CPK培训教材

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CPK培训教材[1]
Cpk – 製程能力指數(綜合指數)
A.双边规格时:
B.单边规格时:
Cp值愈大時或Ca值愈小時Cpk值愈大, 而Cpk值愈大即代表製程綜合能力愈好。 Cpk值愈大時,代表在此工程的生產條件即(人員、機器、方法、材料)非常的好, 所以 生產出來的產品其品質變異的寬度遠比規格公差範圍小的很多,且其實績平均值(X) 與規格中心值(u)也很接近,甚至重合在一起即Ca=0;反之,若Cpk值很小時,則其可能 是Ca不好或Cp不好,或者是 Ca 與Cp兩者都不好,所以在遇到Cpk值不好時,即應進一 步探討其是Ca不好或Cp不好,以便區分原因,再去做改善對策。Cpk值的好壞程度標 準即對製程的基本處置原則。
➢将制程能力计量化 ➢将测得的制程能力与品质要求作比较
制程能力与生产能力有本质的区别，制程能力是 指质量上所能达到的程度，而生产能力是指数量上所 能达到的程度，一个指质量，一个指数量。
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制程能力分析之用途
对设计单位提供基本单位资料 分派工作到机器上 用来验收全新或翻新调整过的设备 选用合格的作业员 设定生产线的机器 根据规格公差设定设备的管制界限 当制程能力超越公差时，决定最经济的作业水准 找出最好的作业方法
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CP
CPK
1.60 1.60
解释
Cp = Cpk…过程居中 能力好…偏差小
1.60 0.40
过程中心偏移 偏差小
0.40 0.40
过程居中 偏差大
0.40 0.15
过程中心偏移 偏差大
在6s里, 我们首先解决中心偏移问题, 然后解决产生偏差的原因.

1924年，美國的休哈特(Walter Shewhart)博士提出將 3Sigma原理運用于生產過程當中，並發表了著名的 “控制圖法”，對過程變量進行控制，為統計質量 管理奠定了理論和方法基礎。
1、確保製程持續穩定、可預測。 2、提升產品性量、生產能力、降低成本。 3、為製程分析提供依據。 3 4工、程项區目管分理變规划差的特殊原因和普通原因，作為採取局部措
3 工程项目管理规划
Ca/Cp不良時的一般處理方法
1.Ca不良時的一般處理方法
製造單位為主, 技術單位為副, 品管單位為輔.
2.Cp不良時的一般處理方法
技術單位為主, 製造單位為副, 品管單位為輔.
3 工程项目管理规划
製程能力指數CpK (綜合Ca與Cp兩值之指數)
(1)CpK值之計算式有兩種 (2)等級判定
T=8σ
Y
6σ
DPPM
DRL
DRR
LCL
μ
UCL
X
1.Cp=0.67時,穩態控制下不合格品率為4.6%;
2.Cp=1.00時,穩態控制下不合格品率為0.27%;
3.Cp=1.5時, 穩態控制下不合格品率為 在圖例上表示為中心沒有偏移
0.00068%=6.8PPM
(實際中心值與規格中心重合)
3 工程项目管理规划
Deviation)
（用于樣本標準差）表示。
3 工程项目管理规划
名稱
解釋
單值
一個單個的單位產品或一個特性的一次測量，通常用符號
（Individual） X 表示。
中心線
控制圖上的一條線，代表所給數據平均值。
（Central Line）
過程均值 （Process Average）

测量系统变差
量具线性
量具线性是在量具预期的工作范围内,偏差值的差值.
建立可解决问题之系统
确认关键制程及特性
导入SPC进行关键制程及特 性之管制
检讨制程能力符合规格程序 持续进行制程改善计划
提报及执行制程改善计划
决定管制项目
决定管制标准
决定抽样方法
选用管制图的格式
记入管制界限
NG
处置措施
偏倚 稳定性 重复性 再现性 分辨率
精度的概念
准确度好 精密度好 系统误差小 偶然误差小
准确度高 精密度差 系统误差小 偶然误差大
准确度差 精密度高 系统误差大 偶然误差小
准确度差 精密度差 系统误差大 偶然误差大
测量系统变差
量具精确度(偏差)
量具精确度指测量观察平均值 与真实值(基准值)的差异.真实 值由更精确的测量设备所确定.
孤岛型
統計程序控制
基本概念 1920年由W.A. Shewhart 提出 一般稱為Shewhart控制圖或3σ控制圖 廣泛在工業界應用 為判斷制程變差的普通原因或特殊原因的
主要統計分析工具Biblioteka 基本统计概念统计量
☺ R 全距(range) ☺ x (µ) 算术平均数(arithmetic mean) ☺ Md 中位数(median) ☺ Mo 众数(mode) ☺ σ 方差/变异(variance) ☺ σ 标准差(standard deviation)
制程管制的必要性
檢測 - 忍受浪費 預防 - 避免浪費
直方图的应用
收集数据n>80 计算极差R=Xmax-Xmin 适当分组k=n/10 组距h=R/k 纵线为频次 横线为数据分组

通过一个详细的计算示例，了解如何使用正态分布法和Box-Cox变换法计算CPK指 数。
2
实例2：使用Excel进行CPK计算
教您如何使用Excel中的CPK公式，进行快捷方便地CPK计算。
3
实例3：应用机器学习进行CPK预测
让您了解机器学习CPK预测的基本概念和实现流程，为您的工作提供更多思路和 创新点。
服务业中的CPK应用
在服务业领域，CPK指数协助我 们检验服务过程中的质量，提高 服务效率和满意度，降低客户投 诉率。
医疗行业中的CPK应用
在医疗行业，CPK可以帮助我们 确定患者治疗质量是否符合标准， 从而改善治疗质量，提高医疗保 障水平。
第三章：CPK计算实例
1
实例1：CPK计算方法的详细步骤
第五章：结语
CPK的未来发展趋势
CPK正在逐渐实现数字化，向着 更加精确和智能化发展。
CPK的应用前景
CPK可以在各行各业中得到应用， 将持续引领质量体系的发展。
如何进一步学习和研 究CPK
定期参加培训和研讨会，加强 理论知识和实践经验的积累， 不断提升专业能力。
《CPK培训讲义》PPT课 件
本课件将带您深入了解CPK的各个方面，包括计算方法、应用场景、常见错误 和注意事项等。无论您是从事制造业、服务业还是医疗行业，都会受益于这 次学习。让我们来开始吧！
第一章：CPK介绍
什么是CPK
CPK是一种用于评估过程稳定性和能力的统计工具。它可以指导我们如何改进生产流程、降 低不合格率并提高产品质量。
第四章：CPK常见错误和注意事项
1 常见误区
CPK计算容易把经验误判 为合格过程，还容易将实 际合格错误判为不合格。
2 注意事项