msa grr标准
MSA GRR标准是度量系统分析（MSA）的工具之一，用于评估测量系统的能力和稳定性。此标准适用于逐次检测测量数据（例如，测量某物件的长度时，可以多次测量并记录结果）。以下是针对MSA GRR标准的中文解释。
一、测量系统能力
测量系统能力是指测量系统提供正确性和精确性的能力。若测量系统的能力不足，则所获得的数据可能无法准确反映实际情况。测量系统的能力评估可通过分析系统的偏倚、线性性和稳定性来完成。
1. 偏倚
测量系统的偏倚是指系统得出的平均值与实际值偏离程度的大小。在MSA GRR标准中，可以通过测量平均向和偏差（分析的是每个测量结果和整体平均值之间的偏离程度）来评估系统的偏倚。
2. 线性性
测量系统的线性性是指系统在整个测量范围内是否能保持恒定的量程。这可以通过分析线性回归来评估。
3. 稳定性
测量系统的稳定性是指系统在同一时间内多次测量同一物件时，得出的结果的变化程度大小。在MSA GRR标准中，稳定性评估可通过分析方差成分来完成。
二、GRR分析
GRR（Gage Repeatability and Reproducibility）分析是MSA GRR标准中用于评估测量系统稳定性的一种方法。GRR分析包括确定系统误差和操作员误差。
1. 系统误差
系统误差指由于测量系统本身导致的误差。在GRR分析中，可以通过测量重复度（重复检测同一物件，检测者亦相同），来评估系统误差。
2. 操作员误差
三、数据分析 在完成GRR分析后，需要对测量数据进行统计分析。以下是MSA GRR标准中常用的数据分析方法：
1. Cp和Cpk指标：可用于衡量测量系统的能力是否足够，以满足产品或过程的规格要求。
2. 误差图：可以帮助用户直观地评估测量系统的稳定性和误差。
MSA指标%P/T与%GRR知识梳理
一．前言：
任何一个制造系统皆处于随机波动过程中，透过量测所获得之数据，无形中隐含许多的变异，使得高质量产品的现代工业充满对量测数据产生质疑。量测系统分析即是将量测资料或是一些衍生出的统计量与过程的管制界线进行分析比较，藉以评价整个量测系统过程是否可接受或应进行改善。
此篇主要以量测系统评价中之量测能力指标，以两种不同的表达方式进行探讨，因此对量测系统之变异并不个别予以研究 (假设为已知)。
二．量测系统：
探讨量测数据的质量，必须先对量测系统进行整体性了解：
1．系统中有哪些过程？
2．每一阶段过程应进行那些步骤？
3．每一步骤是否有那些变异发生？
4．最后对系统作出决定？
三．量测数据的质量：
量测数据的质量决定于稳定条件下进行操作的量测系统中所得的统计特性，一般量测所得资料皆为观测变异值，此值受到制造过程之变异及量测系统中变异所影响。制造过程变异则分别受到零件变异、短期过程变异及长期过程变异所牵引，而量测变异亦同时由零件变异、量具产生之变异及评价者产生之变异所影响。
量测系统的变异而言，我们把焦点着重在由评价者产生之变异(Reproducibility)与量具本身之重复性(Repeatability)对整个量测变异贡献度之程度。
四．量测系统之统计特性：
1.量测系统均须在统计管制下而其所产生之变异应根源于共同原因，而非特殊原因。
2.量测系统之变异须相对小于生产制程之变异。
3.量测系统之变异须相对小于规格界限。
4.量测系统之最小刻度须相对小于制程变异或规格界限之较小者。
五．量测系统的变异种类：
1. 位置变异：
◎ 准确度 (Accuracy)
◎ 偏倚 (Bias)
◎ 稳定性 (Stability)
◎ 线性 (Linearity)
2. 宽度变异：
◎ 精密度 (Precision)
◎ 重复性 (Repeatability)
◎ 再现性 (Reproducibility)
５２ 6. 量测系统分析(Gage R&R)
SPC是对任何场所依计划收集的数据数据进行简单的统计分析，以分析制程是否稳定，而据以采取对策。然而绝大部份的数据都需经由量测系统而得，若量测系统中的设备及人员的误差很大，则直接影响制程观测数据的误差，以误差大的制程观测数据作为制程问题对策的依据，其付出的代价是很难衡量的。业界除了对仪器设备进行有效的管理之外，对于制程管制系统中使用的量测系统进行研究是很重要的。计量值由仪器设备直接或经由人员检验读取量测结果；计数值由仪器设备自动判定或由人员目视判定OK/NG或GO/NOGO，两者皆受仪器设备本身或检验人员的影响。
仪器设备系统分析(MSA)以简单的实验及统计分析就能衡量仪器系统的变异，并分离仪器设备及检验人员的变异，以此为仪器设备系统管理的依据。
Stat>Quality>Gage Study
6.1计量值量测系统分析(Gage R&R Study)
再现性(Repeatability)：同一人员使用同一仪器设备，重复量测同一样品的同一特性，所得数据的变异。仪器设备本身的变异，或称Equipment Variation，一般以标准偏差表示σRepeatability或σEV。
再生性(Reproducibility)：不同人员使用同一仪器设备，重复量测同一样品的同一特性，所得数据的变异。不同人员之间的差异，或称Appraisers Variation， 一般以标准偏差表示σReproducibility或５３ σAV。
非破坏性Gage R&R Study(Crossed)
可经由实验的方法来估计再现性(Repeatability)及再生性(Reproducibility)的变异数或标准偏差，一般在产业界流通的方法如下：
(1) 计划内容
1. 组成项目小组。
2. 选定平常使用该仪器设备的检验员，人数m=2~3人，当仪器设备的能力未知时m=3人，当仪器设备以前的能力曾合格者时m=2人。
GRR的10个问与答
第1问：请问GRR是什么？
答：GRR是指量测的再现性(Repeatability)与再生性(Reproducibility)
可以图表方式说明如下：
GRI嘀介
GRR ：量下隔度指檄
-------- ► Repeatability : (Equipment Vaiiation )
* 目的：明白量泯媵器之燮巽性
* 作法：同一人^使用同一量具量测同一羟品多次之彼来估算其燮巽
Reproducibility : (Appraiser Variation )
* 目的：明白木同人^^之燮巽性
本作法：由不同人^使用同一量具量刑同一羟品多次之彼求估算其燮巽
为计算再现性(Repeatability),在其取得数据时应符合下列条件：
♦ 同一人员 ♦相同的归零条件
♦ 同一产品 ♦同一位置
♦ 同样的环境条件 ♦数据要在短时间内取得
再现性的目的只是要获知设备的变异性。
再生性(Reproducibility)则希望获知不同条件下的变异，因此取得数据时应符合下列条
件：
♦ 不同的人员 ♦不同的归零条件
♦ 不同的位置 ♦不同的环境
♦ 数据宜在较长期间内取得
第2问：请问GRR目的何在？
答：若我们抽测100支圆杆的外径，我们可以得到100组数据，它形成一个分配(£,
6)
但是若深究这些数据的分配是否会永远如此呢？其实并不尽然，因为同样
的样本若交给同一个人第二天再量一次，它就不可能与原来的分配
（X], 0-/）完全相同。同样地，同一组样本若交给另一个人用同样的量
具来量，当然也就会再形成另一个分配（Xj, bj）。
有了这样的认知，我们就明白原始的数据标准偏差（b1）中其实己含盖了产品真值
标准偏差（bB）,量器量测误差（＜TG衣）及其他随机误差（bf）其关系如下：
2 _ 2 2 2 5 - Oru + % AR + Ue
GRR的目的就是要降低量测误差（＜TG五），使量测值之b[尽量接近（真值之标准偏差）。
