第一章统计和统计数据收集

统计的四个过程

统计是通过收集、整理、分析和解释数据来描述和推断总体特征的一门科学。统计的四个过程如下：

1. 数据收集：这是统计过程的第一步，需要明确研究问题，并选择合适的数据收集方法。数据可以通过调查、观察、实验等方式获得。在收集数据时，需要注意数据的准确性、完整性和可靠性。

2. 数据整理：收集到的数据可能是杂乱无章的，需要进行整理和分类，以便于分析。这包括对数据进行编码、分类、排序、筛选等操作，以及检查和清理数据中的错误和缺失值。

3. 数据分析：在这个阶段，使用适当的统计方法和工具对数据进行分析。目的是提取有用的信息、发现数据中的模式和关系，并评估变量之间的相关性和差异性。常见的统计分析方法包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析等。

4. 数据解释：最后一步是对分析结果进行解释和推断。根据数据分析的结果，得出结论，并将其与研究问题和背景相结合。这可能涉及到对结果的实际意义、统计显著性、置信区间等进行解释和评估。

这四个过程是相互关联、相互依赖的。数据收集是基础，数据整理为分析做好准备，数据分析是核心，而数据解释则是将结果转化为有用的信息和结论。

统计过程的目标是从数据中提取有用的信息，并提供可靠的结论和推断。通过遵循这四个过程，统计学家能够更好地理解数据、解决问题，并为决策提供依据。

1．什么是统计学？

答：统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释并从数据中得出结论的方法，统计所研究的是来自各领域的数据。数据收集即取得统计数据；数据处理是将数据用图表等形式展示出来；数据分析则是选择适当的统计方法研究数据，并从数据中提取有用信息进而得出结论。

2．解释描述统计和推断统计。

答：数据分析所用的方法可分为描述统计方法和推断统计方法。

（1）描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。

（2）推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。比如，对产品的质量进行检验，往往是破坏性的，不可能对每个产品进行测量。这就需要抽取部分个体即样本进行测量，然后根据获得的样本数据对所研究的总体特征进行推断，这就是推断统计要解决的问题。

3．统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？

答：统计数据是对现象进行测量的结果，可以从不同角度对统计数据进行分类：

（1）按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。①在分类数据中，各类别之间是平等的并列关系，无法区分优劣或大小，各类别之间的顺序是可以改变的；②顺序数据也表现为类别，但这些类别之间是有顺序的；③数值型数据具有分类数据和顺序数据的特点，并且还可以进行加、减、乘、除运算。

（2）按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测数据和实验数据。①观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据；②实验数据是在实验中通过控制实验对象收集到的数据，自然科学领域的大多数数据都是实验数据。

（3）按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。①截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间上获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况；②时间序列数据是在不同时间上收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况。

统计数据收集方法

统计数据收集方法可以分为以下几种：

1. 问卷调查：通过编制问卷并分发给被调查者，收集他们对某一问题或主题的观点和回答。

2. 个人访谈：采用面对面或电话等方式与目标人员进行交谈，调查他们对特定问题的看法和经验。

3. 群体访谈：组织一组人员进行集体讨论，收集他们的意见和观点。

4. 观察法：直接观察和记录被研究对象的行为、活动和现象，以获得相关数据。

5. 实验法：通过对不同实验组进行控制处理，观察和测量其实验结果，以获得数据。

6. 文献研究：通过查阅相关的书籍、期刊、报纸、文献等已有的资料来收集统计数据。

7. 数据挖掘：利用计算机技术和算法从大规模数据中提取有用信息和模式，以获得统计数据。

8. 网络调查：利用互联网平台进行在线问卷调查和数据收集，可以快速获取大量的数据。

9. 现场调查：直接到研究对象所在地进行数据收集，例如到商场、学校、医院等地进行调查和观察。

10. 统计抽样：通过对总体中的一部分个体或样本进行测量和观察，以推断出总体的特征和规律。

第一章 期末复习总结与习题数据与统计学

第一章期末复习总结与习题数据与统计学

第一章数据和统计

1.1.1统计数据

它是统计实践过程中获得的各种数字数据和其他相关实际数据的总称。它是统计工作的目标和成果。（1） 变量和变量值

说明现象的某一数量特征的概念也被称为变量，变量的具体取值是变量值，统计数据就是统计变量的具体表现。

例如，固定资产是一个变量，每个企业固定资产的具体价值就是变量值。

为了区别，在本书中，凡是变量均用大写的英文字母表示，而变量值则用小写英文字母表示。

连续变量是指变量的值在数轴上是连续的，不能逐个枚举，也就是说，可以在一个区间内取任何实数。

例如，气象上的温度、湿度，零件的尺寸等。

离散变量是指变量的值，它们是整数值，可以逐个列出。比如企业的数量，员工的数量等等。

确定性变量是受确定性因素影响的变量，即影响变量值变化的因素是明确的，是可解释和可控制的。

随机变量是受许多小的不确定因素（也称为随机因素）影响的变量。变量的值不能预先确定。

社会经济现象既有确定性变量也有随机变量。统计学所研究的主要是随机变量。（二）数据的计量尺度

统计数据是整体单位符号或统计指标的具体定量表达。

根据对研究对象计量的不同精确程度，人们将计量尺度由低到高、由粗略到精确分为四个层次：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。1.1.2统计学

统计学是一门关于如何收集、组织、显示和分析统计数据的方法学科学。其目的是探索数据的内在定量规律。1.1.3统计数据的规律性 客观事物本身是必然性和偶然性的对立统一，必然性反映事物的本质特征，偶然性反映事物表现形式上的差异。而统计数据是事物必然性与偶然性共同作用的结果，偶然性是对同一事物的多次观察得到的统计数据有差异，而必然性则隐含在统计数据本身。统计学提供了探索数据内在规律的一套方法，利用统计方法是可以探索出其内在的数量规律性的。1.4.1直接获取的数据