SD、SE、SEM、pooles-SEM的计算

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架空配电线路及设备运行规程
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SD、SE、SEM、Pooled SEM的计算
一、SD、SE和SEM
1. Standard deviation,SD是标准偏差,描述的是样本中各观察值间的变异程度。
1)SSD2n
xx(

Excel中有计算SD的函数(stdev())。
2. Standard error,SE是标准误差,描述的是样本均数的抽样误差,即样本均数与
总体均数的接近程度,是量度结果精密度的指标。也可以称为样本平均数的标准差。

n
SD
SSE
x


注意:Excel中没有直接计算SE的函数,所以需要用户自己输入计算公式:
SE=stdev(x)/sqrt(n)

3. Standard error of the mean,SEM -为平均数的标准。要经方差分析后,才能得到
SEM。

【意义】
国内发表论文时,试验结果通常给出平均值±SD,有的要求给出显著性检验后的P
值,而有的杂志没有要求列出P值;
而国外文献中,试验结果表中需要列出:(1)各处理组的平均值;(2)然后给出
总的SE或SEM 或 pooled SE 或总的Average ± error standard;(3)再列出P值。

下面是几篇英文文献中的结果表达方式。
【文献1】Factors affecting the voluntary intake of food by sheep——6. The effect of
monosodium glutamate on the palatability. 该试验是5×5拉丁方设计:
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表中解释:SE=SQRT(误差均方/n)= SQRT(MSe/n)
文献1表2中的SE即是SEM,就是方差分析表中的误差均方除以n再开方,即SEM=
MSe/n
,也即MSe/xsn,即在进行邓肯氏多重比较时的检验样本平均数的标准

误(n=5)此处。

SEM的计算
(1)SPSS分析系统的输出结果中,SEM为“估计边际均值”表中“标准 误差”

【例1】 四种饲料对仔猪增重的影响
group
gain(kg

1 47 47 44 42 42 50
2 33 39 41 33 34 35
3 23 25 23 29 28 20
4 28 24 25 22 20 23

1)当重复数相等(均衡数据)时,获得SEM的操作是:
选择“GLM”,在“选项”,在“估计边际均值”框,将“group”变量选入右
侧“显著均值”框中。
在输出结果“估计边际均值”表中“标准 误差”项即是SEM(各组的“标准 误
差”相等)。
如以下【例1】中,SEM=1.300(输出结果中的“标准 误差”1.300“
2)当重复数不等(非均衡数据)时,获得SEM的操作同上。
在输出结果“估计边际均值”表中“标准 误差”的平均值(因各组的“标准 误
差”不相等)
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SEM=1.300
(2)在SAS分析系统中:
1)当重复数相等(均衡数据)时,SEM即是SAS“最小二乘均值”输出结果中的“标
准误差”(因各处理组的“标准 误差”SEM相等)
2)当重复数不等(非均衡数据)时,SEM即是SAS“最小二乘均值”输出结果中的“标
准误差”的平均值(各处理组的“标准 误差”SEM不相等)

【文献2】The effect of vanilla flavoured calf starter on performance of Holstein calve

表中解释:SEM - Standard error of the mean(平均数的标准误)
表中的SEM(standard error of the means)与文献1中的SE相同,即在进行多重比较

时的样本平均数的标准误=SEMMSe/xsn
可在SPSS分析或SAS分析中,直接获得“标准误差”SEM或,同上例。
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二、pooled SEM
当各处理组重复数不等(非均衡数据)时,SEM要表示为“pooled SEM”
论文中pooled SEM如何计算?
【文献3】

在SPSS分析中:
(1)当重复数不等(非均衡数据)时,SEM即是S SPSS“选项-描述性统计”输
出结果中的“标准 误差”的平均值(因各处理组不相等)。如【例2】,Pooled
SEM=(1.388+1.267+1.267+1.388)/4=1.328

在SAS分析中:
(2)当重复数不等(非均衡数据)时,SEM即是SAS“最小二乘均值”输出结果
中的“标准误差”的平均值(因各处理组不相等)

【例2】 4种饲料对仔猪增重的影响
group
gain(kg

1 47 47 44 42 42
2 33 39 41 33 34 35
3 23 25 23 29 28 20
4 28 24 25 20 23

SPSS输出结果:
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Pooled SEM=(1.388+1.267+1.267+1.388)/4=1.328
三、Average±error standard
【文献4】 Performance and behavior of dairy calves fed diets Containing milk and citric
flavor agents.

表中的Average±error standard,其中Average是该指标所有处理组全部数据的平均值,
error standard,是该指标所有组处理组全部数据的标准误。