关于大数据技术在企业管理中的功能分析

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关于大数据技术在企业管理中的功能分析
作者：谢春芳
来源：《企业科技与发展》2018年第11期

【摘 要】互联网时代，各种各样的数据能够通过网络传递到人们工作生活的方方面面，
而大数据技术是一种通过有效的分析工具进行处理之后的大量数据的集合，简单来说它就是一
种数据处理工具。对企业来说，它的作用就是能够帮助企业对各种数据进行及时的处理和分
析，以助企业更好更快地发展、经营。特别是现如今随着网络的发展，这种高效的数据处理技
术已经成为各个行业里各个企业青睐的商业运营技术之一。基于此，文章主要从大数据的概念
及其特点、大数据技术在企业运营管理中的作用两个方面对大数据技术在企业管理中的功能进
行分析。

【关键词】大数据技术；企业管理；功能
【中图分类号】F272；TP311.13【文献标识码】A【文章编号】1674-0688（2018）11-
0241-02

1 关于大数据技术
1.1 大数据的概念
顾名思义，“大数据”就是指大量或者海量的数据，大数据所设计到的数据远远超过了现如
今的一些主流软件工具在合理时间内达到抓取、管理、存储和分析能力的数据群或集合。

1.2 大数据的特点
（1）类型多种多样。随着社会的不断发展进步，人们在工作和生活中产生的数据不仅是
数量上在增长，其类型也是越來越多样化，比如有结构化、非结构化、半结构化等数据类型。
无论是人与人之间或是机械与机械之间都会产生各种各样的数据，而且这些数据所包含的范围
也比较广，包含视频图像等多种多样的方式，不同类型的数据在帮企业发展壮大的同时，也需
要得到更高效、妥善的处理。

（2）处理速度相对较快。对大数据技术有所了解的人都知道，大数据有一个一秒定律，
一秒定律指的是大数据在对数据进行处理时会比其他工具相对来说更加快速，这个规律主要是
由数据流的高速性和实效性来决定的。一般来说，企业要对大数据信息进行快速、有效的处
理，同时还要有全面挖掘有价值的信息的能力，这对企业在关键时刻能够做出精确的分析和判
断、对企业的发展来说极为重要。
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（3）数量体量较为庞大。相关数据显示，近些年来，随着信息技术的不断发展，企业每
天在运营过程中都会产生各种财务和业务数据，大数据的储量仍保持在高速增长的状态，所以
大数据的体量是非常庞大且在不断地增长。

（4）高价值性。大数据技术分析的价值在于它能够透过多维度、多层次的数据，并通过
一些关联数据，对其进行分析处理，找到出现问题的原因，以更好地解决相关的问题，这就是
大数据的价值所在。

2 大数据时代给企业管理带来的变革
信息化时代，所有的数据都开始资产化，领导者的决策开始智能化，这些都在影响并带动
着整个社会的发展和变革的方向，而数据毋庸置疑会变成各个行业竞争的重要资源，各企业想
要在竞争中取得一席之地，就必须对传统的管理模式进行合理的改革，顺应时代的发展，以此
来解决大数据时代企业所面临的问题和挑战。

2.1 企业管理机制变革
企业的日常运营过程中时刻都会产生大量的数据信息，而企业的管理者则需要去思考如何
将这些信息转化为有价值的信息，以此来提高决策的精确度，所以企业需要高效的数据信息处
理平台，在企业的决策环境变得更复杂且时效性要求更强的同时能够有效对抗各种压力。所以
企业必须进行变革，组建更加灵活的业务流程和组织框架，让企业的运营能够更加得心应手。
通过数据分析来发掘更加优秀、有利于企业发展的决策，所以大数据技术的应用是非常必要
的。

2.2 对数据进行合理整合，达到资源共享
企业在日常运营过程中产生的各类数据都是极为分散的，所以将各个部门产生的碎片化的
数据进行整合，采用相应的的应用模型组成数据库很有必要，同时还可以在这个数据库的基础
上形成主体数据库，通过主体数据库开展各种业务。对各类数据进行整合，并在各个部门之间
进行数据资源共享，能够让企业的整体运营管理水平得到提升，促使企业又好又快地发展。

2.3 确保数据安全
信息时代，各类数据资源的共享为人们带来了极大的便利，但同时，数据一旦被恶意篡改
就很容易造成重大损失，所以在企业的发展过程中，确保数据信息的真实性尤为重要。所以不
管什么时候都必须对重要数据进行加密，对不同的数据进行分类隔离，以确保数据不被破坏，
避免对企业或者个人带来不必要的损失。

2.4 全面培训、提升能力
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要想将大数据技术完美地应用到企业的各个部门、帮助企业发展，企业的员工就必须对相
关知识有足够了解，所以企业必须对员工进行定期培训，提高员工对数据的提取、分析和利用
能力，培养相关的高素质人才。同时，企业管理者要懂得把大数据思维融入企业的各个部分
中，比如企业的决策、管理理念和工作方式等。

3 大数据技术在企业管理中的具体应用
（1）大数据能够帮助各企业更详细地了解用户情况。在企业的实际运营过程中，通过大
数据技术的分析，可以将有关用户和企业产品进行有效的串联，更好地了解客户的喜好，了解
客户的需求之后就能够对不同的客户进行个性化的定位，从而可以更具针对性地生产出更好的
产品。通过大数据技术的处理分析，可以对某一个品牌的用户的行为特征进行检索，然后将收
集到的信息传递给企业的品牌和产品的研发部门，从而推出大众更满意的产品。

通过对大数据技术的应用，企业不仅能够通过各种数据的对比分析来发掘更适合企业发展
的社会和商业形态，同时能通过对用户对产品的的各种反馈分析解读出客户的新需求，和传统
的用户调研相比较，便利性和精确性都大大增加。

（2）大数据能够帮助各企业发掘潜在价值。通过大数据技术的处理分析，能够实现企业
对各种资源的精准定位，对企业在发展过程中所需要的各类资源都能够通过大数据技术进行搜
集分析，同时具体到资源的挖掘方式、储量分布及其他的一些具体情况都能够分析到位。通过
这样的方式，企业能够形成专属于自己的资源分布图，企业的所需所求都能精准、直观地展现
在管理者的面前，对于一些潜在资源也能够及时地发现并加以利用。但如果没有大数据技术，
就很难实现各种数据之间的关联，将会给企业带来很多的不便。

（3）大数据可以帮助企业对产品进行更合理的规划。一个企业要想长远地发展，对未来
进行合理规划是必不可少的，而大数据技术作为一种高效的数据信息处理技术，能够通过对各
类数据进行分析之后明确企业未来的发展方向，同时能够在此基础上对企业的基本生产结构和
相应的产品流程在前期进行大概的趋势预计和规划。通过这样的方式，能够对企业未来的发展
提供一个很好的方向和计划，帮助企业在传统的模式上进行改进和提升，而且通过数据之间的
联系组合能够发掘出以往没有发现的价值，对数据组合所产生的一些问题能够及时地提出相应
的对策，为企业的发展提供更好的保障。

（4）大数据可以帮助企业更好地经营。以前企业在做市场预测的时候，都是依靠自身的
资源和以往的一些案例等来进行分析，这样的方式往往得不到较为准确的结果。如果应用到企
业的各个部门中去，很可能给企业带来一些不好的影响从而造成无法估量的损失，所以也难以
在企业内部得到较多的认同。而通过大数据技术能够对海量的数据进行交叉计算，不同的数据
所带来的作用及相互之间进行交叉产生的化学反应都能一一呈现，比如将不同品牌之间的共通
点和不同的地方进行合理的融合，分析計算其产生的效果，能够让企业未来的发展和运营方向
变得更加直观且容易识别，企业的领导者就能够通过这些分析数据为企业的运营做出更好的决
策，促进企业更好地发展。
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4 结语
大数据时代已经到来，大数据技术通过不同的方式改变了业务和很多企业的运营模式。在
这个任何事物都在不停地更新换代、极速前进的时代，传统的模式已经无法满足企业发展的需
要，企业通过大数据对企业内部进行合理的调整和完善是势在必行的。企业每天都在产生各种
各样的数据，这些数据的收集、整理和分析对企业的发展是非常重要的，所以每个企业都要将
大数据技术合理地推广运用起来，让企业能够更好、更长远地发展。

参 考 文 献
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[责任编辑：高海明]