第一.二章.采样，量化，数字图像的表示 基本的数字图像处理系统
系统的层次结构 I 应用程序 I
开发工具
操作系统
设备驱动程序
I 硬件 I
图像处理的主要任务：
图像获取与数字化
图像增强
图像恢复
图像重建
图像变换
图像编码与压缩
图像分割
特点：
(1) 处理精度高。
(2) 重现性能好。
(3) 灵活性髙
1•图像的数字化包括两个主要步骤：离散和量化
2. 在数字图像领域，将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成
3. 为便于数字存储和计算机处理可以通过数模转换(A/D)将连续图像变为数字图像。
4•数字化包括取样和量化两个过程：
取样：对空间连续坐标(x,y)的离散化
量化：幅值f(x,y)的离散化(使连续信号的幅度用有限级的数码表示的过程。)
5.数字化图像所需的主要硬件：
♦采样孔、图像扫描机构、光传感器、量化器、输岀存储体
6•取样和量化的结果是一个矩阵
7.其中矩阵中的每个元素代表一个邃塞
8•存储一幅图像的数据量又空间分辨率和幅度分辨率决定 9•灵敏度、分辨率、信噪比是三大指标
第三章，傅里叶变换，DCT变换，WHT
•余弦型变换： •傅里叶变换(DFT)和余弦变换(DCT)O •方波型变换：
•沃尔什•哈达玛变换(DWT)
1•二维连续傅里叶正反变换:
F(u,v)= I f f(x.y)e J_oc J_oc
f g y)= \ f F(u, v)ej27r(nA+vv)dwdv J —oo J —oo
二维离散傅里叶变换：
M — 1 N — I
=乏疋 Fgg 宀 SS)
if=o v=O
。F(u, v)即为f (x, y)的频谱
。频谱的直流成分说明在频谱原点的傅里叶变换尸(0,0)等于图像的平均灰度级 卷积定理：
/(x,y)*^(x, y)= ss /O, n)g(x 一 m, y~n)
/?/=() n=0
2•二维离散余弦变换(DCT)
一维离散余弦变换：
影像处理软件使用指南
第一章：影像处理软件介绍
影像处理软件是一种专门用于对图像进行处理和编辑的计算机程序。它可以帮助我们对图像进行修复、增强、调整和转换等操作，以满足不同需求。目前市面上有许多不同的影像处理软件，如Photoshop、Lightroom、GIMP等，它们功能各异，但都能实现对图像的高质量处理。
第二章：图像处理基础知识
在使用影像处理软件之前，我们首先需要了解一些基础知识。图像的基本单元是像素，它们组成了一幅图像。图像的尺寸由像素数来确定，分辨率指的是每英寸（dpi）或每厘米（dpcm）中包含的像素数。了解这些基本概念可以帮助我们更好地理解和操作图像。
第三章：图像修复
图像修复是指对受损图像进行修补和恢复的过程。常见的图像修复技术包括去除噪点、填补缺失部分、修复模糊或扭曲的图像等。影像处理软件通常提供了一些修复工具，如修复刷、克隆工具等，帮助用户快速有效地进行图像修复。
第四章：图像增强 图像增强是指通过软件工具对图像进行调整，以改善图像的质量和感观效果。这包括调整亮度、对比度、色彩平衡、曲线曝光等。影像处理软件提供了丰富的调整工具和滤镜，使用户能够根据需要对图像进行精确的增强。
第五章：图像调整
图像调整是指对图像进行全局或局部的颜色、对比度和曝光等参数调整，以达到特定的效果。这包括色彩平衡调整、图像旋转和裁剪、图像缩放等。影像处理软件提供了直观易用的图像调整工具，让用户能够灵活地对图像进行调整。
第六章：图像转换
图像转换是指将一种图像格式转换为另一种格式或将图像转换为其他媒体形式的过程。常见的图像转换包括图像格式的转换、图像的压缩和解压缩、图像的打印和输出等。影像处理软件提供了丰富的图像转换选项，以满足不同的需求。
第七章：高级图像处理技术
除了基本的修复、增强、调整和转换功能之外，影像处理软件还提供了许多高级的图像处理技术。如图像融合、HDR合成、全景拼接、人像美化等。这些高级功能需要较多的操作技巧和经验，但可以实现更加复杂和专业的图像处理效果。
第一章_NI_Vision_Assistant概述.pdf
NI_Vision_Builder_AI入门教程__第二章_配置界面.doc
NI_Vision_Builder_AI入门教程____第四章_图像增强.doc
NI_Vision_Builder_AI入门教程__第五章_视觉助手(一).doc
NI_Vision_Builder_AI入门教程___第六章_视觉助手(2).doc
NI_Vision_Builder_AI入门教程___第七章_视觉助手3___灰度选板.doc第一章 NI Vision Assistant概述
NI公司的视觉开发模块是专为开发机器视觉和科学成像应用的工程师及科学家而设
计。该模块包括NI Vision Builder和IMAQ Vision两部分。NI Vision Builder是一个交互式的
开发环境，开发人员无需编程，即能快速完成视觉应用系统的模型建立；IMAQ Vision是一
套包含各种图像处理函数的功能库，它将400多种函数集成到LabVIEW和Measurement
Studio，LabWindows/CVI，Visual C++及Visual Basic开发环境中，为图像处理提供了完整
的开发功能。
NI视觉开发模块供从事开发机器视觉和科学图像应用的科学家、工程师和技术人员使
用。NI视觉开发模块包括NI Vision Assistant--供需要不通过编程就实现将LabVIEW应用快
速成型的直观环境；以及IMAQ视觉--拥有强大视觉处理函数的库。与其它视觉产品不同，
NI Vision Assistant和IMAQ视觉的紧密协同工作简化了视觉软件的开发。NI Vision Assistant
可自动生成LabVIEW程序框图，该程序框图中包含NI Vision Assistant建模时一系列操作的
相同功能。您可以将程序框图集成到自动化或生产测试应用中，用于运动控制、仪器控制和
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数字图像处理课程教学大纲
（理论课程）
◆课程编号：130128
◆课程英文名称：Digital Image Processing
◆课程类型： 通识通修 通识通选 学科必修 √ 学科选修 跨学科选修
专业核心 √ 专业选修（学术研究） 专业选修（就业创业）
◆适用年级专业（学科类）：四年级 电子信息工程专业、通信工程（专业电气信息类）
◆先修课程：信号与系统、数字信号处理、线性代数、概率统计
◆总学分：2
◆总学时：34
一、课程简介与教学目标
数字图像处理时模式识别，计算机视觉，图像通信，多媒体技术等学科的基础，是一门涉及多领域的交叉学科。通过本课程的学习，使学习者系统地了解数字图像的基本概念、数字图像形成的原理，掌握数字图像处理的理论基础和技术方法，了解与各种处理技术相关的应用领域。为学生今后从事数字图像信息处理工作奠定坚实的理论基础。
二、教学方式与方法
教学方式：课堂讲授（以多媒体课件为主导）和课下上机实践相结合；
教学方法：采用以BTEC（Business Technology Education Council）模式为主，以TBL（task-based
learning）任务型模式为辅的两种教学模式相结合的教学方法。用任务引导学习，更注重学生个性的发展和个人潜能的开发，考核以平时的课业、表现、出勤、学习态度和最后的考试共同衡量学生的学习水平，达到教学目的。
三、教学重点与难点
（一）教学重点
重点是第4章图像增强、第6章图像复原、第7章图像分割；
（二）教学难点
难点是第3章图像变换和第6章图像复原。
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四、学时分配计划
章 内容概要 学时
1 绪论 2
2 图像信息的基本知识和基本运算 2
3 图像变换 6
4 图像增强 4
5 图像复原 4
