上市公司贿赂行为对企业价值的影响研究

  • 格式:pdf
  • 大小:464.95 KB
  • 文档页数:5

周丽丽张巧良:上市公司贿赂行为对企业价值的影响研究 

上市公司贿赂行为对企业价值的影响研究 

兰州理工大学经济管理学院 周丽丽张巧良 

摘要:本文以2001年一2015年因贿赂行为被立案的103家沪深上市公司为研究样本,分析了上 

市公司贿赂行为对企业价值的影响。研究发现:上市公司的贿赂行为被资本市场感知前,贿赂与公司 

的销售增长率呈正相关关系,且国有企业的贿赂更有利于企业的销售增长;被资本市场感知后,贿赂 

与公司的托宾Q值呈负相关,且非国有企业的相关性更强。 

关键词:上市公司贿赂行为企业价值 

一、引言 

随着经济的发展,贿赂行为渗透到许多领域,成为市 

场交易的不正当“潜规则”。虽然贿赂行为被资本市场感知 

前给企业带来了诸如缩短审批程序、获得市场准人、减少 

官僚的过分干涉等好处;当上司公司贿赂行为被资本市场 

感知后,公司首先面临着监管当局的巨额处罚。比如,西门 

子在多国的贿赂支出占公司销售收入的3%(Healv& 

Petkoski,2009),且创下了因违反美国《反海外贿赂法》单位 

公司被罚款76.8亿欧元的最高记录。2014年葛兰素史克因 

违反中国反商业贿赂法规而被罚30亿人民币,成为迄今为 

止中国政府针对公司行贿开出的最大罚单。同时由于信号 

传递机制和声誉机制的作用,公司还会承受来自资本市场 

的处罚,也可能造成员工士气、业务关系和监管关系的受 

损。因此,研究上市公司贿赂行为被资本市场感知前后对 

企业价值的影响具有重要意义。 

二、理论分析与研究假设 

(一)企业贿赂行为的受益机制与研究假设 贿赂是 

企业在外部不利制度环境下的发展策略(Lien,1986; 

Acemoglu and Johnson,2003;赵颖,2015)。绝大多数企业借贿 赂行为弥补制度建设的不完善(乔尔・赫尔曼等,20o9)。企 

业通过贿赂行为可以更快获得市场准入,同时争取到有限 

的政府采购订单(Lui,1985;Bailey,1966)。贿赂行为可部分 

替代市场竞争,减少官僚的过分干涉,缩短审批程序,从而 

较快的获得公共部门的稀缺资源(Acemogiu&Verdier, 

2000)。从短期来看,贿赂行为被感知前都将对企业的销售 

增长带来巨大优势,为企业赢得较好的外部竞争优势 

(Svensson,2003;Bertrand et al,2007;李捷瑜、黄字丰,2012)。 

基于以上的分析,本文提出如下假设: 

假设1:当贿赂行为被资本市场感知前。贿赂与企业销 

售增长率呈正相关关系 

中国正处于经济转型时期,法治和制度不是很健全, 

各企业通过贿赂腐败官员来获取相关经济资源,从而扩大 

销售规模。不像中小企业在获得诸如土地和资金上面临重 

重困难(JBIC,2003;Tenev等,2003),国有企业与生俱来的 

政治关联优势,可以帮助其突破各种管制和进入壁垒,获 

得银行的廉价贷款及政府的直接补贴,使其依靠官员提供 

的隐性保护获得比非国有企业更快速的发展。因此,本文 

22 提出如下假设: 

假设2:当贿赂行为被资本市场感知前。与非国有企业 

相比,国有企业的贿赂更有利于企业的销售增长 

(二)企业贿赂行为的贬损机制与研究假设企业生存 理论认为,高管的经营能力、企业行为的合规性、企业组织 

结构以及资产流动性等是决定企业能否生存下去的重要 

因素。由于贿赂行为作为非生产性的寻租活动,将浪费大 

量的现金流来进行非效率投资,最终导致企业现金流的匮 

乏,经营业绩的下降,更严重将使企业走向破产倒闭 

(Goktan等,2013)。Schwepker(1999)发现,销售人员能感知 

到的企业积极的道德风气与工作满意度和组织承诺正相 

关。由信号传递理论可知,贿赂行为将给资本市场带来利 

空消息,使企业的业务关系和监管关系遭受严重破坏(PwC 

2008)。声誉机制的惩罚作用也使银行提前收回企业的贷 

款或者拒绝再向其发放贷款(Siegel,2005),即使能获得相 

应的贷款,其贷款成本也将大大增加,信贷额度将大大减 

少(陈运森、王汝花,2014)。George Serafeim(2014)研究发 

现,员工士气将受到贿赂行为的最显著影响,内部员工贿 

赂犯罪对企业价值的影响非常严重。因此,本文提出如下 

假设: 

假设3:当贿赂行为被资本市场感知后。贿赂与企业的 

Tobin’S O呈负相关关系 

Nguyen(2010)研究发现,腐败阻碍了越南地区私营部 

门的增长,但对国有企业的增长没有显著危害。国有企业 

的政治关联将会给其带来巨大优势,使得贿赂行为被感知 

后不太可能影响自身的竞争力(George Serafeim,2014)。这 

就表明国有企业在政治力量方面显著的影响力,顾客和供 

应商更依赖他们,当公司被检测到贿赂时,将不太可能限 

制国有企业的业务往来,加之国有企业与各个监管部门的 

特殊关系,以及员工对国有企业的特殊青睐,就使得贿赂 

行为对企业价值的负面影响也会小于非国有企业。基于以 

上的分析,本文提出下面的假设: 

假设4:当贿赂行为被资本市场感知后。与国有企业相 

比,非国有企业的贿赂将会使企业的Tobin’s Q下降更严重 

三、研究设计 (一)样本选择与数据来源 本文通过在中国裁判文 

书网、最高人民检察院及最高人民法院官网中的判决书及 财今通 2016年第36期 

裁定书及新浪、凤凰、搜狐等大众媒体上,手工收集数据, 

筛选出2001年一2015年因贿赂行为被立案的103家沪深上市 

公司进行实证分析,其中16家公司为不同年份被报道出有 

贿赂行为。具体的数据信息从国泰安数据库中进行查找。 这103家公司的行业分布如图l所示。 

餐饮食品加工 1.096 3.9%建筑 

4・996 能源 15.5% 零售 1.9% 图1样本企业行业分布图 

(二)变量定义与模型构建本文的被解释变量是销售 

增长率和托宾Q值,大量学者认为Tobin’s Q可以更好的反 

应企业的市场价值,且比会计绩效指标有更大的优势(1.ang 

and Litzenberger,1989)。本文将选用Tobin’s Q作为度量贿赂 

行为被感知后企业价值的指标,通过计算因贿赂行为受到 

SEC处罚以及中国裁判文书网上的上市公司贿赂行为被感 

知的时间与案件终结日的平均时间间隔大致为1年,故将 

Tobin’s Q取值为贿赂行为被感知的第二年年末数。将贿赂 

作为解释变量,运用世界银行的腐败直接成本度量企业的 

贿赂程度,记为Bribery。将企业性质(Soe)作为分组变量,借 

鉴已有研究成果,选择企业存续年限、杠杆水平、现金流、 

独立董事百分比、地区和行业作为控制变量,借鉴Fishman 

&Svensson(2007)和Wang&You(2012)的研究,构建如下研 

究模型,模型中相关变量定义见表1。 

表1 变量定义表 变量类型 变量名称 变量符号 变量定义与数据来源 企业价值 Tobin’s Q Tobin‘s Q=公司的市场价值/资产的重置成本 =(每股价格×流通股份数+每股净资产×非流 被解释变量 通股份数+ 债账面价值)/总资产,为企贿赂 行为被感知后的第二年年末数 销售增长率 g g为企业贿赂当年及次年销售额的平均增速 解释变量 贿赂 Bribery 企业非正式支付金额的自然对数 企业存续年限 LnAge 2015减去企业创建的年份并取对数 杠杆水平 Leverage 杠杆比率:企业的 债总额/资产总额 现金流 CashilOW 现金流=企业的现金净流量,总资产 独立董事百分比 INDP 企业董事会中独立董事与董事会人数之比 控制变量 地区 Country 后续研究中将样本公司所处的各个省份分为东 南、渤海、东北、中部、西南、西北6个地区 行业 Industry 虚拟变量,根据透明国际对高风险行业的定义, 高风险行业为建筑业、通信业、金属冶炼、运输 业、能源业.高风险行业取1,其他行业取0 分组变量 企业性质 Soe 虚拟变量。国有企业取1,非国有企业取0 

模型一(企业贿赂行为被感知前): 

gl=B0+pl×Briberyi+132×Briberyi×LnAgei+133LnAgei 

+134×Leveragei+13s×Cashfiow+13 ̄×INDPi+Industryi+C0untry 

+Ixi 模型二(企业贿赂行为被感知后): 

Tobin’sQi=130+13 ̄×Briberyi+13 ̄×Briberyi×LnAgei 

+133LnAge,+134×Leverage +135×Cashfiow+136 X INDPi +Industryi+Countryi+/zi (2) 

四、实证分析 

(一)描述性统计 (1)各年样本量的描述性统计。表2显示了2001年至 

2015年被公布有贿赂行为的上市公司的样本容量。其中, 

沪深上市公司的样本容量为103家,香港上市、新三板以及 

刚上市的公司为15家,总计118家。由于刚上市的公司存在 

数据缺失,为了更有针对性,本文选择沪深上市的103家公 

司进行实证分析,其中有16家公司在不同时间被再次报道 

有贿赂行为。由于Tobin’s Q的取值为企业贿赂行为被感知 

后的第二年年末数,2015年和2016年的年报数据目前暂时 

无法获取,故企业贿赂行为被感知后的实证样本总数为64 

家上市公司。 

表2 各年样本■的描述性统计 平份 珠.Y-下公刮 骨港、三极上市及 上_巾公 (家) 刚上市的公司(家) (家) 2001 1 0 l 2002 2 0 2 20o5 3 0 3 20o6 2 O 2 2o07 2 O 2 2o08 2 O 2 2Oo9 3 1 4 2010 13 2 l5 2011 9 l 10 2012 8 3 11 2Ol3 l9 O 19 2O14 28 3 31 2015 11 5 16 舍计 103 15 118 

(2)不同地区样本公司的描述性统计。根据世界银行 

(2006)的相关资料,30个样本省份划分为6个区域(见表 

3)。由表3可知,东南地区包括最多的样本城市,有贿赂行 

为的样本公司的占比为37.9%,其次是渤海地区为25.2%, 

然后是西南地区17.5%。西北地区的占比最少,为2.9%。与 

聂辉华通过整理1999—2007年的《中国检察年鉴》《中国统 

计年鉴》的数据,用“每万名公职人员的贪污贿赂立案数” 

衡量的地区腐败程度的结果相符。出现这种情况的主要 

原因可能是一些经济水平中等偏上的地方,有市场化提 

供的腐败机会,但还没有建立有效的约束机制,贿赂行为 

自然就会滋生。而西北地区可能是因为地理位置比较特 

殊,贿赂程度相对较少,但也不排除样本数量的有限性所 

造成。 

(3)主要变量的描述性统计。由表4可知,贿赂行为被 

感知前,总体样本的平均的贿赂程度为1.4065EI,销售增长 

率平均为34.88%;贿赂行为被感知后,64家上市公司的平 

均贿赂程度为1.4210E1,Tobin’s Q的平均值为1.1162E0。 

23