真可视化功能（Simulink）。

其中，符号运算功能的实现是通过请求MAPLE 内核计算并将结果返回到MATLAB命令窗口。

该软件有三大特点，一是功能强大；二是界面友善、语言自然；三是开放性强。

目前，Mathworks公司已推出30多个应用工具箱。

MATLAB在线性代数、矩阵分析、数值及优化、数值统计和随机信号分析、电路与系统、系统动力学、次那好和图像处理、控制理论分析和系统设计、过程控制、建模和仿真、通信系统以及财政金融等众多领域的理论研究和工程设计中得到了广泛应用。

MATLAB在信号与系统中的应用主要包括符号运算和数值计算仿真分析。

由于信号与系统课程的许多内容都是基于公式演算，而MATLAB借助符号数学工具箱提供的符号运算功能，能基本满足信号与系统课程的需求。

例如解微分方程、傅里叶正反变换、拉普拉斯正反变换和z正反变换等。

MATLAB在信号与系统中的另一主要应用是数值计算与仿真分析，主要包括函数波形绘制、函数运算、冲击响应与阶跃响应仿真分析、信号的时域分析、信号的频谱分析、系统的S域分析和零极点图绘制等内容。

基于Matlab GUI的数据采集与存储实验平台开发作者：张帆来源：《沿海企业与科技》2011年第01期［摘要］文章应用Matlab语言，编程实现了数据采集与存储实验平台，该平台通过PC机串行口，获得下位机的实验数据，并以.mat数据格式进行存储。

下位机以AT89S51为核心，通过MAX232实现与PC机的串行通讯。

该实验平台基于Matlab串口控制API函数，运行稳定、可靠，数据存储精度高，可充分发挥Matlab在实验教学中的优势，改善教学效果。

［关键词］数据采集；串行通讯；Matlab；AT89S51［作者简介］张帆，唐山学院机电工程系，硕士，研究方向：计算机测控技术，河北唐山，063000［中图分类号］ TP311 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1007-7723（2011）01-0024-0003一、引言Matlab是一种基于矩阵运算的交互式数值计算软件，作为“第四代”计算机语言，具有极高的编程效率，在高等教育领域正发挥着日益重要的作用[1]。

Matlab下的GUIDE[2]是内嵌在Matlab环境中面向对象的图形用户界面开发工具，通过GUIDE用户可以方便地设计程序界面，在GUIDE自动生成的应用程序框架内，用户可以方便地编写事件代码，进行GUI程序的开发。

在测试技术实验教学中，传统的实验数据采集程序往往是一个封闭的环境，几乎不可能增加、修改现有程序的功能。

此外，采集程序得到的实验数据以文本文件的格式存储，无形中减低了数据精度。

本文采用Matlab语言，实现实验数据的采集与存储，不仅可以方便地增加、修改程序的功能，而且由于采用.mat 文件格式存储实验数据，保证了数据精度，同时也节省了存储空间，提高了数据传递的效率。

二、实验平台的组成本文采用8051系列单片机实现实际的数据采集，通过RS-232C串口向上位机发送采集到的实验数据，通过Matlab GUI程序实现数据的接收、显示和保存。

使用Matlab技术进行系统辨识的基本方法概述：系统辨识是指通过对已知输入输出数据的分析和处理，推断出系统的动态性质和数学模型的过程。

在科学研究、工程设计和控制应用中，系统辨识扮演着重要的角色。

而Matlab作为一种强大的数值计算和数据分析软件，为系统辨识提供了便利且高效的工具。

本文将介绍使用Matlab进行系统辨识的基本方法，并结合实例进行讲解。

一、数据采集与准备在进行系统辨识之前，首先需要采集到对应的输入输出数据。

一般来说，输入信号是已知的，可以通过外部激励或者系统自身的变动来获取；而输出信号则是根据输入信号通过系统响应得到的。

在采集数据时，需要注意数据的质量和采样频率的选择。

二、数据预处理在进行系统辨识之前，数据通常需要进行一些预处理，以去除噪声、平滑数据和调整时间序列等。

这可以通过Matlab中的数据处理函数和滤波器实现。

例如，可以使用高斯滤波器对数据进行平滑处理，或者使用降噪算法去除不必要的噪声。

三、参数估计参数估计是系统辨识的核心步骤之一，它通过对已知数据进行分析和处理，推断出系统的数学模型和参数。

在Matlab中，有多种方法和工具可供选择，如最小二乘法、最大似然法、系统辨识工具箱等。

这些工具可以根据不同的模型和数据类型灵活选择，并提供相应的算法和函数。

四、模型验证与优化根据估计得到的系统模型和参数，可以使用Matlab进行模型验证和优化。

模型验证是指将估计得到的模型与真实系统进行对比，检验其拟合程度和预测能力。

如果模型的拟合程度较差，则需要对参数进行调整和优化，以提高模型的准确性和稳定性。

五、模型预测与应用在系统辨识完成之后，可以使用得到的模型进行系统预测和应用。

通过对未知输入信号进行预测，可以得到相应的输出响应，进而实现对系统动态性质的分析和控制。

Matlab提供了丰富的预测和应用函数，例如时域模拟、频域分析、控制系统设计等，可以满足不同应用场景的需求。

六、案例分析为了更好地理解和掌握使用Matlab进行系统辨识的基本方法，下面通过一个简单的案例进行分析。

利用Matlab进行电机控制和驱动系统设计电机控制和驱动是现代工业中非常重要的一环。

对于电机的控制和驱动系统设计，好的方法和工具可以提高控制系统的性能和效率。

在这方面，Matlab是一种被广泛使用且功能强大的工具。

本文将探讨如何利用Matlab进行电机控制和驱动系统设计。

1. 电机控制基础知识在开始讨论Matlab的应用之前，我们先来简要介绍一些电机控制的基础知识。

电机控制系统的目标是控制电机的速度、位置或者转矩等参数，以满足特定的要求。

最常见的电机控制方法包括电阻性、矢量控制、磁场定向控制等。

此外，电机控制还需要考虑诸如速度和位置传感器、控制器硬件等外部环境因素。

2. Matlab在电机控制中的应用Matlab作为一种功能强大的数学计算工具和编程环境，可以帮助工程师完成电机控制和驱动系统的设计和仿真。

在电机控制中，Matlab的应用主要分为以下几个方面：2.1 仿真建模Matlab提供了丰富的仿真工具和函数，可以对不同类型的电机进行仿真建模。

用户可以根据电机的参数和特性，利用Matlab构建电机控制系统的模型，并进行仿真分析。

仿真结果可以帮助工程师评估不同控制策略的性能，并优化系统设计。

2.2 控制算法设计Matlab中的控制系统工具箱提供了多种控制算法的设计和调试功能。

用户可以利用这些工具箱设计电机控制系统的控制算法，包括传统的PID控制、模型预测控制、自适应控制等。

Matlab还提供了控制系统分析的函数和工具，以评估设计算法的稳定性和鲁棒性。

2.3 码中断和实时控制对于一些实时控制应用，例如电机控制系统中的编码器中断等，Matlab提供了相应的函数和工具箱来处理这些实时数据。

用户可以通过Matlab编写程序，实现电机控制系统的实时数据采集和处理，并实时调整控制参数。

2.4 驱动系统设计除了控制系统的设计，Matlab还可用于电机驱动系统的设计。

通过Matlab的仿真和建模功能，用户可以评估不同的驱动系统设计方案，包括不同的功放电路、驱动器拓扑结构等。

Matlab技术在嵌入式系统开发中的应用指南一、引言随着科技的不断发展，嵌入式系统（Embedded System）在各个领域的应用越来越广泛。

而在嵌入式系统的开发过程中，Matlab技术的应用不可忽视。

Matlab作为一款强大的数学分析和计算软件，其在嵌入式系统开发中具有广泛应用的潜力。

本文将探讨Matlab技术在嵌入式系统开发中的应用指南，旨在帮助开发者更好地利用Matlab技术提高开发效率和系统性能。

二、Matlab在嵌入式系统开发中的基础应用1. 数据分析与处理在嵌入式系统开发过程中，数据的分析与处理是一项重要的任务。

Matlab提供了丰富的数学分析函数和工具箱，可以方便地对采集到的嵌入式系统产生的数据进行处理。

例如，可以利用Matlab提供的信号处理工具箱对嵌入式系统采集到的传感器数据进行滤波处理，以消除噪声的干扰。

此外，利用Matlab的统计分析工具箱，还可以进行数据的统计分析和建模，从而为嵌入式系统的优化提供依据。

2. 控制算法设计与仿真在嵌入式系统开发的过程中，设计合适的控制算法是至关重要的。

Matlab提供了丰富的工具和函数，可以用于控制系统的建模、设计和仿真。

例如，可以利用Matlab的控制系统工具箱进行PID控制器的设计与调试，以实现嵌入式控制系统的精确控制。

此外，Matlab还提供了Simulink工具，可以方便地进行嵌入式系统的图形化建模和仿真，从而加快系统的开发与测试速度。

三、Matlab在嵌入式系统开发中的高级应用1. 代码自动生成与优化在嵌入式系统开发中，需要将Matlab代码转换为可在目标嵌入式平台上运行的代码。

Matlab提供了Embedded Coder工具箱，可以实现自动化的代码生成。

利用Embedded Coder，开发者可以将Matlab的模型和算法直接生成C或C++代码，从而大大简化了系统的开发流程。

此外，Embedded Coder还提供了优化选项，可以对生成的代码进行优化，提高系统的运行效率和响应速度。

Matlab工程应用案例分析引言：Matlab是一种广泛应用于科学计算、工程设计和数据分析的高级计算机语言和环境。

它的强大功能和使用简单性使得它成为许多工程师和科学家的首选工具。

在本文中，我们将通过几个工程应用案例来探讨Matlab在实际工程项目中的应用。

案例一：电力系统优化设计在电力系统设计中，优化是非常关键的一个环节。

通过对系统参数的优化，可以提高系统的效率和可靠性。

Matlab在电力系统优化设计中发挥了重要作用。

例如，在某城市的电力系统中，需要对输电线路进行改造以提高输电效率。

通过收集该地区的用电数据以及电线参数，可以建立一个电力系统模型。

然后，利用Matlab提供的优化算法和模拟工具，可以快速找到最优的输电线路配置，使总损耗最小化。

案例二：机器学习算法开发机器学习算法在各个领域有着广泛的应用。

然而，开发新的机器学习算法并不是一件容易的事。

Matlab提供了丰富的机器学习工具箱和函数，可以帮助工程师和科学家开发出新的机器学习算法。

例如，某个研究团队想要开发一种基于深度学习的图像分类算法。

他们可以利用Matlab提供的深度学习工具箱，通过构建神经网络模型和训练样本数据，来实现图像分类的自动化。

该算法可以广泛应用于图像识别、智能监控等领域。

案例三：控制系统设计与仿真在控制系统设计中，Matlab是一个不可或缺的工具。

控制系统的设计需要对系统进行分析和建模，然后通过调整控制器参数来实现期望的控制效果。

Matlab提供了丰富的控制系统工具箱，可以帮助工程师完成控制系统的建模和仿真。

例如，在飞机自动驾驶系统的设计中，工程师可以使用Matlab来建立飞机的数学模型，并根据不同的控制策略进行仿真。

通过与实际飞机系统进行对比和调整，可以优化控制系统的性能。

案例四：图像处理和计算机视觉Matlab在图像处理和计算机视觉领域也有很好的应用。

例如，在自动驾驶汽车的视觉系统中，需要对实时采集的图像进行处理和分析。

MATLAB、LabVIEW、SystemView 仿真分析基础课程设计一、引言仿真是实际工程设计的重要过程。

MATLAB、LabVIEW、SystemView 是现代工程领域中广泛使用的仿真工具，具有广泛的应用和丰富的功能。

本课程将介绍这三个工具的基本特点和使用方法，并通过具体案例进行实战演练。

本文将重点讲解MATLAB、LabVIEW 和 SystemView 三个工具的使用方法和实战操作。

二、MATLAB 仿真分析MATLAB 是一种基于数值计算的高级环境，主要用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算等工作。

在工程领域中，MATLAB 的应用很广泛，包括数字信号处理、自动控制、通讯系统、图像处理等。

以下是 MATLAB 的基本特点：1.数值计算和数据分析。

2.操作简单易学。

3.高质量绘图能力。

4.丰富的工具箱和开发环境。

5.独立的程序设计语言。

在仿真分析中，MATLAB 可以用于以下方面：•数学建模。

•信号处理。

•系统仿真与控制设计。

•图像处理与计算机视觉。

•工程数据分析。

在本课程中，我们将重点掌握 MATLAB 的基本操作和实战操作方法。

具体课程内容包括以下几个方面：•MATLAB 环境和基本操作。

•MATLAB 函数和变量。

•数学建模和符号计算。

•图像处理和计算机视觉。

三、LabVIEW 仿真分析LabVIEW 是一种强大的虚拟仪器软件平台，可以用于进行数据采集、信号处理、机器视觉、控制等应用。

在工程领域中，LabVIEW 的应用很广泛，包括传感器测量、机器视觉、自动化控制等。

以下是 LabVIEW 的基本特点：1.自带图形化编程语言，易于掌握。

2.操作简单、功能强大、易于扩展。

3.丰富的功能工具箱和开发环境。

4.可视化编程方式，易于调试和测试。

在仿真分析中，LabVIEW 可以用于以下方面：•数据采集和处理。

•控制系统设计和调试。

•机器视觉和图像处理。

•嵌入式系统设计。

在本课程中，我们将重点掌握 LabVIEW 的基本操作和实战操作方法。

利用MATLAB实现连续信号的采样与重构仿真课程设计-2华北水利水电大学课程设计课程名称：连续信号的采样与重构专业班级：通信工程目录1、摘要 (1)2、正文 (2)2.1、设计目的 (2)2.2、设计原理(1)、连续时间信号 (2)(2)、采样定理 (3)(3)、信号重构 (5)2.3、信号采样与恢复的程序 (4)（1）设计连续信号 (6)(2)设计连续信号的频谱 (7)（3）设计采样信号 .......................................... 错误!未定义书签。

（4）设计采样信号的频谱图 (9)（5）设计低通滤波器 (10)（6）恢复原信号 (12)3、总结与致谢 (13)4、参考文献 (14)1.摘要本次课程设计应用MATLAB实现连续信号的采样与重构仿真，了解MATLAB软件，学习应用MATLAB软件的仿真技术。

它主要侧重于某些理论知识的灵活运用，以及一些关键命令的掌握，理解，分析等。

初步掌握线性系统的设计方法，培养独立工作能力。

加深理解采样与重构的概念，掌握利用MATLAB分析系统频率响应的方法和掌握利用MATLAB实现连续信号采用与重构的方法。

计算在临界采样、过采样、欠采样三种不同条件下重构信号的误差，并由此总结采样频率对信号重构误差的影响。

要做到以下基本要求：1. 掌握利用MATLAB分析系统频率响应的方法，增加对仿真软件MATLAB的感性认识，学会该软件的操作和使用方法。

2. 掌握利用MATLAB实现连续信号采用与重构的方法，加深理解采样与重构的概念。

3 . 初步掌握线性系统的设计方法，培养独立工作能力。

4. 学习MATLAB中信号表示的基本方法及绘图函数的调用，实现对常用连续时间信号的可视化表示，加深对各种电信号的理解。

5. 加深理解采样对信号的时域和频域特性的影响；验证信号与系统的基本概念、基本理论，掌握信号与系统的分析方法。

6. 加深对采样定理的理解和掌握，以及对信号恢复的必要性；掌握对连续信号在时域的采样与重构的方法。

matlab中timeseries数据提取-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述：在现实生活中，我们经常需要对时间序列数据进行处理和分析。

时间序列数据是按照时间顺序排列的一系列观测值或数据点的集合。

在matlab 中，timeseries是一种强大的数据类型，用于存储和操作时间序列数据。

timeseries数据可以包含多个变量，每个变量都与时间相关联。

本文将介绍如何在matlab中提取timeseries数据，即从整个数据集中选择需要的部分。

这些部分可以是特定时间范围内的数据，或者是满足特定条件的数据点。

在本文的第二节中，我们将详细介绍timeseries数据的基本概念和特性。

我们将探讨如何创建和访问timeseries对象，以及如何处理多变量的timeseries数据。

在第三节中，我们将介绍几种常见的timeseries数据提取方法。

这些方法包括按时间范围提取数据、按条件提取数据以及按特定时间间隔提取数据等。

我们将通过具体的示例来说明这些方法的用法和效果。

在第四节中，我们将通过一些实际应用案例来展示timeseries数据提取的实际应用。

这些案例涵盖了金融数据分析、气象数据预测和生物医学信号处理等领域。

最后，在结论部分，我们将对本文进行总结，并展望timeseries数据提取在未来的发展前景。

本文的目的是帮助读者更好地理解和应用matlab 中的timeseries数据提取方法，以便能够更加高效地处理和分析时间序列数据。

通过本文的阅读，读者将能够掌握matlab中timeseries数据提取的基本方法和技巧，为自己的数据处理和分析工作提供有力的支持。

1.2 文章结构文章结构部分应包括以下内容：文章结构部分旨在向读者介绍本文的整体框架和内容安排。

通过明确的结构和组织，读者可以更好地理解文章的主要内容和各部分之间的关系。

本文的结构分为引言、正文和结论三个部分。

1. 引言部分位于文章开头，旨在引入读者对于本文所讨论的主题和背景有所了解。

利用Matlab 的图形处理功能，拟合出光电效应中的伏安特性曲线，从曲线中实时采集“抬头点”，快捷、准确的求出普朗克常数。

利用光电效应测普朗克常数是一种最简便有效的方法［1］。

在光电效应现象中，由于反向电流的影响，实际测得的伏安特性曲线（即i～u曲线）并不是与横向坐标轴相交而终止，而是在负方向出现一个饱和值，截止电压ua就是曲线中电流开始变化的“抬头点”对应的电压值。

由于截止电压与入射光的频率成线性关系，因此入射光的频率不同，截止电压也不同。

ua=k（v－v0 ），其中v0为金属材料发生光电效应的截止频率，k 为ua ~v 图线的斜率。

根据爱因斯坦光电效应方程有h=ek，利用该原理可测量普朗克常数h。

在具体实验中，通过更换滤色片，测量不同频率入射光的i～u 数据，作出对应的i～u 曲线，从曲线上确定“抬头点”，得到一组不同频率下的截止电压，再作ua ~v 图线，求出斜率k，即可得到普朗克常数h。

根据测量数据作i～u 曲线时，人工画图随意性较大，作图时往往会改变作图比例，作图繁复［2］，且缺乏对数据进一步的分析和处理。

在实验数据处理时使用Matlab 软件，可拟合出比较准确的i～u 曲线，利用ginput 函数从i～u 曲线中采集“抬头点”。

对不同频率i～u 曲线均做相同处理，可得到一组ua ~v 数据，利用polyfit 函数可快捷、准确的求出ua ~v 图线的斜率，进而求得普朗克常数。

1 拟合i～u 曲线在实验中，由于有五种不同频率（或波长）的光，下面以365nm 波长的为例，给出程序代码。

subplot（2，3，1）%采用子图函数，确定图形输出位置u=-2.10:0.10:-0.80；% u 表示电压，单位：Vi=［-2.0，-2.0，-1.9，-1.8，-1.5，-0.9，0，1.5，3.7，6.7，10.5，14.6，19.6，25.6］；% i 表示电流，单位：（e-10）Ap=polyfit（u，i，n）；y=polyval（p，u）；plot（u，i，'or'，u，y）；%绘制i～u 曲线grid on；xlabel（' 电压（V）'）；ylabel（' 电流（×10^｛-10｝A）'）；title（'i～U 曲线（365.0nm）'）；hold on；［ua（1），ia（1）］=ginput（1）；%采集抬头点坐标plot（ua（1），ia（1），'k^'）；%在i～u 曲线中标出抬头点legend（' 实验数据'，' 拟合曲线'，' 抬头点'，position）；对五种波长的光，均有n=6（拟合级次），position=2（图注位置）。

与matlab接口的USB数据采集板使用说明书Matlab的强大功能众所周知，但是它直接支持的硬件很少而且极贵，USB接口的几乎没有。

这块采集板（开发板）是专为matlab优化设计的，能直接支持SIMULINK进行硬件在线仿真，做控制的工程技术人员有福了！特别注意：本采集板通过USB接口和电脑直接连接，输入信号超出设定范围有可能殃及电脑！一、检查附件：本采集板包括采集板一块，USB连接线一根。

电路板原理图一份，测试使用例程myUSBtest 一个，、Smulink下AD、DA、ADDA同时采集例程若干。

USB驱动及Matlab下的驱动。

芯片资料若干。

二、安装驱动程序本采集卡使用PHILIP的D12芯片作为USB传输芯片（在板子背面）。

使用前需要安装USB 驱动程序及和maltab接口的驱动程序。

1、请用USB线将本采集板与PC机连接起来。

2、连接后，win98/2000/xp会提示用户安装USB驱动程序。

请将用户资料中的D12文件夹打开，并依照用户的操作系统选择安装。

安装成功后，本开发板的Usb_Link指示灯就会点亮（指示灯在USB接口旁边）。

三、检查采集板：1、拷贝dzmiUSB.dll、EasyUSB.dll和myUSBtest.m到matlab的work目录下。

2、连接好USB线。

3、用导线连接采集板中AD的CH3和DA的CH1。

4、在命令窗口中输入：>>myUSBtest(1000);%也可以是0-1023之间的其它值。

则采集板的两个LED会依次闪亮，并且在matlab的命令窗口输出：>>1000 %误差在1个点左右。

说明采集板及USB通信正常。

此程序实际上是用DA输出一个电压，然后用AD采集回来。

如果使用M文件编程或者GUI界面编程，此测试程序是很好的参考。

四、matlab下的函数说明：注意：请先参考myUSBtest.m程序，则很容易明白下面的函数使用方法。

MATLAB实践报告2016/2017学年第一学期专业：电气工程及其自动化班级：学号：姓名：2017年 2 月目录第1章绪论 (1)1.1 Matlab简介 (1)1.2 Matlab语言特点及优势 (1)1.2.1 语言特点 (1)1.2.2 优势 (2)1.3 Matlab的功能 (5)第2章Matlab实践任务 (6)2.1实验一Matlab环境语法、基本运算及绘图 (6)2.1.1实验目的 (6)2.1.2实验原理 (6)2.1.3实验内容 (6)2.2实验二Matlab数值运算 (10)2.2.1实验目的 (10)2.2.2实验原理 (10)2.2.3实验内容 (10)2.3实验三Matlab的符号计算 (19)2.3.1实验目的 (19)2.3.2实验内容 (19)2.4实验四Matlab基本编程方法 (23)2.4.1实验目的 (23)2.4.2实验内容 (23)第3章小结 (27)参考文献 (28)第1章绪论1.1 Matlab简介Matlab是“Matrix Laboratory”的缩写，意为“矩阵实验室”，是当今美国很流行的科学计算软件．信息技术、计算机技术发展到今天，科学计算在各个领域得到了广泛的应用．在许多诸如控制论、时间序列分析、系统仿真、图像信号处理等方面产生了大量的矩阵及其相应的计算问题．自己去编写大量的繁复的计算程序，不仅会消耗大量的时间和精力，减缓工作进程，而且往往质量不高．美国Mathwork软件公司推出的Matlab软件就是为了给人们提供一个方便的数值计算平台而设计的．Matlab是一个交互式的系统，它的基本运算单元是不需指定维数的矩阵，按照IEEE的数值计算标准（能正确处理无穷数Inf(Infinity)、无定义数NaN(not-a-number)及其运算）进行计算。

系统提供了大量的矩阵及其它运算函数，可以方便地进行一些很复杂的计算，而且运算效率极高。

Matlab命令和数学中的符号、公式非常接近，可读性强，容易掌握，还可利用它所提供的编程语言进行编程完成特定的工作。