如何用spss做问卷的结构效度分析？
问：因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利检验就可以了吗？除此之外，还要做什么啊？请高手赐教点简单易懂又能说明效度问题的，谢谢啦！
问题补充：
提取因子的个数怎么确定？是选特征值大于1的吗？还有，因子载荷怎么算？是在输出结果中直接可以看到吗？本人刚接触spss，请多多指教！
答：
首先必须要做KMO和Bartlett球形检验,这个你应该会了吧,如果这两个检验合格的话说明数据是适合做因子分析的。
然后提取因子后，看主因子解释总变异的百分比和个因子的因子载荷，主因子解释总变异一般若大于60%的和因子载荷大于0.6的话说明结构效度很好。
pS: ,如果题目没有规定就是选特征值大于1的,如果题目事先要提取几个因子,那么在操作的时候,用SPSS那个因子分析的选项里面有一个地方可以著名，因子载荷在输出的结果直接可以看到（rotated compoment matrpx),一定要是旋转后的因子载荷
用spss进行效度分析?
我要对我的问卷调查数据做一个信度和效度分析。信度分析我会了，就是看Cronbach’s Alpha 系数。效度分表面效度、准则效度和构建效度，前面两项只要说明一下，但是构建效度要用SPSS分析，我想是在因子分析里面吧？就是不知道哪个值代表效度。
答：
因子分析的效度分析主要的指标可以看，因子提取的方差累积贡献率，如果因子提取的越少且方差累积率又不低的话（一般如果2个因子达到40%以上的贡献率就算可以的了），就可以认为因子分析的效度还可以。
除此之外，你可以用因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利检验（battele，不知道是不是这样写的），KMO的值如果> 0.5，则说明因子分析的效度还行，可以进行因子分析；另外，如果巴特利检验的P<0.001，说明因子的相关系数矩阵非单位矩阵，能够提取最少的因子同时又能解释大部分的方差，即效度可以。
问:问卷效度测验如何应用于SPSS
问卷效度测验如何应用于SPSS,然后因为做效度检验貌似要用皮尔逊相关还是因子分析,所以不懂如何把这些应用于SPSS，不想要变量，想要整体，一个整体。
用因子分析，就已经是在检验变量的整体了
因子分析就是用少数几个因子来描述许多指标或因素之间的联系，以较少几个因子反映原资料的大部分信息的统计方法。
三、因子分析的SPSS过程
第一步：准备数据文件，打开对话框，加载观测变量。数据文件主要是由较多的（一般在10个以上）可观测变量组成，个案数应比较大。然后点击“Analyze” ，选择 “Data Reduction” 中的“Factor”打开因子分析对话框，将参与分析的所有观测变量加载到“Variables”下边的方框中。
第二步：点击“Descriptives…”设置描述性统计要求。这里关键的是要求输出因子分析适合度的检验，一般要求输出：计算相关系数矩阵（选中Coefficients）、相关系数显著性水平矩阵（选中Significance levels）、反像相关矩阵检验 ( 选中Anti-image ) 、KMO 和巴特利特球形检验（选中 KMO and Bartlett’s test of sphericity）。
第三步: 点击“Extraction”打开对话框设置因子提取方式。在界定因子提取方法中需要设置以下几个方面的参数：
(1) 因子构造方法：大多数情况下认为因子是变量的线性组合，所以使用最多的是主成分分析法（Principal components）;
(2) 提取因子数（选中 Number of factors 后输入一个因子数），如果还无法确定可以不设定因子数，先以默认状态进行尝试性分析；
(3) 在“Display”下选中“Unrotated factor solution”和 “Scree plot”以输出未经旋转的因子载荷矩阵、碎石图。执行之后根据输出信息确定提取因子数，比如根据碎石图来确定；
第四步：点击“Rotation”按钮打开选择因子载荷矩阵的旋转方法。一般使用最多的是正交旋转（选中Varimax）或斜交旋转方法（选中Promax）,其中斜交旋转速度快，所以大样本时多选此方法。同时可选中“Rotated solution”和“Loading plot(s)”，以输出旋转后因子旋转矩阵、载荷散点图。
第五步：点击“Scores”设置因子得分计算方法。一般最多的是选择回归方法，由此可以计算每个因子分数并记录到数据文件中。为此 , 可在对话框中选中“Save as variables”，然后在计算方法中选择 “Regression” 或其他方法。还要选中“ Display factor score coefficient matrix”。
第六步：点击“Options”设置因子载荷系数的显示格式:
(1) 选中“Sorted by size”，则因子载荷系数按照大小顺序排列，并构成矩阵，使得在同一因子上具有较高载荷的变量排在一起，便于得到结论；
(2) 选中“Suppress absolute values less than:”并在其后的方格中输入一个0～1间的一个数，则因子载荷矩阵中就不再显示那些小于这个数值的载荷系数了，而只显示那些比此数值大的载荷值，从而使因子所解释的主要变量一目了然。
可参考电子工业出版社出版的《PASW/SPSS Statistics中文版统计分析教程（第3版）(含CD光盘1张)》，对信度分析有详细的介绍。
. 检验信度步骤：Analyze--scale--reliability--data reduction--fator然后看Cronbach's α系数。一般来说Cronbach’ alpha系数在0.65以上是可接受的最小信度值。
检验效度步骤：1.在做因子分析时，是否输出KMO结果，是与原始数据没有关系的，它只是作为判定原始数据是否适合做因子分析的依据。2.做因子分析时,要想输出KMO结果,要在复选框做相应的选择（在默认状态是没有这个结果输出的）.具体的操作过程:Analyze--Date Reduction--Factor--Descriptives---选中：KMO and Bartlettis test of sphericity--continue
追问
我现在数据已经可以了，但是在做可靠性分析时可靠性统计量Cronbach's Alpha总是负的，还有在做因子分析的时候那些值也都是不可用的，我想问下这是为什么？难道是我的数据不行？可是这些数据我用excel统计的时候得出的结论都是可用的啊
回答
因子分析需要各列变量间有一定的相关性才可以用的，如果没有相关性是分析不出任何东西来的
另外关于信度系数为负的，说明你的数据不适合做信度分析，或者你选的数据格式有误，至于具体什么原因我也没看到数据所以不清楚
信度:Analyze-scale-reliability analysis
效度不知道,可以看看spss辅导
1。输入数据过程：首先将所得的数据输入到excel里面，在输入数据时，将A用1来代替，B用2，C用3,。。。以此类推。然后将数据从excel中导入SPSS中，打开文件----打开---数据文件即可
2。问卷信效度分析：在SPSS页面中的分析----尺度分析------信度分析中进行信度分析。效度分析：分析---数据缩减---因子分析选择要分析的变量在描述中将相关矩阵的KMO值和Bartlett检验打上勾点继续点确定即可
3。如果还有问题的话可以加我的QQ383768400 请注明SPSS
一、信度分析
信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。信度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数
