基于ARM的嵌入式视频监控系统的简要设计方案

基于RM-Linux的视频监控系统XX：1009-3044(20XX)31-00000-00传统的视频监控通常有体积大、结构复杂、功耗高等点，不利于视频监控XX络的大范围使用。

现今视频监控系统已经步入了数字化、XX络化时代，即视频从前端图像采集设备输出时已为数字信号，并以XX络为传输媒介，采纳流媒体技术实现视频在XX上的多路复用传输。

实现远程视频实时扫瞄。

1 总体设计方案本系统由硬件、软件两部分组成。

系统硬件部分包括摄像头采集模块、主处理器模块、XX络接口模块三部分；系统的软件部分包括操作系统移植、视频图像采集、视频图像压缩与传输等部分。

本系统的工作流程为：实时采集摄像头视频数据，经过MPEG-4编码处理后，按照RTP/UDP协议封装成数据包，根据XX协议，实现客户端与嵌入的Web服务器进行交互，在客户端得扫瞄器上输入IP地址进行视频远程监控。

2 硬件设计与实现系统硬件主要包括摄像头、主处理器、XX络操纵接口三部分。

摄像头采纳中星微公司生产的主芯片微ZC301P的USB摄像头，该摄像头是一种高灵敏度、低暗电流CMOS型摄像头，能够保证较高的图像质量和清楚度。

主处理器选择S3C2440，它是32位RM920T的RISC处理器，该处理器芯片低功耗、低成本，很适合在远程监控系统中使用。

在XX络操纵接口上采纳DM9000芯片，来完成上级与以太XX的数据交换。

监控终端实时接收和显示视频数据，采纳一般PC即可，关键要能接入以太XX。

图1 硬件组成3 软件设计与实现3.1 嵌入式Linux的裁剪移植嵌入式Linux是此监控系统的核心。

其具有层次结构且内核完全开放，强大的XX络支持，广泛的硬件支持等特点，在编译内核时，只保留必须的文件系统、存储器串口、USB、以太XX、摄像头驱动，以减XX译后内核大小。

3.2 视频采集模块Video4Linux(简称V4L)是在linux内核中关于视频设备的PI接口，它为针对视频设备的应用程序编程提供了一系列接口函数，这些视频设备包括TV卡、视频捕捉卡和USB摄像头等。

基于ARM智能视频监控人脸识别系统设计一、系统概述基于ARM智能视频监控人脸识别系统，是一种利用ARM架构的高性能处理器作为核心，集成摄像头、人脸识别算法及存储设备等硬件，并通过软件实现智能监控和识别的系统。

该系统可以实时监测指定区域的视频画面，对其中出现的人脸进行识别，并自动进行告警或存储相关信息。

其结合了实时性、准确性和自动化的特点，成为了当前智能安防系统中的重要部分。

二、硬件设计1. ARM处理器：作为系统的核心，选择一款性能强劲的ARM处理器，如Cortex-A系列的处理器，能够提供充足的计算资源，支持复杂的人脸识别算法。

2. 摄像头：选择一款高清晰度的摄像头模块，能够捕捉清晰的视频画面，并具有良好的低光环境适应能力。

3. 存储设备：内置一定容量的存储设备，用于存储监控视频和识别结果信息。

4. 其他外设：如传感器、网络模块等，用于系统的辅助功能，如声音采集、网络连接等。

1. 操作系统：选择一款精简的嵌入式操作系统，如Linux嵌入式系统或基于RTOS的系统，能够满足系统的实时性要求，并具有良好的稳定性和可扩展性。

2. 视频采集：设计视频采集模块，能够实时从摄像头获取视频画面，并对其进行预处理。

3. 人脸检测与识别算法：引入成熟的人脸检测与识别算法，能够快速准确地对视频画面中的人脸进行检测和识别。

4. 告警处理：设计告警处理模块，能够及时响应识别结果，并进行告警处理，如向相关人员发送告警信息、触发声光告警装置等。

5. 数据存储与管理：设计数据存储与管理模块，能够对监控视频和识别结果信息进行管理和存储，便于后续的查询和分析。

6. 用户界面设计：设计用户界面模块，能够实现对系统的可视化管理和操作，如实时监控画面、识别结果查看等功能。

四、系统工作流程5. 用户界面展示：将监控视频和识别结果信息以可视化的方式展示给用户，便于用户对系统进行管理和操作。

五、系统优势1. 高性能：利用ARM处理器的高性能计算能力，能够支持复杂的人脸识别算法，实现快速准确的识别。

视频监控在嵌入式ARM中设计与实现随着科技的发展，视频监控技术在各个领域的应用越来越广泛。

嵌入式ARM系统作为一种高性能、低功耗的计算平台，被广泛应用于智能家居、智能交通、工业自动化等领域。

本文将讨论视频监控在嵌入式ARM中的设计与实现。

首先，视频监控系统的设计需要考虑到嵌入式ARM系统的硬件资源限制。

由于嵌入式ARM系统的资源有限，需要在保证系统性能的前提下，合理利用有限的处理能力和存储空间。

设计者需要根据具体应用场景的需求，选择合适的视频编码算法和压缩技术，以减小视频数据的存储和传输负载。

同时，还可以采用硬件加速技术，如硬件视频解码器和硬件压缩引擎，提高系统的实时性能。

其次，视频监控系统的实现需要考虑到嵌入式ARM系统的软件开发环境。

嵌入式ARM系统通常使用嵌入式操作系统，如Linux、Android等。

设计者需要根据具体的操作系统选择合适的视频监控应用程序框架，如GStreamer、FFmpeg等。

通过这些应用程序框架，可以方便地实现视频采集、编码、传输和显示等功能。

同时，还可以借助开源社区提供的丰富的视频处理算法和工具库，加快系统的开发进度。

另外，视频监控系统的设计与实现需要考虑到嵌入式ARM 系统的网络通信能力。

随着互联网的普及，视频监控系统需要支持远程访问和控制。

设计者可以利用嵌入式ARM系统的网络接口，通过TCP/IP协议栈实现视频的实时传输。

同时，还可以采用流媒体协议，如RTSP、RTP/RTCP等，以提高视频传输的实时性和稳定性。

最后，视频监控系统的设计与实现需要考虑到嵌入式ARM 系统的安全性。

视频监控系统通常涉及到用户隐私和安全问题，需要加密传输和存储视频数据。

设计者可以利用嵌入式ARM系统的硬件加密引擎，实现视频数据的加密和解密操作。

同时，还可以采用安全通信协议，如HTTPS、TLS/SSL等，确保视频数据的安全传输。

综上所述，视频监控在嵌入式ARM中的设计与实现需要考虑到硬件资源限制、软件开发环境、网络通信能力和安全性等方面。

基于ARM9视频监控系统的设计课程设计基于ARM9视频监控系统的设计摘要：本文首先综合论述什么是ARM9监控系统，接着阐述实现ARM9监控系统的原理及实现ARM9监控系统所需的硬件及软件。

其次，列出实现的具体步骤和部分截图。

最后附录部分重要源代码。

关键词:VMware虚拟机Linux操作系统交叉编译TQ2440开发板第一章ARM监控系统简述1.1 什么是ARM监控系统ARM9监控系统是一种典型的嵌入式系统。

嵌入式操作系统（Embedded Operating System，简称：EOS）是指用于嵌入式系统的操作系统。

嵌入式操作系统是一种用途广泛的系统软件，通常包括与硬件相关的底层驱动软件、系统内核、设备驱动接口、通信协议、图形界面、标准化浏览器等。

嵌入式操作系统负责嵌入式系统的全部软、硬件资源的分配、任务调度，控制、协调并发活动。

它必须体现其所在系统的特征，能够通过装卸某些模块来达到系统所要求的功能。

目前在嵌入式领域广泛使用的操作系统有：嵌入式Linux、Windows Embedded、VxWorks等，以及应用在智能手机和平板电脑的Android、iOS 等。

在嵌入式领域中广泛应用的是ARM系列的处理器，ARM公司引发了嵌人式领域的一场革命，在低功耗、低成本的嵌入式应用领域确立了其市场领导地位，是目前32位市场中使用最广泛的微处理器。

以ARM为架构的嵌入式技术具有非常广阔的前景。

在ARM 微处理器平台上移植嵌入式Linux 操作系统，完成视频采集任务，并以服务器方式将图像发送到网络，从而实现远程监控。

系统以ARM9 微处理器AT91RM9200 为主处理器，采用普通USB 摄像头作为图像采集设备，构建了一种可靠性好、价格低廉和使用方便的网络视频监控系统。

视频监控系统由实时控制系统、监视系统和管理信息系统三部分组成。

仅发展了短短二十几年时间，从19世代80年代的第一代模拟监控到第二代基于“PC+多媒体卡”的数字式视频监控系统再到第三代完全基于IP 的网络视频监控系统，就发生了翻天覆地变化。

基于ARM的嵌入式远程智能视频监控系统的设计刘萌;郑煊;李国【期刊名称】《电气自动化》【年(卷),期】2011(033)005【摘要】A kind of embedded remote intelligent video surveillance system is advanced in this paper. The hardware, soft ware and flow chart are also introduced too. This system realizes remote intelligent video surveillance through internet and multimedia messaging service (MMS). Contraposing the picture gathered and analyzing the content of the video, then chooses to give an alarm or no. This system can reduce the lengthiness of the memory, alleviates the burthen of the vigilance, and achieves a good efficiency.%提出了一种基于ARM系列微处理器S3C2410的远程智能视频监控系统.介绍了系统的软、硬件构成及流程设计.系统通过因特网和彩信两种方式实现远程智能监控,针对采集到的图像智能地分析视频内容,并根据分析的结果自动报警.系统能有效降低所存储的视频信息的冗余性、减轻监控人员的工作负荷,监控效果良好.【总页数】3页(P52-53,58)【作者】刘萌;郑煊;李国【作者单位】齐鲁师范学院物理系,山东济南250200;山东凯文科技职业学院信息学院,山东济南250200;齐鲁师范学院计算机系,山东济南250200【正文语种】中文【中图分类】TN91：TP274【相关文献】1.基于ARM9嵌入式远程冶金现场视频监控系统的设计 [J], 杜敏;姜飞2.基于ARM11嵌入式远程监控系统的分析与设计 [J], 刘海桥;刘林;张志勇;张筱松;杨晨;丁召3.基于ARM的嵌入式智能视频监控系统设计 [J], 辛朝焕;张仁杰4.基于ARM的嵌入式智能视频监控系统设计 [J], 胡静波;乐应英;李超;张昭;方元5.基于ARM920T的嵌入式远程及时通信系统设计 [J], 李明因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于ARM智能视频监控人脸识别系统设计随着人脸识别技术的发展，智能视频监控系统在安防领域的应用越来越广泛。

本文基于ARM芯片设计了一种智能视频监控人脸识别系统，实现了人脸识别、人脸比对和报警功能。

一、系统概述本系统包括前端视频采集设备、后端服务器和人脸识别算法模块。

前端采集设备包括摄像头和嵌入式Linux系统，后端服务器用于存储和处理数据，人脸识别算法模块采用深度学习算法进行人脸识别和比对，并根据识别结果发出报警。

二、系统设计1. 前端视频采集设备前端采集设备采用ARM平台，使用了嵌入式Linux系统，通过摄像头实时采集图像，并发送到后端服务器进行处理。

同时，前端设备还具备本地存储功能，可以将采集到的图像存储到本地，以备后续分析和处理。

2. 后端服务器后端服务器采用云计算技术，可以实现数据的集中管理和处理。

服务器使用了大容量磁盘和高速网卡，以保证数据传输的稳定和快速。

在服务器端，还需要编写相应的程序，对接前端设备和人脸识别算法模块。

3. 人脸识别算法模块人脸识别算法模块采用深度学习技术，包括了卷积神经网络和循环神经网络两种结构，以及softmax分类器和欧式距离比对器。

识别流程如下：（1）图像预处理：对采集的图像进行预处理，包括图像增强、人脸检测、人脸对齐、图像归一化等步骤。

（2）特征提取：采用卷积神经网络和循环神经网络结合的方法提取人脸的特征信息，生成一个128维的特征向量。

（3）人脸比对：将两张人脸的特征向量输入到欧式距离比对器中，计算它们之间的欧式距离，根据预设的阈值判定是否属于同一人。

（4）报警：如果欧式距离小于阈值，说明两张人脸属于同一人，会将识别结果发送到后端服务器，并进行报警。

三、系统实现本系统采用了C++和Python作为主要编程语言，使用了OpenCV、Tensorflow、Pytorch等第三方框架。

在软件开发过程中，还需要对硬件进行相应的配置和调试。

四、系统效果本系统在安防领域的实际应用效果非常显著，可以快速准确地识别出人脸，并进行比对和报警。

基于ARM的视频监控系统上位机的设计摘要现在电子技术、计算机技术以及通信技术等飞速的向前发展，网络视频监控系统在民用、军事、工业等各个领域得到越来越广泛的应用，视频监控系统已经逐步渗透到了社会生活中的各个领域。

随着视频压缩技术、数据传输等相关技术的不断发展，传统的视频监控方式很难满足用户的需要。

文中介绍了一种基于S3C2440 嵌入式平台的视频监控系统，并通过局域网传输使得网内的计算机可以实时地获得视频图像，从而可以达到远程监控的目的。

鉴于Linux 内核的开源及其稳定性,采用其作为操作系统，从而使整个系统具有较好的实时性和稳定性。

该系统以高佳能的ARM处理器、嵌入式WEB服务器为核心，以互联网为支撑，通过浏览网页访问Web服务器的方式，观看视频监控图像。

该系统有着广泛的发晨前景，对其进行研究有着重要的现实意义。

关键词：ARM，S3C2440，Linux，WEB，USBVideo Surveillance System Based on ARMABSTRACTThe electronic technology, computer technology and communications technology, the development of fast forward, network video monitoring system in the civil, military, industrial and other fields are more widely used. The video surveillance system has permeated into various fields in our life step by step. Along with the continuous development of many techniques such as the video compression technique, the data transmission technique, and so on, many traditional methods of video surveillance can hardly satisfy our requirement.A method of the video surveillance system based on S3C2440 is introduced, and any computers which are under the same network can capture the real - time video image through the LAN, by this means, a method of remote monitor can be achieved. In view of the feature of open source and the stability of the Linux core, this program adopts the Linux OS to make the whole system attain a higher feature of real - time and stability. Take the video surveillance system as a whole and present the principle of the system, the core of system is ARM micro processor and embedded by web server. And Internet is needed to support it, and the server can be visited in the way of web-view. Video surveillance system is very useful in the true life, so it is important to research it.KEY WORDS: ARM，S3C2440，Linux，WEB，USB目录前言 (1)第1章视频监控系统总体设计方案 (3)1.1 系统总体方案 (3)1.2 上位机设计方案 (5)第2章软件设计方案 (6)2.1VC++简介 (6)2.2 基础知识和理论 (9)2.3上位机软件设计 (13)2.4上位机程序设计 (16)2.4.1 视频数据接收端的实现 (17)2.4.2压缩图像解码显示 (19)第3章系统调试与运行 (22)3.1测试环境 (22)3.2测试内容 (22)3.2.1 VC程序测试 (22)3.2.2系统测试 (26)3.3测试结果 (27)结论 (28)谢辞 (29)参考文献 (30)外文资料翻译 (31)前言网络视频监控技术是一门集电子技术、计算机网络技术和视频技术于一体的综合技术，具有方便、直观、丰富等特点。