扬州市环境空气质量变化分析及预测-
前言
十二五期间，我国部分地区多次出现持续大范围雾霾天气和空气污染，引发公众对空气质量尤其是PM2.5的关注，环境空气质量状况已经成为市民关心的热点问题之一。政府也高度重视，先后出台或修订了《环境空气质量标准》（GB3095-2012）《大气污染防治行动计划》《中华人民共和国大气污染防治法》等系列法律法規。环境空气质量评价是掌握环境空气质量状况和变化趋势，说清污染程度、特征及主要环境问题的重要手段。说清区域环境空气质量状况并预测空气污染发展趋势也是环境监测工作的首要任务之一。该文以扬州市区为例，采用时间序列的方法，对该市十二五期间环境空气质量状况及变化进行了综合分析评价，并对十三五末主要污染物浓度进行了预测。
1评价方法
1.1评价范围
以扬州市国家环境空气质量监测网中的环境空气质量评价城市点数据为依据，评价该市2011-2015年期间市区环境空气质量。
1.2评价规范
根据《环境空气质量评价技术规范》（试行）（HJ663-2013）和《环境空气质量指数（AQI）技术规定》（试行）进行评价。变化趋势检验采用Spearman秩相关系数法。选取二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、可吸入颗粒物（PM10）、细颗粒物（PM2.5）、臭氧（O3）、一氧化碳（CO）为评价指标。
1.3评价标准
2011～2012年按《环境空气质量标准》（GB3095-1996）评价，2013～2015年按《环境空气质量标准》（GB3095-2012）评价。
2评价结果
3预测
3.1预测内容
预测十三五末，2020年扬州市区主要大气污染物PM10、PM2.5浓度年均值。
3.2预测方法
主要使用了回归分析的方法，首先根据2006～2015年PM110、PM2.5/sub浓度月均值散点图，结合使用一元回归、高斯拟合、坐标变换等方法，作出浓度变化趋势线。然后判断浓度样本符合何种分布，并计算出其在95%置信度下的浓度区间。
十三五期间，扬州市应采取优化调整能源结构，开展煤炭消费总量控制，推广使用清洁能源，加快推进集中供热，加强工业污染源头控制，严格控制城市扬尘污染，加强机动车尾气污染控制，强化餐饮油烟污染控制，加强秸杆综合利用等措施，集中开展大气污染综合治理，提高科学治理水平。力争空气质量逐步改善，空气优良率稳步提高，主要污染物浓度逐渐下降至达到《环境空气质量标准》中限值要求。
分析空气污染的原因 指导老师：陆艳 组长：木克热木·吾拉依木 组成员：夏木西开买尔，木尼热，热依拉，姑力其合热，布再乃甫，阿尼克孜，夏木西努尔，米热班姑，买尔哈巴·沙，阿力米热，姑力苏木，麦尔哈巴·依，挔拉木，地亚江 摘要：二十一世纪的钟声已经敲响，回首二十世纪，我国经济获得了长足的发展，生产力水平大大提高。但是，传统模式下的生产力的提高在驱动经济增长和为企业带来利润的同时，却使我们的地球家园变得千疮百孔、不堪重负。1987年，世纪环境与发展委员会发布了长篇报告《我们共同的未来》。该报告首次提出了“可持续发展”的定义，即“既满足当代人的，又不对后代满足其需要的能力够成危害的发展”。 关健词：古老城市喀什大气污染原因处理措施 一、概述 喀什市在我国新疆维吾尔自治区的西南部，是一座古老的城市。近年来，喀什的经济飞速发展，人口增长迅速，人民的生活水平显著提高，但是，经济发展和增长带来了严重的环境问题，最为明显的就是大气污染，这对人类、动植物、及其他物体造成了不可忽视的危害。 二、喀什市大气污染现状及原因 1、喀什市大气污染现状 近年来，随着城市规模不断扩大，经济不断发展，城市居民不断增多，对于能源的需求量与日俱增，空气的质量就变得很差：沙尘天气增多；冬季采暖燃烧煤向空气中排放大量废气；在生活区，由于生活垃圾处理不及时，加上人们环境保护意识淡薄，成堆的垃圾释放难闻的恶臭，让人倍觉事业心；马路上汽车的数量成倍地增加，每天都要向大气排放汽车尾气…… 2、喀什的和气候因素对喀什市空气质量的影响 喀什位于祖国西北边陲，属于温带大陆性季风气候，四季分明，具有冬季寒冷少雪、春季干旱多风、夏季炎热少雨、秋季晴朗凉爽等特征。喀什的地形也很特殊，每到刮风时节，沙尘伴着工业废气一起污染着喀什的空气。这些特定的地理和气候因素，使喀什的环境面临着严峻的考验。 3、城市建设对喀什空气质量的影响 近年来，国家对新疆的投入加大，喀什市老城区改造建设步伐加快，既给喀什人民带来了机遇，也在建设中给喀什的环境带来许多影响：建筑施工的噪音、尘土、建筑垃圾等等也喀什现在环境污染的重要一方面。 三、喀什市大气污染源 在研究调查中我们发现大气污染源主要有以下三个方面：燃料燃烧、工业生产过程和交通运输。据统计资料显示以上三个方面产生的大气污染所占比例分别为70%、20%、10%。
关于凌源市空气环境质量情况的汇报 今年以来，在市委市政府的正确领导下、在朝阳市环保局的指导下，在各相关部门的大力支持下，我市大气污染治理工作有力有序推进，环境空气质量得到了很大的提高，下面就我市空气环境质量情况汇报如下： 一、空气环境质量基本情况 为了切实抓好大气污染防治工作，我市制定出台了《凌源市大气污染防治行动实施方案》、《凌源市春季扬尘污染专项整治工作实施方案》、《凌源市“蓝天工程”实施方案》、《凌源市重污染天气应急预案》等一系列文件，并成立了以市长为组长、分管副市长为副组长的“蓝天工程”领导小组。建立了政府主导、部门联动、区域控制、行业自律的大气污染防控机制。今年5月份召开“蓝天工程”各成员部门会议，督促大气污染防治工作进度，要求各部门加快步伐，积极实施，在全市形成了上下齐抓共管的强大合力。经凌源市环境监测站监测2013年二级天气为295天，定点监测的二氧化硫、二氧化氮、悬浮物、可吸收颗粒物均符合国家二级空气质量标准。 二、项目实施进度进展情况 （一）储煤场防尘网情况。凌源安泰供热有限责任公司煤场防尘覆盖网已建成，总投资48万元，防尘网长度达到280米，有效
控制扬尘污染，改善空气环境质量。 （二）城区小锅炉拆并工作情况。城区小锅炉拆并工作计划拆除25家，截止目前已拆除9家，余下16家都可在2015年以前全部拆除。 （三）重点行业大气污染治理情况。凌源市泰合热源厂、凌源安泰供热有限责任公司除尘设施正常运转，除尘率达到90%。脱硫项目前期工作已经完成，标书正在省里审核，通过审核后即可开工建设。脱硝项目尚未立项，目前正在抓紧研究。凌源富源矿业有限公司建设完成脱硝改造设施，已经申请验收。北方建材水泥生产线已经关停。 （四）加油站储油罐油气改造工作情况。2013年我市完成16家加油站储油罐油气改造项目，达到完成60%的考核目标，但未进行验收，余下19家今年改造完毕。 （五）机动车环保检验合格标志发放率进展情况。今年5月28日开展机动车尾气检测工作。共完成对323辆机动车进行检测。在检测过程中初检合格率为90.4%、一次复检合格率3.8%、不合格率为5.8%、平均复检次数为0.028%。为进一步提供城区大气环境质量，降低机动车尾气污染危害，我市不断加大机动车污染防治力度，通过对机动车尾气排放污染治理，减少了一氧化碳、二氧化碳及氮氧化物的排放，改善了市区空气质量。 (六)废气国控重点污染源企业污染物排放综合达标率进展情况。凌源市废气国控重点污染源为凌源市安泰供热有限公司和凌源
空气质量与健康 ●教学目标 知识目标 1．描述空气质量对人体健康的主要影响。 2．尝试了解当地的空气质量。 3．学会采集和测算空气中的尘埃粒子，了解空气受污染的程度。 4．学会抽样记数的方法。 5．尝试用所学的方法探究有关空气中尘埃粒子的问题。 能力目标 1．通过分析有关资料回答问题，培养学生分析、归纳概括能力、语言表达能力。 2．通过“采集和测算空气中的尘埃粒子”的探究，培养学生的动手能力，分析问题和解决问题的能力。 情感目标 让学生明白自己的健康与周围的空气质量有密切的关系，爱护环境就等于爱护自己。 ●教学重点 1．描述空气质量对人体健康的主要影响。 2．做好探究实验采集和测算空气中的尘埃粒子。 ●教学难点 1．学会正确采集尘埃粒子和比较精确的测算空气中的尘埃粒子。 2．学会抽样记数的方法。 ●教学方法 实验法、讲解法、综合法。 ●课时安排 1课时 ●课前准备 空气质量统计资料及数据、呼吸道疾病的有关资料、多媒体。 ●教学过程 ［导入新课］ 教师:我们每时每刻都在呼吸，一个人每天要呼吸两万多次，每天至少要与环境交换一万多升气体，可见空气质量的好坏与人的健康息息相关。那么空气质量的好坏与人的健康关系如何呢?今天我们就来研究这个话题。（板书课题：空气质量与健康） ［讲授新课］
空气质量影响人体健康： 教师：（组织指导学生阅读“资料分析”出示以下问题，让学生带着以下问题阅读，加入到小组内参与分析讨论。） （1）在什么样的环境中生活和工作的人群，呼吸系统疾病发病率高？ （2）请你根据搜集到的有关资料，分析呼吸系统疾病引起的死亡率为什么会逐年上升？ （3）请结合资料3、4和身边的实例，分析居室的空气质量与人的健康关系。 （4）除了以上资料所提到的，影响居室空气质量的因素还有哪些？ 学生：（认真阅读资料，分析讨论，相互补充，在老师的点拨指导下得出如下结论） （1）在空气质量差的环境中生活和工作的人群，呼吸系统发病率高，即呼吸道容易患鼻炎、咽炎等，肺部容易患肺炎、肺结核、肺癌等。 （2）空气质量的恶化，是导致呼吸系统引起死亡率逐年上升的主要原因。 （3）烟雾污染和装修污染影响居室空气质量，直接影响人们的健康。吸烟危害吸烟者自身的健康，也影响周围不吸烟者（被动吸烟者）的健康。装修后的墙壁往往含有甲醛、苯、甲苯和二甲苯等挥发性的有机化合物。这些挥发性的有机化合物聚集到一定的浓度，可以使人感到不适，严重时可以使人患呼吸系统疾病和其他疾病。 （4）新购买的家具、清新剂等，往往也含有上述对人体有害的挥发性的有机化合物，也会影响居室的质量，等等。 了解当地的空气质量状况： 教师：同学们讲得很好，说明你们课前认真地收集并阅读了大量的资料。大气中的污染物对人体健康的危害极大，这些有害物质既可以引起包括肺癌在内的呼吸系统疾病，还可以通过呼吸系统进入血液，引起其他系统的疾病。我们当地的空气质量如何？大气主要有哪些污染物呢？（组织学生对课前准备的空气质量统计资料及数据，进行分析，总结本地区空气质量被污染的现状）学生：（小组讨论总结后发言） （1）我们城市的空气质量状况，每天基本是“轻微污染”； （2）我们城市的空气中首要污染物是“可吸入颗粒物”； （3）常见的大气污染源一般有：工厂排放的烟尘废气和居民炉灶排放的烟尘废气，汽车、摩托车等各种机动车辆排放的尾气、农作物秸秆焚烧排放的浓烟、地面扬沙和沙尘暴等。 教师：同学们说得很好，说明同学们课前进行了认真的调查访问，也查阅了空气污染的有关资料，那么我们如何自己测量周围的空气质量呢？ 学生：我们可以利用课前测量空气中的尘埃粒子数并计算尘埃粒子数，就能判断周围的空气质量状况。 教师：对。同学们可以利用课前各小组采集到的尘埃粒子数，测算空气中的尘埃粒子数。现在请各小组制定出科学的测算计划与方案。 学生：各小组按5点取样法算出，小组之间根据数据讨论，交流尘埃粒子数与环境的关系。
城市空气质量的评估与预测 一．问题的提出 1.1背景介绍 环境空气质量指标与人们的日常生活息息相关，同时也在城市环境综合评价中占有重要地位，根据已有的数据，运用数学建模的方法，对环境空气质量进行科学合理的评价，预测与分析是一个很具有实用价值的问题。 目前我国城市环境空气质量评价的主要依据是API值的二级达标天数，即根据已有的API分级制，计算城市的二级空气质量达标天数并以之作为该城市空气质量的评价。 然而，这种评价方法虽然有利于城市空气质量管理，但是API分级制具有统计跨度大且较为粗略的特点，不适合对城市的空气质量做综合客观的评价，因此，我们应该提出更为科学合理的评价方法。 关于环境空气质量已有多方面的研究，并积累了大量的数据，原题附录1-10就是各城市2010年1-11月空气质量的观测值，可以作为评价分析与预测的研究数据。 1.2 需要解决的问题 1)利用附件中数据，建立数学模型给出十个城市空气污染严重程度的科学 排名。 2)建立模型对成都市11月的空气质量状况进行预测。 3)收集必要的数据，建立模型分析影响城市空气污染程度的主要因素是什 么？ 二、基本假设 1.表中的API值是准确的，忽略仪器测量误差对测量数据造成的影响 2.API值对不同污染物的危害程度具有可度量性，即：相同API值对应的不同污染物危害程度相等。 3.根据附录中的数据，API首要污染物为二氧化氮的天数在十个城市2010年的观测数据中仅出现一次，二氧化氮对空气质量的综合评价的影响忽略不计。
三、问题的分析 3.1 提出新的空气质量评价方法对城市污染程度排名应该注意的问题。 总的来说，提出一种科学合理的评价方法，应该以各城市的空气污染指数（API）观测数据为基础，对不同城市空气质量进行量化综合评价，这个综合评价在符合空气质量实际的同时，应该较为细致与直观，既能够体现该城市空气质量的整体水平，又能够方便地对不同城市的空气质量进行合理客观的对比。 第一．传统的API指数评价制度具有较大的局限性，其主要原因是API空气质量分级制具有跨度较大的特点，举例来说，以可吸入颗粒物或二氧化硫为最大污染物计算，API数值51到100都属于二级,对应的日均浓度值是51到150微克/立方米。这种分级制度对观测数据进行了较大幅度的简化，分级制的数据较为简洁，仅以级次衡量城市的空气质量水平，有利于部分问题的决策，但是，这种简化的级次评分制浪费了大量的观测信息，不适合对一个城市的空气质量进行长期的管理，评价，与预测，更不利于对城市空气质量进行细致客观的评价与城市之间污染程度的对比。 所以，新的评价体制应该充分地考虑到对信息的最大程度利用与对空气质量的综合客观分析。 第二．空气污染程度的评价最为直观与简便的方法是计算观测时间区间上的平均值，但是这种简便的数据处理方法具有较大的局限性，结合污染物种类与API 观测数据值分析，问题可以归结为基于API数据的综合评价问题，故可以引进综合评价问题的方法对平均值计算法进行适当的修正与改进，建立基于综合评价方法的评分体制，对空气质量进行评分与排序。 第三．这个对空气质量的综合排名问题以不同种类的污染物的API数值为基础，以对十个城市的污染程度进行综合排名为最终目的，具有一定的层次性，因此，还可以可以考虑建立以对十个城市的污染物排序为决策层，以不同种类的污染物API数据为准则层，以十个待评城市为方案层的选优排序问题，根据层次分析方法，确定方案层对决策层的“组合权重”，从而达到建立层次分析模型对十个城市污染程度进行综合排名的目的。 3.2 对成都11月份空气质量进行预测问题的分析 1）对成都十一月空气质量进行合理的预测，我们应该对数据进行有效的分析处理，考虑多方面因素，建立数学模型进行综合预测，通过对数据的初步观测，并作出成都市自2005年1月1至2010年11月4日的月平均API值折线图（如图3-1所示），我们发现，数据不具有很好的规律性，无法用一个确定的函数去描述，又通过对问题的分析，我们认为对空气质量的预测问题是一个针对环境系统的预测问题，而环境系统具有系统内部作用因素较多，系统内部各因素作用关系复杂的特点，因此，针对数据和问题的特点，我们考虑建立灰色预测模型，利用灰色系统分析方法，对数据进行有效利用，并作出最合理的预测。
我国城市空气质量的状况分析
我国城市空气质量的状况分析 目录 摘要 Abstract 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 1.2 常用的衡量空气质量好坏的指标 1.3 我国城市空气质量的现状分析 1.4 主要研究目的 1.5 研究方法 第二章我国主要城市空气质量的分类 2.1聚类分析简介 2.1.1 聚类分析的基本原理与步骤 2.2对各城市聚类的结果及分析 2.2.1衡量指标 2.2.2数据运算 2.2.3聚类结果及分析 第三章影响城市空气质量的因素 3.1 模型的构建 3.2 数据的运算 3.3 结果分析及综合评价 第四章结论与对策建议 4.1主要结论 4.2对策与建议 参考文献 附录 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 一、研究背景 随着科技的发展，工业的进步和全球人口急剧增多的因素的影响，人们赖以生存的环境遭到了很大的破坏，很多地区相继出现了酸雨、物种灭绝、土地沙化等环境问题。环境问题已经成为当今世界各国普遍关注的问题之一，也是21世纪人类面临的重大挑战。 我国是一个人口大国，城市众多，人口密集。但由于工业的发展，我们的很多城市都受到了不同程度的污染，尤其是空气的污染，直接对我们造成伤害,人们疾病的发生率也逐年提高。空气中的污染物主要是可吸入颗粒、二氧化硫、二氧化氮等物质。 二、研究意义： 洁净大气是人类赖于生存的必要条件之一，一个人在五个星期内不吃饭或五天内不喝水，尚能维持生命，但超过5分钟不呼吸空气，便会死亡。人体每天需要吸入10-12立方米的空气。因此空气质量的好坏与人类的生存息息相关，评价空气的质量才能反映空气的好坏，才能开展治理等工作，才能让我们生活
我国城市空气质量的状况分析 目录 摘要 Abstract 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 1.2 常用的衡量空气质量好坏的指标 1.3 我国城市空气质量的现状分析 1.4 主要研究目的 1.5 研究方法 第二章我国主要城市空气质量的分类 2.1聚类分析简介 2.1.1 聚类分析的基本原理与步骤 2.2对各城市聚类的结果及分析 2.2.1衡量指标 2.2.2数据运算 2.2.3聚类结果及分析 第三章影响城市空气质量的因素 3.1 模型的构建 3.2 数据的运算 3.3 结果分析及综合评价 第四章结论与对策建议 4.1主要结论 4.2对策与建议 参考文献 附录 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 一、研究背景 随着科技的发展，工业的进步和全球人口急剧增多的因素的影响，人们赖以生存的环境遭到了很大的破坏，很多地区相继出现了酸雨、物种灭绝、土地沙化等环境问题。环境问题已经成为当今世界各国普遍关注的问题之一，也是21世纪人类面临的重大挑战。 我国是一个人口大国，城市众多，人口密集。但由于工业的发展，我们的很多城市都受到了不同程度的污染，尤其是空气的污染，直接对我们造成伤害,人们疾病的发生率也逐年提高。空气中的污染物主要是可吸入颗粒、二氧化硫、二氧化氮等物质。 二、研究意义： 洁净大气是人类赖于生存的必要条件之一，一个人在五个星期内不吃饭或五天内不喝水，尚能维持生命，但超过5分钟不呼吸空气，便会死亡。人体每天需要吸入10-12立方米的空气。因此空气质量的好坏与人类的生存息息相关，评价空气的质量才能反映空气的好坏，才能开展治理等工作，才能让我们生活的更好。
影响空气质量指数（AQI）的因素 ——以合肥市近24小时AQI变化分析为例 一、AQI概述 AQI，即空气质量指数（Air Quality Index），是定量描述空气质量状况的无量纲指数。 AQI计算与评价的过程大致可分为三个步骤： 第一步是对照各项污染物的分级浓度限值（AQI的浓度限值参照（GB3095-2012），API 的浓度限值参照（GB3095-1996）），以细颗粒物（PM2.5）、可吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫 （S02、二氧化氮（N02、臭氧（03、一氧化碳（CO等各项污染物的实测浓度值（其中PM2.5、PM10为24小时平均浓度）分别计算得出空气质量分指数（Individual Air Quality Index，简称IAQI ）; 第二步是从各项污染物的IAQI中选择最大值确定为AQI，当AQI大于50时将IAQI最 大的污染物确定为首要污染物； 第三步是对照AQI分级标准，确定空气质量级别、类别及表示颜色、健康影响与建议采取的措施。 简言之，AQI就是各项污染物的空气质量分指数（IAQI、中的最大值，当AQI大于50 时对应的污染物即为首要污染物。 二、影响AQI的因素 （一）内因 1、污染气体的排放与扬尘 在一些地区，尤其是大城市，工业生产、机动车尾气、建筑施工、冬季取暖烧煤等排放的有害物质难以扩散，导致空气质量显著下降。 2、扬尘 气候干燥，裸土容易起尘，增加空气中的可悬浮颗粒物。 （二）外因 1、气候 一些城市属于干燥气候，由于风力因素的干预，地面裸土较多，容易出现扬尘。 但是，较为湿润的城市气候，空气湿度大，容易引发雾霾天气。 2、风力 风力的大小对空气质量也有很到的影响。一方面，大风容易吹散空气中的污染气体，起到净化空气的作用。另一方面，大风又容易刮起扬尘，影响空气质量。 3、逆温 逆温现象不利于污染气体的扩散，反而加剧污染气体的聚集，严重影响空气质量。 、合肥市近24小时AQI变化及分析 合肥市自进入12月份以来，空气质量越来越差，AQI指数如下图所示:
牡丹江市环境空气质量分析(一) 摘要简述了牡丹江市环境空气污染的成因及变化趋势，利用Spearman相关系数法进行趋势分析，结果表明：“十五”期间，牡丹江市环境空气污染物的构成仍以可吸入颗粒物、降尘为主，并呈现下降的趋势。最后提出建议，以期改善当地的环境空气质量。 关键词环境空气；质量；Spearman相关系数法；黑龙江牡丹江 中图分类号X823文献标识码A文章编号1007-5739（2011）08-0264-01 AnalysisonEnvironmentalAirQualityinMudanjiangCity LIJing1LANGGui-lin1YUZhi-guang2 （1MudanjiangEnviromentalmonitoringCentralStationofHEilongjiangProvince，MudanjiangHEIlongjiang157000；2CollegeofEconomicsandManagement，NortheastAgriculturalUniversity）AbstractThecausesandchangingtrendsofenvironmentalairpollutioninMudanjiangcitywerediscusse d，andthetrendsanalysiswerecarriedoutbySpearmancorrelationcoefficientsmethod.Theresultsshowe dthatenvironmentalairpollutantsmainlyconstructedwithPM10anddustinMudanjiangcity，whichshowedthetrendofdecreasing.Somecountermeasureswereputforwardtoimprovethelocalenv ironmentalairquality. Keywordsenviromentalair；quality；Spearmancorrelationcoefficientsmethod；MudanjiangHeilongjiang 1环境空气污染成因及变化趋势 1.1大气污染成因 受市区复杂地形与气象条件影响，空气污染物被滞留在山地丘陵所环绕的市区1]。煤炭的消耗量占燃料消耗总量的90%以上，尤其在采暖季节居民小炉灶和采暖锅炉排放的燃烧废气滞留期间。由于部分企业缺乏环境意识，在城市上风向及中心的居民稠密区建立如橡胶、水泥、化工等企业，这些是构成大气污染的主要因素。 1.2空气污染的变化趋势 牡丹江市空气环境质量变化趋势见表1。可以看出，2006—2010年，可吸入颗粒物变化最为明显，下降12.5%。可吸入颗粒物、二氧化硫、氮氧化物均达到国家二级标准，环境空气质量明显改善。 2污染趋势分析 2.1分析方法 利用Spearman相关系数法进行趋势分析，推算出环境空气污染趋势年际变化，计算公式：Di=Xi-Ri 式中：Rs—秩相关系数，s—按时间排列的序号，Xi—周期按浓度值由小到大排列的序号，Di—变量X和变量R的差值。 2.2分析结果 二氧化硫、氮氧化物、可吸入颗粒物、降尘的相关系数Rs分别为-0.6、0.3、-0.6、-0.9。分析结果表明，“十五”期间，除氮氧化物变化规律不明显外，二氧化硫、可吸入颗粒物、降尘量均呈现明显下降的趋势。总体来看，牡丹江市的环境空气污染仍属煤烟型污染，环境空气中污染物的构成仍以可吸入颗粒物、降尘为主。 3污染缓解的原因分析 3.1烟尘控制区的建设卓有成效 “十一五”期间，西三、东安、爱民、大庆等4个烟尘控制区面积达到302万km2。 3.2城市基础设施建设进度较快
SPSS的综合运用——以我国城市空气质量分析为例 年欢 管理科学与工程 2013200644 （一）实验目的 近年来随着现代化和工业化的进程，我国大气污染状况十分严重，主要呈现煤烟型污染 特征，城市大气环境中总悬浮颗粒浓度普遍超标、二氧化硫污染保持在较高水平、机动车尾气污染物排放总量迅速增加、氮氧化物污染趋势加重、全国形成多个酸雨区等，危害生态环境、影响人民群众身体健康。从污染物构成来看，我国大气污染来源主要有三个方面：一是生活污染源，包括饮食或取暖时燃料向大气排放有害气体和烟雾;二是工业污染源，包括火力发电、钢铁和有色金属冶炼，各种化学工业给大气造成的污染;三是交通污染源，包括汽车、飞机、火车、船舶等交通工具的煤烟、尾气排放。本文通过聚类分析和主成分分析法，研究我国主要城市的空气质量，以及各参数对空气质量好坏的影响以及最主要的影响因素。 并据此提出科学合理的对策建议。 （二）问题描述 在2013年之前，大部分人对于雾霾天气的认知都会自然而然觉得是北京的事。然而，12月伊始，我国遭受了入冬以来最大范围雾霾天气，今年12月伊始，我国中东部地区迎来了严重雾霾事件，几乎涉及中东部所有地区。天津、河北、山东、江苏、安徽、河南、浙江、上海等多地空气质量指数达到六级严重污染级别，使得京津冀与长三角雾霾连成片。由于能见度过低，导致多处高速公路封道关闭，给车辆出行带来了不便，也严重影响了市民的正常 工作与生活。 （三）数据来源 通过查询“中华人民共和国国家统计局官方网站”的“国家统计数据库”，《中国统计 年鉴》获得。 （四）案例中使用的SPSS方法 1.描述性分析 2.相关分析 3.聚类分析 4.主成分分析 （五）实验内容与步骤 1.城市空气质量因素的描述性统计 本实验对城市空气质量的可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、空气质量达到及好于二级的天数、年平均气温和年平均相对湿度六项影响空气质量的因素做描述性统计分析，包括 频数、极小值、极大值、均值和标准差五个项目，见表1.1。 表1.1 描述统计量
城市空气质量评估及预测 摘要: 本文对我国十个城市的空气质量进行了深入的研究，利用统计学等相关原理，结合我国现行的“创模”和“城考”体系中的环境空气质量指标,就城市空气污染程度,空气质量的预测和影响因素等问题建立出相应的数学模型。 利用层次分析法和Ｐerron—Ｆrobenions等相关原理建立数学模型对中国十大城市的空气污染严重程度给出分析并排名。运用GM(1,1)灰色预测模型,结合相关数据运用ｅxcel软件进行数据统计,对成都市2０10年11月份的空气质量状况进行预测。使用优势分析原理分析空气中可吸入颗粒、二氧化硫、二氧化氮等因素对空气质量的影响程度。 关键词：空气质量,层次分析，判断矩阵，相对权重，排名，灰色预测,优势分析,可吸入颗粒，二氧化硫，二氧化氮
一、问题的提出 １。1背景介绍 随着中国经济的进一步发展,环境问题已是制约我国发展的关键因素之一, 而环境问题最突出的就是空气污染。“十一五”“创模”考核指标“空气污染指数”要求：AＰI指数≤100的天数超过全年天数85％。“城考”依据API指数≤1０0的天数占全年天数的比例来确定空气质量得分。“APＩ指数≤１00的天数”，通常又被称为空气质量达到二级以上的天数。根据已有数据，运用数学建模的方法，对中国空气质量做出分析和预测是一个重要问题，同时通过对影响空气质量因素的分析，以正确做好环境保护措施也极为重要。 本文主要针对以下几个问题进行相关分析： （1）利用已知的数据,建立数学模型通过分析给出十个城市空气污染严重程度的科学排名。 （2）建立模型对成都市11月的空气质量状况进行预测. (3）收集必要的数据,建立模型分析影响城市空气污染程度的主要因素是什么。 二、基本假设 1）表格中已有的数据具有权威性,值得相信，具有使用价值。 2）空气质量相同等级的污染程度相同。 3）假设该市各种影响空气质量的软因素(如工业发展，人口数量)保持平稳变化。 4）不考虑突发事件即人为因素（如工业事故）造成的空气质量突变。 5）假设各种因素对环境的影响最终主要表现在可吸入颗粒、二氧化硫、二氧化氮上,不考虑其他随机因素的影响。 三、问题的分析 3。1第一问所涉及的问题是一个具有一般性的，又有代表性的排序问题，鉴于每个城市的空气质量状况等级的权重有所不同,我们利用层次分析法对题中所测得城市空气质量状况进行排序，首先建立层次分析结构： 最上层为目标层(O):各城市空气质量污染程度。 中间层为准则层（Ｐ）：空气质量状况等级。共7个等级,依次为 P i 最底层为对象层（C）:为排序对象。 (1,2, (7) i 由各层次之间的关系，C与Ｐ关联,且P与O相关联。 ３。2第二问涉及对系统行为特征的发展变化规律进行估计预测，故可以运用GM 模型对其进行灰色预测,从掌握的历史数据可以看出，每年11月的空气质量级别分布较为相似,全月的平均值较好的反应了相关指标的变化规律,这样我们可以将预测评估分为两个部分： 1）利用灰色理论建立GM(１,１)模型，由2０05－2009年1１月份空气质量指数的平均值预测2０10年的平均值。 2）通过历史数据计算每天指标值与全月总值的关系,从而可以预测出正常情况下2０10年11月份每天的指标值，即空气质量指数。
小课题研究报告社会实践作业 ——————居住地周边空气质量下降原因探究 【研究现状分析】 2013年伊始，中国四分之一的国土被严重雾霾笼罩。“雾霾中国”的现实与“美丽中国”的图景形成巨大反差。继去年“PM2.5”一词首次写入政府工作报告后，在今年全国“两会”上，空气质量、水安全等环境问题成为中心议题之一。应该把资源消耗、环境损害、生态效益纳入经济社会发展评价体系，建立体现生态文明要求的目标体系、考核办法、奖惩机制，让地方官员在重视GDP的同时，重视“环境政绩”，让人民真正生活在天蓝、地绿、水净的美好家园中去。作为联合国人居城市的潍坊空气质量虽然不是很差，但是也存在一些空气污染的问题。深入探究空气污染的原因和防治措施，对社会发展和人们的生活具有重要的意义。【研究学习目标】 1.学会根据研究目的规划拟定研究方案与访谈提纲；并能借助适当的媒体手段展示自己的研究成果。 2.通过对居住地潍坊地区空气质量情况及污染情况的调查与研究以及查阅相关资料，进一步了解引起空气污染的原因，加深对空气质量情况及污染情况的认识，提高对本地空气质量情况的关注度，建立从自身做起保证空气质量的意识。 3.通过策划并实施社社区家庭环保活动，增强保护空气质量意识和不制造或少制造污染的社会责任感。 【主要任务】 调查潍坊市的空气质量现状、主要的空气污染源、空气污染物及防治措施 【研究时间】 利用寒假放假期间完成 【研究设计过程】 1.通过对潍坊当地居民及游客的走访调研，实地采集图片视频等资料，了解市民对目前城市空气质量的直观感受，并查阅相关资料（如近期天气预报中空气质量指数），制作空气质量变化图，撰写一份潍坊市空气质量现状、主要污染原因的调查报告。 2.设计一份给潍坊市民的关于空气质量现状、主要污染物、防治措施宣传小报。呼吁大家行动起来，共同保护我们的生存环境。 3.策划一次在广场的空气污染的主要原因、空气质量保护的以“爱我大美峡山”为主题的宣传活动。 【研究要求】 1.明确研究方向，提出研究问题。 （1）潍坊近半个世纪以来空气质量发生了怎样的变化？
环境空气质量预报的准确率分析 摘要随着国民经济水平的不断提高，空气质量预报工作逐渐开展起来，把对历史资料诊断性管理转变成实时定量超前管理，使环境管理和决策部门有针对性的加大污染源控制、及时发出警报并采取有效措施，来预防严重污染事件的发生，这是环境管理的一大变革。但是目前的中小型城市空气质量的预报，往往受到资金或者技术等方面的制约而采取比较单一的预报模式，存在预报客观准确率偏低的现象。因此，我们有必要加强环境空气质量预报的准确率。 关键词环境空气质量；准确率；API 自2001年6月5日开始，我国47个环境保护重点城市已经相继开展了环境空气质量的日报和预报工作。到目前为止，全国已有180个地级以上城市发布了环境空气质量日报，其中90个地级城市还实行了环境空气质量预报，并且通过地方电视台、电台、报纸和因特网等媒体向社会发布。环境空气质量周报、日报和预报的相继发布让公众及时的了解了环境空气的质量，对于环境保护起到了很好的宣传作用。 1 全国环境空气质量的状况 各个城市经过了几年的工作探索和实践，结合自身实际，先后提出了各种空气质量预报的模式。大部分城市采用统计预报模式，这种模式是在环境空气自动监测的基础上，通过对天气系统与空气污染的相关分析，建立了一套行之有效的环境空气污染预报方案，经常以SO2、NO2和PM10这三项环境空气质量指标作为预报对象，建立多元回归方程，实施了环境空气污染浓度的统计预报。同时，通过对多年的监测结果和特殊污染状态的分析，建立一套空气污染特殊情况分析系统，对模式难以正确预报的特殊天气和特殊污染状态，用预报会商的方式作出“专家预报”。 相对于环境空气质量日报而言，预报的意义和作用显得更加重要和明显，提高环境空气质量预报的准确率更是重中之重。根据API为对象以及我国的环境监测技术规定，分析环境空气质量的预报绝对误差准确率和预报级别准确率是极为重要的。环境空气质量根据API的大小，定义了5个代表不同级别的污染状况。级别准确率要求预报的空气质量级别和实测的日报空气质量级别要一致。 2 影响环境空气质量预报准确率的因素 预报的准确率与日报API的变化是相关的，影响API的因素主要有两方面，即天气系统的变化和污染源排放的变化。其中环境空气污染与气象系统有着密切的关系，不同的天气状况对环境空气污染有着不同的影响，预报的准确率也依靠于气象预报的准确性。 2.1 天气系统的变化
石家庄市空气质量分析预测 摘要 摘要 本文对石家庄市的空气质量进行了评价，并选出了主要的污染物进行研究分析，运用综合指数评价法和回归分析等方法对其空气质量进行分析，综合各种因素我们建立了如下模型。 1、运用空气质量检测的常用方法——算术平均值法，根据附件数据，找到污染严重的五个地区。 2、运用spss 软件我们对石家庄近一个月的pm2.5进行多种模型拟合分析，发现三次曲线模型的相关系数最接近1，曲线模型拟合度较高，因此我们运用三次曲线模型进行预测分析，运用下面式子C x b x b x b y +++=12233我们得到了六一儿童节pm2.5浓度预测值，再根据这些值来分析与评价未来五年空气质量； 3、根据污染传播原理及气象学，分析模型的不足 [关键词] 综合指数评价 回归分析 pm2.5 三次曲线模型 模型预测 1、问题重述与问题分析 1.1问题重述 大气是由一定比例的氮气、氧气、二氧化碳、水蒸气和固体杂质微粒组成的混合物。就干燥空气而言，按体积计算，在标准状态下，氮气占78.08%，氧气占20.94%，稀有气体占0.93%，二氧化碳占0.03%，而其他气体及杂质体积都大约是0.02%。各种自然变化往往会引起大气成分的变化。大气污染物对人体的危害是多方面的，主要表现是呼吸道疾病与生理机能障碍，以及眼鼻等粘膜组织受到刺激而患病。 大气中污染物的浓度很高时，会造成急性污染中毒，或使病状恶化，甚至在几天内夺去几千人的生命。其实，即使大气中污染物浓度不高，但人体成年累月呼吸这种污染了的空气，也会引起慢性支气管炎、支气管哮喘、肺气肿及肺癌等疾病。 需要解决的问题： （1） 根据附件所给数据和污染物传播的原理从35个监测站所在位置中找出PM2.5污染较严重的5个位置； （2） 建立模型，预测污染最严重的那个监测站所在位置的2014年6月1号全天24小时 PM2.5的值； （3）如果要改进你的模型，你还需要哪些方面的数据并说明理由。
第41卷第12期2016年12月环境科学与管理ENVIＲONMENTAL SCIENCE AND MANAGEMENT Vol.41No.12Dec．2016收稿日期：2016－06－22 作者简介：蔡敏（1990－），女，硕士，主要从事环境监测工作。文章编号：1674－6139（2016）12－0130－07 2013－2015年十堰市环境空气质量变化趋势分析研究 蔡敏1，王莹2，金安1，李朝1，吴双2，刘刚 1（1．湖北省十堰市环境保护监测站，湖北十堰442000；2．湖北省十堰市环境保护局，湖北十堰442000） 摘要：利用十堰市空气自动监测站的监测数据，采用综合指数、空气质量指数（A QI ）和Sp e a rm a n 秩相关系数 法等评价方法， 研究十堰市2013年－2015年环境空气质量变化情况及其影响因素，为城市的大气污染防治提供治理思路。结果表明：2013年－2015年十堰市城区空气质量逐年好转，除PM 10和PM 2．5外，其他因子均达标， 污染物贡献比例中，PM 10和PM 2．5污染负荷占比超过50%，为主要污染物；十堰市城区空气质量整体呈夏季较 好，冬季较差的趋势；全市中开发区铁二处空气质量较好，张湾区刘家沟空气质量较差；结合自然因素和人为因 素， 综合分析空气质量的变化情况，通过调整能源结构、减少污染源排放和使用清洁能源等多项措施，并注意季节特征和加强预警预报工作，进而改善空气质量。 关键词：环境空气质量；综合指数；气象因素；Sp e a rm a n 秩相关系数法 中图分类号：X 51文献标志码：A Th e An a l ys i s o f t h e V a ri a tion T ren d o f Air Qua lit y in Sh i ya n du rin g 2013to 2015 Ca i M in 1，Wa n g Y in g 2，J in An 1，L i Cha o 1，Wu Shua n g 2，L i u Ga n g 1 （1．Environment a l M onitorin g S t a tion o f Sh i ya n ，Sh i ya n 442000，Ch in a ； 2．Sh i Ya n Environment a l P rotection Bu re au ，Sh i ya n 442000，Ch in a ） Abstract ：Th e environment a l monitorin g da t a o f a ir p oll u t a nt s in Sh i Ya n f rom 2013to 2015w ere ev a l ua te d by a ir qua lit y com - p re h en s ive in d e x ， a ir qua lit y in d e x （A QI ）a n d Sp e a rm a n r a n k correl a tion coe ff icient to s t udy t h e v a ri a tion tren d a n d in f l u ence fa c -tor o f a ir qua lit y ．Th en p rovi d e d s ome i d e a o f a ir p oll u tion control f or t h e C itie s ．Ｒe su lt s sh o w e d t ha t ：（1）Th e v a l u e o f com p re -h en s ive p oll u tion in d e x d ecre as e d y e a r by y e a r ，in d ic a tin g t h e a ir qua lit y was im p rove d ．E x ce p t PM 10a n d PM 2．5，t h e ot h er s a-c h ieve d t h e s econ da r y s t a n da r d ．PM 10a n d PM 2．5w ere p rim a r y p oll u t a nt s ．Th e c ha n g e o f environment a l a ir qua lit y was t h e mo s t s e -rio us p oll u tion in w inter a n d t h e li gh te s t in su mmer．Th e a m b ient a ir qua lit y in s t a tion s f rom p oor to g oo d was L i u J i ag o u ，B in g H e x in c u n a n d T i e Erc hu ．C om b inin g w it h n a t u r a l fa ctor s a n d hu m a n fa ctor s ，com p re h en s ive a n a l ys i s t h e c ha n g e s in a ir qua lit y ，to im p rove t h e qua lit y o f t h e environment t h ro ugh ad o p tin g a n u m b er o f environment a l p rotection p olicie s su c h as adjus tin g t h e ener gy s tr u ct u re ，control em i ss ion s a n d us in g cle a n ener gy ，wh ic h p l ay e d a cr u ci a l role in im p rovin g t h e a ir qua lit y ，a ttention s e as on a l c ha r a cteri s tic s a n d s tren g t h enin g e a rl y wa rnin g a n d f orec as tin g w or k ． Key words ：a m b ient a ir qua lit y ；t h e com p re h en s ive in d e x met h o d ；meteorolo g ic a l element ；Sp e a rm a n r a n k correl a tion coe ff icient 2015年8月29日，《中华人民共和国大气污染 防治法》 的修订，明确了新时期大气污染防治工作的重点。环保部陈吉宁部长在2016年全国环境保 护工作会议上的讲话 ———《以改善环境质量为核心全力打好补齐环保短板攻坚战》中明确提出“十三 五”时期五个环境质量指标要有明显改善，其中就有三个为大气指标，即地级及以上城市PM 2．5浓度下降比例、地级及以上城市空气质量优良天数比例和重点地区重污染天数减少。随着中国城市化进程的加快和人民生活水平的不断提高，由人类活动产生的各类污染物明显增多，空气质量问题日益突出，越来越受到政府和公众的广泛关注，众多学者针对城 市空气质量问题开展了广泛的研究和探讨［1－4］。 ·031·
EXCEL在空气质量指数计算及环境空气质量分析中的应用EXCEL在空气质量指数计算及环境空气质量分 析中的应用 蛇网 摘要文章根据《环境空气质量标准》(GB3095-2012)中所列各污染物标准限值、《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》(HJ633-2012)中AQI的计算方法及《环境空气质量评价技术规范(试行)》(HJ663-2013)中规定的环境空气评价项目与评价方法，结合福州市环境空气监测数据，介绍如何利用excel 2003软件自动批量计算空气质量指数(AQI)、自动分析某时段的环境空气质量状况、自动绘制空气质量分级比例饼状图、自动生成主要污染物评价结果表等，为环境空气质量分析工作提供便利。 关键词 EXCEL;环境空气质量;AQI;自动计算 2013年1月1日起，京津冀、长三角、珠三角等重点区域以及直辖市和省会城市等共74个城市按照环境空气新标准《环境空气质量标准》(GB3095-2012)要求进行监测与评价。新标准增加了污染物监测项目，严格了部分污染物浓度限值。空气日报中，由包含六项污染物的空气质量指数(AQI)替换了原来包含三项污染物的空气污染指数(API)，评价方法更加复杂，靠人工计算工作量非常大。一些软件虽有自动统计功能，但也存在局限性，例如本单位的软件尚不能统计AQI，上级环保部门数据库虽然功能较齐全，但只能进行整年或者整月的统计，而且必须是上报后的数据才能统计出结果，时效性欠佳。EXCEL 2003是一款简单易学且普及的软件，使用门槛低，无人员权限限制。前人曾探讨过应用EXCEL来计算 评价单个AQI，但其在污染物浓度取值超出范围及存在两个以上首要污染物时存在漏洞，而且尚无对任意日期范围内自动统计及自动生成图表方面的研究。