统计学练习题 (3)
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《统计学》练习题一、选择题1、根据样本计算的用于描述总体特征的度量工具（如均值）被称为（ D ）。
A、参数B、总体C、样本D、统计量2、下列属于分类变量的是（ D ）。
A、年龄B、工资C、产量D、性别3、为了估计某城市中拥有私家车的家庭比例，随机抽取500个家庭，得到拥有私家车的家庭比例为30%，这里的30%是（ B ）。
A、参数值B、统计量的值C、样本量D、统计量4、抽样调查不可避免的误差是( B )。
A、系统性误差B、偶然性误差C、观察性误差D、登记性误差5、下列关于抽样误差的说法，正确的是( B )。
A、抽样误差是针对某个具体样本的检测结果与总体结果的差异而言B、样本容量N越大，抽样误差越小C、总体的变异度越大，抽样误差越小D、抽样误差可控制，也可避免6、不适用于顺序尺度的统计量是（ D ）。
A、频率B、众数C、中位数D、均值7、描述定性数据的两种最常用的图示法是（ A ）。
A、条形图和饼图B、散点图和饼图C、散点图和条形图D、条形图和茎叶图8、下列图形中，适合描述顺序数据的是（ D ）。
A、直方图B、茎叶图C、箱线图D、环形图9、对连续变量或变量值较多的离散变量分组是，通常采用的分组方法是（ B ）。
A、单项式分组B、组距式分组C、等距分组D、异距分组10、为了描述身高与体重的依存关系，适合采用的图形是（ B ）。
A、直方图B、散点图C、箱线图D、雷达图11、在对几组数据的离散程度进行比较时使用的统计量通常是（ D ）。
A、异众比率B、平均差C、标准差D、离散系数12、当观察数据偏斜程度较大时，应该选用（ D ）测度数据的集中趋势。
A、均值B、标准差C、变异系数D、中位数13、从一个均值=20，标准差=1.2的总体中随机抽取n=36的样本。
假定该总体并不是很偏，则样本均值小于19.8的近似概率为（ B ）。
A、0.1268B、0.1587C、0.2735D、0.632414、从一个均值为60，标准差为8的总体里随机抽查容量n=100的样本，则样本均值和抽样分布的标准误差分别为（ B ）。
A、60，8B、60 ,0.8C、0.6，8D、0.6，0.0815、对于非正态总体，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（ A ）。
A、正态分布B、t分布C、 2分布D、F分布16、一个估计量的有效性是（ D ）。
A 、该估计量的数学期望等于被估计的总体参数 C 、该估计量的方差比其他估计量的大B 、该估计量一个具体数值等于被估计的总体参数 D 、该估计量的方差比其他估计量的小 17、为调查某校学生的购书费用支出，将全校学生的名单按拼音顺序排序后，每隔50名学生抽取一名学生进行调查，这种调查方法是（C ）。
A 、简单随机抽样B 、整群抽样C 、系统抽样D 、分层抽样 18、在下列叙述中，错误的是（ C ）。
A 、样本均值的抽样分布是从总体中抽取特定容量样本的所有样本均值的分布B 、样本统计量是对样本的一种数量描述C 、参数是对总体的一种数量描述，它的值总是已知的D 、样本均值的期望值等于总体均值19、以样本均值为估计量对总体均值进行区间估计，且总体方差已知，则下列说法正确的是（ A ）。
A 、95%的置信区间比90%的置信区间宽 B 、样本容量较小的置信区间较小 C 、相同置信水平下，样本容量大的置信区间大 D 、样本均值越小，区间越大20、抽取一个容量为100的随机样本，其均值-x =81，标准差s=12，总体均值μ的95%的置信区间为( B ）。
A 、8197.1± B 、8135.2± C 、8110.3± D 、8152.3±21、根据某校学生周上网时间的一个样本，用99%的置信水平构造的该校学生周上网时间的置信区间为5.25～10.25小时，则全校学生的周上网时间（ D ）。
A 、肯定在这一区间内B 、有99%的可能性在这一区间内C 、有1%的可能性在这一区间内D 、可能在这一区间内，也可能不在这一区间内22、某地区的写字楼月租金的标准差为80元，要估计总体均值的95%的置信区间，希望的允许误差为25元，则应抽取的样本容量是（ B ）。
A 、100B 、110C 、120D 、130 23、研究者想收集证据予以支持的假设通常称为（ B ）。
A 、原假设B 、备择假设C 、合理假设D 、正常假设24、消费者协会针对消费者对某种品牌的A 玩具铅含量超标的投诉的回应是没有证据表明该玩具铅超标，则在该假设检验中消费者协会提出的备择假设内容为（ A ）。
A 、该品牌的所有A 玩具铅含量超标B 、该品牌的所有A 玩具铅含量不超标C 、被抽检的A 玩具铅含量不超标D 、无法确定 25、在假设检验中，P 值越小，则（ B ）。
A 、拒绝原假设的可能性越小B 、拒绝原假设的可能性越大C 、拒绝备择假设的可能性越大D 、不拒绝备择假设的可能性越小 26、在一次假设检验中。
当显著性水平01.0=α原假设被拒绝时，则用05.0=α时（ A ）。
A 、一定会被拒绝 B 、一定不会被拒绝 C 、需要重新检验 D 、有可能拒绝原假设 27、Z C设为检验统计量的计算值，检验假设为H o:μ≤μ0，H o :μ>μ0，当ZC=1.645时，计算出的P 值为（ A ）。
A 、0.05B 、0.01C 、0.025D 、0.1 28、在单因素方差分析中，若SST=20，SSE=10，K=4，N=20，则统计量F 值为（ C )。
A 、2 B 、2.375 C 、5.33 D 、6.33 29、在单因素方差分析中，F 统计量分子与分母自由度分别为（ C ）。
A 、k-1, nB 、k-1, n-1C 、k-1, n--kD 、n-k, k-130、在方差分析中，进行多重比较的前提是（ A ）。
A 、拒绝原假设B 、不拒绝原假设C 、可以拒绝原假设，也可以不拒绝原假设D 、各样本均值相等 31、在回归模型i i i y x αβμ=++ 中，β反映的是（ B ）。
A 、由于x 的变化引起的y 的线性变化部分B 、由于x 的变化引起的y 平均的变化部分C 、由于y 的变化引起的x 的线性变化部分D 、由于y 的变化引起的x 的线性变化部分 32、在一元回归中，作了t 检验后再作F 检验（ B ）。
A 、无意义B 、与t 检验的结论相同C 、与t 检验的结论不同D 、与可决系数的结论不同33、利用估计回归方程进行区间估计时，关于置信区间与预测区间（置信度，样本量n ，自变量值相同），下列说法正确的是（ B ）。
A 、置信区间比预测区间宽B 、预测区间比置信区间宽C 、两者一样宽D 、不一定 34、对一元线性回归模型，以se表示估计标准误差，r 表示样本相关系数，则（ D ）。
A 、s e=0时，r=1 B 、s e=0时，r=-1 C 、se =0时，r=1 D 、se=0时，r=1或-135、对多个总体的方差进行检验时，进行方差分析所构造的统计量F 是（ D ）。
A 、SSESSAB 、 MSESSAC 、SSEMSAD 、MSEMSA36、由最小二乘法拟合回归方程的数学依据是，满足因变量（ D ）。
A 、平均值与其估计值的离差平方之和最小B 、实际值与其平均值的离差平方之和最小C 、实际值与其估计值的离差之和为0D 、实际值与其估计值的离差平方之和最小 37、在应用过程中发现，若对回归模型增加一个解释变量，多重可决系数R 2一般会（ B ）。
A 、减少B 、增加C 、不变D 、不能确定 38、在多元回归分析中，多重共线性是指模型中（ A ）。
A 、两个或两个以上的自变量彼此相关B 、两个或两个以上的自变量彼此无关C 、因变量与一个自变量相关D 、因变量与两个或两个以上的自变量相关 39、根据可决系数与F 统计量的变化关系可知，当12=R，有（ D ）。
A 、F=1 B 、F=-1 C 、F=0 D 、F=∞40、在n=45，的一组样本估计的线性回归模型中，包括4个解释变量，若计算的多重相关系数为0.8232，则调整后的多重相关系数为（ B ）。
A 、0.8011B 、0.8055C 、0.8060D 、0.8235二、问答题1、怎样理解描述统计学和推断统计学在探索数量规律性方面的不同之处？描述统计学主要包括利用获得的数据，绘制统计图，并计算一些数字特征值；推断统计学主要包括利用获得的样本数据，进行区间统计、假设检验、回归分析、方差分析、时间序列分析等；总而言之，描述统计学只是了解数据的现状，而推断统计学则要基于现有数据进行预测。
2、数据的计量尺度分为哪几种？不同计量尺度各有什么特点？定类尺度：是测量尺度中层次最低的计量尺度，按照某种属性把事物进行分类，可以用定类尺度来度量性别、品牌类型等对象；定序尺度：具有定类尺度的一切特征，同时还能反映出类别之间的等级，即不仅能把事物分成不同的类别，而且不同类别之间还能进行排序；定距尺度：在定序尺度的基础上，对事物类别或者次序之间间距的测度，没有绝对零点，可以进行加减运算。
定比尺度：也称比率尺度，是最高层次的度量尺度，有绝对零点，除了可以分类、比较大小及加减运算外，还可以进行乘除运算，计量测度值之间的比值。
3、试描述数据集中趋势的测度指标并简要分析指标特征？（至少五个）算术平均数：分为简单算术平均数和加权算术平均数，前者根据原始数据直接计算平均值，后者所依据的数据是经过一定整理的，即是根据一定规则分组的；几何平均数：是n个变量值连乘积的n次方根，常用G表示，分为简单几何平均数和加权几何平均数；调和平均数：根据变量值的倒是计算，也叫倒数平均数，是均值的一种重要的表现形式，用字母Hm表示，分为简单调和平均数和加权调和平均数；中位数：度量数据集中趋势额另一重要测度，是一组数据按数值大小从小到大排序后，处于中点位置的变量，通常用Me表示，是一个位置代表值，不受极端变量值影响；众数：是一组数据中出现次数最多的变量的值，不受极端值的影响，同时也可用于数值型数据，不能用于分类数据数值的确定。
4、怎样理解算术均值在统计学的重要地位？算数均值在统计学中具有重要地位，它是进行统计分析和统计推断的基础，首先，从统计思想上看，均是一组数据的重心所在，是数据误差相互抵消后的必然结果，其次，均值是有一些重要的数学性质，这些数学性质在实际中有着广泛的应用，许多统计分析都来源于这些性质，同时也体现了均值的统计思想。
5、茎叶图与直方图相比有什么优点?它们的应用场合是什么？直方图作为传统数据整理方法，其局限性表现为整理后就损失了原始数据的信息；而茎叶图是探索性数据分析统计，即直接描述和分析未分组的原始数据，直观地描述了原始数据的分布特点，并能根据数据的特点，选择适当的分析工具探索数据的内在数量规律，有助于用户思考对数据进一步分析的方案，既保留了数据的原始信息，又为准确计算均值等提供了方便和可能，通过茎叶图可以看出数据的分布形状以及数据的离散状况；直方图通常用于大批量数据，而茎叶图通常适用于小批量数据。
