STATA入门2 命令语句

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2命令语句
2.1掌握命令语句的格式
[by varlist:] command [varlist] [=exp] [if exp] [in range] [weight] [, options]
注：[ ]表示可有可无的项,显然只有command是必不可少的，下面结合例子分项来讲解命令的各个组成部分。

2.2命令command
[by varlist:] command [varlist] [=exp] [if exp] [in range] [weight] [, options] . use auto, clear//打开美国汽车数据文件auto.dta,后面的clear表示先清除内
存中可能存在的数据集
. summarize /*很多命令可单独使用，单独使用时，一般是对所有变量进
行操作，等价于后面加上代表所有变量的_all。

*/ . summarize _all //注意到该命令输出结果与上一个命令完全一样
. sum //与前一命令等价，sum为summarize的略写
. su // su是summarize的最简化略写，不能再简化为s
. s //简写前提是不引起混淆。

执行这个命令将出现错误信息
注意，在用list做练习的时候可能会遇到结果窗口停止，其右下角出现一个蓝色的“more ‘,按键盘上任何一个键，屏幕滚动一行。

这一现象与第一讲中“set more on”的设置有关，请参考1.6.1
2.3变量varlist
[by varlist:] command [varlist] [=exp] [if exp] [in range] [weight] [, options]
varlist表示一个变量，或者多个变量，多个变量之间用空格隔开。

. use auto, clear
. sum price //求价格的观察值个数，平均值，方差，最小值和最大值. su p //变量和命令均可略写,注意到两个结果完全一样
. su t //分数据中有两个变量的开首字母为t（trunk和turn），所以
STATA认为t为模糊的省略。

m ambiguous abbreviation 红色为错误信息
. sum trunk turn //求trunk和turn变量的五数概略统计
. su t* //等价于前一命令，以t开首的所有变量可用t*来表示。

2.4 分类操作by varlist
[by varlist:] command [varlist] [=exp] [if exp] [in range] [weight] [, options]
先看下面的例子,在汽车数据集中，有一个变量foreign，该变量表示某个车是进口车（1 Foreign）还是国产车（0 Domestic）。

如果我们需要知道车的平均价格和重量，则
. use auto, clear
. sum price weight
*如果需要分别知道国产车和进口车的价格和重量，可以采用分类操作来求得，
. by foreign: sum price weight //分别计算国产车和进口车的价格和重量
但如果执行下面两个命令，将出现错误*/
. sort price //按价格从低到高重新排序
. by foreign: sum price weight
*not sorted
/* 系统提示没有排序，这是因为by varlist在执行时要求内存中的数据是按照by 后面的变量排序的。

当我们用sort price重新排序后，就打乱了原来按照foreign的排序，所以出现了错误提示。

更正的办法是：*/
. sort foreign //按国产车和进口车排序
. by foreign: sum price weight
*更简略的方式是把两个命令用一个组合命令来写。

. by foreign, sort: sum price weight
如果不想从小到大排序，而是从大到小排序，其命令为gsort。

. sort - price //按价格从高到低排序
. sort foreign -price /*先把国产车都排在前，进口车排在后面，然后
在国产车内容再按价格从大小到排序，在进口车
内部，也按从大到小排序*/
2.5 赋值及运算=exp
[by varlist:] command [varlist] [=exp] [if exp] [in range] [weight] [, options]
该选项主要用于给新变量赋值或替换原变量的值
例：生成一个新的价格变量nprice，该变量的取值为原汽车价格变量price的基础上涨价10元
. use auto, clear
. gen nprice=price+10//生成新变量nprice，其值为price+10
. list price nprice//比较一下两个变量
/*上面的命令generate(略写为gen) 生成一个新的变量，新的变量的变量名为nprice,新的价格在原价格的基础上均增加了10元。

. replace nprice=nprice-10/*命令replace则直接改变原变量的赋值，
Nprice调减后与price变量取值相等*/ . list price nprice//再比较一下两个变量，相等。

检验上表中的运算符，di是display命令的略写
. di 4-2 //输出2
. di 3*5 //输出15
. di 8/2 //8除以2，输出4
. di 2^3 //2的立方，输出8
. di –(2+3^(2-3))/sqrt(2*3) //特号运算优先，想一想，结果应为多少？
. di 3<5 //输出结果为1，意味着3小于5为真
. di 3>5 //输出的结果为0，意味着3大于5为假。

2.6 条件表达式if exp
[by varlist:] command [varlist] [=exp] [if exp] [in range] [weight] [, options]
例：只查看国产车的品牌和价格，则加入筛选条件if foreign==0 */ . use auto, clear
. list make price if foreign==0
*只查看价格超过1万元的进口车（同时满足两个条件），则
. list make price if foreign==1 & price>10000
*查看价格超过1万元或者进口车（两个条件任满足一个）
. list make price if foreign==1 |price>10000
*分类型查看价格超过1万元的汽车的品德和价格
. by foreign, sort: list make price if price>10000
2.7 范围筛选in range
[by varlist:] command [varlist] [=exp] [if exp] [in range] [weight] [, options]
如果要计算较低的前10台车的平均价格，则要先按价格排序，然后仅对前10个车的价格求平均值
. sysuse auto, clear
. sort price
. sum price in 1/5
注意“1/5”中，斜杠不是除号，而是从1到5的意思，即1，2，3，4，5。

如果要计算前10台车中的国产车的平均价格，则可将范围和条件筛选联合使用。

. sum price in 1/10 if foreign==0
2.8 加权weight
[by varlist:] command [varlist] [=exp] [if exp] [in range] [weight] [, options]
下表是2005年湖北省高考640分及以上成绩一分一段的人数统计，第一列score 为高考分数，第二列num为该分数段的人数。

现在我们要求640分及以上考生的
操作：
先将上面的表格复制，然后进入STATA，执行如下命令
. clear //清空STATA
. edit
然后把光标定位在表格的第一行第一列，点右键，选择粘贴（paste），上表数。

STATA常用命令大全

STATA 常用命令大全调整变量格式：format x1 %10.3f ——将x1的列宽固定为10，小数点后取三位format x1 %10.3g ——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位format x1 %10.3e ——将x1的列宽固定为10，采用科学计数法format x1 %10.3fc ——将x1的列宽固定为10，小数点后取三位，加入千分位分隔符format x1 %10.3gc ——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位，加入千分位分隔符format x1 %-10.3gc ——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位，加入千分位分隔符，加入“-”表示左对齐合并数据：use "C:\Documents and Settings\xks\桌面\2006.dta", clearmerge using "C:\Documents and Settings\xks\桌面\1999.dta"——将1999和2006的数据按照样本（observation）排列的自然顺序合并起来use "C:\Documents and Settings\xks\桌面\2006.dta", clearmerge id using "C:\Documents and Settings\xks\桌面\1999.dta" ,unique sort——将1999和2006的数据按照唯一的（unique）变量id来合并，在合并时对id进行排序（sort）建议采用第一种方法。

对样本进行随机筛选：sample 50在观测案例中随机选取50%的样本，其余删除sample 50,count在观测案例中随机选取50个样本，其余删除查看与编辑数据：browse x1 x2 if x3>3 （按所列变量与条件打开数据查看器）edit x1 x2 if x3>3 （按所列变量与条件打开数据编辑器）数据合并（merge）与扩展（append）merge表示样本量不变，但增加了一些新变量；append表示样本总量增加了，但变量数目不变。

stata输出结果命令

Байду номын сангаас
建议使用outreg2命令。比如你得到一个模型结果。那在reg y x 后加est store model1，然后再使用outreg2 [model1] using tab01,word replace se tdec(3) bdec(3)即可。具体可Help outreg2命令看看。祝好运~
2.esttab命令无论什么检验、回归等，均可使用esttab命令（附加star选项）将不同显著性水平标成不同数量星号。以回归结果为例： use test1.dta xtset province year local xx "aggci ln_realgdp indus open urban" xtdpdsys theil `xx', twostep est store sys_gmm reg theil L.theil `xx',robust est store ols xtreg theil L.theil `xx',robust fe est store fe local models "sys_gmm ols fe" esttab `models', star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01) b(%6.4f) se(%6.4f) mtitle(`models') r2 sca(r2_w) //在一张表列出上面三组结果
请您及时更换请请请您正在使用的模版将于2周后被下线请您及时更换
stata输出结果命令
1.outreg2 命令 ssc install outreg2 上一步是安装，安装之后即可使用，在你做完回归之后 outreg2 using file1.doc, replace file1是你存储的结果命名

STATA简单命令

STATA的简单命令Stata中最重要的命令莫过于help和search了。

help用于查找精确的命令，而search是模糊查找。

例如：help regress又如：我们记不清regress命令的全名，只记得regress的前半部分reg，那么可以输入search reg用户获得信息最有效的另一个途径是使用Statalist在线论坛，该论坛提供Stata用户交流的一个良好的平台。

要加入Statalist，我们可以给以下地址发个邮件：**************************.edu邮件的内容为：subscribe Statalist变量的命名：1.变量名可达32个字符。

2.字符组成部分为A~Z、a~z、0~9与下划线“_”，这些字符以外的其他符号不可以出现在变量名中。

3.变量名不能以数字开头。

4.变量名区分大小写。

5.倘若遵循以上原则依然无法正常命名变量，那么这个变量可能与Stata自身保留的供系统使用的变量重复了。

创建数据文件的方法：1.手动输入。

2.从excel等文件中复制粘贴到stata数据表中。

3.运用stata软件导入。

查看数据的概貌：summarize xcodebook x如果上面两个命令后面不加内容，那么显示的结果是所有变量的概貌。

对数据进行排序的命令：sort 标准1 标准2 标准3生成数据的命令：gen1.如果要得到一阶差分，可以用以下命令：gen Difference_invest（新变量的名称是任意的）=d.invest（d.是运算符号，不得改变；invest是变量名称）2.要想产生一个新的变量Lag_invest，也就是invest的一阶滞后，那么我们可以采用如下命令：gen Lag_invest = l.invest3.生成对数的命令：gen Ln_invest=ln(invest)作散点图的命令：scatter1.scatter x1 x2：scatter后的第一个变量是纵轴的变量，第二个变量是横轴的变量。

STATA的简单命令