CH2习题及答案
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1 2.1
2.2
2.3 掷一枚硬币定义一个随机过程:
cos()2tXtt出现正面出现反面
设“出现正面”和“出现反面”的概率相等。试求:
(1)()Xt的一维分布函数(,12)XFx,(,1)XFx;
(2)()Xt的二维分布函数12(,;12,1)XFxx;
(3)画出上述分布函数的图形。
2.3 解:
(1)
X(0.5) 0 1
P 0.5 0.5
X(1) -1 2
P 0.5 0.5
一维分布为: 0,0(,0.5)0.5,011,1XxFxxx
0,1(,1)0.5,121,2XxFxxx
(2)
X(1)
X(0.5) -1 2
0 0.5 0
1 0 0.5
二维分布函数为1111210,0011(,;0.5,1)0.5,2121,1,2xxxFxxx2222或x<-1或xxx
2.4 假定二进制数据序列{B(n), n=1, 2, 3,„.}是伯努利随机序列,其每一位数据对应随机变量B(n),并有概率P[B(n)=0]=0.2和 P[B(n)=1]=0.8。试问, 2 (1)连续4位构成的串为{1011}的概率是多少?
(2)连续4位构成的串的平均串是什么?
(3)连续4位构成的串中,概率最大的是什么?
(4)该序列是可预测的吗?如果见到10111后,下一位可能是什么?
2.4解:
解:(1)由题已知B(n,s)是贝努里随机序列,即B(n,s)为独立的二进制随机数据序列,利用其独立性可知所求概率为其分别概率之积,与数据是否连续并无关系,所以有:
10111011PPBnPBnPBnPBn
0.80.20.80.80.1024
(2)设连续4位数据构成的串为B(n),B(n+1),B(n+2),B(n+3),n=1, 2, 3,….
其中B(n)为离散随机变量,由题意可知,它们是相互独立,而且同分布的。所以有:
串(4bit数据)为:30)(2)(kkknBnX,其矩特性为:
因为随机变量)(nB的矩为:
均值:8.08.012.00)]([nBE
方差:22222()00.210.80.8VarBnBnBn
20.80.80.810.80.80.20.16
所以随机变量)(nX的矩为:
均值:128.02)]([2)]([3030kkkkknBEnXE
方差:6.1316.04)]([)2()]([30302kkkkknBDnXD
如果将4bit串看作是一个随机向量,则随机向量的均值和方差为:
串平均:,1,2,30.8,0.8,0.8,0.8BnBnBnBn
串方差:
,1,2,30.16,0.16,0.16,0.16VarBnBnBnBn
(3)因为有P[B(n) = 0] = 0.2 ,P[B(n) = 1] = 0.8 ,P[B(n) = 1] > P[B(n) = 0]
可知出现概率最大的二进制数据为B(n) = 1 ,又由独立性可得,
概率达到最大的串为1,1,1,1
(4)因为此数据序列各个数据之间相互独立,下一位数据是0或1,与前面的序列 3 没有任何关系。所以如果见到1010后,下一位仍为0或1 ,而且仍然有概率P[B(n)=0]=0.2和 P[B(n)=1]=0.8。
2.5
2.6
2.7 设质点运动的位置如直线过程0()XtVtX,其中(1,1)VN与0(0,2)XN,并彼此独立。试问:
(1) t时刻随机变量的一维概率密度函数、均值与方差?
(2) 它是可预测的随机信号吗?
2.7 解:
(1)独立高斯分布的线性组合依然是高斯分布
00[()][][][]EXtEVtXtEVEXt
2200[()][][][]2DXtDVtXtDVDXt
所以它的一维概率密度函数为:2221()()exp{}2(2)2(2)Xxtfxtt
(2) 此信号是可预测随机信号
2.8 假定(-1,+1)的伯努利序列,1,2,...nIn的取值具有等概特性。试问:
(1) 它的一维概率密度函数、均值与协方差函数?
(2) 它是可预测的随机信号吗?
2.8 解:
(1) ()0.5(1)0.5(1)Xfxxx
[]0.5(11)0nEI
12121121212212[][]0(,)(,),[]1nnnnnEIEInnCnnRnnEIInnEX
(2) 该随机信号不可预测
2.9
2.10 给定随机过程()Xt和常数a,试以()Xt的自相关函数来表示差信号()()()YtXtaXt的自相关函数。
2.10 解:
由题意可得:
(,)[()()]{[()()][()()]}[()()][()()][()()][()()](,)(,)(,)(,)YXXXXRstEYsYtEXsaXsXtaXtEXsaXtaEXsaXtEXsXtaEXsXtRsataRsatRstaRst 4
2.11 两个随机信号X(t)=Asin(ωt+Θ)与Y(t)=Bcos(ωt+Θ),其中A与B为未知随机变量,Θ为0~2π均匀分布随机变量,A、B与Θ两两统计独立,ω为常数,试问,
(1)两个随机信号的互相关函数),(21ttRXY;
(2)讨论两个随机信号的正交性、互不相关(无关)与统计独立性;
题2.11
解:(1)121212,sinsinXYRttXtYtAtBt
12121coscos22ABtttt12121coscos22ABtttt
因为Θ为0至2π均匀分布随机变量,所以12cos20tt,
上式12121,cos2XYRttABtt;
(2)①如果E[A]或E[B]为0,则
12,0XYRtt,随机信号X(t)与Y(t)正交 ;
②因为Θ为0至2π均匀分布随机变量,所以有
sin0XtAt,cos0YtBt,
12121212,,,XYXYXYCttRttXtYtRtt,
如果E[A]或E[B]为0,则1212,,0XYXYRttCtt,X(t)与Y(t)互不相关;
如果E[A]与E[B]均不为0,则1212,,0XYXYRttCtt,X(t)与Y(t)相关;
综上,X(t)与Y(t)的正交性与互不相关性等价;
③因为随机信号X(t)与Y(t)中都有随机变量Θ,所以X(t)与Y(t)一般不会相互独立。
2.12
2.13 假定正弦电压信号()cosXtAt,其中,A服从均匀分布(1,1)U, 5 服从均匀分布(,)U,它们彼此独立。如果信号施加到RC并联电路上,求总的电流信号及其均方值。
题2.13
解:由电路原理的相关知识可知:
总电流I为cos()sin()AIwtACwwtR,则
2222222222222[][(cos()sin())][cos()sin(22)sin()]133AEIEwtACwwtRAACEwtwtACwwtRRCwR
2.14
2.15 零均值高斯信号()Xt的自相关函数为12()0.5ettXR,求()Xt的一维和二维概率密度。
题2.15
解:(1) 因为()0Xmt,()(0)(0)0.5XXXDtCR,所以一维概率密度函数为:
22()1,exp2()2()1expXXXXxmtfxtDtDtx
(2) 高斯信号X(t)的二维概率密度函数为:
12()()XtXtX,t12tt,00μ,
11121112212221221212(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)0.50.5exp0.5exp0.5XXXXCttCttRttRttCttCttRttRttttttC,
(,)ijCtt为协方差,则
11/21,exp22TfXxCxxtC
2.16
2.17 6 2.18 某高斯的均值()2Xmt,协方差1212(,)8cos()XCtttt,写出当10t、20.5t和31t时的三维概率密度。
题2.18
解:由定义得:
111212122212(,)(,)...(,)(0,0)(0,0.5)(0,1)(,)(,)...(,)(0.5,0)(0.5,0.5)(0.5,1)(1,0)(1,0.5)(1,1)(,)(,)...(,)nnnnnnCttCttCttCCCCttCttCttCCCCCCCttCttCttC
又因为
(0,0)(0.5,0.5)(1,1)8cos(0)8CCC
(0,0.5)(0.5,1)(0.5,0)(1,0.5)8cos(0.5)CCCC
(0,1)(1,0)8cos(1)CC
设
123()()()XtXtXtX,t123ttt,222μ,88cos(1/2)8cos18cos(1/2)88cos(1/2)8cos18cos(1/2)8C
则
11/23/21,exp22TfXxμCxμxtC
2.19 设随机变量,~,XYNμC,其中22μ,2335C,求,XY的概率密度和特征函数,XYuv。