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1 / 261 / 261 / 26 精品资料整理
计量经济学（第四版）
习题参考答案
潘省初
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2 / 262 / 262 / 26 精品资料整理 第一章 绪论
1.1 试列出计量经济分析的主要步骤。
一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：
（1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据
（4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析
1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项?
为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。
1.3什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者的区别。
时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。
横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。
1.4估计量和估计值有何区别？
估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。如Y就是一个估计量，1niiYYn。现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100。
1第四章
经典单方程计量经济学模型：
放宽基本假定的模型
第三节多重共线性计量经济学回顾
建立计量经济学模型的步骤
一、建立模型
二、收集数据
三、估计参数
四、统计检验（拟合优度R2、变量显著性t
检验、方程显著性F检验）
五、计量经济学模型（多重共线性、异方
差、序列相关）
六、预测检验模型的基本假设（μi的假设）
即随机干扰项μ的古典假设是否满足。1.零均值假设，E(μi)=0
2.同方差假设，Var(μi)=σμ2为常数3.序列不相关假设，Cov(μi, μj)=0
4.变量之间互不相关，r(X)=k+1
5.随机干扰项与解释变量不相关，Cov(Xi,
μi)=0
第2、3、4、5个假设是否满足需要检验。
第三节多重共线性
一、多重共线性的概念
二、多重共线性产生的原因
三、多重共线性的后果
四、多重共线性的检验
五、多重共线性的修正引子：
发展农业和建筑业会减少财政收入吗？
其中: CS财政收入(亿元) ; NZ农业增加值(亿
元); GZ工业增加值(亿元); JZZ建筑业增加值(亿元); TPOP总人口(万人);CUM最终消费(亿元); SZM受灾
面积(万公顷)
数据样本时期1978年-2003年（资料来源：《中国统计年鉴2004》，中国统计出版社2004年版）iiiiiiiiuSZMCUMTPOPJZZGZNZCS
+++++++=
6543210βββββββ为了分析各主要因素对财政收入的影响，
建立财政收入模型:
0.000000Prob(F-statistic)1.873809Durbin-Watson stat632.0999F-statistic-193.4165Log likelihood15.75537Schwarz criterion4405699.Sum squared resid15.41665Akaikeinfo criterion481.5380S.E. of regression5945.854S.D. dependent var0.993441Adjusted R-squared5897.824Mean dependent var0.995015R-squared0.0015-3.6957043191.096-11793.34截距项0.0605-1.9953820.018460-0.036836受灾面积SZM0.34730.9637830.1053290.101514最终消费CUM0.00034.4776460.0337590.151160总人口TPOP0.2208-1.2659891.206242-1.527089建筑业增加值JZZ0.00173.6615580.2454660.898788工业增加值GZ0.0000-11.828610.129778-1.535090农业增加值NZProb. t-StatisticStd. ErrorCoefficientVariable采用普通最小二乘法得到
计量经济学心得体会
计量经济学心得体会
计量经济学的心得与体会一
经过一个学期对计量经济学的学习，我收获了很多，也懂得了很多。通过以计量经济学为核心，以统计学，数学，经济学等学科为指导，辅助以一些软件的应用，从这些之中我都学到了很多的知识。
通过学习计量经济学，我发现：计量经济学便是用精简的文字概括内容要点，用朴实的语言联系现实生活，让我们体会到计量经济学就在我们的身边。
参观一个城市，先站在最高处俯瞰，然后走街串巷;了解一座建筑，先看模型，后走进每一个房间。各起一半作用。计量经济学也是如此。
学习计量经济学给我印象和帮助最大的主要有两点：一：对EVIES软件的熟练操作与应用，记得以前学运筹学的时候，我学会了Lindo软件，而现在我又学会了Eviews软件，我感觉自己真的是很幸运，因为毕竟有些软件是属于那种有价无市的，如果没有老师的传授我不可能从市场上或是从思想上认识到它;二：对于计量经济学辩论赛的认识我是很深刻的，在这一场没有硝烟但却处处充满着科学理论的睿智辩论中，我提高了胆识，增长了见识，也学会了团队与协作的力量。
以下我将着重从六个方面阐述我对计量经济学知识的一些认识以及个人从中学到的经验与心得。
一：计量经济学教我了我很多。
在学习计量经济学的过程中，我可以旁征博引，同时老师也给了我很多有意思的启发，因为即将面临考研的抉择，这门课也是我考研过程中必备的一门课程，因此，虽然是一门限选课，但是我仍然很用心得听讲，并对一些重要的知识做了记录，从而为自己的考研奠定一定的基矗
在认识计量经济学并不断提高自己对它的认识过程中，我感触最深的便是那一次的辩论赛，真的，一次辩论可以教会我很多有用的知识，从一个辩题的准备到辩论的过程，从推陈出新到完美的放映，从团队协作再到完美的配合，这一切，我觉得我们小组都做到了。
在整个辩论赛的工程中，我主要负责推陈出新这一板块的设计，开始的时候我觉得自己的任务很重，肩上的`担子也很重，为此我们一个大组中的一个小组激烈讨论了半天，最终敲定了以Flah这样一种方式吸引大家的眼球从而更进一步的让大家了解我们的团队，包括出新，课件展示，问题竞答。除此以外，我们还以两个人为主持，作为一条贯穿始终的一条主线，让大家每个人都有表现的机会，这一点是很不错的。而且，我们也提议由我作为其中的一分子在辩论一开始的时候来一首诗朗诵，当然了，一开始的时候我是不同意的，因为我个人觉得辩论就应该更加的学术严谨，严密科学，不过最终也没有拗过大家，只好做一回英雄了。
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计量经济学（第四版）
习题参考答案
潘省初
2 第一章 绪论
1.1 试列出计量经济分析的主要步骤。
一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：
（1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据
（4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析
1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项?
为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。
1.3什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者的区别。
时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。
横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。
1.4估计量和估计值有何区别？
估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。如Y就是一个估计量，1niiYYn。现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100。
第二章 计量经济分析的统计学基础
2.1 略，参考教材。
2.2请用例2.2中的数据求北京男生平均身高的99％置信区间 3 NSSx =45=1.25
用=0.05，N-1=15个自由度查表得005.0t=2.947，故99%置信限为
xStX005.0 =174±2.947×1.25=174±3.684
也就是说，根据样本，我们有99%的把握说，北京男高中生的平均身高在170.316至177.684厘米之间。
