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Toad™ for OracleQuest虹天软件（北京）有限公司二零零六年八月目录1.方案简介 (4)2.TOAD™ FOR ORACLE (5)2.1. S CHEMA B ROSWER (6)2.2. SQL E DITOR (6)2.3. P ROCEDURE E DITOR (7)2.4. SQL M ODELER (8)2.5. F AST R EPORT (9)2.6. S CRIPT MANAGER (10)2.7. M ASTER/D ETAIL B ROWSER (10)2.8. C ONNECTION C OLOR-C ODING (11)3.TOAD™ FOR ORACLE PROFESSIONAL (11)3.1. PL/SQL D EBUGGER (12)3.2. C ODE P ROFILING (12)3.3. K NOWLEDGE X PERT™ FOR PL/SQL (13)3.4. T EAM C ODING (14)3.5. C ODE X PERT (14)4.TOAD™ FOR ORACLE XPERT (15)4.1. SQL S CANNER (15)4.2. SQL I NSPECTOR (15)4.3. SQL O PTIMIZER (16)4.4. I NDEX E XPERT (19)4.5. C ROSS I NDEX A NALYSIS (19)4.6. O UTLINE M ANAGER (20)4.7. P LAN C HANGE A NALYZER (20)4.8. B EST P RACTICES (22)5.TOAD™ FOR ORACLE SUITE (22)5.1. DBA M ODULE (22)5.1.1.Database Monitor (22)5.1.2.Database Probe (23)5.1.3.Health Check (24)5.1.4.Instance Manager (24)5.1.5.Top Session Finder (25)5.1.6.Oracle Parameters (26)5.1.7.Session Browser (26)5.2. K NOWLEDGE X PERT™ FOR O RACLE A DMINISTRATION (27)5.3. D ATA F ACTORY™D EVELOPER E DITION (27)5.4. B ENCHMARK F ACTORY™ FOR D ATABASES (27)5.5. T OAD D ATA M ODELER™ (28)5.6. O RACLE E-B USINESS M ODULE (30)1.方案简介Toad――加速你的数据库设计、开发、测试和管理数据库的优异性能和高可用性源自于良好的数据库设计，Quest软件公司为您提供了Toad Data Modeler――一个专业的数据库设计管理工具，可以可视化的为各种数据库生成与维护实体关系图，是数据库开发人员的理想选择。
dpgen操作手册
DPGen是一种数据生成工具，用于生成测试数据、模拟数据等。
它可以帮助开发人员快速生成各种类型的数据，从而加快开发和测
试的进度。
DPGen可以通过配置文件定义数据生成规则，支持生成
各种常见的数据类型，如姓名、地址、电话号码、电子邮件等。
此外，它还可以生成随机的日期、时间、数字等。
DPGen还支持自定
义数据生成规则，可以根据实际业务需求来生成特定格式的数据。
DPGen的操作手册包括以下内容：
1. 安装和配置，操作手册会指导用户如何安装和配置DPGen，
包括系统要求、安装步骤、配置文件说明等。
2. 数据生成规则，手册会详细介绍如何定义数据生成规则，包
括常见数据类型的生成规则和自定义规则的定义方法。
3. 数据生成方式，手册会说明DPGen支持的数据生成方式，包
括命令行方式和图形化界面方式，用户可以根据自己的喜好选择合
适的方式进行数据生成。
4. 高级功能，手册会介绍DPGen的一些高级功能，如数据脱敏、数据加密等，帮助用户更好地处理敏感数据。
5. 故障排除，手册会列举常见的故障情况及解决方法，帮助用
户在使用DPGen时遇到问题时能够及时解决。
总的来说，DPGen的操作手册会全面介绍该工具的安装、配置、使用方法以及一些高级功能，帮助用户更好地利用DPGen进行数据
生成。
希望这些信息能够帮助你更好地了解DPGen并进行操作。
阿里dataworks操作手册一、概述阿里dataworks是阿里巴巴集团推出的一款数据开发与运维一体化的云端数据集成解决方案，为用户提供了完整的数据开发生命周期解决方案，包括数据准备、数据开发、数据质量管理、数据运维和数据安全等功能。
作为阿里巴巴集团内部使用的数据管理评台，dataworks 已经成熟、稳定，并且在多个业务场景中得到了验证。
二、功能概述1.数据准备1.1 数据源管理：支持多种数据源接入，包括关系型数据库、非关系型数据库、Hadoop、文件等，用户可以自主创建数据源连接。
1.2 数据抽取：支持各类数据的抽取和数据同步，包括全量抽取、增量抽取、实时同步等。
1.3 数据准备：支持数据清洗、数据整理、数据归档等数据准备工作。
2.数据开发2.1 数据建模：支持数据模型的设计和管理，包括逻辑数据模型、物理数据模型等。
2.2 数据开发：提供完善的数据开发工具，支持SQL编辑、数据建模、数据计算等功能。
2.3 数据调度：支持数据调度的配置和管理，用户可以设置数据作业的调度周期、依赖关系等。
3.数据质量管理3.1 数据质量监控：提供数据质量监控功能，用户可以实时监控数据质量的情况。
3.2 数据质量评估：支持对数据质量进行评估和分析，用户可以了解数据质量的整体情况。
4.数据运维4.1 运维监控：提供数据运维监控功能，用户可以实时监控数据作业的运行状态。
4.2 运维报警：支持对数据运维情况进行报警，用户可以设置报警规则和接收报警通知。
5.数据安全5.1 数据权限管理：支持数据权限的管理和控制，包括用户权限、角色权限等。
5.2 数据安全审计：提供数据安全审计功能，记录用户操作日志、数据访问日志等。
三、操作手册1.数据源管理1.1 新建数据源1.1.1 登入dataworks控制台，在左侧导航栏选择“数据源”。
1.1.2 点击“新建数据源”，选择数据源类型，填写相应的连接信息。
1.1.3 测试连接，验证数据源连接是否成功。
DataExa使用手册一、产品概述DataExa是一个强大的数据处理和分析工具，主要用于对大量数据进行快速、准确的处理和分析。
它采用了最先进的人工智能和机器学习技术，提供了丰富的数据处理功能，帮助用户从海量数据中获取有价值的信息。
二、安装与配置在本节中，我们将详细介绍如何安装和配置DataExa。
1. 安装环境DataExa可以在多种操作系统上运行，包括Windows、Linux和Mac OS。
为了获得最佳性能，建议在64位系统上安装。
此外，为了使用DataExa的所有功能，您需要具备基本的计算机操作技能。
2. 安装过程首先，从DataExa官方网站下载最新版本的安装包。
然后，按照屏幕上的指示完成安装过程。
在安装过程中，您需要选择安装类型（如单机版或网络版）以及安装路径。
完成安装后，您需要启动DataExa 并按照提示完成初始化设置。
三、功能介绍1. 数据导入DataExa支持多种数据导入方式，包括直接输入、Excel文件导入、数据库导入等。
您可以选择最适合您数据源的导入方式，将数据快速导入到DataExa中。
2. 数据处理DataExa提供了丰富的数据处理功能，如数据筛选、数据排序、数据分组、数据聚合等。
您可以使用这些功能对数据进行清洗、整理和转换，以便进行更深入的分析。
3. 数据分析DataExa提供了多种数据分析工具，如趋势分析、对比分析、关联分析等。
您可以使用这些工具对数据进行深入挖掘，发现数据背后的规律和趋势。
4.数据可视化DataExa具备强大的数据可视化功能，支持多种图表展示形式，如柱状图、折线图、饼图等。
您可以根据需要选择合适的图表类型，将数据以直观、清晰的方式呈现出来。
通过数据可视化，您可以更直观地了解数据分布、趋势和关系，为决策提供有力支持。
5.人工智能与机器学习DataExa整合了先进的人工智能和机器学习技术，可以帮助您对海量数据进行智能分析。
通过对数据进行特征工程和模型训练，您可以应用机器学习算法进行预测、分类、聚类等任务，从而挖掘数据中的潜在价值。
测试数据的生成与管理在软件开发过程中，测试是保证产品质量的重要环节。
为了进行全面有效的测试，我们需要使用各种测试数据来模拟真实场景下的各种情况和异常。
本文将介绍测试数据的生成与管理，并提供一些有效的方法和工具。
一、测试数据的生成1. 手动生成：最简单的方法是手动创建测试数据。
这种方法适用于少量、简单的测试场景，但对于复杂的系统和大量的测试数据来说，手动生成将是一项繁琐且耗时的工作。
2. 数据库复制：如果软件系统已经有生产环境的数据库，可以考虑将生产数据复制到测试环境来生成测试数据。
这种方法可以保证测试数据的真实性，但有时也需要对数据进行脱敏处理，以确保数据的安全性。
3. 数据生成工具：为了提高效率，可以使用专门的数据生成工具来生成测试数据。
这些工具可以根据需求自动生成符合规则的数据，如随机生成、数据关联、数据范围控制等。
常用的数据生成工具有Mockaroo、Faker等。
4. 数据录制回放：对于一些场景复杂、难以手动生成的测试数据，可以使用数据录制回放的方法。
通过录制真实用户的操作，将生成的测试数据回放到测试环境中，以达到模拟真实用户行为的目的。
常用的数据录制回放工具有JMeter、LoadRunner等。
二、测试数据的管理1. 数据库管理：测试数据通常会保存在数据库中，因此数据库管理是必不可少的。
可以使用数据库版本控制工具，如Git或SVN，来管理测试数据的版本和变更记录。
同时，可以使用数据库备份和还原功能，保证测试数据的可靠性和恢复性。
2. 数据集管理：为了方便测试人员快速访问和使用测试数据，可以使用数据集管理工具。
这些工具通常提供了数据集的创建、修改、查询、删除等功能，同时还可以方便地导入和导出数据。
常用的数据集管理工具有DataOps、TestRail等。
3. 数据脱敏：测试数据通常需要进行脱敏处理，以保护敏感信息的安全性。
数据脱敏可以采用替换、加密、掩码等方法，确保测试数据在使用过程中不会泄露敏感信息。
通过代码生成工具生成自动化测试用例自动化测试是软件开发过程中非常重要的环节，它可以大大提高测试的效率和质量。
随着软件开发的需求不断增加和变化，手工测试已经无法满足快速迭代和持续集成的需求。
因此，越来越多的团队开始采用自动化测试来替代手工测试，以便更快地发现和修复软件中的问题。
自动化测试用例生成工具是自动化测试的一个重要组成部分，它可以帮助测试人员快速生成大量的测试用例，并且能够根据需求进行定制化。
本文将介绍自动化测试用例生成工具的原理、功能和优势，并探讨如何利用这些工具来提高测试效率和质量。
一、自动化测试用例生成工具的原理自动化测试用例生成工具是利用计算机程序来生成测试用例的工具。
它可以通过分析软件源代码、执行路径和输入输出数据等信息来自动生成测试用例，并且能够根据不同的测试策略进行定制化。
自动化测试用例生成工具通常包括静态分析、动态分析、符号执行、模糊测试等技术，以便更全面地覆盖软件中的各种可能性，并发现潜在的缺陷。
静态分析是通过静态代码分析工具来分析源代码，识别可能的缺陷并生成测试用例。
动态分析是通过执行软件来监控和分析其行为，以发现潜在的问题。
符号执行是通过符号计算来探索程序的不同路径并生成测试用例。
模糊测试是通过随机生成和注入异常数据来测试程序的鲁棒性。
二、自动化测试用例生成工具的功能自动化测试用例生成工具通常具有以下功能：1.代码分析：自动化测试用例生成工具可以分析源代码、执行路径和输入输出数据，以生成测试用例。
2.测试策略：自动化测试用例生成工具可以根据不同的测试策略来生成相应的测试用例，如边界值测试、等价类测试、路径覆盖测试等。
3.定制化：自动化测试用例生成工具可以根据用户需求进行定制化，如根据特定的测试场景、输入数据或执行路径来生成测试用例。
4.覆盖率分析：自动化测试用例生成工具可以评估测试用例的覆盖率，并帮助测试人员发现测试盲区。
5.缺陷识别：自动化测试用例生成工具可以通过静态分析、动态分析、符号执行和模糊测试等技术来发现潜在的缺陷。
javafaker常用的方法
JavaFaker是一个用于生成假数据的Java库，它可以用于测试、填充数据库和其他需要随机数据的场景。
以下是JavaFaker中常用
的方法：
1. name()，生成随机的姓名。
2. address()，生成随机的地址信息，包括街道、城市、州、
国家等。
3. phoneNumber()，生成随机的电话号码。
4. internet()，生成随机的互联网相关信息，如邮箱、用户名、域名等。
5. date()，生成随机的日期。
6. number()，生成随机的数字。
7. lorem()，生成随机的文本。
8. commerce()，生成随机的商业相关信息，如产品名称、价格等。
9. color()，生成随机的颜色值。
10. file()，生成随机的文件相关信息，如文件名、扩展名等。
除了上述常用方法外，JavaFaker还提供了许多其他方法，用
于生成各种不同类型的随机数据。
通过组合这些方法，可以生成各
种复杂的假数据，满足不同场景下的需求。
总的来说，JavaFaker提供了丰富的API，可以满足各种随机数
据生成的需求，是Java开发中常用的一个工具库。
希望以上信息能
够帮助到你。
jeecg 中iexceldatahandler的使用jeecg 中iExcelDataHandler 的使用一、介绍在jeecg 框架中，iExcelDataHandler 接口是用于导入Excel 数据的重要组件之一。
该接口定义了若干方法，可以方便地处理导入的Excel 数据，包括数据校验、数据转换、数据映射等功能。
本文将一步一步回答如何使用iExcelDataHandler 接口。
二、创建Excel 导入类首先，我们需要创建一个类来实现iExcelDataHandler 接口。
该类应该继承ExcelDataHandlerDefaultImpl，这是一个默认的实现类，提供了一些基本的功能。
可以按照自己的需求进行扩展。
javapublic class MyExcelDataHandler extends ExcelDataHandlerDefaultImpl<T> implements iExcelDataHandler<T> {在此添加自定义的方法}三、重写方法接下来，我们需要重写一些方法，以便根据实际情况进行数据处理。
常用的方法如下：1. importBefore：该方法会在导入之前被调用，可以用于初始化一些变量或者进行一些前置操作。
javaOverridepublic void importBefore() {初始化变量等}2. validate：该方法用于对数据进行校验，判断数据是否符合要求。
如果数据不合法，可以通过setResultMsg 方法设置错误信息。
javaOverridepublic void validate(int sheetIndex, int rowIndex, Map<String, Object> entity) {校验数据if (不符合要求) {setResultMsg(sheetIndex, rowIndex, "数据不合法");}}3. save：该方法用于保存数据到数据库等目标地。
datapermissionhandler 使用 摘要： 1.数据权限处理器概述 2.数据权限处理器的使用场景 3.数据权限处理器的功能特点 4.如何使用数据权限处理器 5.数据权限处理器的优势和局限性 6.结论 正文： 1.数据权限处理器概述 数据权限处理器（datapermissionhandler）是一种用于处理数据权限问题的工具，它可以帮助用户对敏感数据进行加密、脱敏和权限控制，以确保数据的安全性和合规性。 2.数据权限处理器的使用场景 数据权限处理器广泛应用于各种场景，如企业内部数据共享、数据集成、数据分析等。在这些场景中，数据权限处理器可以确保数据在传输、存储和使用过程中不被未经授权的用户访问。 3.数据权限处理器的功能特点 数据权限处理器具有以下几个主要功能特点： （1）加密：对敏感数据进行加密处理，防止数据泄露； （2）脱敏：对敏感数据进行脱敏处理，隐藏真实数据，防止数据滥用； （3）权限控制：根据用户角色和权限设置，控制用户对敏感数据的访问和使用。 4.如何使用数据权限处理器 使用数据权限处理器的基本步骤如下： （1）安装和配置数据权限处理器：根据官方文档安装并配置数据权限处理器； （2）接入业务系统：将数据权限处理器接入到业务系统中，对敏感数据进行处理； （3）设置权限策略：根据业务需求，设置相应的权限策略； （4）监控和优化：对数据权限处理器的运行情况进行监控和优化。 5.数据权限处理器的优势和局限性 数据权限处理器的优势在于能够有效保护敏感数据，提高数据安全性和合规性。然而，它也存在一定的局限性，如处理器的性能可能会影响业务系统的运行速度，且在处理复杂业务场景时可能需要额外的定制化开发。 6.结论 总之，数据权限处理器是一种非常有用的数据安全工具，可以帮助企业有效解决数据权限问题。
功能测试中的随机数据生成功能测试是软件开发中不可或缺的环节，它通过验证软件系统的各个功能是否正常运作来确保软件质量。
而在功能测试中，随机数据生成是一项重要的技术手段，它能够帮助测试人员有效地发现潜在的问题和漏洞。
本文将从随机数据生成的原理和方法入手，探讨在功能测试中如何利用随机数据生成工具进行测试。
一、随机数据生成的原理和方法随机数据生成是指根据一定的规则和算法，生成具有随机性的测试数据。
它可以模拟真实环境中的各种场景和情况，从而更好地检验软件系统的鲁棒性和稳定性。
在功能测试中，常用的随机数据生成方法包括以下几种：1.随机数生成法：通过生成随机数来模拟各种数据类型的取值范围。
例如，在测试一个登录功能时，可以通过随机生成不同长度的用户名和密码来覆盖各种可能的情况。
2.随机字符串生成法：通过生成随机字符串来模拟不同的输入数据。
例如，在测试一个搜索功能时，可以生成包含不同字符和长度的搜索词，以验证系统对于各种输入的处理能力。
3.随机日期生成法：通过生成随机日期来模拟不同时间点的数据。
例如，在测试一个日历功能时，可以生成过去、现在和未来各种时间的日期，以验证系统对于日期处理的准确性。
4.随机文件生成法：通过生成随机文件来模拟不同类型和大小的文件。
例如，在测试一个文件上传功能时，可以生成各种格式和大小的文件，以验证系统对于文件上传的处理能力。
以上仅是随机数据生成的一些基本方法，实际测试中，根据不同的需求和场景，还可以结合其他技术手段进行更加复杂的数据生成。
二、随机数据生成工具的选择与使用在进行功能测试时，可以选择合适的随机数据生成工具来辅助测试工作。
目前市场上有许多成熟的数据生成工具，如JFairy、Mockaroo、Faker等，它们可以帮助测试人员快速生成各种类型和格式的随机数据。
选择合适的随机数据生成工具时，需要考虑以下几个因素：1.数据类型和格式支持：工具是否支持需要的数据类型和格式，例如整型、字符串、日期等。
DATA FACTORY的使用
Data Factory是一个数据库测试数据生成工具。
Data Factory主要可以利用在以下两个方面：1.按照数据表中要
求数据的格式，快速产生标准或不标准的测试数据，用来测试系统的
功能；2.产生大量的随机数据，用来测试在海量数据的情况下的系统
性能。3.从其它数据库中相关数据重新组合生成测试数据。
使用Data Factory生成测试数据，先要连接数据库，选择数据库
中存在的表，根据不同的字段类型选择不同的数据生成方式：在这里，
可以从文档、其他数据库、随机数据、软件自带的数据字典等多种方
式生成测试的数据。然后将这些生成的测试数据添加到选择的表中。
同时，Data Factory也有许多附带的功能，提供了灵活的数据生成方
式。
第一章新建项目
安装好该软件后,进入系统界面:
Filsnew新建项目,输入项目名
称后点击add;选择数据库,输入用户名
以及密码后,系统会产生一个文件,选
择保存路径后新建项目成功.
双击数据库的图标,如下图所示
(图2),左栏是能选择数据库名和表名,
右栏则是已选中的表,确定后进入详细
的设置页面.
图2
双击表名能进入(图3)对表进行一些设置.这里能调整数据的产
生量(默认是100条),右栏中的是选中的字段,可以把不需要添加数
据的字段移到左栏中，对这些字段将不插入数据.
利用move up和move down对字段优先级进行设置.（优先级影
响着下文中一些函数的使用。）
在output书签中可以选择将产生的测试数据直接保存到数据库
中，还是保存到新到文本中去。
图3
data factory会读入所选择的表中的所有字段名及其属性,但data
factory 的数据格式只有3种:text、numeric、date;所以一些例如oracle
数据库中long ,varchar等属性会统一为text属性，只是长度不同而
已。
第二章 数据生成
一、 TEXT有6种输入方式
以下为TEXT模式中一些通用的附加设置,在后面不做介绍:
(
Extract是的功能和substr差不多,截取字段用.
Upper case,lower case,mixed case表示输入字母为大写,小写还是混合.
Unique表示该字段不能重复,
key(无使用,作用不明)，
Null表示在插入数据的时候在该字段插入null值的概率,默认为0,即
不插入null值
)
1. insert text from a data table（图 4）
从该软件的自带字典中选择数据
图4
Data为选择数据字典名;field是选择不同的字段;option为选择数
据生成方式:1随机选择一条,2递增选择,3和其它字段同步.
2. insert text from a sql database table
图 5
将其它数据表中数据添加到本数据库中,可以在sql中添加where条件,
例如想在xh这个字段中把zjgs表中开业的企业的nbxh中的数据取过
来,可以输入(select nbxh from zjgs.hz_qyhznr where zt=’k’ ).其中这里
有两个选项:1永远选择第一条数据,2随机选择一条数据
小技巧:在插入的数据中,要求插入两个字段和其它表中的两个字段统
一,可以利用该软件中的{F}函数,例如想要在dw字段输入企业名称,
可以输入:Select qymc from zjgs.hz_qyhznr where nbxh={f:xh}
不过前提是xh字段的优先级要比dw字段要高,而且dw字段为text
属性.修改优先级可以参照第二页.
{r}函数则是从中去随机数值:{r:1:500}表示从1~500中随机取数.
3. insert text from a file: (没怎么使用过)
如果文件夹中有多个txt文本的话会随机选择一个文本内容输入数据
库,而其它文件类型的话输入的是乱码.
4. insert random charaters
输入随机字符,可以选项固定长度,大小写模式等状态.
5. insert a string constant
插入固定的字符串.
6. build a composite field
属于混合模式,在这,你可以选择所有模式,也可以将不同模式组合起
来,例如可以将“user”和“递增数字”组合 ,形成user001,user002这类模
式的字段.同时也能使用move up和move down变换组合的优先级。
二、 NUMERIC有6种输入方式
(
Decimal:保留几位小数
Width:显示几位数值,不足用0补足(例如:00001)
)
1. insert text from a data table
同text,但里面的数据必须是数字.
2. insert text from a sql database table
同text
3. atithmetic expression
算术表达式,可以利用{f}函数对其它列的值进行操作,例如
{F:xh}+{F:bh}, xh,bh为字段名,且里面的数据为数字,同时注意的是优
先级问题.
4. sequential values
递增数列, 需要选择选择基值和递增数.
5. random values
选择起止数值,自动从中选择..
6. constant value
固定数值.
三、 Date 有5种输入方式
(
Weekdays only,weekend days only,weekdays and weekend days可以选
择:只产生工作日,只产生周末和混合日期.
Format:用来规范产生日期的格式,可以使用标准的日期格式也可以编
写自己的日期格式.
)
1. insert text from a data table
同text,但里面的数据必须是日期.
2. insert text from a sql database table
同text
3. sequential values
连续的日期,选择起始时间以及增量（秒，分，小时，日，月，年）,
自动生成日期
4. random values
规定起止时间后,自动选择范围内时间输入数据库.
5. current system date
将当前的时间输入数据库中.
第三章 其它功能
将测试数据添加到数据库中,利用data table的效率远大于database
table,所以对于一些不需要sql条件选择的数据,建议利用date table 插
入数据,同时利用系统自带的工具能够将文本和数据库制作成data
table.
Filescteate data table (图 6)
图 6
Import data from text file
利用文本文件将数据录入数据字典中去，不过对对中文的支持有问
题，经常出现乱码。
Import data from database
从其它数据库中的数据输入到data table中.
将数据库中的数据添加到data table中去,先要利用连接数据库,然后利
用sql选择需要的字段生成data table.
例如只想将 bfxh和nbxh这两个字段生成data table :select bfxh,nbxh
from bf_qyhznr 输入名称后就能在以后调用这些数据了.
Child table:
(图 7)
利用child table 能够轻松的实现两个表中关联数据的添加,右键点击
表名 ,会出现new child table(图 7)
在标签general菜单中,可以选择表、字段以及对应关系数量.
Relationship:选择两表中有对应关系的字段,在主表生成测试数据的时
候，也会在child表中插入相同的数值。
