第六章数据的收集与整理6.3 课时4 统计图的选择【学习目标】1.理解条形统计图、折线统计图、扇形统计图三种统计图各自的特点.2.能够根据实际问题，选择适当的统计图清晰有效地展示数据.【学习重点】1.理解不同统计图的特点.2.能根据实际问题选择合适的统计图描述数据.【学习难点】根据实际问题选择合适的统计图【教学设计】一、知识回顾1.调查的方式2.数据的表示方法3.数据的统计过程（收集数据整理数据分析数据做出决策）二、知识新授（一）师生合作共同完成下面问题1的学习与探究.问题1教材“做一做”上面的所有内容.（1）这个统计图的名称是什么？（2）从这个统计图中得到哪些信息？（3）小明同学根据上面的数据制成了下面的统计图.你们能告诉我小明的这几个统计图是如何制作出来的吗？说明：学生回答三幅统计图的制图的步骤过程.（4）根据小明制作的统计图，分组讨论，回答下列问题①三幅统计图分别表示了什么内容？②从哪幅统计图中你能看出世界人口的变化情况？③2050年非洲人口大约将达到多少亿？你是从哪幅统计图中得到这个数据的？④2050年亚洲人口比其他各洲的人口总和还要多，你从哪幅统计图中可以明显地得到这个结论？【说明】学生观察三幅统计图，从中得到信息，解决上面的问题，然后归纳三种统计图的特点.【归纳结论】条形统计图能清楚地表示出每个项目的具体数目，折线统计图能清楚地反映事物的变化情况，扇形统计图能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比.（二）师生合作共同完成下面问题的学习与探究.问题2 教材“做一做”.【说明】学生通过思考、分析，与同伴进行交流，制作适当的统计图.【归纳结论】当需要直观地表示数据进行比较时，宜选用条形统计图；当需要显示数据的变化趋势时，可选用折线统计图；当需要反映部分占总体的百分比时，宜选用扇形统计图.三、目标巩固1.郑州的市民小董是个股迷，他经常研究各种股票。
他的儿子小小董刚学完统计图的知识，很想了解宇通客车这只股票的涨跌情况，宜选择（C）A.条形统计图B.扇形统计图C.折线统计图D.股票大屏幕流水图2.想表示某种品牌奶粉中蛋白质、钙、维生素、糖、其他物的含量的百分比，应该选用（B）A.条形统计图B.扇形统计图C.折线统计图D.频数直方图3.对七年级某班学生进行调查，发现有16人最喜欢打乒乓球，有12人最喜欢打排球，有22人最喜欢踢足球，为了清楚表示爱好各种球类活动的具体人数，应该制作的统计图是（A）A.条形统计图B.扇形统计图C.折线统计图D.频数直方图4.“老天靠不住，刮倒大杨树.昨天穿裙子，今天穿棉裤！热傻了，冻蒙了，冷热交替整疯了.”为描述郑州这任性的天气温度最好应采用（B）A.条形统计图B.折线统计图C.扇形统计图D.以上都对5.下列四个统计图中用来表示不同品种的奶牛的平均产奶量最为合适的是（D）四.技能提升某公司2009年至2010年的支出情况如下：（1）2010年原料的支出金额是多少？工资的支出金额是多少？（2）2009年该公司的工资支出占总支出的60%，2010年与2009年相比，该公司在工资方面的金额支出是变多了还是变少了？五、课堂小结谈谈你本节的收获是什么？1.扇形统计图的优点是：能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比；缺点是不能从统计图上看出具体数目.2.条形统计图的优点是能够清楚地表示出每个项目的具体数目，易于比较数据之间的多少，缺点不能准确地描述整体与部分之间的关系。
第六章NCBI数据模型前言数据模型什么是数据模型生物学家大都熟悉用动物模型来研究人体疾病。
尽管人体疾病有可能在动物中找不到完全相同的形式，但某种动物疾病和人体疾病有相当多的类似性质使我们可以从动物疾病中获得的数据来推断人体的疾病过程。
通过将肌肉想象成弹簧和水压活塞的组合，将骨骼想象成杠杆臂，可以得到描述肌肉骨骼运动的数学模型。
这样的模型可以对更多复杂的生物系统进行有意义的预测和检验。
显然，如果模型与描述的实际现象可以更加接近或精致，则它对所模拟的自然现象的预测和理解就更有意义。
八年前，NCBI介绍了一种新的序列相关信息模型。
这种新模型使基于Entrez系统的完整数据库GenBank的建立以及相应的软件得到快速的发展。
该模型具有如下优点：它能轻而易举的从已公布的说明的DNA序列映射到编码蛋白，到基因的染色体设计，到三维蛋白质的结构（见第5章）。
该模型的优点对生物学家使用Entrez有很大的帮助。
但是很少有生物学家了解该模型的基础。
当基因信息变得越来越丰富，越来越复杂的情况下，出现了很多符合 GenBank数据，且模型本身更好理解的实际数据模型。
这一章不深入讨论细节，只介绍一些实用的索引及NCBI模型所起的作用。
模型的一些例子GenBank数据是以DNA为中心角度的数据报告（见第2章），也就是以CDS特征为代表的一段编码蛋白质的DNA序列。
限定符/translation="MLLYY"描述了将CDS特征翻译成的氨基酸顺序。
其它的DNA特征（例如mat-肽）有时被GenBank 数据应用来描述未命名蛋白质（部分由/translation描述）的切分产物，但这不是一种令人满意的解决方法。
相反，大多数蛋白质序列数据库以蛋白质为中心角度，这样可能完全失掉其与编码基因之间的联系，或者只是间接的用序列号表示其联系（这并不提供准确的对基因突变分析有重要作用的密码子--氨基酸对应关系）。
NCBI数据模型直接构造了包含DNA和蛋白质序列的模型。
第六章字符型数据6.1 字符型常量6.1.1 字符常量字符常量：单引号括起来的一个字符字符型数据，在内存中占一个字节，以ASCII码值形式存放说明：（1）区分大小写（2）单引号中的空格符‟_‟也是一个字符常量，但不能写成‟‟（3）字符常量作为整型量来处理，其值是ASCII表中该字符的序号，即ASCII代码值。
如：字符常量‟A‟的值为65（八进制数），‟a‟的值为97（八进制数），‟0‟的值为48（八进制数），空格字符‟_‟的值为32（八进制数）6.1.2 转义字符常量转义字符常量：反斜线加一个特定的字符，用单引号括起来如：‟\n‟代表回车换行符说明：（1）转义字符常量…\r‟回车不换行，‟\t‟横向跳若干个格（8个字符），‟\b‟删除前一个字符，‟\0‟空值（ASCII码为0），‟\‟‟代表一个单引号（2）在一对单引号内，可以用反斜线加一个八进制数来表示一个ASCII字符。
如：‟\101‟代表字符常量‟A‟‟\141‟代表字符常量‟a‟反斜线后的八进制数不用0开头（3）在一对单引号内，可以用反斜线加一个十六进制数来表示一个ASCII字符。
如：‟\x41‟代表字符常量‟A‟‟\x6d‟代表字符常量‟m‟反斜线后的十六进制数用小写字母x开头，不能用大写X，也不能用0x开头6.1.3 字符串常量字符串常量：双引号括起来的一串字符如：”STRING”Printf和scanf中的格式控制串字符常量和字符串常量的区别：（1）‟Z‟“Z”（2）存储空间：占用一个字节占用2个字节两个连续的双引号：””也是一个字符串常量，称为“空串”6.1.4 可对字符量进行的运算1.算术运算（1）实现大小写字母转换‟A‟ + 32 = 65 + 32 = 97 = ‟a‟‟b‟ - 32 = 98 - 32 = 66 = ‟B‟（2）实现数字字符和整数值之间的相互转换‟9‟ - ‟0‟ = 57 - 48 = 99 + ‟0‟ = 9 + 48 = 57 = ‟9‟‟3‟ - ‟0‟ = 51 - 48 = 34 + ‟0‟ = 4 + 48 = 52 = ‟4‟注意：整数9和字符9的区别：整数9在程序中直接写成9字符9在程序中用‟9‟表示，它的值是57。
第6章空间数据采集与处理整个地理信息系统就是围绕着空间数据的采集、处理、存储、分析和表现而展开的，因此空间数据来源、采集手段、生成工艺、数据质量都直接影响到地理信息系统应用的潜力、成本和效率。
本章首先介绍数据源及其基本特征，同时概述空间数据采集与处理的基本流程；在此基础上，分别介绍空间数据和属性数据的采集方式，数据编辑、数学基础变换以及数据重构等数据处理的原理与方法；然后讲解了数据质量评价与控制相关理论，最后简述了数据入库的主要流程。
6.1概述空间数据的准确、高效的获取是GIS健壮运行的基础。
空间数据的来源多种多样，包括地图数据、野外实测数据、空间定位数据、摄影测量与遥感图像、多媒体数据等等。
不同的数据有不同的采集方法，能够获取的空间数据也不尽相同，这其中涉及到：①数据源的选择；②采集方法的确定；③数据的进一步编辑与处理，包括错误消除、数学基础变换、数据结构与格式的重构、图形的拼接、拓扑的生成、数据的压缩、质量的评价与控制等等，保证采集的各类数据符合数据入库及空间分析的需求；④数据入库，让采集的空间数据统一进入空间数据库。
本章将系统介绍数据采集与处理过程所涉及的理论方法和关键技术。
6.1.1数据源分类GIS数据源比较丰富，类型多种多样，通常可以根据数据获取方式或数据表现形式进行分类（图6.1）。
根据数据获取方式可以分为：①地图数据。
地图是传统的空间数据存储和表达的方式，数据丰富且具有很高的精度。
国家基本比例尺系列地形图以及各类专题地图，经过数字化处理，是GIS最重要的数据源之一；②遥感影像数据。
随着航空、航天和卫星遥感技术的发展，遥感影像数据以其现时性强等诸多优点迅速成为GIS的主要数据源之一。
摄影测量技术可以从立体像对中获取地形数据，对遥感影像的解译和判读还可以得到诸如土地利用类型图、植被覆盖类型等等诸多数据信息；③实测数据。
各种野外、实地测量数据也是GIS常用的获取数据的方式。
实测数据具有精度高、现势性强等优点，可以根据系统需要灵活地进行补充。
