区域科技创新能力评价
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国家农业科技园区创新能力评价组长:贾敬敦副组长:赵红光王振林杨经学主要研究人员:杨经学张亮王强霍明李俊清张超王云诚宋长青马伟编者按经过十五年的建设,国家农业科技园区已经发展成为我国农业科技成果集成转化的前沿阵地,农业科技型企业孵化培育的摇篮,引领一二三产业融合发展的平台,农业农村科技创新创业的培育基地,促进农民增收就业的重要渠道,推进农业供给侧结构性改革的强力引擎。
其创新能力评价既是国家创新调查制度的重要组成部分,也是推动国家农业科技园区创新活动健康持续发展的重要手段。
《2015》是2015年度国家创新调查的重要内容,是国家农业科技园区创新能力系列报告的延续,是以国家农业科技园区创新能力评价指标体系为尺度形成的对国家农业科技园区创新能力指数以及发展情况的综合评价。
报告包含园区创新支撑、创新水平和创新绩效三个一级指标和十八个二级指标的创新能力评价指标体系,依据2014年106个国家农业科技园区的填报数据,采用赋权加总、差异分析、效率测算、聚类分析以及纵向对比等多种研究方法相结合的方式,对国家农业科技园区的总体创新能力发展以及各分项创新能力指标的状况进行了评价与分析,从而得到以下主要结论。
从评价结果可以看出,尽管国家农业科技园区发展中仍然存在园区之间、地域之间创新能力差异较大、创新水平略显不足等问题,但较2013年相比,园区多方发展已经有所改善,整体发展呈现上升态势。
展望未来,我们有理由相信国家农业科技园区将在推动农业科技进步、促进产业经济发展以及带动农民增收致富等方面起到更为重要的作用,为加速我国传统农业向现代农业转变开辟一条新的途径。
总体评价篇一、国家农业科技园区创新能力总体发展情况从106个国家农业科技园区的创新能力指数来看,2014年国家农业科技园区创新能力指数差异仍然较大,变异系数为26.49%,但相对于2013年的园区创新能力变异系数为38.53%有所下降,这说明园区之间创新能力指数的差异有所缩小。
第25卷 第2期2010年4月北 京 农 学 院 学 报JOU RNAL OF BEIJING UNIVERSIT Y OF AGRICU LTU REVo l.25,N o.2A pr.,2010收稿日期:2010 03 05;修订日期:2010 03 20 基金项目:北京市自然科学基金项目资助(9102006)作者简介:李娇,1986年出生,女,内蒙古人,硕士研究生,研究方向:农村区域发展*通讯作者:胡宝贵,1965年出生,男,北京人,副教授,主要从事区域经济、农村产业经济研究,E mail:hub aogui@区域科技创新能力评价指标体系和评价方法李 娇,胡宝贵*(北京农学院经济管理学院,北京102206)摘 要:区域科技创新能力评价是科技创新能力研究的重要领域。
区域科技创新能力评价研究主要包括评价指标体系和评价方法两个方面。
通过综合国内外相关研究文献,对区域科技创新能力评价指标体系和评价方法进行综述。
关 键 词:科技创新;区域科技创新能力;评价中图分类号:F061 5,F 207 文献标志码:A文章编号:1002 3186(2010)02 0078 03Research on the Evaluation of Regional Scientific and TechnicalInnovation Ability at Home and AbroadLI Jiao,H U Bao gui*(Eco no mics&M anagement College,Beijing U niv ersity of A g ricult ur e,Beijing 102206,China)Abstract :T he evaluation of regional science and technical innovatio n ability is an important topic of scientif ic and technical inno vation ability r esearch.There are tw o aspects on the evaluation of reg ional science and technical innovation ability,one is the evaluation system ,and the other is the m ethods of evaluation.T his paper gives the rev iew and sugg estio n on them.Key words :science and technolog y;innovation ability;evaluation区域科技创新能力是区域竞争力的核心,发展区域经济须提高科技创新能力[1]。
构建区域创新能力评价指标体系随着信息技术的迅速发展,使区域经济发展从有形的物质资源主导型向创新能力主导型转变,地区之间的竞争也从依赖自然资源的比较优势,转化为建立在知识资源、创新能力之上的区域竞争优势。区域创新能力成为当今区域经济发展的核心区位优势。研究和评价区域创新能力是提升区域竞争优势的重要途径,也是实现区域经济持续、快速、协调发展的重要手段。一、区域创新系统概念的提出与演化上世纪八十年代英国经济学家弗里曼首次提出了“国家创新系统”的概念。他认为国家创新系统是“一个主权国家内的公共部门和私人部门中各种机构组成的网络,这些机构的活动和相互作用促进了新技术和组织模式的开发、引进和扩散”。其后,学者们不断对国家创新系统进行研究探讨。国家创新系统不仅仅包括进行R&D的机构网络,如生产企业之间、生产企业与用户之间结成的相互关系,同时也包括相关的激励和调节系统,如政府政策和相关环境。在区域创新系统中,企业是区域创新的主体,处于系统的中心地位,其他主体实际上是为企业的创新提供服务的。政府部门作为网络中的一个基本节点,在积极营造区域创新环境、促进创新网络的形成、有效规范地方市场行为以及挖掘区域内部潜在创新资源等方面有不可替代的作用。科研院所和大学是区域创新系统中知识和科技创新源,通过知识的溢出效应对区域创新和竞争力的发展做出巨大的贡献,同时为区域的发展提供源源不断的人才保证。区域内的各类中介机构,不仅可以促使技术知识创新资源按照市场机制进行扩散、流动和有效整合,而且可以为中小企业在风险投资、科技成果转让、技术应用推广、无形资产评估、企业资信评估、战略咨询、法律顾问和财会管理等方面提供综合服务,降低创业风险,从而促使企业整体创新能力与竞争力的提高。二、基于区域创新系统的区域创新能力构成分析区域创新能力是指区域创新系统通过对创新资源进行创造性集成,在一定区域内形成的新的能力集。其中技术创新能力、制度创新能力以及由区域文化、经济、机制、社会服务等环境要素的创新组合决定的支撑创新能力,构成区域创新能力集的能力基。由能力基可衍生出包括区域知识创造能力、传播能力等区域创新能力构成的能力集。1、技术与技术创新能力。目前学者们所普遍接受的一个技术创新的定义为:技术创新是指“从一项新产品、新工艺或新的社会服务方式设想的产生和形成开始,经过研究开发、工程化、商业化生产和成功到达市场的一系列活动的总和”。主要表现在新产品、工艺、服务的创新和改进;资源的有效开发及利用;新技术的发明和利用;新需求和新市场的开拓与占领。技术创新是以创造性和市场成功为基本特征的周期性技术活动的全过程。技术创新已经成为经济发展的主要推动力量,技术创新能力是一个区域竞争力和创新能力的主要体现。在整个区域创新系统当中,企业是技术创新的主体,而在市场竞争日趋激烈的环境下,企业的生存和发展是其进行技术创新的直接动力。2、制度与制度创新能力。制度创新是指对现存制度的变革,它的实质是一个社会以新的、更富有效率的制度安排取代旧的缺乏效率的制度安排,包括产权制度、竞争规则、政治制度、意识形态等各种主要的正式规则或非正式规则。好的制度选择会促进技术创新,不好的制度选择将导致技术创新离开经济发展的轨道从而被其所抑制。在区域创新体系当中,政府是制度创新能力的主体,是区域创新活动规则的制定者。政府通过各种法律、法规、政策对各个行为主体的创新活动进行规范和协调;从全局出发对区域创新活动进行规划和引导;为区域创新系统的有效运行提供服务,包括基础设施建设、人力资本投资,尤其是通过对教育的投资,提高人们的素质和增强创新能力,以及提供创新信息,推广创新技术;通过制定宏观政策、采购政策、产业政策和对科研机构、各大学的投资直接推动创新系统的运行。3、支撑创新能力。支撑创新能力是由区域文化、经济、机制、社会服务等环境要素的创新组合决定的支撑创新能力要素,是对区域创新活动影响最大的环境背景要素,是区域创新能力结构系统中的基础要素,包括区域的经济环境、基础设施、信息资源、生活环境以及智力资源等方面。学校和科研院所进行的科学研究和人才培养是区域创新能力的重要组成部分,为企业的技术创新活动提供知识和人才保证。中介机构在政府、创新主体、创新源以及社会不同利益群体之间发挥桥梁、传递、纽带作用,面向社会开展技术扩散、成果转化、技术评估、创新资源配置、创新决策和管理咨询等专业化服务,是对技术创新的重要推动力量。在组成区域创新能力的三元结构中,技术创新能力是区域创新能力的核心,在区域创新能力的结构系统中发挥着不可替代的作用;支撑创新能力要素是对区域创新活动影响最大的环境背景要素,与区域创新网络中各个节点的相互作用;技术创新能力与支撑创新能力要素形成良性互动,形成最有效的运作方式和实现最有效的组合,必须形成有利的制度创新体系。而制度创新能力是区域创新系统中的保障要素,对区域内方方面面都产生重要影响,是一种总体性的支持性能力。三、创新指标体系构建为了系统地评价区域创新能力的高低,我们首先要选取不同的指标从不同的侧面反映一个区域的创新能力,然后给予这些指标构建区域创新能力评价指标体系,通过这个指标体系对区域创新能力进行整体评价。创新评价指标体系研究方法有多种,我们采用指标体系层次分析法。首先根据指标体系构建的原则,自上而下分为技术创新能力、网络支撑创新能力和环境支撑创新能力。进而根据对区域创新内涵的理解和分析,以及对国内外相关研究的参考,选取近百项基础指标,然后进行分析和筛选,剔除那些被替代和可以被包容的指标,最终形成如表1的指标体系。四、指标体系计算方法1、指标量的确定。对于我们所选取的定性指标,采用专家打分的方法,首先评价该指标量的等级,分为优、良、中、差四个等级,分别对应1.0,0.8,0.6,0.3,从而实现对定性指标的量化。对于定量指标,由于不同量纲之间无法相互比较,我们通过用同一指标的最大值去除每一个指标的方法将其无量纲化。2、指标权重设定方法(1)标度值的确定。指标权重的设置对于最后的评价结果有重要影响,不同的权重设置很可能会导致完全不同的结果。根据层次分析法,我们采用Saaty等人提出的1-9的尺度来比较指标两两之间的相对重要性。(表2)对介于上述判断之间的情况,我们采用2,4,6,8来处理。在B与A比较时,我们用A与B比较所得到的标度值的倒数来表示,从而可以得到指标之间的两两比较矩阵。(2)比较矩阵的一致性检验。我们要求比较矩阵的一致性应该保持在可以接受的范围之内,就要进行比较矩阵的一致性检验。(a)计算比较矩阵的最大特征根λ=max;(b)计算抑制性指标CI=(λmax-n)/(n-1),其中n是比较矩阵的阶数;(c)将CI与随机一致性指标RI相比较得到CR=CI/RI。当CR<0.1时,我们就认为比较矩阵有满意的一致性,否则要对其进行修改,直到达到满意为止。(3)计算权重。通过一致性检验的比较矩阵的最大特征跟所对应的特征向量经过标准化之后,即可作为该组指标对于上一层的权重。在此之后,我们还要计算每一层的指标对目标的相对权重。我们设目标层为第一层,则第K层对第一层的相对权重为:αk=Ak×αk-1这样,我们可以得到最底层对任意一层的相对重要性权重。如果一共有s层,最底层对第一层的相对重要性权重为:αs=As×As-1×…×A3α23、区域创新力计算与评价。通过以上工作,我们得到了指标层对每一准则层直到目标层的相对重要性权重。只要将先前经过处理的指标量的数据与其权重相乘之后加总,便可以计算出区域创新能力以及每一准则的得分。通过对不同区域得分之间的比较,就可以找出本地区的优势和劣势,从而对政府政策的制定和区域创新实践提出建议。。
中国区域创新能力报告1. 引言近年来,随着全球经济的发展和科技的进步,创新能力成为了衡量一个国家或地区综合实力的重要指标之一。
中国作为全球第二大经济体,各个区域的创新能力也备受关注。
本报告将通过对中国区域创新能力的分析,探讨不同地区在创新领域的优势和不足,为进一步提升中国区域创新能力提供参考。
2. 数据来源和方法本报告所使用的数据主要来自于中国国家统计局的相关统计数据,并结合其他权威机构的研究成果进行分析。
报告所采用的方法主要包括数据整理、指标选取、数据分析等。
3. 区域创新能力概述中国区域创新能力主要体现在科技创新、产业创新、人才创新等方面。
不同地区在创新能力上存在较大差异,在全国范围内呈现出一定的区域分布特征。
4. 区域创新能力排名据本报告分析,中国的区域创新能力排名前三位分别是北京、上海和广东。
这三个地区在科技研发、高新技术产业、创新人才等方面具有较强的实力和优势。
其次,浙江、江苏、山东等地区也在创新领域取得了显著成就。
然而,一些西部省份的创新能力相对较弱,需要进一步加强。
5. 区域创新能力差距分析本报告进一步分析了不同地区创新能力差距的原因。
一方面,历史和地理因素造成了东部沿海地区在创新能力上的优势,这些地区拥有更好的发展环境和资源;另一方面,一些欠发达地区在经济发展上存在较大的差距,导致其创新能力相对较弱。
此外,人才流动、政策支持等因素也对地区创新能力产生影响。
6. 推动区域创新能力提升的策略为了进一步提升中国区域创新能力,本报告提出以下几点策略建议:•加强教育培训,提升人才创新能力。
各地区应注重教育资源的均衡配置,加大创新人才培养力度。
•加强科技创新基础设施建设。
投入更多资金和资源,建设高水平的科研机构和实验室,提供创新研发的支持。
•加强政策引导和支持。
各级政府应出台更加有利于创新的政策,推动创新产业的发展。
•促进区域间合作和交流。
各地区应加强合作,借鉴对方的经验和优势,共同提升创新能力。
中国料誊数求大誊硕士学位论又基于熵权法的我国区域科技创新能力评价及其特征研究作者姓名:学科专业:导师姓名:完成时间:魏洲庆管理科学与工程冯锋教授二O一三年五月lIIIIIlUIIIIIIIIIIIlY2354479UniversityofScienceandTechnologyofChinaAdissertationformaster’SdegreeStudyonEvaluationofRegionaIScientificand■—一IechnologIcaIInnovationCapacityinChinaBasedonEntropymethodandlT’SCharaCteriStiCSAuthor’sName:WeiZhouqingandEngineeringSpecialty:ManagementScienceSupervisor:Prof.FengFengFinishedtime:May,2013目录第1章绪论境、政策支持等四个方面,而这些建议的提出及实施均需要建立在对不同地区的科技创新能力进行正确评价的基础上。
就我国不同地区科技创新能力的现状来看,由于区位和自然条件的影响,我国不同省市之间的科技创新水平存在比较明显的异质性,区域科技发展不平衡问题较为突出,东部沿海地区的经济实力和科技竞争力远远优于中西部地区。
近年来,中共中央国务院虽然先后提出了“西部大开发”和“中部崛起”战略,这使得中西部地区的经济环境有所改善,科技创新能力得到了较快的发展和提升,但总体上各地区在发展程度、发展模式、发展瓶颈和面临的主要问题等方面均有较大差异。
正值于此,选择适当的研究方法构建一套行之有效的科技创新能力评价模型并对区域的科技创新能力进行正确评价和分析,进而掌握其发展运行规律成为因地制宜、对症下药地提出相应政策建议的核心任务和首要任务。
因此,对我国各省区的科技创新水平进行测度和评价,并从区域的角度分析其演化趋势和影响因素对于提高我国科技创新水平、缩小地区间的差距具有十分重要的现实意义。
基于大数据分析的区域创新能力评估方法随着数字化时代的到来,数据成为了促进社会发展的一个重要因素。
尤其是在创新方面,大数据分析已经成为了一种非常有效的方法,可以深入了解各个领域的情况,为决策者提供科学的依据。
而在经济发展领域中,区域创新能力评估也逐渐成为了一个重要的话题。
本文将从大数据分析的角度,探讨如何进行区域创新能力评估。
一、基于大数据的区域创新能力评估方法的概述大数据分析在区域创新能力评估中的应用可以分为以下几个步骤:1、数据采集:获取与区域创新能力评估相关的数据,可以从各种公开渠道获得,包括政府部门、企业数据和社交媒体等。
2、数据清洗:由于数据来源的多样化,数据的质量和格式也大不相同,为了使数据更具分析性和可用性,需要对数据进行清洗和加工。
3、数据挖掘:对清洗后的数据进行分析和挖掘,建立起区域创新能力评估的指标体系。
4、模型构建:根据数据挖掘结果,构建创新能力评估模型,包括非监督学习模型、监督学习模型、聚类分析模型等。
5、结果展示:将模型分析结果呈现出来,客观反映区域的创新能力。
二、区域创新能力评估的指标体系构建区域创新能力评估的指标体系是基础,也是其中最为关键的一环。
基于大数据的区域创新能力评估指标应当包含以下几个方面:1、人才结构:人才结构是区域创新能力的重要组成部分之一,包括人才数量、人才流动性、人才结构、人才引进等。
2、科技研发:科技创新是促进区域创新能力发展的重要推动力,包括科技研发投入、知识产权授权数量、专利申请、科技成果转化等。
3、金融支持:金融服务可以有效地促进区域经济发展和企业创新能力提升,包括银行信贷支持、风险投资支持、政府财政资金支持等。
4、创新环境:创新环境又可分为硬环境和软环境,硬环境包括基础设施与产业布局,软环境包括政策环境与社会环境等。
5、创新能力:创新能力是区域创新能力的核心要素之一,体现在企业技术水平、科研实力、创业精神等方面。
以上五个方面是区域创新能力评估的核心指标,当然也可以根据实际情况增加或减少一些指标。