Image Processing Chap06

❖ RGB颜色模型：对于显示设备来说，用红、 绿、蓝荧光体的发光量来描述颜色
❖ CMYK颜色模型：对于打印设备来说，使用 青色、品红、黄色和黑色颜料的用量来指定 颜色
图像的RGB和CMYK色彩模型
❖ 计算机监视器上的颜色与打印出来的颜色使 用不同的原理
❖ RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准，是 通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的 变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各 样的颜色的，这个标准几乎包括了人类视力 所能感知的所有颜色，是目前运用最广的颜 色系统之一
❖ 大量试验表明，人的眼睛能 分辨128种不同的色调，10 －30种不同的饱和度，而对 亮度非常敏感。人眼大约可 以分辨35万种颜色
Color model 颜色模型
❖ 某种颜色模型所标定的所有颜色就构成了一 个颜色空间(color space)
❖ HSL颜色模型：对于人来说，用色调、饱和 度和亮度来定义颜色
❖ 专门针对印刷业设定的颜色标准， 是通过对青(Cyan)、洋红 (Magenta)、黄(Yellow)、黑 (blacK)四个颜色变化以及它们 相互之间的叠加来得到各种颜色 的，CMYK即是代表青、洋红、 黄、黑四种印刷专用的油墨颜色， 也是Photoshop软件中四个通道 的颜色
光线怎样通过印刷品进入眼睛
Image processing technology 图象处理
❖ 放大、缩小、旋转、翻传、变形 ❖ 分辨率 ❖ 亮度、对比度、色调、色度、平衡、映射 ❖ 颜色深度转换 ❖ 平滑、锐化 ❖ 去躁声（斑点）、加躁声（斑点）
Research domain 热点研究领域
❖ Image retrieval 因特网上的图像检索 ❖ Image transmission 图像在网上的传输 ❖ Image security 图像的安全技术 ❖ Automatic identification 图像的自动识别 ❖ Image detection 图像检测 ❖ Video 其它视频方面的研究与需求

T
A
S
(v )
S (1 v )
S
(2
v
)
S (1 u )
C
S
(u
)
S (1 u )
S
(2
u
)
f(i1,j1) f(i1,j) f(i1,j1) f(i1,j2)
B
f(i,j1)
f(i,j)
f(i,j1)
f(i,j2)
f(i1,j1) f(i1,j) f(i1,j1) f(i1,j2)
• 旋转
a(x,y)xcos()ysin() b(x,y)xsin()ycos()
a(x,y) cos() sin() 0x
b(x,y)sin() cos() 0y
1 0
0 11
• 复杂变换
• 右图显示了在失真和相应的校正图像中的四边形区域，四
边的顶点是相应的“控制点”。假设四边形区域中的几何形变 过程用双线性方程对来建模，即：
y方向上作线性插值，以确定：
f( x ,y ) f( x ,0 ) y f( x ,1 ) f( x ,0 )
最后得到双线性插值公式为：
f(x ,y ) f(1 ,0 ) f(0 ,0 )x f(0 ,1 ) f(0 ,0 )y f(1 ,1 ) f(0 ,0 ) f(0 ,1 ) f(1 ,0 )x y f(0 ,0 )
• 3）三次立方插值
• 该方法利用三次多项式 S ( x) 来逼近理论上的最佳插值函
数sinx()/ x，其数学表达式为：
12 x2 x3 S(x) 48 x 5 x2 x3
0
0 x 1 1 x 2
x 2
• 上式中的是周围象素沿方向离原点的距离。待求象素的灰

Chapter Four
The techniques to be used depend upon: Your data Your objective Your expectations: what do you think to
be
found.
Your background
Chapter Four
Image correction
Correction of Atmospheric Effects Four algorithms are mentioned here: • dark pixel subtraction • radiance to reflectance conversion • linear regressions • atmospheric modeling
Ced Image Processing
Section 1: Introduction
Collection of Remotely Sensed Data
Introduction RASTER IMAGE
RASTER IMAGE RASTER IMAGE
COL #1 COL #2 COL #3 COL #4 COL #5
Therefore, red, green, and blue are called therefore the three primary colors.
Chapter Four
Pseudo Color Image: When a raster layer is displayed as a pseudo color image in the Viewer, the colormap uses the RGB brightness values for the one of three bands in the RGB table. In pseudo color, the colors do not reflect the features in natural colors. For instance, roads may be red, water yellow, and vegetation blue.

OpenCV之ImageProcessing图像处理（⼀）Base Column Filter 基本列过滤器BaseFilter 基本过滤器BaseRowFilter 基本⾏过滤器bilateralFilter 双边过滤器adaptiveBilateralFilter ⾃适应双边滤波器blur 模糊过滤器borderInterpolate 边界插值boxFilter normalize 归⼀化为true时同blurbuildPyramid 构建⾦字塔copyMakeBorder 创建边界createBoxFilter 创建盒式过滤器createDerivFilter 创建衍⽣过滤器createGaussianFilter 创建⾼斯过滤器createLinearFilter 创建线性过滤器createMorphologyFilter 形态过滤器createSeparableLinearFilter 可分离线性滤波器dilate 扩张滤波器erode 侵蚀滤波filter2D 卷积滤波GaussianBlur ⾼斯模糊getDerivKernels 获取衍⽣内核getGaussianKernel 获取⾼斯内核getKernelType 获取内核类型getStructuringElement 获取结构元素medianBlur 中值模糊morphologyEx ⾼级形态转换Laplacian 拉普拉斯式pyrDown 模糊图像并降低采样率pyrUp 模糊图像并提⾼采样率pyrMeanShiftFiltering 图像均值漂移分割sepFilter2D 可分离线性滤波Smooth 平滑Sobel Sobel算⼦Scharr Scharr算⼦。