第四章遥感辐射校正处理

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绝对校正示意图
经验线校正 a) Landsat Thematic Mapper 影像 b) 原始影像像元曲线 c) 校正后像元曲线
遥感相对大气校正
相对辐射校正
• 归一化单时相遥感影像不同波段间的强度 • 将多时相影像遥感数据各个波段的强度归一化到
某一选定的标准影像上
直方图最ຫໍສະໝຸດ Baidu值去除法
回归分析法
5 5 1 1 5 5
b1
a1 T1 b1T5
T1、T5表示TM1与TM5波段灰度值,
T T1 a1
' 1
T1'
为TM1波段校正后的灰度 值。
辐射回归分析图
y
a1
x
太阳高度角的辐射误差校正
太阳高度角引起的畸变校正是将太阳光线倾斜照射时获
取的图像校正为太阳光线垂直照射时获取的图像。 太阳的高度角θ 可根据成像时刻的时间、季节和地理位 置来确定,即: sinθ =sin ·sinδ ±cos ·cosδ ·cost 太阳高度角的校正是通过调整一幅图像内的平均灰度来 实现的。 多光谱图像上的阴影可以通过图像之间的比值予以消除。 比值图像是用同步获取的相同地区的任意两个波段图像 相除而得到的新图像。
用长波数据来校正短波数
作法:在不受大气影响的波段(如TM5)和待校 正的某一波段图像中,选择由最亮至最暗的一系列 目标,将每一目标的两个待比较的波段灰度值提取 出来进行回归分析。
例如:
Y a1 b1 X
式中,
X
为TM5波段的亮度均值;
Y
为TM1亮度均值;
a1,b1计算如下:
[(T T )(T T ) (T T )
• 训练数据来自所研究的影像而不是来自其他时间 •
或地点获取的影像,不需要进行大气校正 数据未校正会损失影像中提取的生物物理量时需 要校正 需要将某景影像中提取的生物物理量与另一景不 同时向影像中提取的同一生物物理量相比,需要 大气校正

绝对大气校正
大气校正的影响: 大气校正使手持光谱仪实测值与遥感观测值不一致 绝对大气校正的目的: 将遥感系统记录的亮度值转换为折合表面反射率值 方法: 基于辐射传输模型的大气校正
图像畸变的分类
• 辐射畸变:指遥感传感器在接收来自地物的电磁
波辐射能时,电磁波在大气层中传输和传感器测 量中受到遥感传感器本身特性、地物光照条件 (地形影响和太阳高度角影响)以及大气作用等 影响,而导致的遥感传感器测量值与地物实际的 光谱辐射率的不一致。 几何畸变:当原始图像上各地物的几何位置、形 状、尺寸、方位等特征与在参照系统中的表达要 求不一致时,就产生几何畸变。
其特点是孤立和分散的,往往和周围的亮度值有 明显的差别,并且彼此不相关。斑点可以通过将 图像像元亮度值同它的邻近像无亮度值进行比较 来判定。
行列缺失的判定和消除
• 在扫描图像中出现的与辐射信息无关的线条噪声,
其表现为图像上的部分扫描行或线段的亮度值不 反映地物的辐射,并与上下的亮度截然不同。条 纹的特点是:(1)分布一般不规则,可密可稀, 可长可短;(2)亮度值一般趋于极端(或黑或 白);(3)含有这种条纹的图像,其标准差往往 显著增大。
地形坡度辐射误差校正
太阳光线和地表作用以后再反射到传感器的太阳光的辐 射亮度和地面倾斜度有关。 若处在坡度为 α 的倾斜面上的地物影像为 g(x,y), 则校正后的图像f(x,y)为:
g x,y f x,y cos 地形坡度引起的辐射校正方法需要有图像对应地区的 DEM 数据,校正较为麻烦,一般情况下对地形坡度引 起的误差不做校正。

遥感图像辐射处理
• 辐射校正:消除或改正遥感图像成像过程中附加
在传感器输出辐射能量中的各种噪声
辐射畸变的主要原因
• 传感器本身的性能引起的辐射误差 • 地形影响和光照条件变化引起的辐射误差 • 大气散射和吸收引起的辐射误差
遥感系统误差校正
遥感传感器系统误差校正
• 传感器定标 • 随机坏像元 • 行或列缺失 • 行或列条纹
列缺失
遥感绝对大气校正
遥感图像的大气校正
• 地物发射的电磁能量波在经
过大气层时,大气对电磁波 的吸收和散射对遥感图像的 影响,其中主要的影响因素 是大气散射 大气校正是指大气散射校正, 即消除大气散射对辐射失真 的影响。包括大气的消光 (吸收和辐射)、天空光照 射、路径辐射。

大气校正适用范围
经验线定标法
常用大气辐射传输模型
基于辐射传输模型绝对大气校正

2006年8月16日至8月25日,中国资源卫星应用中心与 国家卫星气象中心在中国国家辐射校正场---敦煌场联合 开展了CBERS-02 CCD和FY-2C、FY-1D气象卫星绝 对辐射定标的同步观测试验。......此次试验共计划进行4次 星地同步观测试验,除了8月17日由于天空有云无法进行 同步观测外,其余三次试验都获得了成功,分别是8月19 日SPOT-4 HRVIR1、8月20日CBERS-02 CCD以及8月23 日CBERS-02 CCD与SPOT-4 HRVIR1的绝对辐射定标试 验。 此次绝对辐射校正试验地面同步观测的参数有大气参 量和地面反射率。大气参量的测量仪器为CE317,地面反 射率的测量仪器为3台CE313和1台ASD。将卫星和太阳方 位参数、大气和气象参数、卫星光谱响应函数和地面反射 率参数等输入到辐射传输模型中,就可反演出卫星入瞳处 的辐亮度,再利用试验区的卫星同步成像数据,便可获得 不同波段的卫星绝对辐射校正系数。
传感器定标
• 方法:1)分析辐射失真的过程,建立辐射
失真模型,利用逆过程校正;2)利用实地 测量
Ci Di
回归计算
CCT
Vi
CCT
回 归 计 算
αn bn
滤 处理 波 处 理
滤波
αs(n) bs(n)
校 处理 准 处 理
校准
CCT
CCT
Vi
辐射值校准流程图
随机坏像元的判定和消除
• 由传感器的噪声或磁带等部件的误码率造成的,
遥感图像辐射校正
主要内容
• 遥感辐射畸变分析 • 遥感系统误差校正 • 遥感绝对大气校正 • 遥感相对大气校正
遥感辐射畸变分析
遥感成像过程
基本概念
• 理想遥感图像:如实而毫不歪曲地反映地物的辐
• •
射能量分布和几何特征的图像 图像畸变:实际得到的图像都在不同程度上与地 物的辐射能量或亮度分布有差异,即存在着畸变 和降质,即图像畸变 图像恢复:对一个退化的图像进行处理,使它恢 复到原始目标的状态