微波消解ICP-AES法测定土壤中的重金属
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微波消解一ICP-OES法测定油样中的铑
谢昕 王华 (1.河南职业技术学院郑州450046)
(2.北京师大二附中北京1 00088) 摘要 本文采用微波消解处理样品,利用电感耦合等离子发射光谱(ICP—OES)测定 油样中的铑元素,回收率103.9% ̄106.4%,RSD低于1.14%,方法简便、快速,分析结
果令人满意。 关键词ICP.OES法微波消解油样铑
铑(Rh)是铂族元素成员之一,可作为改善 环境空气质量的汽车尾气净化催化剂。由于这类催
化剂用量大,铂族金属消耗量十分惊人,其含量分
析准确与否不仅关系到催化剂的质量,还涉及到巨 大的经济利益。铑的分析方法有分光光度法‘l ,火
焰原子吸收光谱法 等。本文采用电感耦合等离 子发射光谱法,具有灵敏度高、线性范围宽、元素 之间相互干扰少、稳定性好、分析速度快等优点。
1实验部分
1.1 仪器
OPTIMA 2100DV ICP/OES电感耦合等离子
发射光谱仪(美国Perkin Elmer公司),Winlab32 中文版软件控制仪器并处理数据,蠕动泵进样;
Multiwave.3000微波消解仪(美国Perkin Elmer公 司);METTLER TOLEDO AX一205电子天平(梅
特勒.托利多仪器上海有限公司);PK514BP超声 波振荡器(德国BANDEL)。
1.2试剂 铑标准品(国家标准物质中心提供);HNO,、
HC1、H:O:(优级纯);去离子水。
1.3仪器工作条件 电感耦合等离子发射光谱仪最佳工作条件(见
表1)。采用7点峰面积积分,轴向观测,重复3 次读数。 表1 电感耦合等离子发射光谱仪工作参数
1.4样品前处理
超声振荡后,精密称取0.2g样品置于聚四氟
66 乙烯消化瓶中,依次加入试剂3mL硝酸、3mL盐
酸、2mL过氧化氢,密闭,超高压微波消化,消 化完成冷却,用去离子水定容至50.0mL容量瓶中,
第40卷第12期 2012年6月 广州化工 Guangzhou Chemical Industry Vo1.40 No.12 June.2012
ICP—AES同时测定硼铁中铝、磷、镍 、铜、
李海平 ,赵容超 ,毕经亮 ,井婷婷 钛和钒
(1钢铁研究总院,北京100081;2国家纺织制品质量监督检验中心,北京100025)
摘 要:硼铁试样采用微波消解法进行试样前处理工作,电感耦合等离子体光谱仪测定硼铁中铝、磷、镍、铜、钛和钒等6种元
素,优化了仪器参数,并选择了最佳谱线进行测定,同时对曲线进行基体匹配,克服了基体效应的影响,本方法具有良好的精密度和准 确度,回收率在95%~110%之间,RSD均小于4%,能够满足日常生产分析中对硼铁测定的需要。
关键词:ICP—AES;硼铁;铝;磷;镍;铜;钛;钒
中图分类号:0657.31 文献标识码:A 文章编号:1001—9677(2012)12—0144—03
Determination of AI,P,Ni,Cu,Ti and V in Ferroboron by ICP—AES
L/Hai—ping ,ZHAO Rong—chao。,BI Jing—liang ,JING Ting—ting (1 Central Iron&Steel Research Instutute,Beijing 10008 1;
2 National Textile Products Quality Supervision and Inspection Center,Beijing 100025,China)
Abstract:A method was studied for the determination of Al P,Ni,Cu,Ti and V in ferroboron by microwave diges—
tion sample and inductively coupled plasma atomic emission spectrometry(ICP—AES).Under the optimized operation
Food Science And Technology And Economy粮食科技与经济2023 年10月
第48卷 第5期Oct.
2023
Vol.48, No.5
水稻是吸收镉最强的大宗谷物,大米中的镉污
染主要来源于种植土壤的污染[1]
。镉有难去除和
容易通过食物链富集累积在人体内的特性,半衰期
较长,在人体内富集会造成肝损伤,对人体危害较
大,因此注重粮食中重金属安全十分有必要。光谱
法是检测粮食中重金属最常用的方法,其中原子吸
收法被广泛应用于检测粮食中的重金属含量,该法
具有灵敏度高和适用范围广等特点,但操作繁琐。
电感耦合等离子体质谱法的出现,大大提高了无机
化学元素分析的工作效率和准确度,该法具有快速
扫描、低检测限、高灵敏度、可同时测定多种元素
以及抗外界干扰等优势,使其成为当今最合理的无
机化学元素分析方法,甚至代替了常规的元素分析
方法。样品前处理方法是糙米粉中镉含量准确测量的一个重要环节,会直接影响测定结果的准确性、
平行性。粮食中镉含量的前处理方法一般包括常压
干法灰化法和湿法灰化法等,但是容易造成无机元
素损失,且步骤繁琐。近年来,微波消解前处理法
因其具有快速、简单、污染小等优点,已被广泛应
用于粮食中重金属元素的检测,常与电感耦合等离
子体质谱仪配套使用[2]
,以提高检测精度。然而,
由于粮食中镉含量的测定属于痕量分析技术,每一
步操作都会对测量结果产生影响,为了确保测量结
果的准确性和可靠性,许多实验室都会对实验结果
进行不确定度评估,以确保测量结果的可靠性和可
信度,有效科学地判定出影响实验最终结果的关键
因素[3-4]
。
本文旨在探讨微波消解-电感耦合等离子体
质谱法在测定糙米粉中镉元素含量时的不确定度,
并通过建立数学模型,剖析每个不确定因素的来
源,统计相对合成不确定度,最终得出扩展不确微波消解-ICP-MS法测定糙米粉中镉的不确定度评定
杨 眉,陈润霖,宋明雄,业润泽,周 伟
(玉溪市粮食质量监测中心,云南
玉溪
第27卷,第6期 2 0 0 7年6月 光谱学与光谱分析 Vo1.27,No.6,ppl197—1200 Spectroscopy and Spectral Analysis June,2007
微波消解/ICP—MS法测定川黄柏中微量重金属元素
寇兴明 ,徐敏 ,顾永祚
1.四川大学化学学院,四川成都610064 2.成都市第三人民医院,四川成都610031
摘要采用微波消解技术,建立了一种测定道地药材川黄柏中Co,Ni,Cu,Zn,As,Cd,Hg和Pb等八种
微量重金属元素的ICP-MS法。用国家一级标准物质杨树叶(GBW--07604)和茶叶(GBW--07605)标准物质
评价了方法的准确性。应用拟定的分析方法测定了不同地区(巴中、宜宾与荥经)、不同生长期(荥经:6年、8
年1O年)的川黄柏中微量重金属元素的含量。方法对试样中各元素测定的相对标准偏差范围为3.2 ~
17.8 ,回收率在7O ~12O 之间。研究表明,方法简便、快速、灵敏,适合于川黄柏中八种微量重金属元
素的测定。同时,试样分析结果显示,川黄柏中有害重金属元素As,Cd,Hg和Pb的含量均低于《中国药
典》及《药用植物及制剂进出口绿色行业标准》的限量标准,宜于药用和出口。
关键词川黄柏;微量元素;电感耦合等离子体质谱;微波消解
中图分类号:0657.6 文献标识码:A 文章编号:1000—0593(2007)06—1197—04
引 言
川黄柏为芸香科植物川黄檗(Phellodendron chinese
schneid)的干燥树皮『1],为著名的道地药材之一。始载于《神
农本草经》,性味苦、寒,历来作为清热燥湿、泻火解毒的常
用中药。
黄柏亦系“三木”药材之一,为药用经济林生产品种,具
有很高的药用、工业经济价值『2]。我国黄柏商品有关黄柏与
川黄柏两种。野生川黄柏资源已稀少,被列为国家保护品
种,药用必须栽培。由于栽培品种、采收时节、产地及生长