专硕培养计划

控制工程领域（085210）

全日制攻读工程硕士专业学位研究生培养方案

一、培养目标

全日制工程硕士专业学位研究生的培养目标是学生德、智、体、美、劳全面发展，培养具有知识运用能力、技术研发能力和工程实践能力的可从事控制工程领域内工程技术工作和管理工作的高级专门人才，具体要求是：

1. 认真学习和掌握中国特色社会主义理论，拥护党的基本路线和方针政策，热爱祖国，遵纪守法，具有良好的职业道德和敬业精神，具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风，身心健康，积极为我国的社会主义建设服务。

2. 掌握控制工程领域的基础理论、方法和技术，能够解决实际控制工程中的测控技术问题，具有检测仪器仪表及控制系统的研制能力、调试能力和运行维护管理能力。

3. 掌握一门外语，能较熟练地阅读本专业的外文资料。

二、研究方向

1．工业生产过程控制技术

2．先进检测技术与智能仪器仪表设计

3．图像检测与识别技术

4．运动控制系统设计

5．自动化集成管理系统设计

三、学制与学习年限

全日制硕士专业学位研究生学制为3年，相应的学习年限一般为2.5年或3年。对于少数学业特别优秀的学生，经全面考核，申请批准后，可适当缩短学习年限，但在校学习期间（取得国家注册学籍后）不得少于2年；因各种原因在规定学制时间内不能完成学业者，可以申请延长学习年限（延期），延期期限不超过2年。

四、培养方式

1. 采用课程学习、专业实践和学位论文相结合的培养方式。

2. 全日制硕士专业学位研究生的培养强调因材施教，以能力培养和职业导向为本，采取理论与实践密切结合的方式，采用案例分析、现场研究、互动研讨、模拟训练等教学方法，注重培养研究生从实际出发提出问题、研究问题并解决问题的能力，注重知识运用能力、技术研发能力、工程实践能力、团队协作能力和组织管理能力的培养。

3.专业实践性课程贯穿整个研究生学习期间，培养学生熟练使用专业工具的技能、

硬软件开发能力、工程实施与管理能力、了解工业自动化生产流程、了解行业或专业动向和专业需求的能力、与人协作和技术交流的能力等。

4．采用校内外双导师制，以校内导师指导为主，校外导师参与实践过程、项目研究、课程与论文等多个环节的指导工作。

5．论文选题来源于实际工程或生产或生活的测控技术需求或导师的控制类工程技术型科研课题，有实际应用价值，通过学位论文课题研究，培养学生分析研究工程技术、提出技术解决方案、验证方案和撰写技术研究报告（即学位论文）的能力。

五、课程设置（见附表1）

1. 公共课：共计13学分

第一外国语（学位课，必修）：语种为英语，4学分；

中国特色社会主义理论与实践（学位课，必修）：2学分；

高等工程数学（学位课，必修）：3学分；

入学教育（选修课，必选）：含研究生学术道德教育，0.5学分；

社会实践（选修课，必选）：0.5学分；

信息检索（选修课，必选）：1学分；

知识产权（选修课，必选）：1学分；

自然辨证法概论、马克思主义与社会科学方法论（政治理论选修课，必选，二选一）：1学分。

2. 学科基础课：不少于1门，均为学位课，学科基础课学分总和应≥2.5学分

3. 专业必修课：不少于2门，均为学位课，专业必修课学分总和应≥5学分

要求每门专业必修课须安排不少于6学时但不高于18学时的实验课和课外实践应用型大作业。课程考核成绩须含实践成绩，其中实践成绩不低于30%。

4. 专业选修课：不少于2门，专业选修课学分总和应≥4学分

要求每门专业选修课须安排不少于6学时但不高于18学时的实验课和课外实践应用型大作业。课程考核成绩须含实践成绩，其中实践成绩不低于30%。

5. 专业实践（必修）：应≥8学分

本专业实践包括实践必修课、工程技术专题讲座、生产实践或教学实践、科研项目实践等内容。具体要求与考核方式详见附表2。

6. 补修课（具体选课要求见附表1，不计学分）

跨学科或以同等学力考入的专业学位研究生应补修1-2门本学科本科生必修课。

7. 文献综述与开题报告（必修，不计学分）

（1） 硕士生应在前三学期在导师的指导下确定学位论文研究方向，论文开题之前在导师指导下，查阅相关文献资料，深入调研并提交文献阅读综述报告。

（2） 开题报告：文献综述完成后，研究生应当明确学位论文题目，对所研究的课题应当有新见解，提出论文工作计划。研究生最迟应在第三学期结束或第四学期初提交开题报告，并需经学院专家组严格考核通过后，方可进入论文工作。论文工作时间应不少于1年（从开题报告通过之日起至论文送评阅前止）。

六、学分要求（见表1）

表1 学分要求统计表

总学分 课程学习学分≥ 24.5 专业实践

（必修） 必修课 选修课

≥ 32.5 ≥ 16.5 ≥ 8 ≥8

应修总学分≥32.5，其中必修≥24.5学分，选修≥8 学分，学位课≥16.5学分。

七、论文工作中期报告

专业学位硕士研究生论文开题后，导师要经常了解和检查论文进展情况，给予有力指导，论文工作期间，研究生应每周一次向导师汇报研究工作进展情况。分别在第4学期末和第5学期末开展论文中期检查，需经过自查、导师审查、学院组织专家组检查几个阶段，检查通过后，才能继续进行学位论文工作，否则需推迟答辩。

八、学位论文

1．论文选题须来源于实际工程或生产或生活中的测控技术或自动化技术需求或导师的控制类工程技术型科研课题，有实际应用价值，课题背景可以是一个工程设计项目或技术改造题目，可以是技术攻关研究专题，可以是新工艺、新设备、新材料、新产品的研制与开发，论文选题应有一定的技术难度、先进性和工作量，能体现作者综合运用科学理论、研究方法和技术手段解决工程实际问题的能力。

学位论文（设计）必须在导师的指导下由学生本人独立完成，学位论文不少于1万字，符合西南科技大学学位论文格式规范要求。

2．学位论文的评审与答辩

（1）学位论文评审应审核的内容：论文作者综合运用科学理论、方法和技术手段解决工程技术实际问题的能力；其论文工作的技术难度和工作量；其解决工程技术实际问题的新思想、新方法的可行性；其技术方案与国内外同类技术现状的比较情况；其新工艺、新技术和新设计的先进性和实用性；其创造的经济效益和社会效益等方面。

（2）攻读全日制工程硕士专业学位研究生应完成培养方案中规定的所有环节和学分要求，成绩合格，方可申请参加学位论文答辩。

（3）学位论文除经导师写出详细的评阅意见外，还应有2位本领域或相近领域的专家评阅。答辩委员会应由3～5位与本领域相关的专家组成（其中至少有2位专家不

是学位论文作者的导师）；学位论文评阅人和答辩委员会成员，应是相关行业实践领域的具有高级专业技术职务的专家。

九、毕业与学位授予

全日制硕士专业学位研究生学习期满，修满规定的学分、成绩合格，并完成实践、学位论文等规定的培养环节，通过论文答辩，经学校学位评定委员会审议通过后，可获得硕士研究生毕业证书，并授予硕士专业学位。

学位论文的评阅、答辩申请与学位审批，按照《中华人民共和国学位条例》、《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》、《西南科技大学授予学位工作细则》和《西南科技大学关于硕士研究生学位论文答辩的暂行规定》的要求进行。

附表1. 控制工程领域全日制攻读工程硕士专业学位研究生课程设置一览表

附表2. 控制工程领域全日制攻读工程硕士专业学位研究生专业实践培养方案

附表1

控制工程领域（085210）

全日制攻读工程硕士专业学位研究生课程设置一览表

研究方向 01工业生产过程控制技术 02先进检测技术与智能仪器仪表设计

03图像检测与识别技术 04 运动控制系统设计 05自动化集成管理系统设计

类别 课程编码 课程名称 学分 学时 开课学期 开课

学院 备注

1 2 3 4

学位课 公共课 S120001 第一外国语（英语） 4 96 √ √ 外语 必修

S150001 中国特色社会主义理论与实践 2 36 √ 政治 必修

S130007 高等工程数学 3 54 √ 理学 必修

学科

基础课 S130002 线性代数与矩阵分析 3 54 √ 理学

必修,3选1 S090036 随机过程 2.5 45 √ 信息

S130001 数值分析 3 54 √ 理学

专业

必修课 S090021 线性系统理论 2.5 45 √ 信息

必修，5选2 S090018 先进传感与检测技术 2.5 45 √ 信息

S090012 模式识别 2.5 45 √ 信息

S090014 人工智能 2.5 45 √ 信息

S090010 计算机控制系统 2.5 45 √ 信息

选

修

课 S520002 信息检索 1 18 √ 图书馆 必选

S119001 知识产权 1 18 √ 法学 必选

S090001 入学教育 0.5 9 √ 信息 必选

S090005 社会实践 0.5 9 √ √ 信息 必选

S150002 自然辨证法概论 1 18 √ 政治 必选，2选1 S150003 马克思主义与社会科学方法论 1 18 √ 政治

S140001 体育 1 18 √ 体育 选修

S120002 第二外国语（日语） 3 72 √ 外语 选修

S120003 第二外国语（法语） 3 72 √ 外语 选修

S090017 系统辨识与建模 2.5 45 √ 信息

专业选修课，不少于2门或不少于4学分 S090024 最优控制 2.5 45 √ 信息

S090022 智能控制理论与方法 2.5 45 √ 信息

S090011 控制系统仿真 2 36 √ 信息

S090015 数字信号处理 2.5 45 √ 信息

S090040 信号检测与估计 2.5 45 √ 信息

S090019 现代信号处理 2.5 45 √ 信息

S090009 机器视觉 2 36 √ 信息

S090007 高级图像处理 2.5 45 √ 信息

S090008 机器人控制技术 2 36 √ 信息