下载文档原格式
一种智能铃声控制系统的设计随着智能科技的不断发展，智能家居系统已经成为现代家庭的一部分。
智能铃声控制系统作为智能家居系统的重要组成部分，可以为用户带来更便捷、智能化的生活体验。
本文将围绕一种智能铃声控制系统的设计展开讨论，探讨其技术原理、功能特点以及应用前景。
一、技术原理智能铃声控制系统的设计主要基于声音识别技术、人工智能技术和智能网络技术等。
系统需要具备高精度的声音识别能力，能够准确识别用户的语音指令。
系统需要具备深度学习和自然语言处理能力，能够理解用户的意图并做出相应的反应。
系统需要与智能网络相结合，实现智能化、远程控制功能。
在技术实现上，系统可以采用语音识别芯片、深度学习算法和智能网关等技术来实现。
语音识别芯片能够实现声音的捕捉和识别，人工智能算法则可以对语音指令进行分析和处理。
智能网关则可以将语音指令转化为控制指令，并与智能设备进行通信，实现对设备的远程控制。
二、功能特点智能铃声控制系统具有以下几个功能特点：1. 语音控制：用户可以通过语音指令对智能设备进行控制，例如打开/关闭灯光、调节温度、播放音乐等。
2. 智能联动：系统可以实现多个智能设备之间的联动，例如当用户说“晚安”时，系统会自动关闭灯光、调低空调温度、播放柔和的音乐等。
3. 远程控制：用户可以通过手机App或者云端平台实现对智能设备的远程控制，无需在家即可实现对家居设备的控制。
4. 个性化定制：系统支持用户对语音指令进行个性化定制，满足不同用户的个性化需求。
5. 安全保障：系统采用先进的声纹识别技术，能够准确识别用户的身份，并实现对家庭安全的保障。
三、应用前景智能铃声控制系统在智能家居领域有着广阔的应用前景。
随着智能家居市场的不断发展，人们对于智能化生活方式的需求越来越强烈，智能铃声控制系统的应用前景将会更加广阔。
在家庭生活场景下，智能铃声控制系统可以为用户带来更加便捷、智能化的生活体验。
用户可以通过语音指令轻松控制家庭设备，实现智能化生活。
一种智能铃声控制系统的设计随着科技的不断发展与智能化的进程不断加速，人们越来越需要更加智能化的家居与生活，尤其是一些便捷性高并且实用性强的生活设备，能否适应人们的生活方式，也就显得尤为重要。
而这种生活方式的需求，就催生出了智能铃声控制系统的设计。
智能铃声控制系统是指通过一种无线方式来控制铃声，实现远程控制而无需触碰物理开关。
该系统可以将传感器采集到的环境信息实时反馈到智能终端设备上，从而达到远程控制的目的。
智能铃声控制系统的设计和应用可以大大提高生产效率和生活便利度。
下面本文将从智能铃声控制系统的设计原理和设计要点两个方面详细介绍。
（一）系统架构智能铃声控制系统的设计采用的是各种技术的综合运用，主要包括嵌入式系统技术、声音识别技术、蓝牙通信技术和互联网接入等。
整个系统包括语音采集、语音识别、语音合成、蓝牙通信和铃声播放等几个主要模块。
（二）语音采集语音采集是指使用麦克风采集人声指令。
系统采用的是独立麦克风，避免了语音指令被环境噪声干扰等问题，大大提高了系统的稳定性。
（三）语音识别语音识别是通过将语音输入进行特征工程，然后对语音进行分类，判断是哪个指令。
系统采用的是深度学习技术，可以在各种嘈杂的环境中准确识别语音指令。
（四）语音合成语音合成是将语音识别的指令转换成音频形式。
系统使用的是音频合成技术，将文本指令转换成可以被播放的声音。
（五）蓝牙通信蓝牙通信是指将指令通过无线蓝牙传输到终端设备上。
系统使用的是蓝牙通信技术，可以在比较远的距离内进行信号的传输。
（六）铃声播放铃声播放是指设备接收到指令后，通过降低音量或调整音调，实现不同铃声的控制。
系统使用的是硬件电路实现控制铃声，来实现远程智能控制的功能。
（一）系统的稳定性要求高。
智能铃声控制系统的设计需要至少保证语音采集，语音识别和铃声播放这几个核心模块的功效稳定，才能提高系统的使用价值，也是保证系统整体性能的一个重要前提。
（二）语音识别准确率要求高。
手机电声部分设计的一些经验美国龙鼎微电子有限公司深圳代表处现场应用工程师，王丰硕Power Analog MicroelectronicsJason. Wang FAE在这篇文章中，您将了解到下面的内容：1,为什么在手机的音响系统设计中，必须重视腔体设计？ 2，手机扬声器的选择3，声腔结构设计4，声腔结构对手机音质的影响5，双扬声器的结构设计1,为什么在手机的音响系统设计中，必须重视腔体设计？首先，让我们来了解声短路现象把一个喇叭直接接上信号，不做任何处理，你会看到喇叭虽然在努力的振动，但是声音很小。
把他安装在一个前后密闭的箱体里面的时候，声音就大了很多也好听了很多。
扬声器的振膜在前后运动时，除了有向前方辐射的声波，还有喇叭背面辐射的声波。
两个方向的声辐射相位正好相反，即相差180度。
如果喇叭单元不装箱的话，在有些频率扬声器后向辐射的声波就会绕到前面来与前方的辐射异相相消，总体上的前向声波辐射能量就被大大削弱，这种现象称为“声短路”。
“声短路”现象必须设法消除，否则低频根本无法有效地辐射。
如果把喇叭单元装在箱子里，振膜后方的辐射被箱子阻隔，也就不会形成“声短路”了。
形成声短路封闭的腔体可以消除声短路设计良好的腔体可以消除声短路现象，保证声波按照预料的方式传播2，手机扬声器的选择从发展趋势来看为追求好的音效和更大的音量，双扬声器将成为以后的主题。
如果期望音量做到100分贝以上，必须使用双扬声器，而且尽量使用大尺寸的扬声器。
一般来说，同样的功率的，大尺寸的扬声器声压级更高（更响亮）。
对扬声器的特性曲线要求低频时也能有高的音压，并且在曲线在1K~10K的区间要曲线平稳如下图所示。
3，声腔结构设计主要指手机内部所构成的声腔或者泄漏孔对扬声器的性能或者声音产生的影响，如简图所示：声孔、前腔、内腔、泄漏孔等等都会对手机的整机音质表现产生影响，首先要用RubberRing，即环形橡胶垫把扬声器与手机外壳密封起来，使声音不会漏到手机内腔，然后就是声孔、前腔、内腔的合理配合。
本技术公开了移动终端音量调控系统及方法，主要透过配置模块配置若干音量等级及每一音量等级对应的音频参数；当移动终端调控音量时，透过选取模块自该些音量等级中选取一音量等级，或透过该选取模块所提供的自定义模块定义一音量等级；之后透过传输模块传输音量等级，以便音频驱动模块据以执行音频参数切换作业。
本技术根据使用场景对音量等级进行细分，并提供音量等级自动义，以便在音量调控时可根据需求使用场景需求自由选取/自定义音量等级，极大提升用户体验。
技术要求1.一种移动终端音量调控系统，其特征在于，包括：配置模块，用于配置若干音量等级及每一音量等级对应的音频参数；选取模块，当移动终端调控音量时，透过该选取模块自该些音量等级中选取一音量等级，或透过该选取模块所提供的自定义模块定义一音量等级；传输模块，用于传输透过该参数选取模块所选的音量等级或自定义的音量等级；以及音频驱动模块，与该传输模块连接，接收该选取模块所选的音量等级或自定义的音量等级，并根据所接收到的音量等级进行切换作业以切换到该音量等级所对应的音频参数。
2.如权利要求1所述的移动终端音量调控系统，其特征在于：还包括显示模块，与该传输模块连接，显示该参数选取模块所选的音量等级或自定义的音量等级。
3.如权利要求1所述的移动终端音量调控系统，其特征在于：该传输模块为该移动终端所提供的音频管理接口。
4.如权利要求1所述的移动终端音量调控系统，其特征在于：还包括储存模块，用于储存该配置模块所配置的若干音量等级及每一音量等级对应的音频参数。
5.如权利要求1所述的移动终端音量调控系统，其特征在于：该移动终端为智能手机或平板电脑。
6.一种移动终端音量调控方法，其特征在于，包括：步骤S1：配置若干音量等级及每一音量等级所对应的音频参数；步骤S2：透过移动终端自步骤S1的配置中选取一音量等级或自定义一音量等级；步骤S3：将步骤S2所选取的音量等级或自定义的音量等级传输给该移动终端的音频驱动模块；以及步骤S4：该音频驱动模块进行切换作业以切换至该所选取的音量等级或自定义的音量等级。
基于语音识别技术的手机智能提醒系统设计与实现随着智能手机的普及，人们的生活变得越来越便捷。
然而，即使是最高端的智能手机也没有足够强大的大脑来帮助我们管理繁忙的日程和提醒我们重要的事项。
因此，我们需要一种智能提醒系统，这个系统可以根据我们的需要和要求，自动地向我们发出提醒。
在这篇文章中，我们将讨论一种基于语音识别技术的手机智能提醒系统的设计和实现。
一、系统的需求在设计和实现一个智能提醒系统之前，我们需要首先确定其需求和功能。
这个系统需要具备以下功能：1.语音输入 - 用户可以直接使用语音输入功能告诉系统要设置的提醒。
2.语音识别 - 系统可以通过语音识别技术来识别用户所说的内容，并将其转换成文本格式。
3.提醒设置 - 用户可以使用文本输入的方式来设置提醒，也可以使用语音输入的方式。
4.提醒推送 - 在接收到提醒设置后，系统会在提醒时间到来的时候向用户推送提醒。
5.自动更新 - 系统会自动更新已经完成的提醒信息，以保持实时性。
6.提醒管理 - 用户可以管理自己的提醒，可以进行查看、修改、删除等操作。
二、系统的设计基于上面的需求，我们可以开始设计系统。
我们需要使用以下组件来构建系统：1.语音输入组件 - 用于接收用户的语音输入。
2.语音识别组件 - 用于将用户的语音信息识别成文本数据。
3.提醒设置组件 - 用于接收用户的提醒设置，并将其存储到数据库中。
4.提醒管理组件 - 用于提供用户进行提醒管理的功能。
5.推送服务组件 - 用于在提醒时间到来时向用户推送提醒。
6.数据库 - 用于存储提醒信息。
三、系统的实现在上面的组件之上，我们可以使用以下技术和工具来实现系统：1.语音输入组件可以使用手机内置的语音输入功能实现。
2.语音识别组件可以使用Google Cloud Speech API或者其他的语音识别API实现。
3.提醒设置组件可以使用Android平台提供的界面和代码实现。
4.提醒管理组件可以使用Android平台提供的界面和代码实现。
一种智能铃声控制系统的设计智能铃声控制系统是一种通过智能技术实现控制铃声的系统，主要通过对声音的识别和分析来实现自动调节铃声的功能。
该系统可以广泛应用于各种需要自动调节铃声的场景，如办公室、学校、医院等。
该系统的设计需要考虑以下几个方面：1.声音识别：系统需要能够识别各种声音，包括人声、噪音等。
可以采用语音识别技术，通过将声音转化为文字进行分析和识别。
2.声音分析：系统需要对识别到的声音进行分析，判断其是否为需要调节的铃声。
可以使用机器学习算法，通过对大量铃声数据的训练来实现声音分类。
3.铃声控制：系统需要能够自动调节铃声的音量和时长。
可以通过控制音响设备或者手机等播放器的音量来实现音量调节，通过控制播放时间来实现时长调节。
4.用户设置：系统需要提供用户设置界面，用户可以自定义铃声的音量和时长，以及设置铃声的范围和时间段，方便系统根据用户的需求进行智能调节。
5.智能调节：系统需要根据用户设置和环境声音的变化，智能调节铃声的音量和时长。
可以根据时间段来判断用户是否需要较大的音量和长时间的铃声，或者根据环境声音的大小来自动调节铃声的音量。
6.联网功能：系统可以通过联网功能，获取用户设置和最新的声音数据，实现更精准的铃声控制。
可以通过与智能音箱或智能手机等设备的连接，实现铃声控制的远程操作。
7.安全保障：系统需要保障用户的个人隐私和安全，确保用户设置和声音数据不被泄露或滥用。
8.可扩展性：系统设计应具备可扩展性，可以在不同的场景中应用，如学校、办公室等，同时也可以与其他智能设备进行连接，实现更多的功能。
智能铃声控制系统的设计需要结合声音识别、声音分析、铃声控制等多种技术，以及用户设置和智能调节等功能。
应注重系统的安全保障和可扩展性，以提供更好的用户体验和应用价值。
手机声音和提示音的音量控制设计在日常生活中，我们与手机的播放声音以及提示音功能密切相关，无论是看短视频还是追剧，听歌还是定闹钟，每一天都在个人电脑的声音中度过，因此声音/提示音的设计对于用户的体验感至关重要。
本文介绍了音量控制需求设计，并且提及了一些影响风险因素，希望对各位产品经理产品销售有所帮助。
手机是非常常见的便携式通信终端设备，这种设备通常都有播放声音或者是提示音的功能。
在声音/提示音的设计上，主要需要考虑可以的是本身声音的内容和音量的设计这两块。
其中关于叫声本身的设计，比如是dengdengdeng，还是dididi，还是首播特定的音乐，属于工业设计的教育工作内容，而音量其他工作的设计则属于产品经理或者是消费市场工程师的工作，这部分是本文的重点。
音量的设计座落在小非常细节的工作，想要做好的话不难，仔细的梳理恰当清楚控制逻辑就可以做到。
责任编辑可会首先介绍音量控制需求设计——从音源到音量调整通道设计再到音量控制模式的具体工作框架，然后会拎出其中比较值得需要探讨的部分影响因素，评估这些影响对整体需求设计的影响。
读法本文会提及的影响因素包括环境音的影响、特别的音量控制方式和特殊一般而言集成。
产品经理可以参考基本的工作框架进行工作，需求综合性的考虑这些其他因素的影响已经形成最终的音量控制然后，用以指导具体的研发组织工作。
1. 音源这里提及的音源指的是产品设计的时候，产品经理评估的产品理所应当拥有各种发声动机，笔记本电脑比如如果认为手机要提供电话业务，打电话那就能够能够在打电话的时候发声，电话应用就是一个音源。
如果对音源做一个区分的话，可以大概可以先把提示音之类的声音挑出来，提示音的提示音表示法比如开关机的提示音、附件连接的提示音等，剩下的就统一叫声音好了（虽然好像有点容易混淆）。
这样一来音源就被分成了两个大的种类：即声音（非提示音）和提示音，二者的处理风格稍稍有不同。
声音大部分都可控，通过音量调整通道进行掌控，提示音则大部分都是固定音量，二者都受音量控制模式的制约。
一种智能铃声控制系统的设计一、系统概述智能铃声控制系统是一种基于人工智能技术的智能化设备，通过声音识别和智能控制技术，实现对家庭、办公室等场所的铃声控制。
该系统可以根据用户的需求和场景要求，自动调整铃声音量、音调、音乐选择等参数，帮助用户创造舒适的环境氛围。
二、系统功能1.声音识别系统具备先进的声音识别技术，能够准确识别用户的指令和语音信息。
2. 铃声控制系统可以根据用户的指令，实现对铃声的自动控制，包括音量调节、音调调节、音乐曲目选择等功能。
3. 智能调度系统可以根据用户的日常时间表和场景需求，智能调度铃声的播放时间和设置，实现智能化的铃声管理。
4. 用户个性化设置系统支持用户对铃声控制的个性化设置，可以根据用户的喜好和习惯，自动调整铃声参数。
5. 设备互联系统可以与其他智能设备进行互联，实现智能化的场景联动控制。
6. 实时监测系统能够实时监测环境声音和用户指令，及时调整铃声控制参数。
三、系统设计1. 硬件设计系统硬件包括声音传感器、音频处理器、控制单元和通信模块等组件，其中声音传感器用于采集环境声音，音频处理器用于处理声音信号，控制单元用于执行铃声控制算法，通信模块用于与其他智能设备进行通信。
系统软件包括声音识别算法、铃声控制算法、智能调度算法和用户界面等模块，其中声音识别算法用于识别用户的指令和语音信息，铃声控制算法用于实现铃声的自动控制，智能调度算法用于智能调度铃声的播放时间和设置，用户界面用于用户操作和设置。
3. 系统架构系统采用分布式架构，包括传感器层、控制层和应用层，其中传感器层用于采集环境声音和用户指令，控制层用于执行铃声控制算法和智能调度算法，应用层用于用户界面和与其他智能设备进行互联。
四、系统测试对系统硬件进行功能测试和性能测试，验证声音传感器、音频处理器、控制单元和通信模块等组件的稳定性和可靠性。
2. 软件测试对系统整体进行集成测试，验证系统各个组件之间的协同工作和互联功能，确保系统整体性能符合设计要求。
一种智能铃声控制系统的设计随着智能技术的不断发展，智能家居产品也越来越受到人们的青睐。
智能铃声控制系统作为智能家居领域中的重要组成部分，具有着很大的潜力和市场需求。
智能铃声控制系统可以让用户通过语音指令控制家庭环境中的各种设备，提高用户的生活品质和便利性。
本文将介绍一种智能铃声控制系统的设计方案。
一、系统功能设计1. 语音控制功能：用户可以通过语音指令控制家庭环境中的各种设备，比如灯光、空调、音响等。
用户可以说出具体的指令，比如“打开客厅灯”、“关闭卧室空调”等，系统能够根据用户的指令实现相应的操作。
2. 智能识别功能：系统可以通过智能识别技术，识别用户的语音指令并做出相应的反应。
系统可以根据不同的用户语音特征进行个性化识别，并执行相应的操作。
3. 远程控制功能：用户可以通过手机App或者互联网远程控制家庭环境中的设备。
无论用户身在何处，都可以通过系统实现对家庭设备的控制。
4. 情景模式设置：用户可以根据自己的需求设置不同的情景模式，比如“回家模式”、“离家模式”等，系统可以根据用户设置的情景模式自动调整家庭环境中的设备。
5. 安全防护功能：系统可以接入安防设备，比如监控摄像头、门窗传感器等，实现对家庭安全的监控和保护。
6. 个性化定制功能：系统可以根据用户的需求进行个性化定制，比如设置自己喜欢的语音助手、调整语音识别的灵敏度等。
1. 语音识别模块：系统需要搭载一款高性能的语音识别模块，能够实现对用户语音指令的实时识别和处理。
2. 控制中心：系统需要一个集成控制中心，能够实现对家庭环境中的各种设备的控制和管理。
3. 互联网连接模块：系统需要具备互联网连接功能，能够实现远程控制和云服务。
5. 用户终端：用户需要一款可以与系统互联的终端设备，比如手机App、智能音箱等。
四、系统工作流程1. 用户发出语音指令；2. 系统进行语音识别，识别用户的指令内容；3. 系统根据用户的指令控制相应的设备；4. 系统完成用户的指令，并给出相应的反馈。
智能手机的声音系统设计解决方案大家下午好！我是Knowles电子的销售王强，今天带给大家的信息是未来的手机设计对声音这方面的一些要求。
在我介绍之前，我先简单地介绍一下 Knowles 公司，这个公司实际上一直专注在声学的领域，到现在已经有超过60年的历史。
有几个重要的里程碑，大家可以看到，实际上在阿波罗登月的时候，上面用的麦克风就是Knowles的产品。
还有一个比较重要的里程碑，我想关于麦克风现在很多人已经比较熟悉，这个产品实际上在Knowles 1986年就在研发，但这个产品一直到2003年初才在市场上量产，所以整个研发过程花了10年的时间，这个在一般的公司，这么长的研发投入期简直不可想象。
我在麦克风行业已经有很多年，在我刚刚进入这个行业时有一种非常不好的印象。
因为手机实际上是个通讯工具，但很多人不太在意麦克风，我甚至觉得有些工程师在想是不是可以省掉麦克风！但现在越来越多的人，甚至包括运营商，由于运营商的推动或不同降噪公司、芯片厂商的努力，大家对于手机通讯的品质越来越重视。
说到这里还得先对本次研讨会的主办方中国电子展（CEF）、电子元件技术网及我爱方案网（）说声感谢！能让有这个机会站在这里跟大家交流！好话说回来，大家之所以这么重视，这一点实际上从我们现在整个产品的出货量上面已经得到了比较好的体现。
在我们谈到麦克风时有两个最基本的用途：一是语音通讯，二是录音。
但实际上，我想你们可以看到现在随着手机功能的不断强大，很少有人再拿着摄像机或者照相机，基本上拿着手机在外面随时随地拍摄一些短片和照片上传到网上。
这是现在手机具备的一些基本功能：摄像、拍照，甚至随着3G的应用，提供了更大的带宽，以及上网的速度更快。
所以大家随时可以通过手机做一些社交活动。
随着像iPhone 推出来的Facetime、MonoTouch等基于网络通讯的即时通信手段，现在不断植入到手机里，所以这些对语音的要求，实际上会越来越苛刻、越来越严格。
我们在谈到录像时，实际上现在很多手机已经具备很强大的对图象品质方面的严格要求，比如HDTV，或者SD图象、SD Video。
现在有一些手机甚至具备HDMI的接口，但是在我们谈到声音，大家去录像时发现图象非常好，但有时声音是一团的糟。
接下来的语音通讯，我想大家可以看到现在在欧洲已经是宽带的语音通讯。
欧洲在2014年准备强制推行超宽带，但我们国内是什么状况？国内还是窄带，4G 通讯的带宽。
这是我们在实际应用当中碰到的不同的一些语音通讯时的场景。
大家可以看到左上角，你在周边环境噪声比较小，比较安静的情况下，你讲电话时，比较近距离的讲电话，这时候噪音不是主要的问题。
再到右上角你就会看到，比如在一个公共场合的噪声环境时，这时候对声音方面的挑战，这时有很多厂商在提供降噪的算法，在处理环境噪声的问题。
另外针对speak phone状态时，对声音、对麦克风到底有什么新的要求？在speak phone的情况下，在边上嘈杂环境时，我想这对各位的挑战就更大。
基于运营商的角度，他有什么要求？我想运营商有两个基本的要求：一是通话的时长，你讲话越长，运营商越赚钱。
二是数据的流量，如果你数据流量使用得越多，运营商就越高兴。
所以接下来3G的时代，实际上是运营商主导手机市场的时代，甚至运营商逐渐参与到对手机标准的定制当中。
接下来我们对声音方面需要做哪些应对措施？在录音的时候有两种情况：一种是非常安静的情况，一种是非常嘈杂的情况，这时候你怎么样做到立体声录音？怎么样达到Audio很好的效果？甚至大家可能会碰到一种情况，你拿一个手机或者拿任何一个摄像机到外面去拍你小孩玩耍的镜头，他一下子跑远了，你可以通过焦距的变化很容易把小孩子的图象抓得很清楚，但是声音怎么办？所以现在也有一些新技术在提供一种Audio zoom的解决方案，这时候声音也可以调整，通过特别的算法来处理。
刚才我讲了我们实际应用的一些情况，这些情况对各位做手机设计带来的挑战是什么样子？在不同的噪声环境下，这时候是在比较嘈杂的环境下，我想各位都希望得到清晰、非常容易辨识的通话效果。
刚才Audience的朋友，包括一些芯片厂商，他们都在提供降噪方案，这时候肯定会有不同的方案供大家去选择。
在针对多媒体录音方面，你可能需要更高的灵敏度，更高的HDTV，还有更高的降噪比，更宽的屏宽，以达到更好的录音效果。
在一个非常安静的噪音情况下，这时候对麦克风的挑战是怎样的？可能你噪声环境比较大时，麦克风的本体噪声不重要。
但是在非常安静的时候，比如一个演唱会，你要去录钢琴演奏的声音，会场非常安静。
这时候最主要的噪音源就是麦克风的本体噪音。
然后还有一个最大的挑战，就是麦克风的一致性和可靠性有非常大的影响。
实际上对Knowles来讲，我们关注在声音方面，所以我们对声学的测试，除了我们自己提供非常好的辨声产品之外，我们对声学的测试也花了很多努力。
在模拟不同的噪声环境，比如在 Babble这个环境下，主要是人的噪声，你讲时，周围有很多其他人讲话的声音。
在餐厅里面，你会碰到的不仅仅是讲话的声音，这时候你碰到的背景噪声是盘子、碗、餐具碰撞的声音。
还有风噪，你在室外讲话，风噪是非常低频的噪声。
我们把噪音基本上分为Non-Stationary noise和Stationary noise。
基本上稳态的噪声，比如在车里面、旅行或一些比较稳定的噪声，这通过一些算法是很容易去掉。
对于非稳态的噪声，语音还有一些其他的噪声，因为它跟语音的频率、频段有些差异，这个比较容易，但是风噪，是比较困难的，它有时候非常容易让麦克风处于饱和状态，风噪非常大，麦克风接受不了其他的声音。
Knowles有两个声学实验室，一个在美国，一个在苏州。
实验室可以去模拟不同的噪声环境，然后去比较一下不同的算法对噪音消除的效果；同时我们也非常好的了解到不同噪音消除的算法对麦克风的性能有什么特别的要求。
这是我们比较一些算法的结果：实际上有一些算法，不同的颜色代表了不同的算法。
大家可以看到左边这个坐标代表我前面介绍的不同状况下的噪声，实际上没有一种算法能把所有的噪音都做得非常完美。
通过我们的测试可以看得到有些不同的算法对一些稳态的噪声有比较好的消除效果。
对非稳态的噪声，大家可以看到右边的纵坐标有一个分值，分值是表示不同算法的效果，分值越高效果越好。
对Knowles来讲，用我们的麦克风产品去配合不同算法时也得到了非常好的效果。
你看分值最高的，基本上是用Knowles的麦克风。
这是目前市场上比较通行的几种降噪算法，ANC是最早的，现在在市场上已有几十年。
现在比较常用的算法是基于CASA、PhaT这几个是最新的算法，我想Audience的算法基本上是基于CASA的基础上延伸出来的。
不同的算法，最外面的这一圈是不同的算法对麦克风的不同要求，基本上有些设计对麦克风灵敏度需求高、相位差要做到非常小，还有麦克风的一致性。
这里我简单做了一个Summary，在手机设计当中有一个麦克风，以及两个麦克风，甚至多个麦克风时，你怎么样去选择合适的麦克风产品？我在想一般你用一个麦克风时，我想普通的模拟信号麦克风可以解决问题。
你需要达到更好的条件，你可能需要一个金属麦克风，可以避免RF的干扰。
这时候数字麦克风不推荐使用，是因为数字麦克风的成本毕竟会比较高。
当用到两个麦克风时，我们推荐用RF麦克风和数字麦克风，因为对你的线路设计更方便。
当用到多个麦克风时，不得不选择数字麦克风，因为这时候线路是一个很大的问题。
刚才我介绍的是这样一些内容，这是Knowles全球分布的状况。
谢谢大家！那今天演讲就先到这里，更多的内容可以去主办方网站上看：/public/seminar/content/type/article/rid/213/ sid/52！下面是大家更关注的提问、问题实战环节！提问：您好，我想问一下从做麦克风的角度来说，麦克风的相位差异和灵敏度的差异哪个难度更高一点？王强：灵敏度的差异，基本上现在比较容易去实现，实际上对麦克风本体来讲都不是特别大的挑战。
对麦克风的灵敏度，因为现在半导体的技术，麦克风的（ACK）非常地关键。
未来我们可以提供正负 1、0的麦克风，我可以一次性的把（ACK）直接烧好之后，knowles出来的麦克风灵敏度都保持在正负1 之内。
但谈到相位的话，因为很多时候跟手机的结构设计相关。
你把麦克风摆在手机不同的位置，比如不同的算法对麦克风的位置是不一样的。
比如像 Audience，大家知道苹果的手机用到Audience，他们卖得非常好。
像Audience，它基本上对麦克风摆放的位置一个在上面，一个在下面。
但我们也看到其他不同的算法，比如高通自带的麦克风会放上面一个、背后一个，所以这些都造成相位的差异，相位的差异在设计上并不完全由麦克风决定的。
提问：您的意思是说麦克风本身的相位差异很难缩到很好？王强：我想你说的这是一个问题，一般麦克风本身的相位差异可能做得比较好，相位差异大概小于2度，甚至有很多算法，它对麦克风相位差实际上有一个可接受的范围，所以相位差越小对麦克风来讲越好。
提问：还有一个问题，现在Knowles可以达到wifi的要求吗？王强：是这样，我们很多麦克风可以达到wifi的要求。
我倒是觉得目前wifi 并不是对麦克风常压的挑战，而是对运营商的挑战会多一点。
因为早期的手机设计，包括我们目前在国内市场销售的手机绝大多数还是在窄带的音频。
比较了算法以后，我们来看看什么样的麦克风才是最好的麦克风。
这里很多客户给出了一个非常完美的答案，当然这是一个非常完美的麦克风。
一是非常高的降噪比；二是非常小的尺寸。
因为按照手机现在的算法，通常配的不只是一个麦克风，手机对麦克风的应用趋势是2-4个麦克风，所以就需要麦克风的尺寸更小。
然后你的平滑曲线要更平，达到宽平的要求。
在做录音时，麦克风必须还能承受很高的SPL，就是声音的响度。
比如演唱会，周围的喇叭声音非常高，麦克风就会死掉，不工作。
另外是对灵敏度的差异范围、相位的差异要非常小。
另外在手机上面，大家知道手机现在越做越复杂，对声音挑战、应用挑战更大，很大程度是来自于手机板上的硬件设施。
比如以前的手机做得很简单，比较大，天线在上面，麦克风在下面。
现在手机越来越复杂，放6-7个天线，天线不能扎堆放在一起，所以很多天线必须放在下面来，离麦克风很近，很多人都会觉得RF问题是很大的苦恼。
Knowles可以给大家提供一个什么样的产品呢？实际上这个是基于Knowles现在在各方面具备的技术背景的条件下。
比如我们谈到硅麦时，其实硅麦不仅仅是变声的技术，它是不同学科技术的一个融合，比如半导体技术。
Knowles现在可以研发自己的MEMS技术，我们有自己的ASIC设计团队，自己设计麦克风的封装，我们有自己独立的工厂做封装和测试。
