中国人民大学副修：统计学培养手册

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1 / 3 统计学专业人才培养方案计划说明

一、专业名称、代码

专业名称：统计学

专业代码：

二、培养目标及培养要求

培养具有良好的数学和经济学素养、掌握现代统计学的基本理论与基本方法、能够熟练应用计算机软件处理统计数据的能力，能在企、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、信息管理、数据分析等工作，或在科研、教育部门从事研究和教案工作的高素质、应用型人才。本专业毕业生除可继续攻读统计学研究生学位外，还特别适合选择攻读数学、生物、金融、经济管理、信息类研究生学位。

本专业培养的基本要求是所培养的学生能够适应科技进步和社会发展需要，适应改革开放和社会主义经济建设需要，除了掌握扎实的统计学基础及专门知识以外，还要熟悉与统计学领域有关的一个专业方向知识。本专业设信息统计和金融统计两个方向。其中信息统计方向应具有扎实的信息和数据处理等相关知识、能力和素质；金融统计方向应具有较强的金融统计、商务统计、经济统计等方面的知识、能力和素质。

. 知识要求

（）熟练掌握一门外国语；掌握现代计算机技术应用与编程技术；

（）具有扎实的统计学基础，掌握统计学的基本思想、理论和方法；

（）掌握信息统计、金融统计、现代商务统计、房地产统计等相关领域的基本知识；

（）掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力；

（）具有基本的人文社会科学知识，熟悉哲学、政治学、经济学、社会学、法学等方面的基本知识，了解文学、艺术等方面的基础知识。

. 能力要求

（）具有较强的自学能力、理解统计思想，掌握统计学的基本理论、基本知识和基本方法，具有设计数据采集方案、进行统计调查和统计分析的基本能力；

（）应至少能熟练使用一种统计软件包（如、、等），有较强的统计计算能力； 个人整理精品文档，仅供个人学习使用

2 / 3 （）掌握统计学在信息、经济、金融和管理等领域的应用，具有建立统计模型、解决相应领域实际问题的初步能力；

第1页 按照培养计划进行专业实习，是促进学生运用专业理论和专业知识观察问题、提高专业分析能力的有效方法，是培养学生理论与实际相结合的必要形式。专业实习是必修课，以4学分计；学生实习成绩分为优、良、中、及格和不及格五个等级。本科学生应认真对待专业实习，在实习期间需要制定实习计划，定期完成实习记录，进行实习总结，并在指导教师的指导下完成不少于3000字的实习报告。

本科学生实习工作由各学院具体组织实施，学校教务处对学院的工作进行总体管理。

各学院应根据专业实际情况，制定相应的本科学生专业实习工作细则，集中安排时间，采取分散实习或集中实习相结合的方式，组织本科学生进行专业实习，时间应不少于四周；各学院的本科学生专业实习工作细则须报送教务处备案。

各学院应对学生的实习单位进行严格审核。

各学院应选派职称为讲师（含讲师）以上的教师负责指导学生实习。指导教师的职责是：帮助学生确定实习计划；指导学生进行实习并完成实习报告；根据学生的实习报告以及实习单位鉴定，评定学生实习成绩。

各学院应向教务处推荐优秀实习报告，并由教务处汇总、制作《中国人民大学本科学生优秀实习报告集》。

本科学生可从教务处主页（）下载实习手册，自行打印，并按照封一、《实习计划》、《实习单位基本情况》、《实习记录》、《实习总结》、《实习单位鉴定》、《本科学生实习成绩评定表》、《实习报告》的顺序装订。

实习手册的装订应统一使用《中国人民大学本科学生实习手册封面》。

本 科 学 生 实 习 手 册

学 院：

专 业:

年 级：

姓 名:

学 号：

实习报告

成 绩：

评阅教师：

时 间：

统计学专业培养方案

引言：

统计学作为一门应用广泛的数学学科，具有重要的理论与实践价值。随着数据时代的到来，统计学专业的培养方案变得尤为关键。本文将介绍一种较为全面的统计学专业培养方案，旨在培养具备扎实的统计学基础知识和广泛的实际应用能力的专业人才。

一、专业概况

统计学专业是一门以数据分析和概率论为基础，研究数据的收集、整理、分析和解释的学科。统计学专业培养方案旨在使学生综合掌握统计学的基本理论知识，培养他们具备统计模型构建与应用、数据分析与解释的能力，以及独立进行统计学研究和实践的能力。

二、培养目标

1. 培养学生扎实的统计学理论基础知识，包括概率论、数理统计、统计推断等内容。

2. 培养学生熟练掌握统计学相关软件和工具的应用，包括SPSS、R语言、Python等。

3. 培养学生具备有效收集、整理和管理数据的能力，能够根据数据特点和需求进行合理的数据预处理。 4. 培养学生在统计模型的构建和应用方面具备丰富经验，能够运用统计学方法解决实际问题。

5. 培养学生具备严谨的科学态度和创新精神，能够独立进行统计学研究和开展实践工作。

三、专业核心课程

1. 概率论与数理统计：通过概率论和数理统计的学习，培养学生掌握统计学的基本概念和理论基础，理解概率分布、抽样分布和统计推断等内容。

2. 统计计算方法：学习统计学中的计算方法，包括随机模拟、蒙特卡洛方法、非参数统计方法等，培养学生运用计算工具解决实际问题的能力。

3. 数据挖掘与机器学习：学习数据挖掘和机器学习的基本原理和算法，培养学生在大数据背景下进行数据分析和建模的能力。

4. 应用统计学：包括生物统计学、金融统计学、社会统计学等专业领域的应用课程，培养学生在特定领域应用统计学知识的能力。

5. 统计学实践：通过实验、实习和课程项目等实践环节，培养学生运用所学统计学理论和方法解决实际问题的能力。

四、实践教学安排 1. 统计学实验：通过设计和实施统计学实验，培养学生数据收集和分析的能力，让学生亲身体验统计学的实践过程。

统计学专业培养方案（本科）

Statistics

学科门类：理学 专业代码：071201

一、专业培养目标与培养要求

统计学专业培养本专业培养掌握统计学的基本理论、方法及计算机应用技能，具有良好的数学与统计

学素养、较强的创新精神和实践能力，能够熟练地运用计算机软件分析、处理统计数据，能在经济建设各

行业、国家行政各部门以及非营利机构从事统计调查、统计预测、统计分析的应用型高级统计专门人才。

本专业坚持以学生为中心，教书育人，采取知识、能力、素质三方面并重的人才培养模式，培养学生

具有广博的文化知识、厚实的专业基础、过硬的基本技能、宽阔的国际视野、综合的人文素养和高尚的人

格情操。

统计学专业毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1. 具有坚定正确的政治方向，拥护中国共产党的领导，热爱祖国，遵纪守法；关心国家的改革开放

事业，具有正确的人生观和价值观；

2. 具有扎实的数学业基础，受到比较严格的科学思维训练；掌握统计学的基本理论、基本知识、基

本方法和计算机操作技能；了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、

社会科学、工程技术某一领域的基本知识；

3. 具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力； 应能熟练使用各种统计软件包，有较

强的统计计算能力；具有应用统计学理论分析、解决领域实际问题的初步能力；

4．掌握资料查询、文献检索及运用现代统计方法获取有关信息的基本方法；具有一定的科学研究、

学术交流和实际工作能力。

二、专业培养特色

本专业是以统计学方法研究为基础， 依托本校的财经科学背景， 将统计方法、 计算机技术与金融

研究结合而发展起来的专业， 经过近几年研究与探索形成以下显著特色：通过相关学科的交叉、渗透和

融合，发展与完善统计学理论与方法；厚基础， 重应用、理论方法与实证分析相结合、融会贯通金融理

论和计算机技术等。

三、主干学科与核心课程