17 第17章(全C)生存分析20110910

厦门大学

硕士学位论文

C[0，1]空间上一类极端事件概率的估计

姓名：***

申请学位级别：硕士

专业：概率论与数理统计

指导教师：***

20070501垡！』窒塑圭二耋壑蔓查堡塑主箜堡盐

ｉｉｉ

摘要

本文考虑敢值予ｃ［ｏ，ｌ】的粼程莓酶分布，令ｆ是定义在黔，薰】上的连续

函数，事件

Ｆ一｛∈（ｔ）＞，（亡），对某个亡∈【０，ｌ】）．

本文的目的是利用极值理论估计事件Ｆ发生的概率，我们构造统计量并证明其弱

相合性．

关键词：随机过程；弱收敛；极值理论Ａｂｓｔ

ｒａｃｔ

Ｔｈｉｓ

ｐａｐｅｒｃｏｎｓｉｄｅｒｔｈｅｔａｉｌ

ｐｏｒｐｅｒｔｙｏｆ

ａｓｔｏｃｈａｓｔｉｃｐｒｏｃｅｓｓｅ∈ｗｉｔｈ

ＣＯＩｌ－

ｔｉｎｕｓ

ｓａｍｐｌｅｐａｔｈ．Ｗｅ

ｕｓｅｅｘｔｒｅｍｅ

ｖａｌｕｅ

ｔｈｅｏｒｙｔｏｅｓｔｉｍａｔｅ

ｔｈｅｐｒｏｂｌｉｌｉＷｏｆ

ａｓｐｅｃｉａｌｆａｉｌｕｒｅ

ｓｅｔＦ．Ｗｅａｋ

ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙｉｓ

ｐｒｏｖｅｄ．

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｒａｎｄｏｍ

ｐｒｏｃｅｓｓ；ｗｅａｋｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ；ｅｘｔｒｅｍｅｖａｌｕｅ

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（请在以上相应括号内打’’￣／＂）

作者签名：在小炙日期：沙Ｄ７衬月【矽日

导师签名：粹沥

《统计分析与SPSS的应用（第五版）》

课后练习答案

第4章SPSS基本统计分析

1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条 形图。

分析一一描述统计一一频率，选择“常住地” ，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表一一条形图一一

图表值（频率）一一继续，勾选显示频率表格，点击确定。

Statistics

户口所在

地 职业 年龄

Valid 282 282 282

N

Missi ng 0 0 0 |

户口所在地

Frequency Perce nt Valid

Perce nt Cumulative Perce

nt

中心城市 200 70.9 70.9 70.9

Valid 边远郊区 82 29.1 29.1 100.0

Total 282 100.0 100.0

职业

Frequency Perce nt Valid

Perce nt Cumulative

Perce nt

国家机关 24 8.5 8.5 8.5

商业服务业 54 19.1 19.1 27.7

文教卫生 18 6.4 6.4 34.0

公交建筑业 15 5.3 5.3 39.4

Valid 经营性公司 18 6.4 6.4 45.7

学校 15 5.3 5.3 51.1

一般农户 35 12.4 12.4 63.5

种粮棉专业

户 4 1.4 1.4 64.9

种果菜专业 户 10 3.5 3.5 68.4

工商运专业 户 34 12.1 12.1 80.5

退役人员 17 6.0 6.0 86.5

金融机构 35 12.4 12.4 98.9

现役军人 3 1.1 1.1 100.0

Total 282 100.0 100.0

年龄

Freque ncy Perce nt Valid

Perce nt Cumulative Perce

nt

20岁以下 4 1.4 1.4 1.4

计量经济学习题及参考答案

计量经济学各章习题

第一章绪论

1.1 试列出计量经济分析地主要步骤.

1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项?

1.3 什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者地区别.

1.4 估计量和估计值有何区别？

第二章计量经济分析地统计学基础

2.1 名词解释

随机变量概率密度函数抽样分布

样本均值样本方差协方差

相关系数标准差标准误差

显著性水平置信区间无偏性

有效性一致估计量接受域

拒绝域第I类错误

2.2 请用例2.2中地数据求北京男生平均身高地99％置信区间.

2.3 25个雇员地随机样本地平均周薪为130元，试问此样本是否取自一个均值为120元、标准差为10元地正态总体？

2.4 某月对零售商店地调查结果表明，市郊食品店地月平均销售额为2500元，在下一个月份中，取出16个这种食品店地一个样本，其月平均销售额为2600元，销售额地标准差为480元.试问能否得出结论，从上次调查以来，平均月销售额已经发生了变化？

第三章双变量线性回归模型

3.1 判断题（判断对错；如果错误，说明理由）

（1）OLS法是使残差平方和最小化地估计方法.

（2）计算OLS估计值无需古典线性回归模型地基本假定.

（3）若线性回归模型满足假设条件（1）～（4），但扰动项不服从正态分布，则尽管OLS估计量不再是BLUE，但仍为无偏估计量.

（4）最小二乘斜率系数地假设检验所依据地是t分布，要求地抽样分布是正态分布.

（5）R2＝TSS/ESS.

（6）若回归模型中无截距项，则.

（7）若原假设未被拒绝，则它为真.

（8）在双变量回归中，地值越大，斜率系数地方差越大.

3.2 设和分别表示Y对X和X对Y地OLS回归中地斜率，证明

＝

r为X和Y地相关系数.

3.3 证明：

（1）Y地真实值与OLS拟合值有共同地均值，即；

（2）OLS残差与拟合值不相关，即.

3.4 证明本章中（3.18）和（3.19）两式：

因此，该地正常成年男性血红蛋白的 正常值范围为（12.014，16.045 ） g/dL。

统计描血連拾标. TJ 吗lid llixi

ing 1QQ<

0

14.0300

13 7500

Stii. Deviati on 1 0282

:偏度采数 SkewnE 弱 .044

Std Error of 公1

Km-tQsis：喔度丟数 Kurtosi s -.320

211, Err ox of 4T0

Percentile：百分便?ere entiles L2 0L25

£ 12 2500

25 13 2500

50 13 7500

75 14 7S0D

£5 15 7500

97.5 L6 2500

因男性血红蛋白过多或过少均为异常，故按双侧估计,

下限:

上限: + 1.96S = 14.03 + 1.96

X 1.0282 = 12.014

X 1.0282 = 16.045 取95%界限:

(g/dL)

(g/dL) 五、其它30分（3~5道题目,每题6~10分）

提供某一素材，可能要求：

选择正确的统计方法并简述理由。 对错误进行分析，并予以纠正。

对某些数据、指标的含义作出正确的判断 正交试验表头设计及结果分析

可能涉及范围：

计量资料的统计描述、相对数应用注意事项，秩和检验，随访资料的生存分析，正交试验设计 方差分析。

【06真题、05真题】

三、某市100名正常成人男性血红蛋白值（g/dL）频数分布表如下：（7分）

组段 11.5- 12.0- 12.5- 13.0- 13.5- 14.0- 14.5- 15.0- 15.5- 16.0-

频数 2 6 7 14 24 12 18 10 3 4

1. 选用何种指标描述其 集中位置和离散程度 较好？为什么?

2. 估计该地正常成年男性血红蛋白的 正常值范围。

SPSS软件有关分析结果：