浅谈大数据与云计算的协同发展

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浅谈大数据与云计算的协同发展 

摘要:如何更好地开发利用大数据,云计算的优势则为大数据的应用创造了良好的环境基础,是 支撑大数据的最佳平台。大数据将成为公司的核心资产,有效利用大数据将成为在竞争中取胜的最有 力的武器。 关键词:大数据;云计算;数据挖掘;商业模式 

一、云计算与大数据的概念 

由于云计算是由不同的企业和研究机构同步推进的技 

术,所以关于云计算的定义有很多,至今并没有一个公认的 

定义和标准。综合相关信息,它可以概括为云计算:云计算 虚拟化技术为核心的虚拟化技术将共享硬件和软件资源到通 

过互联网为载体的资源统一抽象池,按需所需要的资源提供 

用户。由多个用户特点共享大型数据处理和大容量数据存储。 

云计算不是严格来说一个真正的新技术,但并行计算(并行 

计算)计算模式进一步发展。作为主要的云计算标准和方案 

是由企业推动,它可以说是云计算是分布式商业实现的计算 

模型。 

二、推动商业模式的变革 

商业竞争参与者的商业模式,大数据对企业意味着和服 

务创新令人兴奋的机会。零售连锁,商业用电巨头已经开始 

挖掘,并在大数据大量的成功案例营销创新,他们是极其敏 

锐的商业意识,勇于在公司未来的投资,也获得了丰厚的回 

报。 

在思维,最大的变化是大数据的时代,放弃了因果关系 

的愿望,而是专注于关系。也就是说只要知道“是什么”, 而不需要知道“为什么”。数千万年的人类思维的做法,对 

意识和与世界沟通的方式人类颠覆提出了新的挑战。 

创新,大数据将创造出前所未有的维度量化人类的生活。 

大数据已成为新发明和新服务的来源,更多的变化正蓄势待 

发。 在数据管理,从数据库到大,看似只是一个简单的技术 

演进,但这两个数据不难发现,在自然界中优雅的薄差。大 

数据必将颠覆了传统的数据管理方法。在数据源,数据处理 

和他们的思维的数据,这方面会带来革命性的变化。 

三、云计算和大数据 

“云计算和大数据是一个硬币的两面,云计算是IT大 

数据的基础上,大数据,提供存储空间和访问大数据信道的 

成长的动力。从本质上来说,云计算和大数据之间的关系是 

静态的和移动的关系;云计算强调的是,这是移动的概念; 

和数据是对象计算是静态如果实际应用,前者强调的概念, 

即计算能力,或值的存储容量。然而说,这并不意味着,这 两个都在这样的需要大的数据处理能力的数据完全不同的概 

念(数据采集,清洗,转换,统计和其他能力),事实上, 

强大的运算能力;另一方面,动态云计算是相对的,如基础 设施在主存储装置提供的数据存储能力的服务,因此可以被 ◆王建宇 

描述为在静态数据资产移动,云存储大数据的信道的数据资 

产可访问的地方以及处理和分析必须依靠云计算提供计算环 

境,并挖掘出的主题和适当的有效数据集的特定场景的能力。 

四、云计算和大数据之间的差异 

不同的应用,主要在两个方面: 

首先,这两个概念是不同的,云计算改变了IT和大数 

据是不断变化的业务。然而,大数据必须以平稳运行有一个 云基础设施。 

其次,大数据和云计算的目标受众是不同的,云计算销 

售CIO的技术和产品,是一种先进的IT解决方案。大数据 出售给CEO,出售业务层的产品,大数据业务层的制造商。 

因为他们可以直接感受到来自市场竞争的压力,我们必须在 

业务更具竞争力的方式赢得胜利。 

五、云计算能带来什么样的大数据变化 

就像一座冰山浮在海洋大数据的真正价值,首先看到的 

只是冰山一角,他们大多隐藏在表面之下。数据的价值探索 

和征服的数据“权力”海是云计算。互联网时代,尤其是东 西,社交网络,电子商务和移动通信为人类社会进入结构化 

和非结构化数据,以“PB”作为信息时代新的单位。云计算 

之前,传统的计算机无法处理这么大的和不规则的“非结构 

化数据”。 

对于大数据,云计算,公共云基础设施上的数据仓库没 

有任何影响,企业CIO的影响,没有理由,因为财务数据或 

客户数据放到云中,因此非常危险。但是,私有云架构确实 

影响:首先,通过私有云,您可以整合数据集市,减少未充 

分利用;其次,通过一个敏感的方式的数据集成,业务价值。 

云计算与大数据协同的价值 

云解决了我们凡在的,就是对于任何时间、任何地点, 

以任何方式能够获取信息资源,进行数据分析、挖掘工作。 

基于云端的大数据协同解决方案能够给企业带来真正的创造 

价值。啪 参考文献 

[1]金澈清.从传统数据库到新兴大数据卟计算机学报,20150). [2】王涛,邵国强.基于云计算的大数据分析Ⅱ].福建电脑,2014(7). [3】成静静.基于云计算的大数据统一分析平台研究与设计田.广 东通信技术,2013(1). (作者单位:中国石油大港油田信息中心) 

信息系统工程l 2016.3.20 1 

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