LGP耐磨性及反射片材质粗糙度对LCD白点的影响
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理论与算法2019.12
471 实验方案实验中为研究LGP耐磨性、反射片材质、反射片粗糙度对LCD白点的影响,单独设计实验,保持其他参数不变,验证LCD LGP网面点伤白点不良率。
1.1 LGP耐磨性对LCD LGP网面点伤类白点影响实验设计
因LGP材质较脆,常规的硬度测试方法难以定量反应LGP耐磨性,因此自制实验,对LGP采用线性增加载荷的方式定量确认耐磨性。[2]实验环境温度:25±3℃、相对湿度:
65±20%RH,准备好100g-500g砝码,将待测LGP划分9个区域,用下扩搭配各个型号的砝码从小到大摩擦LGP不同的区域网面均20次,LGP最大能承受的砝码载荷即为LGP耐磨性,耐磨实验示意图1如下所示。
1.2 反射片材质及粗糙度对白点实验底反粗糙度采用Mitutoyo SJ-210粗糙度测量仪,实验中选用目前反射常用的PP和PET 2种材质对比,因实验中各材质生产出来的粗糙度基准差异很大,无法统一对比,故针对2种不同材质的粗糙度单独实验,粗糙度单位Ra/um,如下
表1所示。图1 LGP耐磨实验示意图表1 PP材质和PET材质反射对应粗糙度5种水准序号12345678910材质 PPPPPPPPPPPETPETPETPETPET粗糙度0.750.700.640.600.550.450.380.350.320.28
2 结果与讨论2.1 LGP耐磨性对LCD LGP网面点伤类白点影响实验过程与分析
针对不同厂商批次的LGP进行LGP耐磨实验,准备好耐磨性为100g,200g,300g,400g,500g的LGP各50000pcs,使用同一材质及批次的反射片,在同样的背光源线体生产,确保其他因素都一致的情况下生产。生产完后100%经过背光检
LGP耐磨性及反射片材质粗糙度对LCD白点的影响王东来(重庆京东方显示照明有限公司,重庆,400714 )
摘要:本文通过对LGP线性增加载荷的耐磨实验,进行了相关的交叉对比实验验证,研究了LGP网面耐磨性、反射片材质、反射片粗糙度3个因子对LCD LGP网面点伤类白点的影响,结果表明LGP耐磨性越高,LCD LGP网面点伤类白点不良率越少,当LGP耐磨性达到400g以上时,可使点伤类白点不良率降低到0.046%。PP材质反射片和PET材质反射片相比,选用PP材质反射点伤类白点更少。反射粗糙度越低,点伤类白点不良率越少,当PP材质反射粗糙度到0.60Ra/um时,LCD LGP网面点伤类白点不良率可以降低到0.033%。关键词:LGP耐磨性; 反射片材质; 粗糙度; LCD白点
Effect of LGP Wear Resistance and Reflector material Roughness on LCD White PointWang Donglai(Chongqing BOE display Lighting Co.,Ltd.,Chongqing,400714)
Abstract:In this paper, the wear resistance of the LGP mesh surface, the material of the reflector and
the roughness of the reflector on the white spot of the LCD LGP net surface are studied by the wear-resisting experiment of the LGP linear increasing load and the related cross-contrast experiment. The results show that the higher the wear resistance of LGP is, the less the defect rate of white spot on, LCD LGP surface is. When the wear resistance of LGP is more than 400g, the defect rate of spot injury can be reduced to that of 0.046%.PP reflector and PET reflector. The use of PP material reflection point injury-like white spots less. The lower the reflection roughness, the point The less the defect rate of white spots is, the lower the defect rate of white spots of, LCD LGP mesh can be reduced to 0.033% when the reflection roughness of PP material reaches 0.60Ra/um, and the defect rate of white spots of, LCD LGP mesh surface can be reduced to 0.033%.Key words:LGP wear resistance; reflective sheet material; roughness;LCD white point理论与算法2019.12
48验后,再100%经过人员检验后确保无LGP点伤不良背光源出货时,再组pannel,在LCD最终检验站检验完后,保留LCD所有的背光源白点不良,拆解分析,计算LGP网面点伤类白点不良数量,再根据投入数计算出LCD LGP网面点伤类白点,实验结果如下表2。表2 LGP耐磨性对应的LCD白点不良率结果序号12345耐磨性 100g200g300g400g500g不良率0.372%0.154%0.127%0.046%0.043%实验结果上看, LGP耐磨性由100g增加到500g,LCD LGP网面点伤类白点不良逐渐减少。LGP耐磨性LCD LGP网面点伤类白点强相关,但当LGP耐磨性达到400g以上时,LCD白点不良区域稳定相差不大。而随着LGP耐磨性要求的增大,相应的LGP生产设备及制程难度增加很多,成本上升非常大,因此不会一味追求耐磨性的提升。从实验上可以看出,选择耐磨性400g以上的LGP,就可使LCD LGP网面点伤类白点降低到0.046%左右,达到一个比较理想的效果。
2.2 不同材质不同粗糙度反射与LCD LGP网面点伤类白点影响实验过程与分析
PP材质和PET材质反射各调配生产5种不同粗糙度的反射片,将10种不同的反射片各准备好50000pcs,使用同一材质及批次的耐磨性为400gLGP,在同样的背光源线体生产,确保其他因素都一致的情况下生产。生产完后100%经过背光检验后,再100%经过人员检验后确保无白点不良背光源出货时,再组pannel,在LCD最终检验站检验完后,保留LCD所有的背光源白点不良,拆解分析,计算LGP网面点伤类白点不良数量,再根据投入数计算出LCD LGP网面点伤类白点,实验结果见表3表3 不同材质粗糙度反射片对应的LCD白点不良率结果序号12345678910材质PPPPPPPPPPPETPETPETPETPET
粗糙度0.750.700.640.600.550.450.380.350.320.28不良率NG0.183%0.084%0.033%NGNG0.384%0.164%0.053%NG通过上述实验看出,实验1.5.6.10对应的反射片会导
致其他不良,不具量产性,因此只采纳其他6组有效数据。2个不同材质反射与LCD LGP网面点伤类白点影响实验可计算出,当其他条件一致时,使用PP材质反射LCD网面点伤类白点良率分别为0.183%,0.084%,0.033%,平均不良率为0.300%,而PET材质反射平均LCD网面点伤类白点不良率分别为0.384%,0.164%,0.053%,平均不良率有0.601%,因为实验中其他的条件都一致,只有反射片不一样,因此得出结论PP材质反射对应的LCD LGP网面点伤类白点比PET材质不良率要高,选用PP材质对LCD LGP网面点伤类白点改善效果更好,另外PP材质粗糙度在0.60Ra/um时,LGP网面点伤类白点不良率最小,不良只有0.033%。
3 结论LGP耐磨性越高,LCD LGP网面点伤类白点越少,当LGP耐磨性达到400g以上时,可使LCD LGP网面点伤类白点不良率降低到0.046%。PP材质反射和PET材质反射相比,使用PP材质反射片比PET材质反射片LCD LGP网面点伤类白点不良率更少。反射粗糙度越低,LCD LGP网面点伤类白点越少,当PP材质反射粗糙度到0.60Ra/um时,LCD LGP网面点伤类白点不良率可以降低到0.033%。
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报警设定值范围时,则启动报警程序,进行报警。
4 总结物联网技术在农业中的推广与发展,是农业现代化水平的重要标志,是农业振兴的前提。文中基于目前较为成熟的Lora物联网技术,对农业温室的智慧控制系统进行了硬件与软件的可行性设计,实现对温室内各项参数的24小时全程监测与控制。智慧温室的监控系统的设计基本实现了对温室环境的智能控制,但仍存在一些参数没有完全实现监测,例如
对土壤PH值、气压强度等参数的监测。参考文献[1]宋艳,程改兰.基于物联网技术的农业种植环境监控系统的设计[J].电子设计工程,2014,04.[2]胡小华.基于RFID的智能农业系统研究[D].北方工业大学硕士学位论文.[3]苏美娟.基于ZigBee技术的智能农业系统研究[J].信息技术与信息化,2015.06.[4]邵长恒.物联网原理与行业应用[M].北京清华大学版社,2013年8月.[5]郑婷婷.基于物联网的智慧农业控制管理系统[D].西安工业大学,2018年5月.[6]尉苗苗.基于Lora技术的智能监控模块设计[D].西安电子科技大学,2018年6月.
(上接第68页)图4 软件设计流程