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PowerQuery技巧之数据类型

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数据类型
数据类型：
在excel中，我们经常使用如="NO."&1得到"NO.1"，但是如果在PQ中这么操作，就会发现报错了。

这是因为PQ对数据类型非常严格，数字就是数字，文本就是文本，数字和文本不能放一起运算。

在PQ中数据类型比较多，如下：
类型举例
Null null
Logical true false
Number0 1 -1 1.5 2.3e-5
Time#time(09,15,00)
Date#date(2017,06,30)
DateTime#datetime(2017,06,30,09,15,00)
DateTimeZone#datetimezone(2017,06,30,09,15,00,09,00)
Duration#duration(0,1,30,0)
Text"hello"
Binary#binary("AQID")
List{1,2,3}
Record[A=1,B=2]
Table#table({"X","Y"},{{0,1},{1,0}})
Function(x)=>x+1
Type type {number} type table [A=any,B=text]
如果需要对数据类型转换，则需要用到转换函数，如要得到"NO.1"，需要= "NO."&Text.From(1)。

再比如，日期是2017/6/1，要往后推3天，如果直接+3肯定是错的。

因为日期是date类型，3是number类型，不同的类型不能放在一起运算，需要= Date.AddDays(#date(2017,6,1),3)。

然而有时候类型不同也是可以运算的，比如= #date(2017,6,1)+#duration(3,0,0,0)，等价于前面的公式，虽然一个是date类型，一个是duration类型，但都是属于日期时间类的，所以可以这么做。

关于#:
你可能会问，这个#是什么东西？
在PQ中，某些数据类型、结构、符号等之前需要加#，比如#date,#table,#(lf),#shared等。

看到这你可能要晕了，好好的搞这么复杂干嘛？
试想下要表示2017/6/1这个日期，如果不加#，写成= date(2017,6,1)，那么PQ会以为date是一个自定义函数，结果找不到这个函数的表达式，就会报错，所以得加上#声明这是一个日期，而不是其他。

的格式，每个单词首字母大写。

点之前表示函数类别，点之后表示函数功能，比如bine和bine，虽然功能都是合并，但是作用的对象类型不一样。

在帮助说明中，给出了该函数说明、参数及案例等，这里需要注意：
每一个参数必须严格按照指定类型，否则就会报错。

比如= bine("NO.","1")，而第一参数要求的类型是。

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PowerQuery技巧之Csv.Document

PowerQuery技巧之Csv.Document

为Null，则使用逗号。

有关可选extraValues的支持值，请参阅ExtraValues.Type。

encoding指定文本编码类型。

Csv.Document( source as any, optional columns as any, optional delimiter as any, optional extraValues as nullable number, optional encoding as nullable number) as table，然后再用Csv.Document将出来，比如= Csv.Document(File.Contents("C:\Users\rages\Desktop\csv\test1.csv"),[Delimiter=",", Columns=2, Encoding=65001,QuoteStyle=QuoteStyle.None])第2-5参数为可选参数，其中第二参数为列数，一般情况下不填即返回所有列，但是有些情况如不指定列数可能会只返回一两个枚举常量：ExtraValues.List,ExtraValues.Error,ExtraValues.Ignore，分别可以用意思就是如果源数据的列数超过指定列数，是返回列表还是报错还是忽略。

比如源数据有很多列，但是我写= Csv.Document(File.Contents("C:\Users\rages\Desktop\csv\test1.csv"),1,",",0)第二参数只指定了的列就会全部放在这个list中。

而如果填1就会因为超出列数而报错，填2就会忽略错误。

这个参数知道下有它的存在就好了，实思路同Excel.Workbook一样，深化出[Content]列，使用List.Transform批量转换，最后再合并。

power query m 公式语言

power query m 公式语言

power query m 公式语言
PowerQueryM公式语言是一种基于函数的编程语言，用于处理数据。

它提供了一系列强大的函数和操作符，可以用来解析、转换和清理数据。

Power Query M 公式语言的主要特点包括：
1. 函数式编程：Power Query M 公式语言支持函数式编程，可以方便地对数据进行处理和转换。

2. 数据类型：Power Query M 公式语言支持多种数据类型，包括文本、数字、日期等。

3. 数据源：Power Query M 公式语言可以处理多种数据源，包括 Excel、CSV、JSON、XML 等。

4. 数据转换：Power Query M 公式语言提供了丰富的数据转换函数，可以进行数据清理、分组、汇总等操作。

5. 数据模型：Power Query M 公式语言可以生成数据模型，方便用户进行数据分析和可视化。

Power Query M 公式语言是一种非常强大的数据处理工具，可以大大简化数据清理和转换的过程，提高数据处理的效率。

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PowerQuery技巧之Table.ReorderColumns()

PowerQuery技巧之Table.ReorderColumns()

点，代码可以化简为：
let Profiling = Table.Profile( Score ), Sorting = Table.Sort( Profiling, "Average" ), Outcome = Table.SelectColumns( Score, Sorting[Column] )
Outcome = Table.ReorderColumns( Score, IndirectSorting )in
Outcome
折中后的办法也是间接排序，首先让Score表格的标题降级为首行，然后以列为单位生成结构为{{}..{}}的复合串列，串列中的每一 元素对应标题降级后相对位置相同的列。在排序之前需要把不参与排序的第一个元素移除，Table.ReorderColumns()接收 List.Zip()取出的标题名称就完成列位置的重新整理。由于对总得分进行排序等价于对平均分进行排序，利用Table.Profile()的特
Outcome = Table.ReorderColumns( Score, IndirectSorting )
in Outcome
西瓜的解法使用了Table.ReorderColumns()对列进行间接排序，首先使用了List.Transform()构造出{{同学名称, 总得分}..{同学名称, 总得分}}，然后使用List.Sort()对这个复合串列按照每一个元素中的总得分进行升序排序。最后使用了List.Zip()取出经过排序后的 复合串列中每一个元素的同学名称并组成一个新的简单串列，传入Table.ReorderColumns()就完成了排序。如果把第一种解法与
let IndirectSorting= List.Zip( List.Sort( List.Transform( List.Skip( Table.ColumnNames( Score ) ), each { _, List.Sum( Table.Column( Score, _ ) ) } ), each _{ 1 } ) ){ 0 },
power query 公式汇总

power query 公式汇总

Power Query 是微软的一款用于数据处理和转换的工具，它可以帮助用户轻松地从各种数据源中导入数据，并进行清洗、转换和合并操作。

在 Power Query 中，公式是非常重要的一部分，可以帮助用户完成各种复杂的数据处理任务。

本文将介绍 Power Query 中常用的公式，帮助读者更好地利用这一强大工具进行数据处理。

一、基本公式在 Power Query 中，有一些基本的公式是必须掌握的。

常见的数据类型转换函数，如 Text.From、Number.From、Date.From、Time.From 等，可以帮助用户将数据转换为指定的数据类型；还有数据清洗函数如 Text.Trim、Text.Lower、Text.Upper 等，可以帮助用户清洗文本数据。

还有常见的条件函数如 if 语句、switch 语句，可以帮助用户根据条件进行数据处理。

二、高级公式除了基本公式之外，Power Query 中还有一些高级的公式可以帮助用户完成更加复杂的数据处理任务。

List.Accumulate 函数可以用来实现累加操作，List.Transform 函数可以用来对列表中的每个元素进行转换操作，Table.AddColumn 函数可以用来向表中添加新的列等。

这些高级函数可以帮助用户更加灵活地进行数据处理，提高工作效率。

三、自定义函数除了使用 Power Query 中提供的公式之外，用户还可以通过自定义函数来扩展 Power Query 的功能。

通过编写 M 语言代码，用户可以定义自己的函数，并在 Power Query 中进行调用。

这样可以提高代码的复用性，减少重复编写相似逻辑的代码，对于需要频繁进行特定数据处理操作的用户来说，是非常有用的功能。

四、公式优化在使用公式进行数据处理的过程中，优化公式是非常重要的。

一些简单的操作可能会导致处理速度变慢，甚至出现内存溢出的情况。

用户需要注意一些优化技巧，比如避免使用大量的嵌套函数，尽量使用原生的函数而不是自定义函数等。