第二十四讲混料组合均匀设计
徐静安;段敏伟
【期刊名称】《上海化工》
【年(卷),期】2018(043)004
【总页数】5页(P9-13)
【作 者】徐静安;段敏伟
【作者单位】;
【正文语种】中 文
2014年的8月19日是地球超载日。杨维成、段敏伟来我办公室讨论甲醇柴油微乳化混料试验方案，涉及DPS数据处理系统，我的电脑中存有蛇年（2013年）张玉梅给我下载的电子版。两位青年同仁得知我眼睛老花加散光阅读电子版较累，提出把纸质版的书送给我，因他们更需要学习而被我婉拒。8月25日，段敏伟来我办公室谈及开发中心已订购正版DPS软件，附赠纸质版的新版《DPS数据处理系统——实验设计、统计分析及数据挖掘》（唐启义著），所以代表罗勇、杨维成把现有第2版的专著送给我，不会影响学习。喜得此书后，再一次浏览全书（1
138页）。
序二同行评价DPS分析软件“开发了具有全球领先地位的均匀试验设计、混料试验设计、动态聚类分析几个功能模块的独创算法”。对此相应章节结合院内项目案例进行了精读。
笔者在1987年12月6日于北京王府井购买的《试验优化技术》一书中初次接触“均匀设计”、“混料回归设计”等。陈涛是上海化工研究院较早在阻燃剂技术开发中应用混料回归设计中的“极端顶点设计”的，我还在他那儿借阅过《六西格玛管理统计指南——MINITAB使用指导》，阅后于2008年我去上海书城购得，再读，此后建议院部购买一批在科技人员中发放。
自2014年10月份以来，段敏伟平均十天半月讨论一次混料试验方案，期间阅读了上述几本书，并学习了其中的典型案例，对混料试验设计的传统方法、经典方法、混料均匀设计方法有所了解，有了和笔者合作、开发应用混料组合均匀设计方法的基础。
一、有过程参数的混料均匀设计
在工程混料试验中，往往涉及到混料配方反应的温度、压力、时间以及配方在基料中的添加量等这些过程参数（变量）。在不得已的情况下，过去采用固定这些过程参数来对混料配方试验作出评价，实际上默认这些过程参数对混料配方的交互作用不作考虑，并认为考察范围是单峰函数。如对一些重要的混料配方试验，必须考察其交互作用，就采用优化试验中的“转轴法”思想，分段轮换考察：初定过程参数，考察混料配方——选定混料配方，考察完善过程参数——固定完善后的过程参数，优化混料配方。显然实验工作量是很大的，尤其是在多目标响应Y有多个技术指标约束时，数据的分析处理会带来困难。所以实际研究工作往往是满足于获得“可用的配方”，不得已而为之。
均匀设计在大豆品种齐黄34栽培中的应用
摘要：运用均匀设计方法，设置6个播期和6个密度组成6个处理组合，研究其对齐黄34株高、底荚高度、主茎节数、有效分枝数、有效荚数、无效荚数、单株粒数、百粒重和产量等性状的影响。回归分析结果表明，在德州地区，齐黄34在6月10日播种、密度为21.94万株/hm2时产量最高，可达5054.9kg/hm2。
关键词：均匀设计；齐黄34；播期；密度
中图分类号：S565.1+S+4 文献标识号：A 文章编号：1001-4942（2016）04-0057-04
均匀设计是中国统计学家方开泰教授和中国科学院院士王元首创，是处理多因素多水平试验设计的首选方法，可用较少的试验次数，完成复杂的科研课题。其特点是试验次数与水平数相等，减少了试验次数，且试验结果可用计算机处理，通过回归方程得出最佳试验条件，此方法已在工业领域有了广泛应用，但在大豆栽培研究领域未见报道。齐黄34是山东省农业科学院作物研究所以诱处四号做母本、8657-16做父本，经有性杂交、系谱选育而成的高产、蛋白脂肪双高、抗病耐逆大豆新品种，2012年通过山东省审定，2013年通过国家审定，适合在黄淮海和长江中下游地区推广种植。本试验采用均匀设计回归方法，研究不同播期、密度处理对齐黄34产量及相关性状的影响，为齐黄34的高产栽培提供理论依据。
1 材料与方法
1.1 试验地概况
试验于2014年在德州市农业科学研究院科研试验基地进行。地势平坦，灌排方便，壤土。土壤有机质含量9.86g/kg、全氮0.37g/kg、速效氮63mg/kg、有效磷8.04mg/kg、速效钾95mg/kg，pH值7.8。前茬作物为冬小麦。
1.2 试验材料
供试品种为齐黄34，由山东省农业科学院作物研究所提供。
1.3 试验设计与方法
以播期和种植密度两个因素为试验因子，采用均匀设计表u6（64），设置6个播期（6月10日～7月15日，播期间隔梯度为7d）、6个密度（13.5万～28.5万彬hm2，密度间隔梯度为3万彬hm2），共6个组合处理，D=0.1875。两个试验因子的参数及田问实施量见表1。
DPS数据分析平台操作指导书
杜双奎 于修烛 李志西 张国权 编
西北农林科技大学
二〇一二年七月
说 明
DPS是Data Processing System的缩写。该系统采用多级下拉式菜单，用户使用时整个屏幕
犹如一张工作平台，随意调整，自如操作，称其为DPS数据处理工作平台，简称DPS平台。
它是一款国产的数据处理软件，除了输出结果较为简单外，其功能十分齐全，是一个“通用多功
能数理统计和数学模型处理软件”。与国外同类专业统计分析软件（如SAS、SPSS、STAT、
STATISTICA 等）相比，DPS系统是独特的，它在使用时不必拘泥于一般电子表格的行列规定，
行和列由系统辨认。DPS在统计分析及模型模拟方面功能齐全，易于掌握，特别是对于广大中
国用户更为方便。
DPS平台将数值计算、统计分析、模型模拟以及画线制表等功能融为一体，具体表现在以
下几方面：
①它提供了包括均匀设计、混料均匀设计在内的丰富的试验设计功能，并在均匀设计中采
用了独创算法，实现了大型均匀设计表构造的重大突破。
②完善的统计分析功能涵盖了几乎所有的统计分析技术，是目前国内统计分析功能最全的
软件包。其一般线性模型可以处理各种类型试验设计方差分析，特别是一些用SPSS菜单操作
无法解决、用SAS编程很难实现的多因素裂区混杂设计、格子设计等方差分析问题，在DPS
中可轻松搞定。
③独特的非线性回归建膜技术实现了“可想即可得”的用户需求，且参数拟合精度高。
④不断丰富的专业统计分析模块可适合各个学科的特殊需求，如先后增加了顾客满意度指
数(结构方程)模型、数学生态学方法、生物测定、地理统计、遗传育种、生存分析、水文频率
分析、量表分析、质量控制图、ROC曲线分析等内容，并且还在不断地扩充。
⑤DPS＝Excel十SPSS。它既有Excel那样方便地在工作表里面处理基础统计分析的功能，
又实现了SPSS高级统计分析技术。DPS提供的十分方便的可视化操作界面，可借助图形处理
农业基础科学 现代农业科技２０１２年第３期
正交试验设计应用要点及其ＤＰＳ实施
郭新梅
（青岛农业大学农学与植物保护学院．山东青岛２６６１０９）
摘要正交试验设计是进行多因素试验最简单、精确的方法，系统阐述了正交试验应用的重要知识点，包括指标、因素、水平的选择 因素间互作列及空列的合理设置，并详细介绍了如何利用ＤＰＳ软件进行正交试验设计与数据分析，以期促进正交试验设计的合理使用。 关键词正交试验设计；正交表；因素；交互；空列；ＤＰＳ 中图分类号Ｓ１１＋４；Ｏ２１２．６ 文献标识码Ａ 文章编号１００７—５７３９（２０１２）０３—００４０—０２
Ｋｅｙ Ｐｏｉｎｔｓ ＯＨ Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｔｅｓｔ Ｄｅｓｉｇｎ ａｎｄ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ＤＰＳ ＧＵＯ Ｘｉｎ－ｍｅｉ （Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆＡｇｒｉｃｕｈｕｒｅ ａｎｄＰｌａｎｔＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎ，ＱｉｎｇｄａｏＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＱｉｎｇｄａｏＳｈａｎｄｏｎｇ２６６１０９） Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ ｔｅｓｔ ｄｅｓｉｇｎ ｗａｓ ｔｈｅ ｓｉｍｐｌｅｓｔ ａｎｄ ａｃｃｕｒａｔｅｓｔ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｍｕｌｔｉｐｌｅ－ｆａｃｔｏｒ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ．Ｔｈｅ ｋｅｙ ｐｏｉｎｔ ｏｆ ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ ｔｅｓｔ ｄｅｓｉｇｎ ｗｅｒｅ ｅｘｐａｔｉａｔｅｄ ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃａｌｌｙ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ ｈｏｗ ｔｏ ｓｅｌｅｃｔ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ，ｆａｃｔｏｒｓ ａｎｄ ｌｅｖｅｌｓ，ａｎｄ ｈｏｗ ｔｏ ｈａｎｄｌｅ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ ｅｆｆｅｃｔ ａｎｄ ｖａｃａｎｔ ｃｏｌｕｍｎ．Ｔｈｅ ｐｒｏｃｅｓｓ ｏｆ ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｄｅｓｉｇｎ ａｎｄ ｄａｔａ ａｎａｌｙｓｉｓ ｂｙ ａｐｐｌｙｉｎｇ ＤＰＳ ｗｅｒｅ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ ｉｎ ｄｅｔａｉｌ，ＳＯ ａｓ ｔｏ ｈｅｌｐ ｕｓｅｒｓ ｕｓｅ ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ ｄｅｓｉｇｎ ｆｌｅｅｔｌｙ ａｎｄ ｅｘａｃｔｌｙ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ ｔｅｓｔ ｄｅｓｉｇｎ；ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ ｔａｂｌｅ；ｆａｃｔｏｒｓ；ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ；ｖａｃａｎｔ ｃｏｌｕｍｎ；ＤＰＳ
