(完整版)智能小车的研究背景及意义
- 格式:docx
- 大小:25.07 KB
- 文档页数:6
1 绪论1.1 设计背景和意义智能小车是一个集环境感知、规划决策、自动行驶等功能于一体的综合系统,它集中的运用了计算机、传感、信息、通信、导航、人工智能及自动控制等技术,是典型的高新技术综合体[1]。
目前,智能小车在军事、民用及科学研究等领域都已得到了广泛的应用。
随着人们物质生活水平的提高,汽车已经越来越普及,但交通事故也随之增加,危及了人们的财产及生命安全。
与此同时,随着科学技术的发展,探险、排爆等危险场合工作的机器人,以及自动化生产中运输小车的应用也日益广泛,汽车已经不再只是拥有四个轮子的交通工具,人们更加希望汽车作为日常生活以及工作范围的一种延伸。
因此,研制智能自动驾驶车已成为急需和必要,它对解决道路交通安全提供了一种新的途径[2]。
本设计的智能电动小车能够实时显示速度、里程,具有自动寻迹、避障功能,具有较强的实际意义。
1.2 国内外研究现状随着汽车工业的迅速发展,关于汽车的研究也就越来越受人关注,智能车的发展也更加细致与多元。
早期的智能车研究侧重于应用,从单纯的作业考虑把智能车作为某个特定条件下作业的专用工具,即程序控制车,它完全按照事先装入到存储器中的程序安排的步骤进行工作,能有效地从事安装、搬运等工作。
这一代智能车的最大缺点是它只能刻板地完成程序规定的动作,不能适应环境变化。
随着电子技术和人工智能学科的发展,配备有传感器的第二代自适应智能车应运而生。
这种智能车通过传感器获取作业环境、操作对象的简单信息。
由于它能随着环境的变化而改变自己的行为,故称为自适应智能车。
第二代智能车虽然具有一些初级的智能,但还没有达到完全“自治”的程度。
当前,人们正在研制能在广泛范围内对物体进行搜索、识别和测距等功能的智能车机构。
它们能对感知到的信息进行处理,以控制自己的行为,具有作用于环境的行为能力。
一个理想化的、完善的智能车系统通常由3个部分组成:移动机构、感知系统和控制系统[3]。
目前研制的智能车虽大都只具有部分智能,但也已在很多领域得到了广泛的应用。
吉林工商学院毕业论文开题报告题目智能循迹小车系部信息工程分院专业计算机控制班级 09305学号 ************ 学生姓名张晓光指导教师王科飞,柯洪娣开题日期 2012·1·30一、本课题的研究现状与意义(一)、研究现状智能化作为现代社会的新产物,是以后的发展方向,他可以按照预先设定的模式在一个特定的环境里自动的运作,无需人为管理,便可以完成预期所要达到的或是更高的目标。
同遥控小车不同,遥控小车需要人为控制转向、启停和进退,比较先进的遥控车还能控制其速度,而智能小车,则可以通过计算机编程来实现其对行驶方向、启停以及速度的控制,无需人工干预,是一个集环境感知、规划决策,自动行驶等功能于一体的综合系统,它集中地运用了计算机、传感、信息、通信、导航、人工智能及自动控制等技术,是典型的高新技术综合体。
所以关于汽车的研究也就越来越受人关注,本设计就是在这样的背景下提出的,为了适应机电一体化的发展在汽车智能化方向的发展要求,提出简易智能小车的构想,目的在于:通过独立设计并制作一辆具有简单智能化的简易小车,获得项目整体设计的能力,并掌握多通道多样化传感器综合控制的方法。
而我国开展智能车辆技术方面的研究起步较晚,开始于20世纪80年代。
而且大多数研究处在于针对某个单项技术研究的阶段。
虽然我国在智能车辆技术方面的研究总体上落后于发达国家,并且存在一定得技术差距,但是我们也取得了一系列的成果,主要有:1中国第一汽车集团公司和国防科技大学机电工程与自动化学院与2003年研制成功我国第一辆自主驾驶轿车。
2南京理工大学、北京理工大学、浙江大学、国防科技大学、清华大学等多所院校联合研制了7B.8军用室外自主车,该车装有彩色摄像机、激光雷达、陀螺惯导定位等传感器。
可以预计,我国飞速发展的经济实力将为智能车辆的研究提供一个更加广阔的前景。
因此,对智能小车进行深入细致的研究,不但能加深课堂上学到的理论知识,更能将理论转化为实际运用,为将来打下坚实的基础。
开题报告智能小车1. 引言智能小车是一种由人工智能技术驱动的自动驾驶车辆,它能够通过感知环境和处理数据,自主决策和控制行驶。
随着人工智能技术的发展和应用,智能小车逐渐成为了一个备受关注和研究的领域。
本文将介绍智能小车的开题报告,讨论研究背景、问题陈述、目标和方法等内容。
2. 研究背景智能小车的开发和研究源远流长。
随着计算机技术和感知技术的不断进步,智能小车的功能和性能得到了显著提升。
智能小车在无人驾驶、物流配送、环境监测等领域具有广泛的应用前景。
然而,智能小车面临着一些挑战和问题。
首先,智能小车需要具备强大的感知能力,能够准确地感知环境并提取关键信息。
其次,智能小车需要具备决策和控制能力,能够根据感知到的信息做出正确的决策并安全地控制行驶。
最后,智能小车需要具备良好的软硬件系统,能够稳定运行和适应不同的场景。
3. 问题陈述基于上述的背景和挑战,我们将提出如下的问题陈述:•如何实现智能小车的感知能力,使其能够准确地感知环境并提取关键信息?•如何实现智能小车的决策和控制能力,使其能够根据感知到的信息做出正确的决策并安全地控制行驶?•如何设计智能小车的软硬件系统,使其能够稳定运行和适应不同的场景?4. 目标本研究的目标是设计和实现一种高效、智能的小车系统,能够实现以下功能:1.自主感知环境:利用传感器等设备,准确地感知周围环境,包括道路状况、障碍物等。
2.自主决策和控制:基于感知到的信息,做出正确的决策,并能够安全地控制小车的行驶。
3.软硬件系统设计:设计智能小车的软硬件系统,使其运行稳定,并能够适应不同的场景和需求。
5. 方法为了实现上述目标,我们将采取以下方法:1.传感器技术:利用激光雷达、摄像头等传感器设备,实现小车的感知能力,并将感知到的数据进行处理和分析。
2.人工智能算法:利用深度学习等人工智能算法,对感知到的数据进行处理和分析,实现决策和控制能力。
3.软硬件系统设计:设计和搭建小车的软硬件系统,确保系统的稳定性和适应性。
智能运送小车开题报告智能运送小车开题报告一、背景介绍随着科技的不断发展,智能化技术在各个领域得到广泛应用。
其中,智能运送小车作为一种自动化运输工具,具备了高效、准确、节能等优势,被越来越多的企业和机构所采用。
本文将探讨智能运送小车的应用前景、技术原理和发展趋势。
二、应用前景智能运送小车广泛应用于物流、仓储、医疗、酒店、机场等领域。
以物流行业为例,传统的人工搬运劳动存在效率低下、劳动强度大等问题。
而智能运送小车通过搭载传感器、导航系统和人工智能算法,可以实现货物的自动搬运、路径规划和避障等功能,大大提高了物流效率。
在医疗领域,智能运送小车可以用于运送药品、医疗器械等物品,减少人工操作,提高工作效率,同时也降低了感染传播的风险。
三、技术原理智能运送小车的核心技术包括传感器技术、导航系统和人工智能算法。
传感器技术可以实时感知周围环境,例如通过激光传感器、红外传感器等,获取障碍物的位置和距离信息,以便小车进行避障。
导航系统则可以根据预设的路径规划,通过全球定位系统(GPS)或者其他定位技术,实现小车的准确导航。
人工智能算法则是智能运送小车的核心,通过深度学习、机器学习等算法,使小车能够自主感知和分析环境,做出相应的决策。
四、发展趋势随着人工智能技术的不断进步和成熟,智能运送小车的应用前景将更加广阔。
首先,随着智能运送小车在各个领域的应用逐渐普及,其成本将进一步降低,使得更多的企业和机构可以承担得起。
其次,随着人工智能算法的不断优化和升级,智能运送小车的智能化程度将进一步提高,能够应对更加复杂的环境和任务。
再次,随着物联网技术的发展,智能运送小车可以与其他设备进行联动,实现更加高效的运输和协同工作。
五、总结智能运送小车作为一种自动化运输工具,具备了高效、准确、节能等优势,在物流、仓储、医疗等领域有着广泛的应用前景。
通过传感器技术、导航系统和人工智能算法的结合,智能运送小车可以实现自动搬运、路径规划和避障等功能。
智能车辆发展现状及研究背景目的意义
的XXX中推动了智能车辆技术的飞速发展。
这项比赛是
由XXX(DARPA)主办的,旨在促进自主驾驶技术的发展。
在
这项比赛中,参赛车辆需要在没有人类干预的情况下,自主完成从起点到终点的行驶任务。
这项比赛推动了智能车辆技术的突破性进展,也促进了智能车辆技术的商业化应用。
2研究智能车辆的目的和意义
智能车辆的研究旨在实现车辆自主驾驶,提高交通安全、减少交通堵塞、降低能源消耗和环境污染。
自主驾驶技术的发展,可以降低人为驾驶错误和事故率,提高驾驶舒适性和便利性,也可以为老年人和残障人士提供更为便捷的出行方式。
智能车辆的推广应用,可以提高城市交通效率,减少交通拥堵和排放污染,同时也可以促进汽车工业的发展和转型升级。
总之,智能车辆技术的研究和应用,对于推动交通领域的智能化和可持续发展具有重要意义。
虽然智能车辆技术还面临着许多挑战和难题,但我们相信,随着科技的不断进步和创新,智能车辆技术必将迎来更为广阔的发展前景。
毕业设计(论文)开题报告
一、基本信息
学生姓名倪小玉班级电子0911学号08系名称自动化技术系专业应用电子
毕业设计(论文)题目智能循迹小车的设计指导教师李玮二、开题意义
课题的现状与发展趋势
现状:
智能小车发展很快,从智能玩具到其它各行业都有实质成果。
其基本可实现循迹、避障、检测贴片寻光入库、避崖等基本功能,这几届的电子设计大赛智能小车又在向声控系统发展。
比较出名的飞思卡尔智能小车更是走在前列。
我此次的设计主要实现循迹避障这两个功能。
智能车辆也叫无人车辆,是一个集环境感知、规划决策和多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统。
它具有道路障碍自动识别、自动报警、自动制动、自动保持安全距离、车速和巡航控制等功能。
智能车辆的主要特点是在复杂的道路情况下,能自动的操纵和驾驶车辆绕开障碍物并沿着预订的道路进行。
智能小车主要运用领域包括军事侦察与环境检测、探测危险与排除险情、安全检测受损评估、智能家居。
发展趋势:
智能偱迹小车可广泛应用于军事侦察、勘探、矿产开采等不便于人员实地堪察的环境。
稍加改造,可应用于军事反恐、警察维和等领域,从而达到最大限度的避免人员伤亡,保存战斗实力的目的。
因此,具有重要的军事和经济意义。
随着汽车工业的,其与电子信息产业的融合速度也显著提高,汽车开始向电子化、多媒体化和智能化方向发展,使其不仅作为一种代步工具、同时能具有交通、娱乐、办公和通讯等多种功能。
智能小车是一个集环境感知、规划决。
实现智能小车的设计报告
一、项目背景
智能小车是一款结合了机械、机电、计算机等多种技术的智能机器人,能够获取环境信息、自主探索并完成各种任务。
智能小车在工业自动化、智能家居、物流配送等领域有着广泛地应用,在科研和商业领域都有着重要的地位和作用。
二、项目目的
本项目旨在通过设计制作智能小车,探索机器人控制、机械设计及电路控制等多方面知识,并应用到实际中,提高学生工程设计能力和动手能力。
三、设计方案
本智能小车采用树莓派单片机控制,配合多种传感器实现环境感知、路径规划和控制等功能。
车身采用3D打印技术制作,机身外型为椭圆形,具有一定的稳定性和降低空气阻力的特点。
底盘采用两轮驱动设计,其中一轮为万向轮,以提高小车的灵活性和控制性能。
四、技术方案
1.单片机控制
树莓派作为本项目的主控制器,采用GPIO输出信号控制各种功能模块,包括机械模块、传感器模块和电路模块等。
2.传感器模块
小车的传感器模块包括超声波传感器、巡线传感器、红外避障传感器等,这些传感器用于获取小车周围环境信息,提高小车的自主探索和避障能力。
3.路径规划
小车的路径规划采用A*算法,根据当前位置、目标位置以及环境地形等因素制定最优路径,并实时更新路径信息。
4.电路控制
小车的电路控制采用PWM技术,控制小车速度和方向,配合电池电量检测和保护电路等技术,保证小车的安全和稳定性。
五、结论
通过本项目的实践设计,掌握了机器人控制、机械设计和电路控制等技术,加深了对工程设计的理解,提高了动手操作能力。
同时,本项目的可拓展性和适用范围广泛,具有较高的应用价值和发展前景。
毕业设计(论文)开题报告
一、基本信息
学生姓名倪小玉班级电子0911学号08系名称自动化技术系专业应用电子
毕业设计(论文)题目智能循迹小车的设计指导教师李玮二、开题意义
课题的现状与发展趋势
现状:
智能小车发展很快,从智能玩具到其它各行业都有实质成果。
其基本可实现循迹、避障、检测贴片寻光入库、避崖等基本功能,这几届的电子设计大赛智能小车又在向声控系统发展。
比较出名的飞思卡尔智能小车更是走在前列。
我此次的设计主要实现循迹避障这两个功能。
智能车辆也叫无人车辆,是一个集环境感知、规划决策和多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统。
它具有道路障碍自动识别、自动报警、自动制动、自动保持安全距离、车速和巡航控制等功能。
智能车辆的主要特点是在复杂的道路情况下,能自动的操纵和驾驶车辆绕开障碍物并沿着预订的道路进行。
智能小车主要运用领域包括军事侦察与环境检测、探测危险与排除险情、安全检测受损评估、智能家居。
发展趋势:
智能偱迹小车可广泛应用于军事侦察、勘探、矿产开采等不便于人员实地堪察的环境。
稍加改造,可应用于军事反恐、警察维和等领域,从而达到最大限度的避免人员伤亡,保存战斗实力的目的。
因此,具有重要的军事和经济意义。
随着汽车工业的,其与电子信息产业的融合速度也显着提高,汽车开始向电子化、多媒体化和智能化方向发展,使其不仅作为一种代步工具、同时能具有交通、娱乐、办公和通讯等多种功能。
智能小车是一个集环境感知、规划决策,自动行驶等功能与异地的综合系统,它集中的运用了计算机、传感、信息、通信、导航及自动控制等技术,是典型的高新技术综合体。
自动循迹智能小车开题报告自动循迹智能小车开题报告背景介绍:随着科技的不断发展,智能化已经成为了现代社会的一种趋势。
智能小车作为其中的一种代表,已经在许多领域得到了广泛的应用。
自动循迹智能小车,顾名思义,就是能够自动识别并跟随特定路径行驶的智能小车。
本文将探讨自动循迹智能小车的原理、应用以及未来发展方向。
一、原理介绍自动循迹智能小车的核心原理是通过感应器对车辆周围环境进行感知,并根据预设的路径进行导航。
常见的感应器包括红外线传感器、光电传感器等。
通过这些感应器,智能小车能够识别特定的标记或线路,从而实现自动循迹。
二、应用领域1. 工业生产:自动循迹智能小车在工业生产中起到了重要的作用。
它可以代替人工搬运物品,提高生产效率,降低劳动强度。
同时,智能小车还可以根据工作场景的需求进行定制,实现自动化生产线的构建。
2. 物流配送:随着电商的兴起,物流配送成为了一个庞大而复杂的系统。
自动循迹智能小车可以在仓库内自动运送货物,减少人力成本,提高配送效率。
通过与云计算、大数据等技术的结合,智能小车还可以实现路径优化、动态调度等功能。
3. 智能家居:自动循迹智能小车在智能家居中也有着广泛的应用。
它可以根据家居环境的变化自动调整路径,进行清洁、送餐等服务。
此外,智能小车还可以与其他智能设备进行联动,实现更加智能化的家居体验。
三、未来发展方向1. 感应技术的进一步提升:目前的自动循迹智能小车主要依赖于传统的感应器技术,但其在复杂环境下的识别能力还有待提高。
未来,可以通过引入更加先进的感应技术,如深度学习、机器视觉等,来提升智能小车的感知能力。
2. 多功能集成设计:目前的自动循迹智能小车主要以单一功能为主,如搬运、配送等。
未来,可以将多种功能集成到一个智能小车中,实现多样化的应用。
例如,一辆智能小车可以既能够搬运货物,又能够进行环境监测等。
3. 人机协同合作:虽然自动循迹智能小车可以减少人力成本,但在某些场景下,人机协同合作仍然是必要的。
智能小车设计报告一、项目背景随着科技的不断发展,智能化已经成为了当今社会的主流趋势。
在交通运输领域,智能小车已经开始逐渐发展起来。
智能小车能够通过自动驾驶、自主导航等技术帮助人们更加便捷地出行,同时也能够减少人为操作的误差,降低事故风险。
因此,我们决定对智能小车进行设计和研发。
二、项目目标我们的智能小车设计目标如下:1.实现自主导航功能2.具备自动驾驶功能3.能够在复杂环境中稳定运行4.保障乘客的安全三、项目设计1.外观设计我们的智能小车采用了流线型设计,使得整车具有较好的空气动力学性能。
车辆的前部装有摄像头、激光雷达等传感器,用于检测道路的情况,以及周围的环境信息。
另外,车身的侧部也配备了传感器,用于检测附近的车辆和障碍物。
2.导航系统设计我们的导航系统采用了先进的激光雷达技术,通过激光雷达扫描道路,构建精确的地图,然后通过定位系统实现导航。
在导航过程中,我们还采用了预测算法,根据历史数据和当前车况,预判未来路况,从而提前调整行车方向和速度,以确保车辆的稳定性和安全性。
3.自动驾驶系统设计我们的自动驾驶系统采用了卷积神经网络和深度强化学习算法,用于实现车辆的智能驾驶。
该系统能够在不同的复杂场景中自主决策,实现车辆的自动加速、减速、换道等动作,保障车辆的安全。
四、测试和优化我们的智能小车经过多轮测试,在不同的道路和环境中进行了全面测试。
在测试过程中,我们发现了一些问题,包括道路识别错误、行驶过程中偏移等问题。
针对这些问题,我们进行了改进和优化,并最终将车辆的性能做到了最优化。
五、总结通过本次的设计和测试,我们成功地实现了智能小车的自主导航和自动驾驶功能。
我们的智能小车能够在复杂环境中稳定运行,为人们出行提供了更加便捷的选择,并保障了乘客的安全。
未来,我们将继续进行技术研发和产品改进,不断提升智能小车的性能和可靠性。
华侨大学厦门工学院毕业设计(论文)开题报告系:电气工程系专业班级:电气工程及其自动化4班二、文献综述(国内外研究情况及其发展):国外智能车辆的研究历史较长,始于上世纪50年代。
它的发展历程大体可以分成三个阶段:第一阶段 20世纪50年代是智能车辆研究的初始阶段。
1954年美国Barrett Electronics 公司研究开发了世界上第一台自主引导车系统AGVS(Automated Guided Vehicle System).第二阶段从80年代中后期开始,世界主要发达国家对智能车辆开展了卓有成效的研究.在欧洲,普罗米修斯项目开始在这个领域的探索.在美洲,美国成立了国家自动高速公路系统联盟(NAHSC)。
在亚洲,日本成立了高速公路先进巡航/辅助驾驶研究会。
第三阶段从90年代开始,智能车辆进入了深入、系统、大规模研究阶段。
最为突出的是,美国卡内基。
梅隆大学(Carnegie Mellon University)机器人研究所一共完成了Navlab系列的10台自主车(Navlab1—Navlab10)的研究,取得了显著的成就。
相比于国外,我国开展智能车辆技术方面的研究起步较晚,开始于20世纪80年代.而且大多数研究处在于针对某个单项技术研究的阶段。
虽然我国在智能车辆技术方面的研究总体上落后于发达国家,并且存在一定得技术差距,但是我们也取得了一系列的成果,主要有:(1)中国第一汽车集团公司和国防科技大学机电工程与自动化学院与2003年研制成功我国第一辆自主驾驶轿车.(2)南京理工大学、北京理工大学、浙江大学、国防科技大学、清华大学等多所院校联合研制了7B。
8军用室外自主车,该车装有彩色摄像机、激光雷达、陀螺惯导定位等传感器。
可以预计,我国飞速发展的经济实力将为智能车辆的研究提供一个更加广阔的前景.因此,对智能小车进行深入细致的研究,不但能加深课堂上学到的理论知识,更能将理论转化为实际运用,为将来打下坚实的基础.注:本表可续页。
智能小车毕业论文摘要随着科技的不断发展,智能技术在各个领域得到了广泛应用。
智能小车作为智能技术的一个重要应用方向,具有广泛的市场前景和研究价值。
本文旨在设计并实现一款基于嵌入式系统的智能小车,通过对其硬件和软件的深入研究,探讨智能小车的控制策略、传感器应用以及路径规划等问题。
本文介绍了智能小车的背景和意义,然后详细阐述了智能小车的硬件设计、软件设计、实验验证以及结论与展望。
关键词:智能小车;嵌入式系统;控制策略;传感器;路径规划第一章引言1.1 研究背景随着全球经济的快速发展,人们对智能化、自动化产品的需求日益增长。
智能小车作为一种新型的智能交通工具,具有安全、高效、便捷等优点,在物流、家庭服务、特种作业等领域具有广泛的应用前景。
1.2 研究意义本文旨在设计并实现一款基于嵌入式系统的智能小车,通过对其硬件和软件的深入研究,探讨智能小车的控制策略、传感器应用以及路径规划等问题,为智能小车的研究和应用提供理论依据和实践指导。
1.3 研究内容本文主要研究内容包括:(1)智能小车的硬件设计;(2)智能小车的软件设计;(3)智能小车的控制策略;(4)智能小车的传感器应用;(5)智能小车的路径规划;(6)智能小车的实验验证。
第二章相关技术2.1 嵌入式系统嵌入式系统是一种将计算机硬件和软件集成在一起,具有特定功能的系统。
在智能小车的设计中,嵌入式系统是实现智能控制的核心。
2.2 传感器技术传感器是智能小车感知外部环境的重要手段。
常见的传感器有红外传感器、超声波传感器、激光测距传感器等。
2.3 控制策略智能小车的控制策略主要包括PID控制、模糊控制、神经网络控制等。
2.4 路径规划路径规划是智能小车实现自主导航的关键技术。
常见的路径规划算法有Dijkstra算法、A算法等。
第三章智能小车硬件设计3.1 硬件平台本文所设计的智能小车采用STM32F103系列单片机作为核心控制单元,结合其他硬件模块,如电机驱动模块、传感器模块、无线通信模块等。
智能车辆发展现状及研究背景目的意义1 智能车辆的发展与现状 (1)2 研究智能车辆的目的和意义 (4)1 智能车辆的发展与现状智能车辆作为智能交通系统的关键技术,是众多高新技术综合集成的载体,是一种通用性的术语,指全部或部分完成一项或多项驾驶任务的综合车辆技术。
广义上讲,智能车辆属于室外移动智能机器人的一种。
当车辆平台通过机器视觉或其它手段获取外部环境信息,分析并理解外部场景,并对危险状态做出警告或控制车辆的纵向或横向运动避开风险时,可认为该车辆具有智能性。
智能车辆是一个新型的交叉学科领域,它的许多新思想、解决方案得益于其他领域的启发和技术支持,如机器人、人工智能、计算机科学与系统、通信、控制与自动化、信号处理等理论,如它的一些机构、设备,如红外、雷达、声纳等则来自军事领域。
智能车辆(Intelligent Vehicle,IV)技术的研究,可以追溯到20世纪50年代初美国Electronics公司研究开发出的世界上第一台自动引导车辆(Automated Guided Vehicle,AGV),从严格意义上说,这是一台移动机器人[1]。
从50年代后半期到60年代前半期,以美国为首,德国、英国以及日本等国家就展开自动驾驶和车辆导航技术的研究。
时至今日,世界各国对智能车辆技术的研究开发表现出空前的热情,为此投入了大量的人力、物力,智能车辆技术也相继取得了突破性进展,如德国的VaMoRs-P车辆系统、美国的NavLab系统、意大利的ARGo 系统,我国的吉林大学JUTIV系列、国防科技大学的CITA VT系列等。
从1986年到1995年,美国Carnegie Mellon University 在著名DelcoElectronics 公司捐资赞助下相继研制了Navlab系列智能车。
其中Navlab5由1990年问世P0lltac运动跑车改造而成,车上装有传感器:电视摄像机、声纳、激光测距仪、红外摄像机以及毫米波雷达等。
智能小车研究目的和意义目前,国内外的许多大学及研究机构都在积极投入人力、财力研制开发针对特殊条件下的安全监测系统。
其中包括研究使用远程、无人的方法来进行实现,如机器人、远程监控等。
无线传输的发展使得测量变得相对简单而且使得处理数据的速度变得很快甚至可以达到实时处理”。
该智能小车可以作为机器人的典型代表。
它可以分为三大组成部分:传感器检测部分、驱动部分、CPU。
机器人要实现自动避障功能,还可以扩展循迹等功能,感知导引线和障碍物。
可以实现小车自动识别路线,选择正确的行进路线,并检测到障碍物自动躲避。
通过构建智能小车系统,培养设计并实现自动控制系统的能力。
在实践过程中,熟悉以单片机为核心控制芯片,设计小车的检测、驱动和显示等外围电路,采用智能控制算法实现小车的智能循迹。
灵活应用机电等相关学科的理论知识,联系实际电路设计的具体实现方法,达到理论与实践的统一。
在此过程中,加深对控制理论的理解和认识。
随着汽车工业的迅速发展,关于汽车的研究也就越来越受人关注。
全国电子大赛和省内电子大赛几乎每次都有智能小车这方面的题目,全国各高校也都很重视该题目的研究。
可见其研究意义很大。
本设计就是在这样的背景下提出的,本题目是结合科研项目而确定的设计类课题。
本设计就采用了比较先进的 C51 为控制核心, C51 采用 CHOMS 工艺,功耗很低。
该设计具有实际意义,可以应用于考古、机器人、医疗器械等许多方面。
尤其是在足球机器人研究方面具有很好的发展前景;在考古方面也应用到了超声波传感器进行检测。
所以本设计与实际相结合,现实意义很强。
智能小车国内外研究现状:世界各国在智能微型车领域进行了很多研究,己经应用于各个领域,在 4探测和军事领域使用特别多。
近年来,我国也开展了很多研究工作,以满足不同用途的需要。
世界各国开发、研制星球探测车系统己经有了多年的历史。
美国和前苏联是从20 世纪 60 年代末期开始进行月球表面探测任务的。
美国曾在1966-1968 年间,向月球成功发射了两次无人巡游探测器。
引言概述
智能小车课程设计报告是对于一种智能小车的设计和开发过程的详细记录和总结。
本报告旨在介绍智能小车的设计背景、目标与需求,并详细阐述了设计过程中的各个环节以及所面临的挑战和解决方案。
通过本报告的阅读,读者可以了解到关于智能小车设计的关键技术以及相关的研究成果和应用。
正文内容
一、智能小车设计的背景与目标
1.1设计背景
1.2设计目标与需求
二、智能小车设计的硬件与软件平台
2.1硬件平台的选择与配置
2.2软件平台的选择与配置
三、智能小车的传感与感知系统
3.1传感与感知系统的设计需求
3.2传感与感知系统的设计方案
3.3传感与感知系统的实现与测试
四、智能小车的控制与决策系统
4.1控制与决策系统的设计需求
4.2控制与决策系统的设计方案
4.3控制与决策系统的实现与测试
五、智能小车的应用与展望
5.1智能小车的应用场景与效果分析
5.2智能小车设计的拓展与改进点
总结
本报告详细介绍了智能小车课程设计的全过程,包括了设计背景与目标、硬件与软件平台的选择与配置、传感与感知系统的设计与实现、控制与决策系统的设计与实现以及智能小车的应用与展望。
通过本次设计的实践,我们深入了解了智能小车设计的关键技术和相关研究成果,并获得了实际应用中所需要的技能和经验。
随着智能小车技术的不断发展,我们相信智能小车将在诸多领域中发挥重要作用,如自动驾驶、物流运输等。
因此,在未来的研究中,我们将继续探索智能小车设计的新思路和新方法,以实现更高的性能和更广泛的应用。
《基于STM32的智能小车研究》篇一一、引言随着科技的进步和人工智能的飞速发展,智能小车作为机器人技术的重要应用领域,逐渐成为研究的热点。
STM32系列微控制器以其高性能、低功耗的特点,被广泛应用于智能小车的控制系统设计。
本文旨在探讨基于STM32的智能小车的研究与实现。
二、研究背景STM32系列微控制器作为嵌入式系统的核心部件,拥有强大的计算能力和丰富的接口资源。
智能小车作为一种集成了传感器、控制、通信等技术的移动平台,具有广泛的应用前景。
基于STM32的智能小车研究,旨在通过优化硬件设计和软件算法,提高小车的运动性能、环境感知能力和自主决策能力。
三、系统设计1. 硬件设计基于STM32的智能小车硬件系统主要包括STM32微控制器、电机驱动模块、传感器模块、电源模块等。
其中,STM32微控制器作为核心部件,负责整个系统的控制和协调。
电机驱动模块用于驱动小车的运动,传感器模块包括速度传感器、距离传感器等,用于感知小车的运动状态和环境信息。
电源模块为整个系统提供稳定的电源供应。
2. 软件设计软件设计是智能小车的关键部分,主要包括控制算法、传感器数据处理、通信协议等。
控制算法采用经典的PID控制算法,通过调整控制参数,实现小车的精确运动。
传感器数据处理则是对从传感器获取的数据进行滤波、分析、处理,提取有用的信息。
通信协议则用于实现小车与上位机之间的数据传输和指令交互。
四、关键技术研究1. 运动控制技术运动控制技术是智能小车的核心技术之一,包括路径规划、速度控制、方向控制等。
通过优化PID控制算法,实现小车的精确运动和稳定控制。
同时,采用先进的传感器技术,实现小车的自主导航和避障功能。
2. 传感器技术传感器技术是智能小车环境感知的关键技术,包括距离传感器、速度传感器、方向传感器等。
通过采集环境中的信息,为小车的运动控制和决策提供依据。
同时,采用数据融合技术,提高传感器数据的准确性和可靠性。
五、实验与分析通过搭建实验平台,对基于STM32的智能小车进行实验验证。
1 / 6 1.1本课题的研究的背景以及现实意义 目前,在企业生产技术不断提高、对自动化技术要求不断加深的环境下,智能车辆以及在智能车辆基础上开发出来的产品已成为自动化物流运输、柔性生产组织等系统的关键设备。
世界上许多国家都在积极进行智能车辆的研究和开发设计。移动机器人是机器人学中的一个重要分支,出现于20世纪06年代。当时斯坦福研究院(SRI)的Nils Nilssen和charles Rosen等人,在1966年至1972年中研制出了取名shakey的自主式移动机器人,目的是将人工智能技术应用在复杂环境下,完成机器人系统的自主推理、规划和控制。从此,移动机器人从无到有,数量不断增多,智能车辆作为移动机器人的一个重要分支也得到越来越多的关注。
智能小车,是一个集环境感知、规划决策,自动行驶等功能于一体的综合系统,它集中地运用了计算机、传感、信息、通信、导航及白动控制等技术,是典型的高新技术综合体。
智能车辆也叫无人车辆,是一个集环境感知、规划决策和多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统。它具有道路障碍自动识别、自动报警、自动制动、自动保持安全距离、车速和巡航控制等功能。智能车辆的主要特点是在复杂的道路情况下,能自动地操纵和驾驶车辆绕开障碍物并沿着预定的道路(轨迹)行进。智能车辆在原有车辆系统的基础上增加了一些智能化技术设备:
(1)计算机处理系统,主要完成对来自摄像机所获取的图像的预处理、增强、分析、识别等工作;
(2)摄像机,用来获得道路图像信息; (3)传感器设备,车速传感器用来获得当前车速,障碍物传感器用来获得前方、侧方、后方障碍物等信息。
智能车辆技术按功能可分为三层,即智能感知/预警系统、车辆驾驶系统和全自动操作系统团。上一层技术是下一层技术的基础。三个层次具体如下:
(1)智能感知系统,利用各种传感器来获得车辆自身、车辆行驶的周围环境及驾驶员本身的状态信息,必要时发出预警信息。主要包括碰撞预警系统和驾 2 / 6
驶员状态监控系统。碰撞预警系统可以给出前方碰撞警告、盲点警告、车道偏离警告、换道/并道警告、十字路口警告、行人检测与警告、后方碰撞警告等.驾驶员状态监控系统
2 包括驾驶员打吨警告系统、驾驶员位置占有状态监测系统等。 (2)辅助驾驶系统,利用智能感知系统的信息进行决策规划,给驾驶员提出驾驶建议或部分地代替驾驶员进行车辆控制操作。主要包括:巡航控制、车辆跟踪系统、准确泊车系统及精确机动系统。
(3)车辆自动驾驶系统,这是智能车辆技术的最高层次,它由车载计算机全部自动地实现车辆操作功能。目前,主要发展用于拥挤交通时低速自动驾驶系统、近距离车辆排队驾驶系统等。
这种智能小车的主要应用领域包括以下几个方面: (1)军事侦察与环境探测 现代战争对军事侦察提出了更高的要求,世界各国普遍重视对军事侦察的建设,采取各种有效措施预防敌方的突然袭击,并广泛应用先进科学技术,不断研制多用途的侦察器材和探测设备,在车上装备摄像机、安全激光测距仪、夜视装置和卫星全球定位仪等设备,通过光缆操纵,完成侦察和监视敌情、情报收集、目标搜索和自主巡逻等任务,进一步扩大侦察的范围,提高侦察的时效性和准确性。
(2)探测危险与排除险情 在战场上或工程中,常常会遇到各种各样的意外。这时,智能化探测小车就会发挥很好的作用。战场上,可以使用智能车辆扫除路边炸弹、寻找和销毁地雷。民用方面,可以探测化学泄漏物质,可以进行地铁灭火,以及在强烈地震发生后到废墟中寻找被埋人员等。
(3)安全检测受损评估 在工程建设领域,可对高速公路自动巡迹,进行道路质量检测和破坏分析检测;对水库堤坝、海岸护岸堤、江河大坝进行质量和安全性检测。在制造领 3 / 6
域,可用于工业管道中机械损伤,裂纹等缺陷的探寻,对输油和输气管线的泄漏和破损点的查找和定位等。
(4)智能家居 在家庭中,可以用智能小车进行家具、远程控制家中的家用电器,控制室温等等。对这种小车的研究,将为未来环境探测术上的有力支持。
1.2课题研究的目的和意义 目前,国内外的许多大学及研究机构都在积极投入人力、财力研制开发针对特殊
1.3.2本设计的意义 随着汽车工业的迅速发展,关于汽车的研究也就越来越受人关注。全国电子大赛和省内电子大赛几乎每次都有智能小车这方面的题目,全国各高校也都很重视该题目的研究。可见其研究意义很大。本设计就是在这样的背景下提出的,本题目是结合科研项目而确定的设计类课题。本设计就采用了比较先进的C51为控制核心,C51采用CHOMS工艺,功耗很低。该设计具有实际意义,可以应用于考古、机器人、医疗器械等许多方面。尤其是在足球机器人研究方面具有很好的发展前景;在考古方面也应用到了超声波传感器进行检测。所以本设计与实际相结合,现实意义很强。智能小车国内外研究现状:
4 世界各国在智能微型车领域进行了很多研究,己经应用于各个领域,在探测和军事领域使用特别多。近年来,我国也开展了很多研究工作,以满足不同用途的需要。世界各国开发、研制星球探测车系统己经有了多年的历史。美国和前苏联是从20世纪60年代末期开始进行月球表面探测任务的。美国曾在1966^-1968年间,向月球成功发射了两次无人巡游探测器。
1997年,由美国JPL(全称JetPropulsion Laboratory,美国太空总署喷气推进实验室)研制的Sojourner号探测车登上了火星。它验证了小型火星车的性能,并完成了一系列技术试验。2004年1 4 / 6
月,美国的“勇气号”和“机遇号”火星探测车再度登陆火星。前苏联在1959^-1976年间,总共成功发射了两个月球探测车。
单片机的应用领域越来越广泛,无论是在生活,生产上,单片机无处不在。ATMEL公司的AT89S51单片机可以广泛应用于计算机外部设备、工业实时控制、仪器仪表、通讯设备、家用电器等各个领域。AT89S51可以说是单片机领域的主流产品,其应用如此广泛,所以有必要去学习和应用该单片机,以满足实际产品开发的需要,也是适应社会智能化、自动化的趋势。
通过构建智能小车系统,培养设计并实现自动控制系统的能力。在实践过程中,熟悉以单片机为核心控制芯片,设计小车的检测、驱动和显示等外围电路,采用智能控制算法实现小车的智能循迹。灵活应用机电等相关学科的理论知识,联系实际电路设计的具体实现方法,达到理论与实践的统一。在此过程中,加深对控制理论的理解和认识。
3 条件下的安全监测系统。其中包括研究使用远程、无人的方法来进行实现,如机器人、远程监控等。无线传输的发展使得测量变得相对简单而且使得处理数据的速度变得很快甚至可以达到实时处理”。
该智能小车可以作为机器人的典型代表。它可以分为三大组成部分:传感器检测部分、执行部分、CPU。机器人要实现自动避障功能,还可以扩展循迹等功能,感知导引线和障碍物。
可以实现小车自动识别路线,选择正确的行进路线,并检测到障碍物自动躲避。
通过构建智能小车系统,培养设计并实现自动控制系统的能力。在实践过程中,熟悉以单片机为核心控制芯片,设计小车的检测、驱动和显示等外围电路,采用智能控制算法实现小车的智能循迹。灵活应用机电等相关学科的理论知识,联系实际电路设计的具体实现方法,达到理论与实践的统一。在此过程中,加深对控制理论的理解和认识。
(一)智能小车的作用和意义 5 / 6
自第一台工业机器人诞生以来,机器人的发展已经遍及机械、电子、冶金、交通、宇航、国防等领域。近年来机器人的智能水平不断提高,并且迅速地改变着人们的生活方式。人们在不断探讨、改造、认识自然的过程中,制造能替代人劳动的机器一直是人类的梦想。
随着科学技术的发展,机器人的感系统,对于视觉的各种技术而言图像处理技术已相当发达,而基于图像的理解技术还很落后,机器视觉需要通过大量的运算也只能识别一些结构化环境简单的目标。视觉传感器的核心器件是摄像管或CCD,目前的CCD已能做到自动聚焦。但CCD传感器的价格、体积和使用方式上并不占优势,因此在不要求清晰图像只需要粗略感觉的系统中考虑使用接近觉传感器是觉传感器种类越来越多,其中视觉传感器成为自动行走和驾驶的重要部件。视觉的典型应用领域为自主式智能导航一种实用有效的方法。
机器人要实现自动导引功能和避障功能就必须要感知导引线和障碍物,感知导引线相当给机器人一个视觉功能。避障控制系统是基于自动导引小车(AVG—auto-guide vehicle)系统,基于它的智能小车实现自动识别路线,判断并自动避开障碍,选择正确的行进路线。使用传感器感知路线和障碍并作出判断和相应的执行动作。
该智能小车可以作为机器人的典型代表。它可以分为三大组成部分:传感器检测部分、CPU、执行部分。机器人要实现自动避障功能,还可以扩展循迹等功能,感知导引线和障碍物。可以实现小车自动识别路线,选择正确的行进路线,并检测到障碍物自动躲避。基于上述要求,传感检测部分考虑到小车一般不需要感知清晰的图像,只要求粗略感知即可,所以可以舍弃昂贵的CCD传感器而考虑使用价廉物美的红外反射式传感器来充当。智能小车的执行部分,是由直流电机来充当的,主要控制小车的行进方向和速度。单片机驱动直流电机一般有两种方案:第一,勿需占用单片机资源,直接选择有PWM功能的单片机,这样可以实现精确调速;第二,可以由软件模拟PWM输出调制,需要占用单片机资源,难以精确调速,但单片机型号的选择余地较大。考虑到实际情况,本文选择第二种方案。CPU使用STC89C52单片机,配合软件编程实现。
(二)智能小车的现状