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收稿日期:2001212226;修改稿收到日期:20022062271基金项目:西安交通大学“行动计划”环境学科重点资助;西安交通大学博士学位论文基金(D FXJTU 200127)资助项目1作者简介:张爱社3(19692),男,博士生1第20卷第5期2003年10月 计算力学学报 Ch i nese Journa l of Com puta tiona l M echan icsV o l .20,N o .5O ctober 2003文章编号:100724708(2003)0520553206两个相邻建筑物周围风环境的数值模拟张爱社3, 张 陵, 周进雄(西安交通大学建筑工程与力学学院,陕西西安710049)摘 要:高层建筑物及其群体周围所引起的风环境问题正日益受到人们的重视。
本文用数值模拟方法对两幢串列布置高层建筑周围的流场进行了模拟,讨论了建筑物高度、间距比等因素对风环境特性的影响。
为了与两个相邻建筑物的流场进行比较,本文同时计算了单个建筑物周围流动的分布情况。
数值模拟结果对揭示高层建筑群区域内再生风载荷的形成机理提供了一定的分析方法,为城市规划和高层建筑住宅小区设计提供了一定的理论参考和依据。
关键词:风环境;高层建筑;N 2S 方程;数值模拟中图分类号:TU 18 文献标识码:A1 引 言风和城市环境、建筑环境有着密不可分的关系,并对城市规划、建筑设计等领域起着很大影响。
随着科技进步和建筑业的发展,高层和超高层建筑的数量日益增多,大城市的建筑密度也越来越大,由此而产生的风环境问题(再生风环境或二次风环境)无法令人忽视。
高层建筑串列布置是规划方案中常用的方式之一,如街道两旁相峙而立的大厦、高层住宅小区多幢相对而立的高层建筑等。
相邻建筑周围的风环境与近地风状况、建筑高度、建筑物之间的相对位置等多种因素有关。
若在规划和设计中忽略了风环境问题,在一般的气候条件下,它们将直接影响着城市环境的小气候和环境给予人们的舒适感;一旦遇到大风,这种影响往往会变为灾害,影响到建筑物本身的某些使用功能和行人、行车安全等方面的问题。
基于FLUENT的风力发电机流场仿真研究共3篇基于FLUENT的风力发电机流场仿真研究1随着环保意识的增强和可再生能源的广泛应用，风力发电成为了备受关注的一种清洁能源。
在风力发电机的设计和研发过程中，对其流场特性的研究至关重要。
FLUENT作为一种基于CFD （计算流体力学）的软件，可以用来模拟风力发电机的流场，对其性能进行评估、优化与改进。
风力发电机是一种将风能转换为电能的设备，其主要结构由叶片、轮毂、塔架、发电机等组成。
在风能的作用下，叶片旋转，带动轮毂旋转，进而带动发电机发电。
因此，叶片的aerodynamic design 对风力发电的效率至关重要。
基于FLUENT的流场仿真可以模拟风力发电机的空气流动情况，包括空气流速、压力分布、湍流情况等。
通过分析仿真结果，可以优化叶片的 aerodynamic design，提高风力发电机的效率和输出能力。
风力发电机在不同的气候条件和地形条件下的效果不同。
通过FLUENT的流场仿真，可以对不同环境条件下的风力发电机进行模拟和测试。
同时，在风力发电机的设计过程中，FLUENT可以用来预测其性能参数，包括功率、转速、风速等。
通过不断调整和优化设计方案，可以取得更好的性能表现。
除了叶片设计和性能预测，FLUENT还可以用来研究风力发电机与周围环境的相互影响。
在实际应用中，风力发电机一般建设在开阔的地区，因此其周围环境可能会对其性能产生影响。
比如在高低起伏的地形中，风力发电机的性能可能因叶片在不同高度处风阻不同而受到影响。
通过FLUENT的流场仿真，可以对不同地形条件下的风力发电机进行模拟，了解其周围环境对其性能的影响，进而制定相应的优化措施。
总之，基于FLUENT的风力发电机流场仿真研究可以为风力发电的设计和开发提供重要的支持和指导。
通过精确的流场模拟和优化，可以使风力发电机的性能得到最大化的提高，为可再生能源的推广和利用做出贡献基于FLUENT的风力发电机流场仿真研究是提高风力发电机性能的有效途径。
LES湍流模拟是一种计算流体力学方法，用于解决湍流流动问题。
它基于湍流的主要特征，即大尺度涡旋和小尺度湍流结构的分离，将湍流流动分解成大尺度结构的直接数值模拟和小尺度结构的参数化模拟。
其中，小尺度湍流结构的参数化模拟称为子网格模型。
LES模拟的基本原理是通过直接模拟大尺度结构，以较高的空间分辨率解析和模拟大尺度涡旋的动态行为，同时使用子网格模型来近似模拟小尺度湍流结构。
在LES模拟中，通过合理的网格划分和滤波操作，将大尺度流动结构保留在计算区域内，而滤除小尺度流动结构，从而节省了计算资源。
LES模拟的基本步骤如下：1.网格划分：将流动区域划分为合适大小和分辨率的网格单元，以便能够同时捕捉到大尺度结构和小尺度结构。
通常，LES需要细致的网格划分，以确保在计算中能够保留足够的大尺度信息。
2.初始和边界条件：根据实际问题给定适当的初始条件和边界条件，以便LES模拟能够开始计算。
3.时积分和空间滤波：对流动的守恒方程进行时间积分和空间滤波操作。
时间积分一般采用稳定的数值方法，如隐式或半隐式算法。
空间滤波则是通过过滤操作来将小尺度结构滤除，保留大尺度结构。
4.子网格模型：采用合适的子网格模型来描述小尺度结构的演化。
子网格模型是通过对小尺度涡旋进行参数化，以近似模拟其影响。
5.结果分析：根据模拟得到的流场数据进行后处理和分析，如计算平均值、湍流特征参数等。
LES模拟相对于传统的雷诺平均Navier-Stokes（RANS）模拟方法，能够提供更多的湍流流动细节和准确性，尤其适用于对湍流结构演化的详细研究和较大尺度湍流结构的流动特性分析。
然而，由于其较高的计算成本，LES模拟在实际工程应用中常常受到计算资源限制，因此需要根据具体问题的要求来选择合适的数值方法和模型。
基于谐波合成法的脉动风场模拟摘要在建筑结构的现代设计中，抗风设计在建筑安全设计逐渐占有的着越来越重要的地位。
但受困于现有实测数据的局限性，风模拟的重要性日益得到凸显。
本文首先简述了对风的认识、风荷载研究发展历程和风荷载对建筑的影响。
而后概述平均风、脉动风、旋涡等风场基本元素的特性，并且回顾近年来风模拟研究进展，介绍利用谐波合成法进行风的数值模拟的想法。
最后通过对模拟生成数据与现有实测数据的对比，验证了谐波合成法脉动风模拟的可行性。
关键词：风荷载；谐波合成法；脉动风1、绪论1.1、对风的基本认识空气的流动是风形成的本质原因，这是现象是由于太阳热辐射而产生的自然现象。
太阳的热辐射到达地表，使其温度上升高，地表附近的空气受热,因密度变小而上升。
向上的热空气因渐渐变冷密度增大而下落。
由于地表一直接受着太阳的照射，所以温度比高空空气高，它加热的空气又会继续上升，这种原因导致的空气循环就是风形成的本质。
虽然其流动的方向看似确定，但空气移动的速率和方向却是有着随时间、空间的变化而会产生随机性变化的特点。
风的这种特性是可以利用风速剖面、脉动风的湍流强度、湍流积分尺度、湍流功率谱密度函数等随机概率特性进行叙述解释的[1]。
1.2、脉动风模拟研究意义随着经济的飞速发展，生活水平不断提高，多种建筑形式也在不断进入我们的生活。
对于建筑结构提出了更高的要求。
从前的低矮建筑样式在防灾减灾方面主要考虑抗震性方面的因素。
而随着建筑结构向着更高、更大、更复杂的方面发展，对高耸结构、高层建筑结构、大跨度空间结构、高压输电塔线体系等结构的安全性研究就变得日益重要。
从前对于低矮建筑结构的抗灾要求已远远不能满足现今复杂建筑结构的安全需求。
其中风荷载是当今现代高层、复杂的建筑结构体系设计中必需要考虑到的一类非常重要的荷载。
事实上，我们为能计算出正确可靠的结构抗风性能，应该求出结构的反应概率密度分布关于时间变化的过程，并且在实际的大气边界层湍流中，脉动风速不仅随时间改变，而且还具有与空间位置的相关性。
基于三角函数的脉冲型近场地震动的近似模型地震波是一个复杂的信号，它由一系列地震源产生，传播至远处，以不同的方式互相影响，然后被观测器捕获。
因此，地震动的研究为解释地震机制提供了重要证据，也有助于发展地震工程的其他应用。
脉冲型地震动是一种能够表达地震机制的特征，可以用于分析地震活动的不同部分，以及理解地震影响的空间格局和随时间变化的规律。
地球物理学家致力于构建脉冲型地震动的近似模型，其中利用三角函数表示瞬变运动的基本特征，以拟合时空上的某些实际记录。
脉冲型近场地震动（PREM）是真实记录的动态分析中常用的模型，它可以在许多不同的研究领域，如大地测量、地震学和地质学中，以及工程应用中，实现地震影响的快速综合。
本文研究了基于三角函数的脉冲型近场地震动的近似模型，主要内容包括：（1）脉冲型地震动的特征；（2）利用三角函数建立模型的原理；（3）脉冲型近场地震动的应用；（4）结论。
首先，脉冲型地震动是一种特殊的地震波，具有高度瞬变的大变速度和大变谱，通过调节采样点数量和谱线可以实现该类地震动的再现。
尤其是在近场地震动中，其变速度和变谱形式更为复杂，其时空特征不容易建模。
其次，基于三角函数的脉冲型近场地震动的近似模型把时空特征用三角函数表示，以解决实际记录中复杂的地震动问题。
在此基础上，调整上升沿和下降沿的时间参数，分别以A和B表示，确定变速度和谱线。
最后，脉冲型近场地震动模型可用于表征和分析地震波组成的时空变化，用于研究地震活动的起源和传播，及地震精细结构的发掘。
此外，这种模型还可以应用于建筑物震动仿真，大地测量分析，以及消除地震波的干扰等工程领域。
综上所述，基于三角函数的脉冲型近场地震动的近似模型可以提供一种有效的解决方案，以表征瞬变运动的基本特征，准确地描述时空上的地震变化。
脉冲型近场地震动模型的应用不仅可以深入解释地震机制的演变，而且在大地测量、地球物理研究、地震工程设计几个领域也有重要的意义。
基于FLUENT的建筑物风沙两相流场数值模拟摘要：本探究基于FLUENT软件，对建筑物风沙两相流场进行了数值模拟。
通过建立合适的数学模型和边界条件，对风沙流场在建筑物表面的运动和沉积进行了探究，利用FLUENT软件进行了数值模拟，并对模拟结果进行了分析和谈论。
探究结果表明，该数值模拟方法能较好地模拟风沙两相流场在建筑物表面的运动和沉积过程，可为建筑物防风沙设计提供参考依据。
关键词：FLUENT；建筑物；风沙；两相流场；数值模拟1. 引言在沙漠地区以及风沙频发的地区，风沙对建筑物的冲刷和侵蚀是一个普遍存在的问题。
风沙的冲刷会导致建筑物表面的损坏和老化，给建筑物的使用寿命和安全性带来恐吓。
因此，探究风沙流场的运动规律和在建筑物表面的沉积过程，对于建筑物防风沙设计具有重要意义。
2. 方法和模型2.1 数学模型建立建筑物风沙两相流场数值模拟模型是探究的关键工作之一。
建筑物表面的沉积过程是一个多相流问题，需要思量气相的运动和颗粒物的输运。
我们接受了Eulerian-Eulerian模型来描述两相流场的运动。
在此模型中，气相和颗粒物被视为两个互相作用的连续介质，分别由Navier-Stokes方程和扩散输运方程描述。
此外，还思量了颗粒物的颗粒颗粒碰撞、颗粒物与建筑物表面的碰撞等过程。
2.2 边界条件在建筑物风沙两相流场数值模拟中，选择合适的边界条件是保证模拟结果准确性的关键。
在建筑物表面，思量到风沙的沉积和建筑物的阻挡作用，设定了颗粒物和气相的不同边界条件。
对于建筑物表面，思量了阻尼层的存在，设定了颗粒物的边界条件为零通量边界。
对于建筑物四周的气相，设定了进口和出口边界条件，以保证气相流场的稳定运动。
3. 数值模拟结果和分析通过FLUENT软件对建筑物风沙两相流场进行了数值模拟，并得到了相应的模拟结果。
我们对模拟结果进行了分析和谈论，得出了以下几点结论：3.1 风沙的运动规律模拟结果显示，风沙在建筑物表面呈现出不同的运动规律。
基于AR模型的脉动风速时程模拟高洪波;宋东升;黄宇立【摘要】基于AR数值模型,采用MATLAB编制了计算程序,模拟了40个空间点的脉动风速时程曲线,算例表明,该方法简洁高效,效果良好,为进一步得到风压时程,进而对结构进行风振时程分析奠定了基础.【期刊名称】《山西建筑》【年(卷),期】2015(041)027【总页数】3页(P33-35)【关键词】AR模型;脉动风速时程;风振时程分析【作者】高洪波;宋东升;黄宇立【作者单位】海南大学土木建筑工程学院,海南海口 570228;海南大学土木建筑工程学院,海南海口 570228;海南大学土木建筑工程学院,海南海口 570228【正文语种】中文【中图分类】TU311.4近年来随着结构设计和建造技术的快速革新，越来越多的结构向着高、大、柔的方向发展，对风荷载的敏感性也日益增强，因此这类结构在风荷载作用下的响应也越来越受科研工作者的重视。
大量实测资料表明[1]，风速基本上是随时间和空间变化的平稳随机过程，主要包含长周期和短周期两种成分。
在工程实际应用中，瞬时风速v(t)可看成平均风速和脉动风速vf叠加，对结构的作用也可按平均风的静力作用和脉动风的动力作用分开处理，其中平均风的风向和大小不随时间变化，而脉动风的大小和方向随时间变化，因此本质上风速时程的模拟主要是脉动风速时程的模拟。
本文使用线性滤波法自回归(AR)模型[2-5]模拟了40个空间点的脉动风速时程，并对模拟功率谱与目标功率谱进行比较分析，验证了模拟结果的合理性，为进一步得到风压时程，进而对结构进行风振时程分析奠定了基础。
1.1 主要模拟参数选择1)脉动风自功率谱。
脉动风速功率谱反映了脉动风在频域上的能量分布，我国规范采用的是Davenport谱[6]。
为了定量分析脉动风，本文模拟脉动风速时程时采用Davenport谱为目标谱，其表达式如下：其中，k为反映地面粗糙度的系数；；；10为离地10 m高度处的平均风速。
第47卷第4期2021年12月延边大学学报(自然科学版)Journal of Yanbian University(Natural Science Edition)Vol.47No.4Dec.2021文章编号：1004-4353(2021)04-0370-05基于RANS、LES和HRL方法的YJ280液力变矩器的数值模拟戴虎'，袁哲12,宋斌，，张鑫涛1(1.杭州前进齿轮箱集团股份有限公司，杭州311203;2.吉林大学机械与航空航天工程学院,长春130022)摘要：为了提高液力变矩器的CFT)计算精度，采用不同湍流模型对液力变矩器的内流场进行了数值模拟，并从内流场流动细节的捕捉精度和外特性的预测精度两方面对液力变矩器的性能进行了对比分析.结果显示：在内流场流动结构捕捉精度方面，5种湍流模型中的LE2S-KET模型捕捉涡结构的能力最强；5种湍流模型均可实现对液力变矩器外特性的准确预测，其中RANS中的SST Z-w模型的预测精度最高.该研究结果可为正确选择湍流模型进行液力变矩器的外特性和内流场的高精度预测提供参考.关键词：液力变矩器；数值模拟；内流场；速度场中图分类号：TH137文献标识码：ANumerical simulation of YJ280hydrodynamic torqueconverter based on RANS，LES and HRLDAI Hu1，YUAN Zhe1，，SONG Bin1，ZHANG Xintacj1(1.Hangzhou Advance Gearbox Group Co.Ltd.，Hangzhou311203，China；2.School of Mechanical and Aerospace Engineering，Jilin University，Changchun130022，China)Abstract:In order to improve the CFD calculation accuracy of hydrodynamic torque converter，different turbu-lcnce models were used to simulate the internal flow field of the hydrodynamic torque converter.Then，the performance of the hydrodynamic torque converter was compared and analyzed from the capture accuracy of the flow details of the internal flow field and the prediction accuracy of the external characteristics.The results of comparative analysis showed that LES-KET had the strongest ability to capture vortex structure among the fiveturbulence models.Thefiveturbulence modelscould accurately predicttheexternalcharacterisicsof hydrodynamic torque converter，especially the SST k-co model in RANS.The results of this paper could pro-videareferenceforthecorrectchoiceofturbulencemodelforthehigh-precisionpredictionofexternalcharac-teristicsandinternalflowfieldofhydrodynamictorqueconverter.Keywords:hydrodynamic torque converter；numerical simulation；internal flow field;velocity field近年来，随着计算机性能的快速提高，采用CFD计算叶轮机械内流场的方法越来越受到学者们的关注，尤其是对液力传动元件的内流场数值模拟和外特性预测.例如：Liu和Bu等研究了传动油属性对液力缓速器外特性和内流场的影响［T;Liu等研究表明大涡数值模拟LES可以收稿日期：20210720基金项目：吉林省教育厅“十三五”科学技术项目CJJKH20200953KJ);浙江省博士后科研项目(ZJ2020069)第一作者：戴虎(1983—),男，硕士，高级工程师，研究方向为机械传动装置设计.通信作者：袁哲(1984—),男，博士，高级工程师，研究方向为液力传动与自动变速.第4期戴虎，等：基于RANS、LES和HRL方法的YJ280液力变矩器的数值模拟371提高液力变矩器外特性的预测精度•刘春宝等设计了一种仿生双曲叶片，该叶片具有良好的流动减阻功能囚.闫清东等研究了传动油密度和黏度对液力变矩器外特性的影响，结果显示在不影响油液寿命和密封要求的前提下，提高油温可改善变矩器的性能Wu等研究发现双导轮结构可以较好地提升液力变矩器在低速比下的外特性⑻.目前，基于不同尺度解析方法对液力变矩器内流场和外特性捕捉能力进行比较的研究较少,为此本文对比分析了RANS、LES、HRL下的5种模型对液力变矩器流场的解析能力，以期为提高旋转机械内流场及外特性的预测精度提供参考. 1CFD计算模型1.1计算域模型本文选取国内某厂YJ280液力变矩器作为研究对象，其叶轮均为铝轮铸造件.液力变矩器的三维模型通过扫描叶轮实物生成，如图1（a）所示.由于叶轮模型中包含许多铸造倒角，因此在进行CFD计算之前需要对叶轮模型的倒角进行简化•简化倒角后抽取出的叶轮全流道模型如图1（b）所示.（）三维模型（b）全流道模型图1YJ280液力变矩器的三维模型和叶轮的全流道模型根据全流道模型建立的YJ280液力变矩器的网格模型如图2所示.液力变矩器的网格模型的划分流程为：1）提取每个叶轮全流道模型的最小周期单元流道模型.2）利用网格无关性确定单元流道远场区域的网格尺寸⑼.由于整体网格约为400万个（全局网格尺寸为3mm）,因此现有计算机的计算能力能够满足要求•3）划分近壁面（叶片周围）网格.为了保证夕+值小于2,将第1层的网格高度设置为0.03 mm,网格增长率设置为1.2（共12层网格）.4）使用Quality准则判断网格质量.由于本文的Quality值大于0.39,因此该值可保证网格单元的有效迭代.5）获取叶轮的全流道网格.叶轮的全流道网格由划分好的每个叶轮流道的周期单元网格得到.本文共获得420万个网格，其中泵轮的网格数为150万个，涡轮的网格数为150万个，导轮的网格数为120万个.图2YJ280液力变矩器的网格模型及其网格质量1.2CFD数值计算时的参数设置YJ280液力变矩器的全流道瞬态CFD数值计算的参数设置如表1所示•表1CFD数值计算时的参数设定参数参数值计算类型湍流模型压力速度耦合方式空间离散格式工作介质传动油密度/（kg/m3）传动油黏度/（Pa-s）泵轮状态/（/min）涡轮转速/（/min）导轮状态瞬态模拟SST k-cd,LES-KET,SBES,LES-WALE,DES-IDDESSIMPLEC二阶迎风8#液力传动油8600.025820000〜1600静止为了模拟液力变矩器的不同工况，本文将泵轮转速设定为2000r/min,将涡轮转速设定在0〜1600r/min范围内（间隔为200r/min）,将导372延边大学学报（自然科学版）第47卷轮设置为静止状态.泵轮、涡轮内外环壁面及叶片表面采用旋转壁面，叶轮流道之间采用Interface 面传递流动信息，其余壁面均采用静止墙.YJ280液力变矩器的叶轮叶片数量见表2.表2液力变矩器的叶轮叶片数量参数泵轮涡轮导轮叶片数量272617Velocity/(m/s)SST k-a)7?=77mm LES-WALE DES-IDDES30.002&2426.4724.7122.9421.1819.4117.6515.8814.1212.3510.59&827.065.293.531.760.00LES-KET SBES图4导轮的速度流线分布图2内流场机理分析2.1压力场分析利用表1中所示的5种湍流模型对YJ280液力变矩器在零工况（=0）时的内流场进行迭代计算.计算所得数值达到收敛后，泵轮和涡轮交界处的压力流线分布如图3所示.由图3可以看出: 5种湍流模型对压力场分布的捕捉能力基本相似（都可以很好地捕捉压力场的瞬态变化，且在泵轮和涡轮交界处出现了多块低压区分布），且均优于SST k-a,模型；但LES-KET模型出现了过度的压力分布预测，该现象会导致液力变矩器的预测误差变大•2.3涡量场分析利用表1中所示的5种湍流模型对YJ280液力变矩器的零工况进行CFD数值计算，由此所得的导轮的涡量分布如图5所示.由图5可以看出: SBES、DES-IDDES和LES-KET模型可捕捉到丰富的流场涡量细节，特别是LES-KET模型还可以捕捉到在导轮吸力面由逆压梯度引起的型涡量结构；而SST k-c d和LES-WALE模型捕捉到的导轮尾迹涡量细节显著低于上述3种模型，即捕捉能力相对较差.涡量/LPressure/Pa40000036666733333330000026666723333320000016666713333310000066666.733333.3SST£s LES-KET SBES7?=126mm LES-WALE DES-IDDES 190001794716894158411478813735126821162910576952484717418636553124259320621531100SST k-co LES-KET HRL-SBES7?=77mm LES-WALE DES-IDDES 图55种模型的导轮涡量分布图图3泵轮涡轮交界处的压力流线分布图3不同尺度解析方法的外特性比较2.2速度场分析利用表1中所示的5种湍流模型对YJ280液力变矩器的零工况进行CFD数值计算，由此得到的液力变矩器的导轮速度场分布如图4所示.由图4可以看出：SST ks模型对流场涡旋结构的捕捉能力最差，难以观察到叶轮之间由动静干涉所引起的流场瞬态效应的变化特性；而其余4种模型均能对导轮吸力面的涡旋结构进行很好的表达,且均能捕捉到二次涡旋结构•3.1YJ280液力变矩器的外特性台架试验试验所用的YJ280液力变矩器的叶轮实物如图6所示.泵轮叶轮导轮叶轮涡轮叶轮图6YJ280液力变矩器的叶轮第4期戴虎，等：基于RANS 、LES 和HRL 方法的YJ280液力变矩器的数值模拟373YJ280液力变矩器的外特性台架试验在杭州 前进齿轮箱集团股份有限公司的测试所车间内进 行，试验台如图7所示.试验内容包括测量液力变 矩器的泵轮转速转矩、涡轮转速转矩.图7液力变矩器的试验台3.2试验结果对比不同速比i 下液力变矩器的泵轮转矩T P 和 涡轮转矩T t 通过台架测试获得，变矩器的外特nt性参数由以下公式计算得到：iK =t T ，n pT pn =K X i ，MB g =T p/（：二）2,其中 MB g 为泵 / g 1 000 g轮公称转矩，n 为效率，k 为变矩比.台架试验所得的液力变矩器外特性参数和利 用5种模型计算所得的液力变矩器外特性参数如图8所示.由图8可以看出，5种模型均能实现对 液力变矩器外特性的预测，其中对变距比和效率 的预测精度在10%以内，对泵轮公称转矩的预测精度约为14%.另外，在5种模型中SST k -o 模型对变距比、效率和低速比的泵轮公称转矩的预 测精度相对最好，而LES-WALE 模型对高速比的泵轮公称转矩的预测精度相对最好.由以上可 以看出SST ko 模型预测液力变矩器外特性的精度相对最佳.0.0 0.2 0.4 0.6 0.8iSST k-co ■ LES-KET ■ SBES ■ LES-WALE ■ DES-IDDES图8不同模型预测液力变矩器外特性的结果374延边大学学报（自然科学版）第47卷4结论本文利用5种模型对YJ280液力变矩器的内流场和外特性进行了CFD计算，并将其结果与台架试验结果进行了对比分析.结果表明：SBES、DES-IDDES模型可捕捉到丰富的液力变矩器内流场涡结构的细节信息，而IES-KET模型捕捉到的涡结构相对最为完整.5种模型对变距比和效率的预测精度均在10%以内.在不同速比工况下SST k-D模型的预测精度在各模型中相对最佳.本文研究结果可为正确选择湍流模型预测液力变矩器的外特性和内流场的精度提供参考.参考文献：[1]LIU C B,BU W Y,XU D,ct al.Application of hybrid RANS/LES turbulence models in rotor-statorfluid machinery:a comparative study[J]International Journal of Numerical Methods for Heat andFluid Flow,2017,7(12.):2717-2743.[2]IIU C B,BUWY,WANG T J.Numerical investigation on effects of thermophysical properties onfluid flow 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