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毕业学位论文调查问卷信度效度检验一、隗金水--博士论文运动员选材的选育结合理论与实证研究1、问卷的效度问题。
本研究的调查问卷是在大量阅读有关运动员选材和早期训练及管理等资料的基础上,结合运动选材和训练实际,同时考虑教练员和运动员的特殊性(时间问题,阅读能力问题,对理论研究的兴趣问题等)编制而成,内容方面力求全面反映选育现状,文字表达方面字斟句酌,反复修改,力求简单朴素,言简意赅.按照《体育测量评价》效度理论及《社会研究方法》中的概念操作化的方法(艾尔.巴比,2000),先对调查的基本内容进行纲要式的拟订、修改,并在征求专家意见的基础上,最后确定调查内容纲要细目表(见表2一1表2一),这样可以在结构上保证内容的全面性而避免遗漏重要内容,再根据细目表逐一进行问卷的编写,达到概念操作化的目的,即将抽象的概念转化为可观测的具体指标或题目。
然后在小范围内进行预备测试,并结合教练员和运动员的意见进行反复修改,力争在内容效度和表面效度达到较高要求。
2、调查问卷的信度检验。
调查问卷定稿后,以重测法在小范围内进行了信度检验。
其中教练员问卷在以沁2年7月在教练员进修班(45名学员)中进行重测,其信度系数为091(P劝.01);运动员问卷在60名运动员(田径专项)中进行重测,其信度系数为0.87(P劝.01)。
在问卷设计和正式实施调查的过程中,采取了下列措施以确保问卷信度,(l)问卷题目数量尽量少,控制在一张A4纸(正反面)内。
(2)语言表达上尽量通俗、简单扼要,主要采用选择题型,极少数题目采用填空题型。
(3)匿名填写问卷。
(4)运动员问卷的发放和填写尽量避开教练员在现场。
二、宋秀丽博士论文新农村社区体育研究--以东尉社区为个案1、问卷信度：笔者之所以能有这样的便利条件发放问卷,原因在于本人的爱人是当地市日报社的记者,长山镇是其常年负责宣传报道的乡镇之一,在2008年6月曾经为东尉社区写过整版宣传报道,并获得滨州市新闻媒体单位的精品工程"本人爱人的工作特点为本论文问卷的发放回收以及实地考察提供了极为便利的条件"问卷调查的对象之所以将56岁以上老年人排除在调查范围之外,原因在于两方面,一是东尉社区对老年人采用集中供养的方式,凡是年龄达56岁者其家庭每年向公寓交一定象征性的费用就可以入住东尉社区的老年公寓,在老年公寓有专门为老年人提供的各种文体活动场地设施;二是东尉社区老年公寓老人文化水平一般较低,问卷的填答对他们来说有相当的难度"所以,对于老年公寓老年人的体育活动开展状况多是采用访谈方式进行2、效度检验：问卷制定之后,请8位专家对问卷的内容和结构效度进行了检验,有5位专家认为合理,3位专家认为基本合理,问卷具有较高的结构效度"三、陈琦--博士论文从终身体育思想审视我国学校体育的改革与发展1、信度检验：问卷设计完后请专家判定问卷的指标是否能够含盖研究主题是否合适从而进行效度检验学生问卷专家认定率为91.72%教师问卷专家认定率为90.41%市民问卷专家认定率95.56%参见表2-12、效度检验：对部分调查对象采用再测法检验问卷的信度信度系数r=0.920.910.94符合规范要求。
调查问卷的可信度和有效度分析一、本文概述1、介绍调查问卷的定义及其在各个领域中的应用。
调查问卷，作为一种常见的数据收集工具，被广泛应用于社会科学、市场营销、教育研究、医疗研究等多个领域。
其核心目的是通过系统地提出问题，收集受访者的反馈、观点、行为等信息，进而对某一特定主题或现象进行深入分析。
调查问卷的设计通常基于研究目的，涉及的问题类型多样，如选择题、填空题、开放性问题等，以满足不同研究需求。
在社会科学领域，调查问卷常被用于了解公众对某一政策或社会问题的看法，为政策制定者或研究者提供决策依据。
在市场营销中，调查问卷则常被用于评估消费者满意度、产品偏好、市场趋势等，为企业制定营销策略提供参考。
教育研究领域，调查问卷则有助于了解学生的学习情况、教师的教学方法等，以提升教育质量。
而在医疗研究中，调查问卷则可用于评估患者的健康状况、医疗服务质量等，为医疗改革和医疗服务改进提供依据。
随着科技的发展，调查问卷的形式也在不断创新。
从传统的纸质问卷到电子问卷，再到如今基于移动设备和社交媒体的在线调查，其应用范围和便捷性不断扩展。
然而，无论形式如何变化，调查问卷的可信度和有效度始终是其应用的核心关注点。
因此，对调查问卷的可信度和有效度进行深入分析，不仅有助于提升调查数据的质量，也为各个领域的研究和实践提供了重要保障。
2、强调调查问卷的可信度和有效度在数据收集和分析中的重要性。
在数据收集和分析的过程中，调查问卷的可信度和有效度起着至关重要的作用。
它们是确保研究结果准确性和可靠性的基石，也是评价调查研究质量的关键指标。
可信度，又称为内部一致性或稳定性，衡量的是问卷测量结果的稳定性和一致性。
一个具有高可信度的调查问卷，意味着其不同问题项之间能够相互印证，且在不同时间或情境下重复测量时，能够得出相近的结果。
这对于消除随机误差、提高测量精度至关重要。
有效度则是指问卷测量结果与预期目标或理论构想之间的符合程度。
一个有效的调查问卷不仅要能够准确捕捉到研究所需的信息，还要能够区分出不同变量之间的真实关系。
问卷调查与信度效度随着社会的不断发展和进步，问卷调查已成为一种常见的研究方法。
在各个领域，从市场调研到学术研究，都广泛使用问卷调查来获取信息。
然而，问卷调查的可靠性和效度一直是研究者关注的焦点。
本文将探讨问卷调查的信度效度问题，阐述其重要性，并介绍常用的方法来评估问卷调查的信度效度。
一、问卷调查的信度问卷调查的信度是指问卷测量结果的稳定性和一致性。
即在相同的测量条件下，问卷是否能够得出相似的结果。
信度是保证问卷调查结果可靠的基本要求。
评估问卷调查的信度通常使用内部一致性信度和重测信度两种方法。
1. 内部一致性信度内部一致性信度是指问卷中不同问题或项目之间的一致性。
使用内部一致性信度方法，可以评估问卷中各项指标之间的相关性，判断问卷是否测量了相同的概念。
常用的内部一致性信度方法包括：Cronbach's α系数、Splithalf信度等。
2. 重测信度重测信度是指在时间间隔较短的情况下，对同一组受访者进行两次或多次问卷调查，评估结果的稳定性。
通过计算两次测试的相关性，可以判断问卷调查在不同时间段内的结果是否一致。
重测信度的常用方法有：Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等。
二、问卷调查的效度问卷调查的效度是指问卷测量结果与实际情况之间的一致性。
效度是保证问卷调查结果准确性的关键要素。
评估问卷调查的效度通常使用内容效度和结构效度两种方法。
1. 内容效度内容效度是指问卷内容是否充分、准确地反映了研究目标。
通过专家评审、面谈等方法，评估问卷中各项指标是否覆盖了要研究的对象，以及问题的表述是否准确清晰。
2. 结构效度结构效度是指问卷的结构和测量维度与理论假设之间的一致性。
通过因子分析、相关分析等方法，验证问卷中各项指标之间的关系是否符合预期。
三、评估问卷调查的信度效度了解问卷调查的信度效度非常重要，因为只有信度和效度充分保证，研究结果才能具有科学性和可靠性。
在实际评估过程中，可以采取以下步骤：1. 设计合理的问卷结构和问题表述，确保内容准确、清晰。
信度和效度分析在问卷分析中大多都会用到的，即使是成熟的问卷，一般也是需要做的，在本科和研究生的论文中均适用。
信度和效度是用来衡量问卷质量的，如果问卷的信度和效度比较好，证明问卷的数据可靠性比较高，问卷数据内部一致性比较高，所以可以用来做后续的建模分析，相反，如果信度和效度不高，可能就需要重新设计问卷，发放问卷。
调查问卷分为量表题和非量表题。
调查问卷数据分析要看有没有量表题，如果有量表题，首先需要进行信度分析和效度分析。
非量表题不能进行信度分析和效度分析。
1 量表题和非量表题1.1 量表题一般是测试受访者的态度或者看法的题目，是分陈述等级进行设置的。
比如我们对手机的喜爱从非常喜欢到不喜欢这个程度的变化。
通常使用李克特量表来测度，根据答项数量可分为四级量表，五级量表，七级量和九级量表。
比如五级量表可以分为：非常不满意，比较不满意，中立，满意和非常满意五个选项，通常赋予分值1，2，3，4，5。
1.2 非量表题分类数据，例如（性别、年龄、学历等）2 信度分析2.1 概念信度分析用于检验问卷中量表样本是否可靠可信。
通俗地讲研究样本是否真实回答问题，测试受访者是否好好答题，具体来说就是用问卷对调研对象进行重复测量时，所得结果的一致性程度。
通俗讲，信度就是一次测量很可靠，再测一次，再测10次，结果都是差不多的。
克隆巴赫系数是最常用的信度测量方法2.2 评判方法2.21 计算步骤克隆巴赫系数公式：该系数值越高，问卷的信度越好，Cronbach’s alpha系数值的范围以及效果如下：一般来说，Cronbach’s alpha系数大于0.7都是可以接受的。
2.3 案例介绍及操作过程某公司想了解新出的一款饮品的客户接受情况。
于是设计了一份问卷让客户从产品、服务、价格、质量四个方面进行打分，并在每个维度上拓展三到四个问题，以下是收集好的问卷回答，打分方面使用的是李克特5 级量表。
把数据导入到spsspro中，点击信度分析，将定量数据拖入到变量框中，点击开始分析。
调查问卷信度和效度检验-回复
调查问卷信度和效度检验是评估一份问卷的可靠性和有效性的方法。
下面是一些常用的信度和效度检验方法：
1. 信度检验：
- 重测信度：通过重复测量同一组被试者来检验问卷的稳定性。
使用相关系数（如皮尔逊相关系数）来比较两次测量结果之间的一致性。
- 分割半信度：将问卷分为两个部分，分别测量同一组被试者。
使用Cronbach's alpha系数来检验问卷各部分之间的一致性。
- 内部一致性信度：通过统计问卷各项之间的相关性来检验问卷的内部一致性。
常用的方法包括Cronbach's alpha系数和因素分析。
2. 效度检验：
- 内容效度：通过专家评估或理论分析来评估问卷项是否涵盖了研究领域的主要内容。
- 构效效度：通过问卷和其他已经被公认为有效的测量工具进行比较来评估问卷的构效效度。
常用的方法包括相关系数（如皮尔逊相关系数）和因子分析。
- 准则效度：通过与一个被广泛接受的准则进行比较来评估问卷测量结果的准确性。
常用的方法包括相关系数和受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析。
以上是常用的信度和效度检验方法，但具体的选择方法可以根据研究领域和具体研究问题进行调整和选择。
问卷数量和信度和效度的标准问卷是一种常用的调查工具，被广泛应用于社会科学研究、市场调研、医学研究等领域。
在进行问卷调查时，我们常常要关注三个重要的指标，即问卷数量、信度和效度。
问卷数量是指参与问卷调查的样本数量。
合适的问卷样本数量对于保证研究结果的准确性和代表性至关重要。
那么如何确定合适的问卷样本数量呢？一般来说，确定问卷样本数量需要考虑以下几个因素：1.总体大小：总体是指我们研究的对象的整体群体，例如某一城市的居民、某一公司的员工等。
总体大小越大，我们需要的样本数量也相对较大，这样才能更准确地反映总体特征。
2.置信水平：置信水平是我们对研究结果的可信程度的度量。
常见的置信水平有95%和99%。
一般来说，置信水平越高，我们需要的样本数量越大。
3.误差范围：误差范围是指我们能够接受的研究结果与真实值之间的差异程度。
一般来说，误差范围越小，我们需要的样本数量越大。
为了确定合适的问卷数量，我们可以使用一些统计学方法，例如抽样方法、样本量计算等。
通过这些方法，我们可以根据以上因素来确定具体的问卷样本数量，以保证研究结果的准确性和代表性。
除了问卷数量，还需要关注问卷的信度和效度。
信度是指问卷测量的稳定性和一致性，即反映了测量工具对同一概念在不同时间和场合下的测量结果是否相似。
问卷信度的检验可以通过如下几个指标进行评估：1.重测信度：重测信度是指在一定时间间隔内，对同一群体进行两次问卷调查，然后通过比较两次测量结果的相关性来评估问卷的信度。
常用的衡量指标有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数。
2.内部一致性信度：内部一致性信度是指问卷中各个项目之间的一致性。
常用的衡量指标有Cronbach's alpha系数和Kuder-Richardson公式20等。
通过评估重测信度和内部一致性信度，我们可以判断问卷在测量同一概念时的稳定性和可靠性。
一般来说，重测信度和内部一致性信度的值要达到一定的标准，才能认为问卷具有较高的信度。
关于调查问卷的信度和效度检验（一）信度1、 信度的含义测验的信度又称测验的可靠性 ，是指同一个测验对同一组被试施测两次或多次 ，所得结果 一致形程度。
一个好的测验必须是稳定可靠的，多次使用所获得的结果是前后一致的。
例 如，用直尺测量长度，其结果是稳定可靠的；用橡皮筋测长度则是不可靠的 ，前后测量 结果缺乏一致性。
在测量理论中 ，信度被定义为：某次测验分数的真变异数与总变异数ST2（即实测分数）之比：R xx - S x 2式中Rxx 表示测量的信度,ST -代表真分数的变异数（方差）,Sx -表示实得分数的变异数（方差）。
For pers onal use only in study and research; not for commercial use从上式可看出，（1）信度是指实测值和真值相差的程度，实测值是指对某物实际进行测 量时所获得值 ，也称实测分数 （X ）;真值是指被测事物的真实规模取值，也称真分数 （T ）。
由于各种原因，实得分数常不等于真分数 ，两者之差称为测量误差或误差分数 （E ）。
从理论上看，实得分数由真分数和误差分数两部分组成即:X=T+E Rxx 就是对一组测验数据的实测分数与真分数相差程度的最好估计。
（2 ）信度又是指相同的测验对相同的被试再次测量时引起的同样反应的程度。
如果两次测验中，受测者所得分数或所处等级前后一致，则说明测验结果的信度较高 ；反之，两 次测验结果一致性低 ，说明测验结果的信度低。
For pers onal use only in study and research; not for commercial use信度是任何一种测量的必要条件 （但不是唯一条件 ）,只有测量值接近或等于真值 ，用同一工具多次测量同一特性获得相同或相近的结果，才能认为这个测量结果是可靠的。
信度 对于教育测量尤其重要，只有信度高的教育测验才能成为教育工作者有用的工具，才能为 教育工作者提供可靠的信息，为教育预测和决策提供客观依据。
2、 信度的估计方法测验的信度是用信度系数的大小来表示的 ，根据测量理论，信度系数For pers onal use only in study and research; not for commercial use ST2R xxS 2 但是在实际测量中，一般只能获得实得分数 （X ）及实得变异数 （Sx 2 ）,而真分数（T ）及 真变异数（ST 2 ）是不知道的，因此，依据上述公式还无法机算信度系数。
在统计上，主 要采用相关分析的方法即机算两列变量的相关系数，用相关系数的大小来表示信度的高 低。
主要用以下方法来求得信度 ：差相关公式计算的：R xx X1X2/N M1M2S1 ?S2（1 ）再测法：用同一测验对同一被试,前后施测两次，根据两次测验分数计算相关系 数，即是再测信度。
该信度反映了测验的稳定性程度，故又称稳定性系数 ，是用皮尔逊积式中X 1 .X 2 为同一被试的两次测验得分,M1.M2为两次测验的平均分数 ,S 1 .S 2是两 次测验的标准差,N 是被试人数。
用再测法估计信度，可以得到有关测验结果是否随时间而变化及变化程度的资料，可以作 为预测被测者将来行为表现的依据。
但也存在明显的局限性 ：前后两次测验结果易受到练 习和记忆的影响，前后两次施测的时间间隔影响稳定性系数 ，特别是对学绩测验的影响较 大。
如果时间间隔太长 ，被测者的身心因受环境影响将发生大的变化 ，从而对第二次施测 结果产生较大影响，使稳定性系数降低；如果间隔太短，则被试第一次完成测验时练习 和记忆会对第二次测验产生较大影响 ，使第二次测验性质发生变化。
另外 ，有些测验不宜 用再测法估计信度 ，如测量创造力测验 ，被试一旦掌握了解决问题的办法、原则 ，重测 时，他将很容易作出反应 ，这样测验的性质就发生了改变。
因此 ，只有在没有复本可用 ， 测验不易受重复使用影响，现实条件又允许重复施测的情况下才使用重测法估计信度。
用重测法估计信度 ，间隔时间长短没有严格的规定 ，一般说，间隔时间越长，稳定性系 数越低，最适宜的时距应根据测验目的、性质及被试特点而定 ，最好不超过六个月。
对儿 童的时距应该短些 ，对成年人的时距可适当长些 ，因为个体早期的身心特征变化较大，而成年人的身心特征则相对稳定。
（2）复本法.根据同一测验目的编制的许多平行德等值测验 ，可测定被试的同一特征 ，这些等值的测验叫做复本。
对一组受测者间隔一定时间或同时施测两个复本 ，根据两次测 验结果求得相关系数 ，即得等值性系数，又称复本信度。
对一组受测者间隔一定时间后施 测两个复本所求得的稳定性系数又称等值稳定性系数。
因为用这种方法求得的信度不仅受复 本质量的影响，而且受时间练习等因素的影响 ，因此，等值稳定性系数更全面地反映了 测验的信度。
计算等值稳定性系数是对两个复本测验结果计算斯皮尔曼积差相关系数（具 体公式见前）。
（3 ）分半法•当测验没有复本 （复本的编制是很复杂的 ）而且测验只适合施测一次的 情况下，可用分半法估计信度 ，即将测验题目分成对等的两半 ，根据每人在这两半测验 中的得分，计算其相关系数，这个系数又称内部一致性系数。
要求得分半信度，首先要将测验分成对等的两半。
绝大多数测验是由许多题目排列组成的， 但是若将测验简单地分成前后两部分 ，常常是不对等的，对等的两部分起码有两个要求：一是测验的两部分在难度、区分度及测验目标上基本是相同的 ；一是被测者以同等的态度 来对待两部队测验 ，即在完成两部分测验过程中 ，练习，疲劳，情绪等因素对被试产生了同等的影响。
因此，将一个测验分成两部分时 ，常用的是奇偶分半法 ，即将奇数题分为 一部分，将偶数题分为一部分。
特别是测验题目是按由易到难排列时 ，这种分法可以将测 验分为大致相等的两半 ，但是，对于速度型的测验不适合用奇偶分半法。
用分半法求出的测验的信度系数并不能反映整个测验的信度。
这是因为信度受测验的长度的 ,Rhh 是两个分半测验的相关系数。
上述公式的前提假设 ，但是若测验资料不符合这个假定 ，可用下列公式求得信影响，测验越长，信度越高 因此，需对测验系数加以校正 将测验分成两半求得的信度系数 ，校正公式是斯皮尔曼一布朗，低估了整个测验的信度 （Spearman — Brown ）公 2Rhh1 RhhRxx 是整个测验的信度估计系数 是两个半测验分数的变异性相等弗朗那根(Flanagan)公式：2?(1 --------------------------- )Sx2Sa 2和Sb 2分别代表两个分测验分数的变异数,Sx 2代表整个测验的变异数。
卢伦(Rulon)公式：Rxx 1 -SX2Sd 2代表两个半测验分数之差的变异数，Sx 2代表总测验变异数。
对于由客观性题目组成的测验(即答对一题得一分，答错得0分)，则可用库得一理查k (pq)逊(Kuder —Richards。
n)公式估计测验的内部一致性：Rkk ( )(1 )k 1 Sx2k为测验的总题目数,p为某一个题目的答对率或通过该题目的人数比例,q为未通过该题目的人数比例，p=1-q,Sx 2为测验总分的方差。
对于由客观性题目和主观性题目组成的测验，有些题目是多重计分的情况下，则要用克伦k Si2巴赫(Cronbach)公式计算a系数来估计测验的内部一致性：()(1 )k 1 Sx2k为测验题目总分，Si 2是某一题目得分的方差，Sx 2是整个测验分数的方差。
上面这些公式不适用于速度性测验，因为只有每个人做完所有的题目，题目的方差才是准确的。
3、提高测验信度的方法：影响测验信度的误差归纳起来主要有：(1) 抽样误差：简单说，这是在抽样过程中由于被试间的差异所造成的误差。
被试间的差异可以用全距和方差大小来表示。
全距是指某一心理量最大值与最小值之差。
全距大说明被试间差异大，全距小说明被试间差异小。
被试间在某一心理量上参差不齐，差别悬殊，则该心理量的方差大；反之，方差小。
对于方差小的样本，被试间在某一心理特征上相差较小，则前后两次测验结果的一致性较低，即降低了信度。
因为被试之间的差别越小其同质性越高，被试的分数只要发生小的变化，其名次就可能改变，从而降低信度。
⑵随机误差：由于各种偶然因素的影响而产生的误差，表现为用同一方法多次测量同一对象时结果上不一致。
随机误差是由许多因素造成的，如量标的质量，测量的程序，被试的身心状态，测量的环境等。
根据影响测验信度的因素，可从以下几方面来提高测验的信度：一是从测验本身考虑，如测验的长度、难度、区分度、速度、程序、环境条件与计分方法等；一是从被试自身考虑，如被试在被测心理特征上的差异大小，参加测验的动机水平，对测验的态度和积极性等。
在此主要介绍如下几种提高测验信度的方法：(1 )适当延长测验的长度：测验的长度主要指量表所包含的题目多少。
对一个测验来说，测验的题目越少，得分越容易受偶然因素的影响，故测验的信度越低。
反之如果测验题目较多，即测验长度延长，扩大了被试得分范围，可在一定程度上排除偶然因素的影响，从而提高测验信度。
但是测验信度的增加并不是等比例提高信度系数。
当信度系数较小时，延长测验长度信度系数增加较大；当信度系数已经较大时，延长测验长度对信度系数的影响就较小了。
而且，在延长测验长度时，还需考虑其他因素的影响，如被试在回答问题时是否疲倦或产生厌烦情绪，是否节省时间、物力和财力，测题是否附合测验目的等。
(2 )测验的难度要适中：难度即测验的难易程度，当测验难度太大时，被试得分普遍太低，呈负偏态分布；当测验难度太小时，被试得分普遍较高，呈正偏态分布。
太难太易的测验都使被试得分差异减小，使实得分数方差减小，从而降低测验信度。
参见公式：E2 x2（3 ）测验的内容尽量同质：性质相同的测验内容，对被试也要求相同的能力、知识和技能；而内容不同质的测验，则要求被试不同的能力、知识和技能。
因而为了提高测验信度测验内容应尽量同质。
（4 ）测验的时间要充分：对某一测验而言，应保证绝大多数被试在规定时间内完成测验；否则，如果被试不能从容回答所有问题，就不能反映被试的真实水平。
（5）测验的程序要统一：包括测验的题目统一，指导语、回答问题的方式、分收试卷的方法、测验时间等都要统一。
（6）评分要客观：评分是否客观对测验信度有直接的影响。
对于客观性题目，评分标准明确，评分容易做到客观；但对于主观性题目，受评分者影响较大，不易做到客观。
为了尽可能客观评分，应制定明确而易掌握的评分标准，尽量做到一卷多评，或一人只评一题等。
（二）效度1、效度的含义效度（Validity）是指测量的有效程度或测量的正确性，即一个测验能够测量出所要测量特性的程度。
