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基于ARIMA模型的我国社会消费品零售总额分析

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着 复 杂 的 交 互 影 响 关 系 。所 以 ， 笔 者 运 用 与 刘 家 琨
于是 ， 该 乘积模 型 又可简 记 为 ：
ＡＲＩ ＭＡ（ ， ｄ， ｍ ）× （ Ｐ， Ｄ ， ｑ） （ ２）
２
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
模 型的建 － ， Ｏ ｒ － Ｎ预 测
数 据 的 收 集 与 处 理
２． １
２ ． １ ． １ 数 据 的 收 集
和徐 学 荣 的方 法 ， 即 ＡＲＩ ＭＡ 模 型 中 的 乘 积 季 节 模 型用 以研 究我 国社 会 消 费 品零 售 总 额 ， 并 运 用 此 模
型预 测 出 ２ ０ １ ４年 每 月 的 我 国 社 会 消 费 品 零 售 总 额 。 该预测 结 果能 间接 了解 到我 国 ２ ０ １ ４年 各 月 的 消 费
由 于 所 采 用 的 数 据 具 有 明 显 的 长 期 趋 势 效 应 和 季节效 应 ， 且 它们 有着 复杂 的交互 影响关 系 ， 所 以笔 者 选 用乘积 季节 模 型 对其 进 行 拟 合 与 预测 。那 么 ， 根据历 史文 献［ ４ 可得 乘 积季节 模型 的一般 形式 为 ：
２ ０ １ ４年 ９月
内 蒙 古 科 技 与 经 济
Ｉ ｎ ｎ ｅ ｒ Ｍｏ ｎ ｇ ｏ ｌ ｉ ａ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ Ｔｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ＆ Ｅｃ ｏ ｎ ｏ ｍｙ
Ｓｅ ｐ ｔ ｅ ｍｂ ｅｒ ２ ０１ ４ Ｎ ｏ． １ ７ Ｔｏ ｔ ａ ｌ Ｎｏ．３ １ ５
目前 ， 社 会 消 费 品 零 售 总 额 已 成 为 经 济 增 长 的 重 要 组成 部 分 ， 为 了更好 地 引导消 费 ， 需 建 立 适 当 的 模 型 对其 进行 合理 的 分 析与 预 测 。 由历 史 文献 可 知 ， 已 有学 者对 社会 消 费品零售 总额 进行 过系列 研究 与分
析 。如刘 家琨 、 徐 学荣 通 过 建 立季 节 模 型 和单 整 自
回归移 动平均 （ ＡＲＩ Ｍ Ａ） 模 型 来 研 究 福 建 省 社 会 消 费 品零 售 总 额 ， 并 分 别 应 用 这 两 种 模 型 进 行 了 预 测¨ ｌ ； 张 萌 通 过 运 用 ＡＲＩ ＭＡ 模 型 对 上 海 市 社 会 消 费 品零售 总额进 行 了分析 与预 测ｎ ； 张 晓峰 、 李 博 运 用 单 整 自 回归 移 动 平 均 模 型 （ ＡＲＩ ＭＡ） 法 ， 对 我 国社 会 消费 品零售 总额 进行分 析［ ３ ］ ， 等 等 。但 是 ， 通 过 我 国社 会 消 费 品零 售 总 额 的 月 度 数 据 的 分 析 ， 发 现 其 序列 的季 节效应 、 长 期 趋 势 效 应 和 随 机 波 动 之 间 有
笔 者 所 涉 及 的 我 国 社 会 消 费 品 零 售 总 额 的 数 据
来 源 于 中 华 人 民共 和 国 国 家 统 计 局 网 。 为 直 观 反 映 我 国社 会 消 费 品零 售 总 额 每 月 的 情 况 ， 此 处 选 取 了 ２ ０ ０ ０年 １月 ～ ２ ０ １ ３年 １ ２月 全 国 消 费 品 零 售 总 额 的
１ 模 型 介 绍
社会 消费 品零 售 总额 是 指 企业 （ 单 位 、 个 体 户 ） 通 过交 易直接 售 给个人 、 社会 集 团非生产 、 非 经 营 用
的实物 商品金 额 ， 以 及 提 供 餐 饮 服 务 所 取 得 的 收 入
金额 ， 它 反映 了人 民的消 费能力 及 消费水 平 的高低 。
月度数 据 （ 如表 １ ） （ 注： 由于其 数 据 库 中 ２ ０ １ ２年 与 ２ Ｏ １ ３年 的 月 度 数 据 有 缺 失 ， 所 以 利用 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ软 件 替 换 缺失 值 ， 默认 方 法 为 ： 序列均值 ） ， 将 该 序 列 记 为
Ｘ
情况 ， 也 能 为 我 国未 来 经 济 运 行 状 况 进 行 政 策 调 控 提供 依据 ， 以促 进 经 济 发 展 。
表 ｌ ２ ０ ０ ０年 １月 ～ ２ ０ １ ３年 １ ２月我 国 社 会 消 费 品 零 售 总 额 单位 ： 亿 元
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ４ —０ ７ —１ ４
・
１ ４ ・
刘海英 ・基于 Ａ ＲＩ ＭＡ 模 型 的我 国社 会 消 费 品 零售 总 额 分 析 ２ ． １ ． ２ 数 据 的 处 理
２ ０ １ ４ 年第 １ ７期 在初 始模 型 的基础 上 ， 此 处 利 用 Ｅｖ ｉ ｅ ｗｓ软 件 对
第 １ ７期 总 第 ３ １ ５ 期
基于Ａ Ｒ Ｉ ＭＡ模型的 我国 社会消费品零售总 额分 析
刘 海 英
（ 长江师范学院 ， 重庆 ４ ０ ８ １ ０ ０ ）
摘 要 ： 以 ２ ０ ０ ０年 １ 月 ～ ２ ０ １ ３年 １ ２月 我 国社 会 消 费 品 零 售 总 额 的 月度 数 据 为研 究 对 象 ， 对 其 进 行 时 间 序 列模 型 分 析 ， 该 模 型 能 较 好 地 对 我 国社 会 消 费 品 零 售 总额 进 行 时 间 序 列 分 析 和 预 测 。 关 键词 ： 社会 消 费品零 售总额 ； 单位 根检 验 ； Ｑ 统 计量 ； ＡＲＩ Ｍ Ａ 模 型 中图分 类号 ： Ｆ ７ ２ ３ ； Ｆ ２ ２ ４ 文 献标识 码 ： Ａ 文章编 号 ： １ Ｏ ０ ７ —６ ９ ２ ｌ （ ２ ０ １ ４ ） １ ７ ０ Ｏ １ ４ 一Ｏ ２
（ Ｂ） Ｕ（ Ｂ ） Ｘ 一 （ Ｂ ） ＠（ Ｂ） ａ （ １ ）
其中， ａ 为 白 噪 声 序 列 ， 中（ Ｂ）
仅 表 示 同 一 则 描
周 期 内不 同周期 点 的相 关关 系 ； 而 Ｕ（ Ｂ ）
述 不 同 周 期 的 同一 周 期 点 上 的 相 关 关 系 。

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社会消费品零售额存在问题及对策建议

社会消费品零售额存在问题及对策建议

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我国固定资产投资总额的动态分析——基于ARIMA模型

我国固定资产投资总额的动态分析——基于ARIMA模型


－ ． ２１ １９ ０ ７
Ａ ＭＡ（，） Ｒ １ ４
－ ．６ Ｏ ８ ２４ ｌ４
— －１Ｏ ６ ２３ ７ ６
根据 最优模型的最小信 息量选择原则 ， 上表的比较分 通过
析 ，最小信 息量检 验显示 无论是使 用 Ａ Ｃ准则 还是使用 Ｓ Ｃ Ｉ Ｂ 准 则 ， ＶＭＡ（ ，） Ａ． １４ 均要 优于 ￣ ＲＭＡ １ １模 型 ， 以本文选择 （ ，） 所 Ａ ＲＭＡ １４ 模型进行拟合 。 （ ，） （） ３ 参数估计与模型检验
验
、 介
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Ｐ０ ＲＡＲＹＥＣ０ Ｎ ０Ｍ Ｉ ＣＳ
【 摘要 】固定资产投 资总额是影响一 国经济增长的重要 因
素， 对拉 动 国 民 经 济 的发 展 起 着 至 关 重 要 的作 用 。 本 文 以我 国 固定 资 产投 资 总额 为 例 ， 选取 １８－ ２ ０ ９２ ０ ９年 全社 会 固定 资产 投
投资在推动 我国经济高速发展的历程 中有着不容忽视的作用。 固定资产投资是影响我国过去 、 当前及未 来一 段时期经济 增长的关键因素 。我国固定资产投 资增 势良好 ， 对国民经济 的 平稳增长起到了重要 的支撑作用 ， 固定资产投 资总额的变化对 投资策略和经济增长研究具有一定 的指导作用 。因此 ， 研究我 国固定资产投 资总额变化趋势具有必要性 。本文通过 对选取 的 数据建立 自回归移动平均模型 ， 对固定资产投 资总额进行动态 分析和预测 ， 并对预测效 果给予评价 。
资 总 额 的 时 间序 列数 据 ， 用 Ｅ ｉ 软 件 对 该 数 据 进 行 计 量 分 利 ｖ ｗｓ ｅ
由于原 始数 据差异较 大 ， 为了便 于有效分析固定 资产投 资 总额变化趋 势 ， 消除时间序 列的异方差性 ， 对原数 据取对数 并 将 生成 的新 序列定义为 Ｌｌ 运用 Ｅ Ｅ Ｓ ｒ Ｙ， ＶＩＷ 软件对上述数 据做 趋势图 ， 如图 １ 所示 。从图 １ 可以明显看 出， 对数后的 固定资 取
ARIMA模型在广西消费价格指数分析与预测中的应用

ARIMA模型在广西消费价格指数分析与预测中的应用


（ ） 型 的预 测 及 结 果 分 析 五 模
我们利用上述 模型 Ａ Ｉ Ｒ ＭＡ（ ， ， ） 广西居 民消费 价格指 １ １ １对 数做预测 ， 得到预测值 序列 图（ 见图 ５ 。 ）
Ｌ－ ■
…
ｒ
图 ４一 阶差 分 后 的 Ｐ ＣＦ图 Ａ
观察 残差序列 函数 的 自相关图 （ ３ 与偏 自相 关图（ ４ ， 图 ） 图 ） 发现拖尾 和截尾 的现象不是很明显 ， 可知序列有很 强的短期相关 性 ，除 ｌ ２阶外其 自相关 函数与偏 自相关函数基本都在 ２倍标准 差 内， 而在 一阶以后偏相关 函数趋 于 ０并呈现拖尾性 ， 以可以 所 初步认 为一阶差分后序列平稳。 且残差序列延迟除一 、 、 、 、 二 八 九
根据上述数据 ： 预测值 与真实值的误差都 在 ３ 内， 以说 ％以 可
模型 的预测效果 比较好 。２ １ 年广西居 民消费价格指数将保持 ０１ 持续增长 ， 同比增长约 ５１％一 ．３ ． ６ ５ ％。 ７ 本文的预测结果表明 ，０ 年广 西 Ｃ Ｉ ２１ １ Ｐ 的涨幅将维持在 ５ ％
广
西
０
． 口
本文使用 时间序列分析法 ，通过 Ｓ Ｓ １． Ｐ Ｓ３ ０软件 建立求和 自 回归移动模 型（ Ｒ ＭＡ）对广西壮族 自治 区 ２ ０ Ａ Ｉ ， ０ ３年 １月到 ２ １ ００ 年 １ 的居 民消费价格指数 （ Ｐ ） ２月 Ｃ Ｉ月度数据进行计量拟合 ， 并与
其预测结 果进行 比较 ， 比较结果精准度较 高 ， 从而可 以在 短期 内 （ ０ １ ４月到 １ ） 广西居 民消费价 格指数 （ Ｐ ） 行一个 ２１ 年 ２月 对 Ｃ Ｉ进 较为准确 的预测 ， 为广西政府拟定 和实施宏 观经 济调控政策提供
中国社会消费零售额、网上零售额、消费品结构分析及线上消费情况

中国社会消费零售额、网上零售额、消费品结构分析及线上消费情况

中国社会消费零售额、网上零售额、消费品结构分析及线上消费情况随着我国社会生产力的提高，人们消费水平的提升，我国社会消费品零售总额持续上升。

2014-2019年，我国社会消费品零售总额呈持续上涨趋势，增速总体呈波动下降趋势。

2019年，中国社会消费品零售总额达到411649亿元，同比增长8%，增速下降1个百分点。

而在社会整体消费品零售中，随着移动互联网和物流的持续发展，以及各大网络营销活动的推广，线上购物已成为我们日常生活中必不可少的部分。

我国线上消费零售额持续增长。

2014-2019年，全国线上零售额从27898亿元增长至106324亿元，线上零售总额虽然持续增长，但是不可否认的是近年来线上高增长时代已过天花板，2014-2019年线上零售增速总体下滑，增速放缓。

线上零售无法取代线下实体零售，线下零售占比虽然有所下降，但仍然占比约80%，线下零售整体回暖。

2015年，我国实物商品网上零售额为32424亿元，随后几年仍保持20%以上增速高速发展，2019年，全国实物商品网上零售额为85239亿元，同比增长19.5%。

随着80后和90后逐渐成为我国消费主力，越来越来的消费者在购物选择时偏好网购的比重逐渐提升，我国整体实物商品网上零售额占总零售额的比重也在持续增长，2015年，实物商品网上零售额仅占总消费品零售额的10.8%，到2019年，占比已提升至20.7%，预计未来几年，实物商品网上消费比例将进一步提升。

2019年我国城镇消费品零售额351317亿元，比上年增长7.9%，占总消费品零售额的85.34%;乡村消费品零售额60332亿元，比上年增长9.0%，占总消费品零售额的14.66%。

2019年我国餐饮收入46721亿元，比上年增长9.4%，占总消费品零售额的11.35%;商品零售364928亿元，比上年增长7.9%，占总消费品零售额的88.65%。

从线上电商来看，2015年10月，京东推出PLUS会员，成为中国电商品台付费会员本土化的尝鲜者，从2015年开始，电商陆续推出付费会员体系;2016年12月，唯品会推出超级VIP;2017年11月，网易考拉推出黑卡会员，每日优鲜推出优享会员;2017年12月，苏宁易购推出SUPER会员;2018年初，网易严选推出超级会员;2018年7月，小红书推出小红卡会员;2018年8月，淘宝推出88超级会员。