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VFP程序设计基础复习提纲 (1)

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VFP程序设计基础期末复习提纲

一、考试题型

1、判断题（每题1分，共10分）

主要形式如下

（1）无论索引是否生效，go top 语句始终指向同一条记录

（2）自由表中只有一个主索引

2、单项选择题（每题1分，共30分）同课后题形式类似

3、程序填空和程序阅读（每小题5分，两种题型各2个，共20分主要考察重要知识点：变量作用域、自定义函数和三种程序结构）

程序填空例题如下(在括号内将程序代码填写完成已完成程序功能)

*prg5-8 计算 100以内所有数的和并输出

SET TALK OFF

CLEAR

S=0

I=1

DO WHILE I<=100

{

①

}

ENDDO

?" 100以内所有数的和为",S

SET TALK ON RETURN

4、SQL数据库语言操作题,给定一个数据表，完成指定操作（5个小题，每小题完成一个指定操作，共20分）（使用VF语言不得分）

5、数据编程题（2个小题，共20分，主要考察单层循环,利用程序对数据表进行操作）

二、考察知识点

第一章：数据库系统组成、概念模型、关系模型和关系模型运算、实体间联系类型

第二章：VFP的数据类型、数组的定义和表示方法、运算符和表达式（set exact on可能是重点,宏替换不考）,常用标准函数

第三章：数据库的基本操作，数据表结构修改，数据表的打开与关闭，数据记录的输入，记录指针操作，记录批量修改和记录删除，索引的类型，建立索引和指定主控索引，累加求和求平均值（分类汇总不考），工作区的选择和使用，设置临时关联关系，如何设置表间的永久关联关系，数据库打开与关闭命令

第四章：

１：数据定义部分：表结构修改命令（主要考察添加字段，修改字段名和字段类型，删除数据表字段等操作），表的删除命令

２：数据操作部分：插入数据表记录，更新数据表记录，删除数据表记录

３：数据查询部分：考察最基本的知识点，只考察单表基本查询（就是考察select-from-where，group by，having，order by，distinct）

查询和视图部分不考

第五章：

１输入命令

２分支结构（IF和DO CASE，IIF函数不考）

3循环结构(FOR和DO WHILE结构，循环嵌套是程序填空和程序阅读的重点，编程大题只考单层循环，SCAN函数不考)

４子程序调用，变量作用域（程序阅读题必考一个）和自定义函数（程序填空题必考一个）

面向对象和表单内容不考

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vfp知识点总结

vfp知识点总结

第一章 数据库系统基础知识

1.1数据处理与数据管理技术

1.1.1数据处理与数据管理技术

l 数据库技术是应数据处理发展的客观要求而产生的，反过来，数据库技术的发展又促进了数据处理的广泛应用

l 数据处理是指数据的分类、组织、编码、存储、查询、统计、传输等操作，向人们提供有用的信息

l 数据处理的对象数据可以是数值型数据，也可以是字符、文字、图表、图形、图像、声音等非数值型数据

1.1.2数据管理技术的发展

数据处理发展阶段

l 人工管理阶段

l 文件管理阶段

l 数据处理发展阶段

l 数据库管理阶段

1.2数据库系统的组成

l 一般认为数据库系统（Database System－DBS）是数据库、数据库管理系统、应用程序、数据库管理系统赖以执行的计算机软硬件环境及数据库维护使用人员的总称。

l 数据库

l 数据库（Data Base－DB）是指按一定的数据结构进行组织的，可共享的，长期保存的相关信息的集合。数据库中不仅保存了用户直接使用的数据，还保存了定义这些数据的数据类型、模式结构等数据――“元数据”

l 数据库系统

l 数据库管理系统（Data Base Management System－DBMS）是对数据进行管理的软件系统，它是数据库管理系统的核心软件。如ORACLE、SQL-SERVER、ACCESS等由计算机软件生产企业提供的数据库管理系统

l 应用程序

l 一般是指完成用户业务功能的利用高级语言编写的程序。高级语言可以是VB、

DELPHI、POWERBUILDER等，应用程序通过数据库提供的接口对数据库的数据进行增加、删除、修改、查询、统计等操作

VF知识点总结

VF知识点总结

VFP知识点（第二版） ............................................................................................................. - 1 -

一．数据库的基本定义 .............................................................................................................. - 1 -

1.数据库的发展 ................................................................................................................... - 1 -

2.数据库 ............................................................................................................................... - 1 -

3.数据模型 ........................................................................................................................... - 1 -

4.关系型数据库概念 ........................................................................................................... - 1 -

5．关系操作 ........................................................................................................................ - 1 -

vf知识点

vf知识点

程序.prg 菜单.mpr（.mnx）报表.frx（.frt）表（.dbf）索引.IDx（传统的索引文件）.CDX（复合索引文件）数据库.dbc

N=this.value

第一章

数据库不仅存放数据，还存放数据之间的联系。

数据处理：将数据转换成信息的过程，通过数据处理可以获得信息。

数据库的发展：人工管理阶段，文件系统阶段，数据库系统阶段，分布式数据库系统阶段

数据库管理系统（DBMS）

是指帮助用户建立、使用和管理数据库的软件系统。

主要包括：数据描述语言（DDL）、数据操作语言（DML）和其他管理和控制程序。

Vfp即为一种数据库管理系统

数据库优点（与文件系统相比）

1 数据的独立性强，减少了应用程序和数据库结构的相互依赖性。

2 数据的冗余度小，尽量避免存储数据的相互重复。

3 数据的高度共享，一个数据库中的数据可以被不同用户所使用。

4 数据的结构化，便于对数据统一管理和控制。

实体之间的联系：

1 一对一的联系1：1

2 一对多的联系1：m

3 多对多的联系 m:n

数据模型

1、 层次模型

2、 网状模型

3、 关系模型——用二维表格来表示实体集中实体之间的联系。（我们学的）

数据完整性：

指数据库中数据的正确性和一致性（或相容性），保证数据完整性可以防止数据库中存在不合法的数据，防止错误的数据进入数据库中。

1、 实体完整性（用关键字达成，每一行）

2、 域完整性

3、 参照完整性（表与表之间）

关系运算：

1、 选择运算

2、 投影运算

3、 连接运算

第二章

基本数据类型

(1)字符型(C)：由字母、汉字、数字、空格等任意ASCII码字符组成。字符的长度为0~254，每个字符占1个字节。

(2)数值型(N)：用来表示数量，它由数字0~9、一个符号(+或-)和一个小数点(.)组成。数值型数据的长度为1~20。

(3)货币型(y)：在使用货币值时，可以使用货币型来代替数值型。每个货币型数据占8个字节。

VFP知识点总结(考试必备)

VFP知识点总结(考试必备)

一、有效性规则和参照完整性

1．有效性规则

先选中要求设置的字段，

（1）“规则”：逻辑型表达式即SQL格式表达式。

例：年龄是15-20： 年龄>=15 and 年龄<=20

（2）“信息”：字符型表达式，直接摘抄加“”（英文状态）

（3）“默认值”：看选中的字段是什么类型

2.参照完整性

（1）判断一方（没有重复字段的表）和多方（有重复字段的表）

（2）一方建主索引，多方建普通索引

（3）由一方向多方扯一条线

（4）清理数据库（数据库—清理数据库，如果遇到“文件正在使用暂不能发布pack命令，” 此时close all，再重新以独占方式打开数据库再进行一次清理）

（5）右键编辑参照完整性(两个永久性联系须一一设置其参照完整性)

二、 SQL语句

1．格式：

格式一：

Select [top]字段1/字段2…… from 表1,表2…. where 连接条件 and(or) 筛选条件

{group by 某一字段 [haing count(字段)] }

order by 字段1 asc/desc, 字段2

asc/desc…… into table 表

格式二：

Select [top]字段1/字段2…… from 表1 join表2 join 表3…. on 连接条件(返回来写)

where 筛选条件 {group by 某一字段 [haing

count(字段)] } order by 字段1 asc/desc, 字段2 asc/desc…… into table 表 ⑴ ．“字段1/字段2……”，根据题目要求，搜索什么字段写什么字段，若其中某一字段在表中没有则认定为是起的新名字，在该字段前加as，之后向函数avg()，sum()，max()，min()，count()。

⑵．“group by 某一字段 [haing count(字段)]”为难点。考虑用不用group by，首先在草稿纸上或脑海生成题目要求的表，选取一个个例填写分析是否用得到group by，按什么分组。