心理学研究方法 复习

P24:研究课题的来源： （1）对日常生活的观察（经验） （2）实际的需要（如第一次世界大战时期兴起的陆军甲乙种测验） （3）理论：是一种为某个确定的研究领域提供前后一致的描述并能对全部有关事实作出解释的一套连贯的规范描述。如对注意的选择性所展开的研究中的过滤器模型和衰减模型等。 （4）技术发展的推动。认知神经科学的发展促进了认知心理学当中研究各种心理活动的技术条件有了改善。 P30:选题的原则 课题是: （1）可行的：即在有限的时间、精力或财力下就可以完成 （2）清楚的、明确的：即大多数人都会同意这个问题中的关键词的意思 （3）有价值的：它是值得研究的，因为它将增加有关人类及生存环境的重要知识 （4）是符合道德的：它不会造成对人类生理或心理上的伤害，或者对人类所生存的自然环境或社会环境造成损坏。 P44：简单随机取样（纯随机取样）：即对研究总体单位不进行任何分组排列，只按随机原则直接从总体中抽取一定的样本，以使总体的每一个样本都有被同等抽取的可能性。常用的具体抽取方式有抽签法和随机表抽取法。 （1）抽签法（抽彩法）：把总体中的每一个个体都编上号码并做成签，充分混合后从中抽取一部分，抽取的签对应个体的个体就组成一个样本。抽签法要使标签充分混合，但这并不容易，而且当总体的量无限大或者足够大时，制作标签很不现实，所以这种方法在总体规模很大的研究中用得并不是很多。

（2）随机表取样法。随机表是由一些任意的数字毫无规律地排列而成的数字表。随机表

取样法就是运用严格制作的随机数字表，随机进入包含总体数目的随机随机数字区，选取所需要的样本数目。 P48非随机取样：方便取样和滚雪球取样 方便取样(偶遇取样)：研究者选择在方便的时间和方便的地点将所遇到的人作为研究样本的方法。方便取样采用就近的原则，如在街道、商场、车站、广场等人群密集的地方对过往的行人进行公众的调查，电视台和报社记者就某些重大事件对公众进行街头采访等。方便取样的另一种情况是研究者采用招募的方式来选择被试。虽然这一方法根据研究者的意愿和便利来抽取样本，受到研究者的欢迎，但根据这种方法取得的样本缺乏对总体的代表性，偶然性很大，只有容易见到，方便的对象能够被研究者抽取。因此，方便取样得到的资料，通常很少有实际的价值，它可以作为问卷的前测，但不应该代表总体。 滚雪球取样：先从总体中合适的调查对象开始进行调查，再通过他们得到更多的调查对象，如同滚雪球一样。 滚雪球取样有时产生的取样误差会很大，如总体不大的情况，取样几次后就会接近饱和状况，即后面调查的被试都是前面已经调查过的人，而且很多被试无法调查到，或者某些被试由于某些原因而故意漏掉某些符合要求的被试。滚雪球取样适合于探索性研究和特定的总体成员难以找到的情况。 P56生物学范型（名解） 范型：是指看待问题的基本角度或框架。 生物学范型：引导心理学家在大脑、神经系统、内分泌系统及基因中寻找心理和行为的原因，认为心理现象即使是最复杂的心理现象（自我、羞怯）都能够最终依据脑细胞或其生化过程中加以解释 P61认知论范型：引导心理学家用信息加工的观点来研究感觉、知觉、注意、表象、学习、记忆、思维和语言等心理现象。 P85~88：

（1）定名测量：是把事物的属性对于不同类别的测量，也称定类测量。 （2）定序测量：是对事物的等级和顺序的测量，即对一系列事物进行排序。 （3）等距测量：是对事物的数量差别和间隔距离的测量。 （4）比率测量：是对事物的比例或比率关系的测量。 （5）离散测量：所得到的数据是不包含小数的，是整数。 （6）连续测量：所得到的数据是包含小数的。 P112~115单因素完全随机设计 单因素设计只有一个自变量（因素），而随机化设计则是指采用随机化的方法分配被试到各个实验处理中。单因素完全随机设计是指研究者在实验中只操纵一个自变量，并采用随机化的原则把被试分配到自变量的不同水平上的一种实验设计。根据自变量水平的多少，单因素完全随机化设计可分为两等组模型和多等组模型；根据有无实验前测，可分为后测模型和前后测模型；根据是否进行配对分配，可分为随机等组模型和随机配对等组模型。 （一）实验组控制组后测设计模式： 该设计只有一个自变量，并且自变量只有两个水平，设计模式如下： R1 X O1 R2 - O2 首先采用随机分配的方法将被试分为同质的两组，两个组在理论上完全相同，然后随机选择其中的一组作为实验组接受实验处理，另一组作为控制组不接受实验处理。在实验处理后，两组接受相同的后测，并对所获得的观测结果的差异进行比较，以推论实验处理的效果。 （二）实验组控制组多组后测是模式： 如果在一个实验中，实验因素具有三个或三个以上的处理水平时，实际模式如下： R1 X1 O1 R2 X2 O2 R3 X3 O3 ............ Rn Xn On Rn+1 - On+1 该模式中自变量的水平由两个水平变为多个水平。在这种设计模式中，随机选取并分配被试组成等组，其中可以有一个组是不接受这种实验处理的控制组，其他各组分别接受不同的实验处理；也可以是所有的组都接受不同的实验处理，对各族可能出现的结果差异进行比较。 （三）实验组控制组前后测设计模式 该模式是在单因素完全随机等组后测设计基础上的扩展，即对两个等组施加了前测，其基本模式为： R1 O1 X O2 R2 O3 - O4

注意：O1和O2之间的统计分析是配对样本T检验，而O2和O4之间的统计分析是独立

样本T检验。 P119~120多因素完全随机实验设计：是指研究者在同一个实验里同时操纵两个或两个以上自变量，并把被试完全随机地分配到各个处理的组合中，以观察自变量以及自变量之间交互作用的的实验设计。包含两个以上自变量的因素设计一般称为多因素设计或析因设计。由于多因素的实验设计可以对两个或两个以上自变量之间的交互作用进行分析，因而可以获得比单因素实验更多的信息。

注意：交互作用、因素和水平这几个概念。

P124~126多因素完全随机设计的评价： 优点： （1）可以同时获取两个或多个自变量对因变量的影响，因而可以节省人力、物力和时间。例如可以在原有单因素设计的基础上，在增加一个或几个变量，这样在不增加被试的情况下，就可以获得两个或更多的自变量效果的信息及其复杂关系的信息。 （2）可以探讨不同自变量间的交互作用。在复杂环境中，某一心理和行为现象产生的原因是多方面的，并且这些原因相互交织以复杂的形式表现出来。因此，多因素设计可以使研究者分析各个自变量及其交互作用引起因变量变化的信息自变量，从而更加准确地分析影响因变量的各种及其相互关系的作用。 缺点： 这种设计在各个实验处理的组合上、被试的分配上以及统计分析上，都是比较复杂的。特别是多个因素间的交互作用如果达到统计显著水平，对交互作用的解释就变得相当复杂和困难。 P127~129单因素随机区组设计 设计模式的原理为把实验单位划分为若干区组。一般来说，区组是根据实验的要求来划分的，对于那些可能影响因变量的变量，但又不是研究者所关注的变量都可以作为区组变量来考虑，以控制其对因变量的影响。个体差异和环境因素都可能是需要考虑的区组变量。 随机区组实验设计和双因素实验设计的区别：在双因素实验设计当中，可以把被试完全随机地分配给两个因素的各个水平的组合，而在随机区组实验中，区组因素的各个水平通常表示被试的个体差异水平，而另一个因素的各个水平则表示各种处理的差异，只能在区组因素的某个水平内把被试随机地分配到各个处理上，在实验当中我们承认并默认区组间的差异，但其差异通常被认为是五官变量，所以是不考虑的。 该设计的目的在于使区组内的被试的被试差异（环境因素）尽量减小，而对区组之间的差异则根据实际要求设定。 设计模型： 该设计中，只有一个自变量，自变量有两个或多个水平，研究中还有一个无关变量，也有两个或多个水平，并且自变量的水平和无关变量的水平之间没有交互作用。如果无关变量是被试变量时，首先将被试在这个无关变量上进行匹配，然后随机分配到不同的实验条件中。这样，区组内的被试在此无关变量上更加同质，被试接受不同的实验处理时，可看作不受无关变量的影响，而区组之间的变异则反映了无关变量的影响。模式如下: R1 X O1 O M R2 X O2 单因素随机区组设计与多组后测设计的区别：单因素随机区组设计要求将被试分为不同的区组，每一区组接受所有的实验处理，而每名被试只随机接受一种水平的实验处理。然后，观察实验处理后每个区组对不同实验处理的反应，并将这种反应作为后测成绩。 P131随机区组设计的评价： 优点：（1）可以控制个体差异（环境因素）对实验结果的影响，区组设计是将这种个体差异（环境因素）作为无关变量，根据个体差异（环境因素）情况将被试分成几个不同的区组，并在统计分析中将这种个体差异（环境因素）的影响从组内误差中分离出来，从而更加有效地反映实验处理的作用。 （2）随机区组实验设计可用于具有任何处理水平数量的实验中，且区组的数量也不受限制，因而有较大的灵活性。 缺点：（1）如果实验设计有多个处理水平，可能会在寻找同质被试以形成同质组时遇到困难 （2）它比完全随机设计有更多的限定，如随机区组设计的前提是自变量与区组变量之间没有交互作用。 P136~137时间序列设计: 该设计是指对一组被试进行周期性的一系列观察，并在测量的这一时间系列呈现实验处理X，然后观测呈现实验处理后的一系列观测结果，并将这些结果与实验处理前的一系列观测结果进行对比分析，而且推断实验处理是否产生效果。模式如下 O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8 该设计中只有一个实验组，被试接受多次前后测的测量，并且前后测的测量数目相等也可以不等，但总的来说观测的次数越多越好，时间间隔相等。 这种方法在检验实验处理效应时，首先从一系列测量值中剔除成熟效应和发展效应，然后比较对应的前后测是否存在显著差异。 P138~139相等时间样本设计 该设计是指对一组被试选取两个相等的时间样本，在其中的一个时间样本中出现实验变量X1，在另一个时间样本中不出现实验变量X0的实验设计。模式如下： X1O1 X0O2 X1O3 X0O4 其中O1、O3表示被试接受实验处理X1后的观测结果，O2、O4表示被试接受常规安排后的测验结果。通过对两种实验条件下观测结果的分析比较，考察X1和X0产生的效应差异。 统计分析过程： X1 O1 O3 X2 O2 O4 P163结构访谈和非结构访谈 是根据访谈内容和过程有无标准化进行划分的。 结构访谈：指按照统一的设计要求、具有固定结构的问卷而进行访谈。它对选择访谈对象的标准和方法、所提出的问题、提问的方式和顺序、被访谈者回答的方式、访谈记录的方式等都已经标准化了。有时甚至对于访谈的时间、地点、周围环境等外部条件，也要求基本保持一致，因此也称为标准化访谈。其优点在于便于进行统计分析，对于不同访谈对象的回答易于进行对比分析。但是这种访谈方法缺乏弹性，使访谈者难以根据当时的具体情况，灵活的采用适当的方式进行访谈，难以对问题进行深入探讨。 非结构访谈：又称非标准化访谈，该方法对访谈对象的条件、所要询问的问题等只有一个粗略的基本要求，访谈者可以根据访谈时的实际情况灵活地作必要的调整。它有利于发挥访谈者和被访谈者的主动性、创造性，有利于适应各种被访谈者的具体和特殊情况，有利于拓宽和加深对问题的研究，也有利于处理原来的访谈设计方案中没有考虑到的新情况、新问题。但难以对其进过进行定量分析，对不同被访谈者的回答难以进行对比分析，此外，该方法对访谈者的要求比较高。 P171调查问卷的基本结构（重点） 1.问卷的标题：通过问卷的标题被试就可以了解到问卷的性质或目的，所以标题对于了解问卷具有重要作用。问卷的标题最好能呈现调查或研究的对象，但设计一些较敏感问题或隐私问题时应用较中性的词来表示。