出口贸易方式与广东经济增长关系的实证分析
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第30卷第4期 2010年8月 惠州学院学报(社会科学版) JOURNAL OF HUIZHOU UNIVERSITY V01.30.No.4 Aug.2010
出口贸易方式与广东经济增长关系的实证分析
余学军
(惠州学院经济管理系,广东惠州516007)
摘 要:利用多种时间序列计量方法,对广东加工贸易出口、一般贸易出口和经济增长的关系进行研究。结果
表明:加工贸易出口、一般贸易出口与广东经济增长间存在长期均衡关系;加工贸易出12增长是广东经济增长的格 兰杰原因,而广东经济增长不是加工贸易出口增加的格兰杰原因;一般贸易出口和广东经济增长间没有格兰杰因果
关系,一般贸易出口增长对广东经济增长没有起到很好促进作用。广东应坚持发展加工贸易,同时对传统劳动密集
型加工贸易产业的发展实施转型升级,并提高一般贸易出口商品的技术含量,优化一般贸易出口商品结构。
关键词:广东;加工贸易出口;一般贸易出口;经济增长;协整分析 中图分类号:F752.8 文献标识码:A 文章编号:1671—5934(2010)o4—0047—04
广东出口贸易和国内生产总值均处于国内前列,
改革开放以来,广东的出口贸易增长很快,同时经济增
长也非常迅速。2008年,广东的国内生产总值为
35696.5亿元,占全国经济总量的11.4%;出口贸易额
为4041.88亿美元,占广东省国内生产总值的78.6%,
占全国出口总量的28.3%。在广东出口贸易中,加工
贸易一直处于主体地位。2008年,广东的加工贸易出
口额为2613.59亿美元,占出口总额的64.66%,一般
贸易出口额为1162.98亿美元,占出口总额的
28.77%,其余的贸易方式占出口额的比重为6.56%,
主要为1995年以后发展起来的保税仓库出口。对于
出口贸易对经济增长的作用,目前的研究并未取得一
致的结论。在出口贸易对经济增长的作用中间,加工
贸易和一般贸易又各自起到多大作用,学者们也存在
一定争议。那么,作为外贸依存度很高的地区,广东的
加工贸易出口和一般贸易出口与广东经济增长关系如
何,这正是本文实证研究的问题。
一、文献综述
多数文献肯定出口贸易促进经济增长,无论是大
卫。李嘉图(1817)的比较优势理论、赫克歇尔一俄林
(1933)的要素察赋理论、还是以克鲁格曼(1979)为主
要代表的“新贸易理论”都肯定贸易和分工利益;但劳
尔・普雷维什(1962)和辛格(1964)等人持相反的观 点,认为对外贸易可能会导致贸易条件恶化,甚至陷入
“贫困化增长”。同样,多数实证研究结论支持对外贸
易对经济增长有促进作用(Edwards,1998;兰宜生,
2002;Huan Chen,2009;) ,但也有学者认为影响较
小(包群、许和连、赖明勇,2003)。
国内学者对加工贸易出口的实证研究多数支持加
工贸易出口促进经济增长(刘志忠、黄耀中,2003;喻春
娇、喻美辞,2005;阎国庆、陈丽静,2005;熊晓琳,2008;
胡兵、乔晶,2009) ,也有研究认为加工贸易出1:3对 经济增长作用不大(周辉莉,2007)oHo]在比较一般贸
易出口和加工贸易出口对经济增长作用的时,朱启荣、
贺桂欣(2006)认为加工贸易出口对经济增长推动作用
不及一般贸易的作用。 孙楚仁、沈玉良、赵红军
(2006)的研究结果表明,1992—2004年,加工贸易出
口对经济增长的贡献率大于其他贸易出口,而在1981
—1991的许多年份内,加工贸易出口对经济增长的贡
献率小于一般贸易出口。 严德成(2004)认为广东加
工贸易对经济增长的贡献要好于浙江一般贸易对经济
增长的贡献。H 本文认为,加工贸易出口和一般贸易
出口对经济增长的贡献不可一概而论,在不同的地区
不同的经济发展阶段两者的作用不尽相同,而广东作
为加工贸易出口和一般贸易出口都很发达的地区,是
研究出口贸易方式与经济增长关系的良好样本。本文
运用协整理论和格兰杰因果检验分析方法来分析广东
收稿日期:2OlO一04—15 基金项且:惠州学院人文社科研究项目(c210・0206) 作者简介:余学军(1979一),男,安徽太湖人,讲师,华南农业大学经管学院博士研究生,研究方向为对外贸易与经济增长。
・48・ 惠州学院学报(社会科学版) 2010年第3O卷
经济增长和一般贸易出VI及加工贸易出口的关系,以
图对出口贸易和经济增长的相关研究做一点有益的补
充。
二、实证及结果分析
(一)变量与数据
本文选取1987—2008年广东省出口贸易中的一
般贸易(GEX)、加工贸易(PEX)和广东省国内生产总
值(GDP)作为分析指标。为了统一计量单位,利用外
汇管理局公布的年均汇率对出口额进行了美元对人民
币的换算。为了消除价格因素的影响,一般贸易和加
工贸易出口额利用消费价格指数进行了调整,国内生
产总值名义值采用GDP平减指数平减进行调整,其中
GDP平减指数由笔者计算得到,基期的选择为1987
年。为了减少小异方差的影响,以便能更好地说明各
变量之间的关系,提高模型的拟合效果,对GDP和一
般贸易出口、加工贸易出口取对数。除汇率数据外,其
他数据来源于历年《广东统计年鉴》。
(二)平稳性检验
经济变量大多是非平稳的,直接进行回归分析会
减低检验的功效,而且可能会导致“伪回归”的出现,
所以,需要对变量进行平稳性检验。如果变量的单整
性和单整阶数相同,则可以进行变量的协整检验。本
文利用ADF检验方法对各变量分别对其进行单位根
检验,结果如表1所示。结果表明,LNGDP LNGEX LN.
PEX都不能拒绝单位根假设,即三个变量都是非平稳
的。对上述三变量进行一阶差分后,在5%的显著性
水平上,ALNGDP、ALNGEX和ALNPEX都拒绝了单位
根假设,表明一阶差分序列是平稳的,即LNGDP、
LNGEX、LNPEX是I(1)序列,满足了协整分析的必要
条件,可以进一步判断变量间的协整关系。
表1 各变量平稳性检验结果
注:ADF检验形式中c、t、k分别表示截距项、线性趋势项、滞后 阶数,△表示一阶差分,根据赤池与施瓦茨(Akaike与Schwarz)信息 准则选出最合适的滞后期数k。 (三)协整检验 对于变量之间的协整关系的检验,通常可以采用
适合两变量检验的恩格尔一格兰杰法(Engle—Grang.
er,EG)和适合多变量检验的乔纳森(Johansen)检验。
因为本文涉及有三个变量,所以选择适合多变量检验
的Johansen检验。考虑到样本长度(自由度)和AIC
准则,滞后期选择为1。检验形式采用“序列有确定性
趋势,但协整方程只有截距项”,协整检验结果如表2。
表2 Johansen检验结果(1ags=1)
由表2可知,在5%(或1%)显著性水平上,变量
间只有一个协整关系,估计出的协整方程为:
LNGDP=1.96+0.9813 LNPEX一0.0437女
LNGEX
协整方程表明广东经济增长和加工贸易出口、一
般贸易出口间有长期均衡的稳定关系。加工贸易出口
对GDP的弹性系数达到0.9813,加工贸易出口每增长
1%,GDP增加0.9813%。而一般贸易出口对GDP的
弹性系数为一0.0437,表现为负值,由于数值比较小,
不能据此认为一般贸易出口阻碍了经济增长,而很可
能是一般贸易出口对广东经济的影响较小。三者间的
因果关系将由格兰杰因果检验来说明。
(四)格兰杰关系因果检验
对于非平稳变量进行格兰杰因果检验,统计推断
就会产生问题,可能产生不可靠的结论。周建、李子奈
(2004)认为,当变量为非平稳时间序列时,任何两个无
关的变量间都容易得出有因果性的结论。 鉴于此,
本文选用满足平稳性的ALNGDP、ALNGEX和ALNPEX
来进行短期因果分析,滞后1期的格兰杰因果检验结
果如表3。
表3
格兰杰因果检验表 第4期 余学军:出口贸易方式与广东经济增长关系的实证分析 ・49・
在5%的显著性水平下,ALNPEX是ALNGDP的格
兰杰原因,即在短期内加工贸易出口增长导致了经济
增长,而ALNGEX不是ALNGDP的格兰杰原因,即短
期内一般贸易出口增长并不能促进广东经济增长。郑
恒、董波(2003)认为,加工贸易由于只是进行加工或装
配,可以迅速增长,并立竿见影促进经济增长,而一般
贸易受资本积累的约束,发展到一定的程度才能显著
促进经济增长,效应比较缓慢。 本文同样认为,格兰
杰因果检验的结果只表明在选择的数据年份内一般贸
易出口对广东经济增长的拉动不明显,并不能据此否
定将来一般贸易出口的重要作用。
ALNGDP不是ALNPEX的格兰杰原因,表明短期
内经济增长不能带来加工贸易出口的增长。从实际表
现看,2001年以来广东加工贸易出口占出口总额的比
重是下降的,其比例从2001年的80%下降到了2008
年的64.7%。对此现象的一个解释是:广东经济增长
改变了要素禀赋,提高了劳动力和土地等要素的价格,
增加了生产成本,降低了传统劳动密集型加工贸易企
业的发展空间;如果加工贸易产业不能及时转型升级,
则很难实现可持续的增长;而且,加工贸易受国际经济
环境和政策等因素影响较大,而受经济增长影响较小。
ALNPEX不是ALNGDP的格兰杰原因,表明短期
内一般贸易增长没有促进广东经济增长。这可能与广
东一般贸易出口商品结构有很大关系。2005年,广东
高新技术产品出口中约有90%是以加工贸易方式出
口,而以一般贸易方式出口的不到10%。
(五)误差修正模型
协整分析反映了变量间长期均衡关系,但短期内
各变量关系有可能偏离长期均衡,要反映出因变量偏
离均衡值的程度,可以通过建立误差修正模型来实现。
由协整方程可以构建误差修正项为:
EC=LNGDP—1.96一O.9813 LNPEX+0.O437:Ic
LNGEX
分别以ALNGDP、ALNPEX、ALNGEX作为被解释
变量,以EC(一1),ALNGDP(一1)、ALNPEX(一1)、
ALNGEX(一1)作为解释变量,可以建立三个误差修正
模型,其估计结果见表4。方程(1)中,各变量系数都
很显著,方程整体估计效果较好,其中误差修正项的系
数显著为负(一0.106),符合反向误差修正机制,表明
GDP以10.6%的比例对下一年的经济增长产生影响,
揭示了一般贸易出口、加工贸易出口与经济增长间均
衡机制对经济增长重要的制约作用。 表4误差修正模型估计结果
误差修正 ALNGDP AUqPEX ALNGEX
CointEql
A(LNGDP(一1))
A(LNPEX(一1))
A(LNGEX(一1)) 常数项 R—squared
S.E.equation F值 一0.106(一2.11)0.455(1.53) 一0.105(-0.17)
0.442(2.55)0.145(0.14) -0.O66(一0.03)
0.149(2.45)0.729(2.03)0.367(0.49)
一0.066(一2.20)一0.333(一1.88)-0.532(一1.44)
0.058(2.25)0.063(0.42)0.172(0.55]