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期刊评价新指标_A指数与h指数的相关性分析_安静

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2012年第15期科技管理研究ScienceandTechnologyManagementResearch2012No.15收稿日期：2012－04－27，修回日期：2012－06－13基金项目：2011年度“教育部科技发展中心网络时代的科技论文快速共享专项研究资助课题”（2011114）

doi：10.3969/j.issn.1000－7695.2012.15.059期刊评价新指标———A指数与h指数的相关性分析

安静1，李海燕2，夏旭3（南方医科大学：1．珠江医院科研处，广东广州510282；2．科技处，广东广州510515；3．图书馆，广东广州510515）

摘要：利用数学原理推导A指数，结合统计方法与其他指标进行相关性分析。结果表明，A指数是基于h指数的修正指数，与H指数具有很强的相关性。和其他指数相比，A指数与综合评价值相关性最高。在继承h指数优点的基础上，A指数更好地减少了载文量对期刊评价的影响，在科技期刊评价中更显科学性。关键词：期刊评价；A指数；Pearson相关分析；h指数中图分类号：G301；G255文献标识码：A文章编号：1000－7695（2012）15－0264－04

TheCorrelationAnalysisonNewIndicatorsofPeriodicalEvaluation：IndexAandIndexH

ANJing1，LIHaiyan2，XIAXu3（1．ZhujiangHospitalofSouthernMedicalUniversity，Guangzhou510282，China；2．ScienceandTechnologyDepartmentofSouthernMedicalUniversity，Guangzhou510515，China；3．LibraryofSouthernMedicalUniversity，Guangzhou510515，China）

Abstract：Objective：Createanewjournalcomprehensiveevaluationindex：indexA，andverifytheefficacyoftheeval-uation．Method：UsemathematicalprinciplestodeducetheindexA，andthenfindoutcorrelationwithotherindicatorswithstatisticalanalysis．Results：IndexAisthecorrectionindexbasedonindexHandhasstrongcorrelationwithindexH．Comparedwithotherindexes，indexAhasthehighestcorrelationwithcomprehensiveevaluationamountthananyoftheothers．Conclusions：NotonlyhavingallmeritsinheritedfromindexH，indexAalsodecreasestheeffectivenessfrompapersoverallamount．ThatmakesindexAmorescientificintheevaluationofscienceandtechnologyjournals．Keywords：journalevaluation；indexA；Pearsoncorrelationcoefficient；indexH

1引言

期刊评价指标体系产生于20世纪70年代前后，随着科学的发展，原有指标体系已显得陈旧，不再适应科学研究的发展［1］，不能满足期刊评价的要求。本文基于h指数［2］、K指数［3］在科技期刊评价中的运用实践，推导出A指数，使其对期刊的评价功效更加科学、合理。2A指数的推导原理以所有期刊发表的文章为样本，从中随机抽取S篇文章无限次，将各次抽取的文章数与被引频次分布的均值做“期刊均值曲线”，如图1所示：由于“期刊均值曲线”是以所有期刊整体为样本，因此该曲线代表了所有期刊载文数量与被引关系分布特性。当载文量S增大一倍时，即样本量增加一倍，原期刊均值曲线向X轴放大一倍（如图2所示）。此时，y=H直线上面积为2H，需要上调H指数到H1（H＜H1＜2H），使得y=H1上的面积值为H1。因此，h指数随着S的增加而增加，但h的增加幅度不及S，且随S指数级增加呈近似于线性的增加，所以我们以Ln（S）来修正h指数中由载

文量引起的误差。由此得出A指数：A=hLn（S）。

图1期刊均值曲线图安静等：期刊评价新指标———A指数与h指数的相关性分析图2期刊载文量－h指数关系图3各评价指标与综合评价得分的相关性分析

3.1材料与方法

3.1.1材料。为消除学科不同产生的误差，本文依

旧选取2008年5月6日“中国知网”公布的h指数值排名前44位的医学期刊引文数据，数据字段包括期刊名称、创刊年、发文量、被引频次、h指数。此外，从中国科学技术信息研究所编纂的2006年版《中国科技期刊引证报告》（核心版）和2006年版

《中国期刊引证报告》（扩刊版）中得到该44种期

刊的即年指标、他引率、扩散因子、被引半衰期、

文献选出率、海外论文比、基金论文比数据；5年影响因子数据来自于中国科学技术信息研究所编纂的2007年版《中国期刊高被引指数》；A指数值则

采用公式：A=hLn（S）计算得出。3.1.2方法。利用主成分分析，得出44位的医学

期刊的综合评价值F，再用Pearson相关分析对各期刊的综合评价值F以及A指数、h指数、五年影响因子等13项期刊评价指标进行两两相关性分析。本文所有数据采用SPSS17.0统计软件包进行数据分析。3.2结果（见表1）将各指标与综合评价值F的相关系数由高到低排列，前五位指标分别是：A指数0.947（P＜0.001），h指数0.924（P＜0.001），五年影响因子

0.684（P＜0.001），被引频次0.682（P＜0.001），扩散因子－0.621（P＜0.001）。说明了A指数作为单一医学期刊评价指标，具有比h指数，五年影响因子，被引频次等指标更精确的评价功能。由于A指数属于类h指数，并且是基于h指数的修正指数，因此可以看到其与h指数具有很强的相关性，相关系数为0.951。

表1各期刊评价指标Pearson相关性指标名称创刊年数即年指标他引率扩散因子被引半衰期文献选出率海外论文比基金论文比五年影响因子发文量被引频次h指数A指数综合评价F

创刊年数Pearson1.160.185－.325*.310*－.161.087－.161.028.214.342*.228.167.323

*

显著性.301.229.031.041.296.576.296.859.162.023.137.280.032即年指标Pearson.1601.062－.076－.267－.262.169.218.434＊＊－.329*－.102.117.224.283显著性.301.688.623.079.085.274.156.003.029.510.450.144.063他引率Pearson.185.0621.189.446＊＊－.055.131－.130.008－.010.067.240.272.333

*

显著性.229.688.220.002.721.396.401.961.950.666.117.074.027扩散因子Pearson－.325*－.076.1891.011.176.058.563＊＊－.522＊＊－.302*－.653＊＊－.628＊＊－.550＊＊－.621

＊＊

显著性.031.623.220.945.253.708.000.000.047.000.000.000.000被引半衰期Pearson.310*－.267.446＊＊.0111－.126.192－.127－.391＊＊.060－.002.016.022.069显著性.041.079.002.945.414.211.412.009.697.990.920.887.655文献选出率Pearson－.161－.262－.055.176－.1261.192.168－.144－.042.031.016.033.040显著性.296.085.721.253.414.212.277.351.784.844.919.831.797海外论文比Pearson.087.169.131.058.192.1921.188.121－.349*－.114.103.238.360

*

显著性.576.274.396.708.211.212.221.433.020.462.505.120.016基金论文比Pearson－.161.218－.130.563＊＊－.127.168.1881－.287－.321*－.402＊＊－.347*－.268－.335*

显著性.296.156.401.000.412.277.221.059.034.007.021.079.026五年影响因子Pearson.028.434＊＊.008－.522＊＊－.391＊＊－.144.121－.2871－.072.391＊＊.564＊＊.625＊＊.684

＊＊

显著性.859.003.961.000.009.351.433.059.643.009.000.000.000发文量Pearson.214－.329*－.010－.302*.060－.042－.349*－.321*－.0721.691＊＊.249－.041.057显著性.162.029.950.047.697.784.020.034.643.000.103.791.715被引频次Pearson.342*－.102.067－.653＊＊－.002.031－.114－.402＊＊.391＊＊.691＊＊1.821＊＊.621＊＊.682

＊＊

显著性.023.510.666.000.990.844.462.007.009.000.000.000.000

562

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开放获取期刊与Elsevier H指数对比实证研究

开放获取期刊与Elsevier H指数对比实证研究

最大 ， 那么 Ｈ 即为该期刊的 Ｈ指数 。
收稿 日期 ：０９—１ —２ ２０ １ ０ 修 回日期：０ ０—０ —０ ２１ １ ８
期刊评价方面最为人所知的是 ＩＩ Ｊ Ｒ 但 Ｊ Ｒ Ｓ的 Ｃ ， Ｃ
基金项 目： 中国科学院青年基金资助项 目“ 开放获取资源集成 目录的建立” 编号 ：０ ７ １ ） ｆ ２ ０ —０ ３ 。 作者简介 ： 文 奕（９ ５ ， 副研究馆员 ， １ ７ 一）男， 研究方 向为数字图书馆系统 建设 、 字资源建设 ； 数 杨 宁（ ９ ２一）男 ， 理工程师 ， １８ ， 助 研究 方向为 数字 图书馆系统建设。
１ 开放获 取期 刊信息 来源
本文选取 了开放获取期 刊领域 较为 知名 、 规模 最
大 的 Ｄ Ａ （ ｉ ｃ ｒ ｆ ｐｎＡ ｃｓ Ｊｕ ａ Ｏ Ｊ Ｄｒ ｔ ｙ ｅ ｃｅ ｒ ｌ ｅｏ ｏ Ｏ ｓ ｏｎ ｓ以下 简 称
） 数据库作 为数 据来 源。ＩＤ Ｊ 由瑞典隆德 大 ＸＡ 是 学 图 书 馆 （ ｕ ｄ Ｕ ｉ ｒ ｔ Ｌｂａｉ ） 办 、 Ｓ Ｌ ｎ ｎ ｅｓｙ ｉ ｒ ｓ 主 ｖ ｉ ｒ ｅ Ｏ Ｉ和 Ｓ Ａ Ｃ协办 整理 的一 份 开放期 刊 目录。其 目的有 两 ＰＲ 个： 一是增加开放获取期刊的显示度 ， 方便 使用开放获 取期刊 ； 二是促进开放获取期刊的使用 ， 加开放获取 增 期 刊的影响力 。最初仅 收录 ３０种期 刊 ， 至 ２ ０ ５ 截 ０ ９年 ９月 ３ １日， 网站共收 录 ３ １ ７９种 Ｏ 期刊 。Ｉ３ Ｊ Ａ Ｘ Ａ 收录 的均为学术性 、 研究性 的 同行评 审期 刊或者有 编辑作 质量控制的期刊 ， 具有免费 、 全文 、 高质量的特点 ， 对学
文 奕
杨 宁
成都 ６０４） １０ １
医学类期刊H指数与影响因子、总被引频次的曲线拟合回归分析

医学类期刊H指数与影响因子、总被引频次的曲线拟合回归分析

医学类期刊H指数与影响因子、总被引频次的曲线拟合回归分析应倩;汪媛【期刊名称】《中华医学图书情报杂志》【年(卷),期】2011(20)11【摘要】为评价H指数与影响因子、总被引频次的关系,以 2009年<中国期刊引证报告>(扩刊版)中166种医学期刊的H指数、影响因子、总被引频次、引用刊数和来源文献量为源数据,采用SPSS16.0软件作线性、对数、二次多项式、三次多项式回归拟合和Logistic回归.二维散点图和曲线回归拟合分析均发现,H指数与影响因子、总被引频次、引用刊数呈密切相关,但与来源文献量的相关性不强.因此,H 指数、影响因子、总被引频次应相互补充,共同用于医学类期刊学术影响力的评价.【总页数】4页(P23-26)【作者】应倩;汪媛【作者单位】浙江省肿瘤医院肿瘤学杂志社,浙江,杭州,310022;浙江省肿瘤医院肿瘤学杂志社,浙江,杭州,310022【正文语种】中文【中图分类】R-058【相关文献】1.中国科技信息研究所2013年版《中国科技期刊引证报告》（核心版）--中西医结合医学类期刊影响因子、总被引频次和综合评价总分前10位排序表 [J],2.中国科技信息研究所2013年版《中国科技期刊引证报告》（核心版）--中西医结合医学类期刊影响因子、总被引频次和综合评价总分前10位排序表 [J],3.中国科技信息研究所2013年版《中国科技期刊引证报告》（核心版）--中西医结合医学类期刊影响因子、总被引频次和综合评价总分前10位排序表 [J],4.中国科技信息研究所万方数据2010年版《中国期刊引证报告》（扩刊版）——基础医学类及中国医学类影响因子和总被引频次前10位排序表 [J],5.中国科技信息研究所万方数据2009年版《中国期刊引证报告》（扩刊版）——基础医学类期刊影响因子和总被引频次及中国医学类期刊影响因子前15位排序表[J],因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

h指数、g指数、m指数和总被引量_解释说明

h指数、g指数、m指数和总被引量_解释说明

h指数、g指数、m指数和总被引量解释说明1. 引言1.1 概述在科学研究中，评估学术成就和影响力是一项重要任务。

为了量化一个学者的学术产出和引用情况，人们提出了一系列指数，其中包括h指数、g指数、m指数和总被引量。

这些指数是通过分析学者的论文发布数量和被引用次数等数据来衡量其学术影响力的工具。

1.2 文章结构本文主要围绕h指数、g指数、m指数和总被引量展开讨论。

首先对每个指数进行定义和计算方法的介绍，然后探讨它们的应用领域和意义。

接着我们将深入探讨每个指标存在的局限性和争议，并提供相关案例进行解释。

最后我们将总结各个指标的特点与适用范围。

1.3 目的本文旨在帮助读者更好地理解h指数、g指数、m指数和总被引量，明确其计算方法以及在评估学术成就和影响力方面的应用价值。

同时还将对这些指标存在的局限性和争议进行全面探讨，帮助读者更客观地看待这些评估学术影响力的指标，并在实际应用中进行权衡和判断。

通过本文的阅读，读者将对各个指标有更深入的理解，以便在评估学术成就和影响力时做出更准确、全面的判断。

2. H指数2.1 定义和计算方法H指数是评估学术作者影响力的一种指标。

它基于作者发表的论文以及这些论文被引用的次数来衡量。

具体而言，一个学者的H指数是指他/她的论文中，被引用次数大于等于该学者发表的所有论文数量的最大值。

计算H指数需要按照引用次数对所有文章进行降序排列，并找出其中最大的k 值，使得前k篇文章每篇至少被引用了k次。

这个k值就是该学者的H指数。

举个例子说明：假设一个学者共发表了8篇论文，并分别被引用了10、8、5、4、3、3、2和1次。

那么他/她的H指数为4，因为有4篇论文每篇被引用次数都不少于4次。

2.2 应用领域和意义H指数广泛应用于各个领域，特别是在科学研究和学术评价中起到了重要作用。

首先，H指数可以客观地评估一个研究人员或学术机构在某一领域内所取得的影响力和贡献。

相较于简单地依靠总被引量等单一指标，H指数更能反映出学者的长期学术影响力。

g指数h指数

g指数h指数

g指数h指数G指数和H指数是科学界常用的评价指标，用于衡量学术成就和影响力。

G指数（G-index）是根据学者的论文发表数量和被引用次数来计算的，它旨在评估学者的学术产出。

H指数（H-index）则综合考虑了学者的论文数量和被引用次数，用于评估学者的学术影响力。

G指数是指一个学者的前G篇论文总共被引用了至少G次。

例如，一个学者的G指数为10，意味着他的前10篇论文被引用了至少10次。

G指数的计算方法简单直观，能够反映学者的学术产出情况。

而H指数则更加全面地评估学者的学术影响力。

H指数是指一个学者的H篇论文每篇被引用次数不少于H次，且其余的N-H篇论文每篇被引用次数不超过H次。

例如，一个学者的H指数为20，意味着他的前20篇论文每篇被引用了至少20次，而其余的论文每篇被引用次数不超过20次。

H指数的计算方法相对复杂一些，更能够综合考虑学者的学术影响力。

G指数和H指数的应用范围很广，不仅可以评估个人学者的学术水平，还可以评估学术团体、学科领域甚至整个学术界的发展情况。

这些指标可以提供一个客观的衡量标准，帮助学者们了解自己的学术成就和影响力，并为科学研究的发展提供参考和指导。

然而，G指数和H指数也存在一些局限性。

首先，它们只考虑了学者的论文数量和被引用次数，忽略了其他因素对学术影响力的贡献，如学术合作、学术影响力持续时间等。

其次，由于学术领域的特殊性，不同学科领域的学者之间很难进行公平比较。

最后，这些指标也无法完全避免一些引用操纵的问题，如自我引用和引用交换等。

G指数和H指数是科学界常用的评价指标，能够客观地衡量学者的学术产出和影响力。

然而，在使用这些指标时需要注意其局限性，结合其他因素进行综合评估，以更全面地了解学者的学术水平和影响力。