4.3 结论
对镁复合脱硫剂,5月份收到数据与3月份收到数据所建立 的模型预报的相对误差分别为0.02838%和0.02573%;对复 合脱硫剂,5月份收到数据与3月份收到数据所建立的模型 预报的相对误差分别为0.02959%和0.0274%,比较可知:5 月份收到的数据与3月份收到数据建立的模型都获得了较 好的预报结果,达到了比较高的预报精度。
经验模型
喷吹控制模型
脱硫剂用量预报 反馈补偿 在线学习 脱硫剂用量预报
3 模型系统设计
3.2.1 脱硫剂量模型-BP神经网络
主要输入参数
铁水重量 铁水含硫量
脱 硫 剂
脱硫后残硫指标
加
脱硫剂类型
入
脱硫前铁水成分(C,Si,P,S,…)
量
其它输入参数 脱硫后铁水成分(C,Si,P,S,…)
模
铁水罐号信息
1 研究背景及意义
1.2 攀钢脱硫工艺流程
脱硫剂+氮气
喷枪
高炉 铁水罐
组罐 铁水罐
扒渣
脱硫后铁水去提钒工位
1 研究背景及意义
1.3 国内外主要的脱硫方法 KR搅拌法
喷吹法
5
1 研究背景及意义
1.4 影响脱硫效果的几大因素
脱硫剂的种类 铁水温度 铁水初始硫含量 铁水量 终点硫含量 铁水成分
6
1.5 意义
3
4
5
6
7
8
9
10
平均值
0.0292 0.0257
0.0259 0.0272
0.0307 0.03
0.0244 0.0329
0.0249 0.0276
0.0336 0.027
0.0262 0.0345