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灰色预测模糊控制在恒温系统中的应用

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通过 Ｍ ｔ ｌ ａ ｌａ ａ 仿真试验表明 ， 系统参 数发生变化的 时候 ， 在 采用此方法与常规 Ｐ控制效果相 比， １ 具有着 更好 的控 制精 度和动态特性 ，对实 际恒温控 制具有 一定的指导意义 。
关键词 ：恒温控制 ；灰色预测 ；模糊控制器 ；大延 时 中图分类号：Ｔ ２ ３ Ｐ ７ 文献标识码：Ａ 文章编号：１ ０ －０ ３ （ ０ ８ １ －０ ６ － ４ ９ １ ４ ２ ０ ）０ ０ ５ ０ ０
ｃ ａ ａ ｔ ｒ ｔ ， ｄ ｈ ｄ ｃ ｔ ｉ ｉ ｎ ｏ ｔ ｅ ａ ｔ ａ ｏ ｓ ａ ｔ ｅｍｐ ｒ ｔ ｒ ｏ ｔｏ ． ｈ ｒ ｃ ｅ ｉ ｉ ａｎ ａ ｅｒ ｎ ｇｕｄｉｇ ｔ ｈ ｃ ｕ ｌ ｎ ｔ ｎ ｓｃ ａ ｃ ｔ ｅａｕｅｃ ｎｒ１ Ｋｅ ｙ ｗｏｒ ： ｏ ｓ ａ ｔ ｅｍｐ ｒ ｔ ｒ ｏ ｔ ｌ ｇｒ ｙ ｆ ｒ ｃ ｓ ； ｕ ｚ ｏ ｔｏ ｌ ｒ ｔ ｄｓ ｃ ｎ ｔ ｎ ｔ ｅ ａ ｕ ｅｃ ｎ ｒ ； ａ ｅ ａ ｔ ｆｚ ｙｃ ｎ ｒ ｌ ； ｉ ｅａ ｏ ｏ ｅ ｍｅ ｄ ｌ ｙ
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、 匐 化 Ｉ 生
灰色预测模糊控制在恒 温 系统 中的应用
殷科 生
（ 长沙学 院 电子与通讯工程 系 ，湖南 长沙 ４ ０ ３ １ ０） ０
摘
要 ：针对恒温系统 的非 线性 、大延时以及时变等特点 ，传统 的 Ｐ 控 制很 难达到很好的控制效果 ， Ｉ 文章应用 Ｍａ ｌｂ的可视化 设计 工具 ，把理论研究与实 际工程控 制要求相结合 ，设计 了基于灰 ｔａ 色预测的模糊控制器 。 介绍和分 析了温控系统的特点 ， 接着 给出了灰色预测模糊控制器的设计 ，
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０ 引言
温 度 是 工业 生 产 过程 中重 要 的控 制 参数 之 一 ，
对温 度 的有 效 控制 对 保证 生 产 质 量具 有 实 际意 义 。

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罩式退火炉温控系统的神经网络PID预测控制

罩式退火炉温控系统的神经网络PID预测控制

有 一定 的超 调 ， 文献 ［ ］ 出用 模糊 自整 定 Ｐ Ｄ控 制 器对 炉 温进 行 控 制 ， 制 效果 明显 好 于一 般 ＰＤ控 ４提 Ｉ 控 Ｉ
制 及模 糊控 制 ， 模糊 控 制过 于依 赖 经验 ， 经验 数据 不 足 的 场合 应用 十 分 困难 。本 文利 用灰 色预 测模 但 在 型与 曲线 拟合 方法 相 结合 对 罩式 退火 炉 温控 系统 的行 为进 行 预 测 ， 时结 合 神 经 网络 ＰＤ控 制 器 克 服 同 Ｉ
滞后 及 模 型慢 时变 系统 ， 传 统 的控制 方法 ， ＰＤ控 制 ¨ ， 用 如 Ｉ ］ 自校 正 控 制 等 方法 较 难 得 到满 意 的 控制 效果 。文献 ［ ］ ３ 采用 前 馈补 偿零 极 点 配 置 自适应 ＰＤ 预 测 控 制 ， 控 制 器 结 构 简单 、 于实 现 ， 输 出 Ｉ 该 易 但
预 测误 差 、 统 干扰 等 不 确 定 因素 带 来 的影 响 ， 高 系统 的 自适 应 性 系 提 ， 真 结 果 表 明 ， 统 运 行 平 仿 系 稳， 受不 确 定 因素 的影 响较 小 ， 罩式 退 火炉 温控 系统 具 有 良好 的控 制效 果 。 对
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来 的影 响 ， 高 系 统 的 自适 应 性 。仿 真 结 果 表 明 ， 提 系统 运 行 平 稳 ， 不 确 定 因 素 的影 响 较 小 ， 罩 式 退 火 炉温 受 对
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关 键 词 ： 式 退 火 炉 ； 色 预 测 模 型 ； 阶龙 格 库 塔 法 ； 经 网 络 ＰＤ控 制器 罩 灰 四 神 Ｉ
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【制造业自动化】_模糊控制算法_期刊发文热词逐年推荐_20140728

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2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
2008年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
科研热词 自寻优模糊控制 直流电磁铁 现场总线 温度控制 模糊自适应控制 模糊控制 无头轧制 控制系统集成 多级传动 喷雾冷却 plc mcs51单片机
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2009年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
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2011年 科研热词 模糊控制 温度控制 遗传算法 模糊pid 阈值 钎焊炉 遗传模糊pid控制 逆模型 软件 轮式移动机器人 谐波检测 计算机控制系统 自主机器人 统一电能质量调节器 纸浆浓度 系统辨识 粒子群优化 神经网络 硬件 电阻炉 热电制冷器 炉温 灰色预测 温度控制系统 汽包液位 气流雾化染色机 模糊调度 模糊神经网络 模糊控制算法 模糊pid控制器 模糊pid控制 构架 机器人串口通信 最大功率点跟踪 智能控制 智能 无刷直流电机 控制任务 抖振 恒温控制 微控制器 工业锅炉 学习算法 基于pso的pid 变论域模糊控制 变结构模糊神经网络 发酵罐 参数自整定 单片机控制 分层模糊控制 充电 优化 推荐指数 4 3 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
配电网规划中电力负荷预测的关键问题分析

配电网规划中电力负荷预测的关键问题分析

配电网规划中电力负荷预测的关键问题分析摘要：在中国社会，用电设备的普及程度越来越高，对城市配电系统的规划也提出了更高的要求。

在实际工作中，对电力系统进行了预测，对其进行了详细的分析。

随着市场化进程的加快，电力系统必须不断完善运行机制，提升自身性能，以更好地满足快速发展的需要，因此，对电力系统进行负荷预测是电网运行和总体规划中非常关键的一环。

换句话说，相关工作人员要依据相应的科技手段，对电力负荷进行精确的预测，并依据预测的结果，对电力负荷的变化规律和因素进行更好地研究，提高配电系统规划的科学性。

本文首先介绍了电力负荷预测，然后对当前电力负荷预测中的一些现实问题进行了分析，并对其进行了简要的阐述，为今后的研究工作提供了借鉴。

关键词：配电网；规划；电力负荷预测方法引言：在配电网规划阶段，对电力负荷进行预测，将其与电网的历史数据相结合，对目前所拥有的资料进行分析，并对今后一段时间内的电力需求量、电力负荷、用电情况等进行预测。

提高负荷预算准确性是电网规划研究的核心内容，是提高供电质量、提高供电质量、促进电网安全稳定运行的重要途径。

然而，在对特定地区进行电力负荷预测时，由于其使用习惯具有一定的周期性，且受天气、节假日、市场交易等多种因素的影响，难以进行精确的预测。

1.概述1.1电力负荷预测的概述负荷预测是电网调度中不可忽视的一环，它关系到电网的整体规划与运营。

电力负荷预测的基本思想是，对电力系统的历史数据和实时数据进行整理、分析，判定电力系统的负荷发展态势，并对今后一段时期的电力系统的运行情况做出预测，其主要内容是电力系统的全部有功功率、各节点的有功和无功负载。

在此基础上，提出了一种基于概率论的电网负荷预测方法。

所以，建设一条好的线路，健全的管理制度，可以提升建设的效率，通过对工作过程中出现的各类错误的研究和引导，使得预报人员的工作检验时间大幅缩短。

首先，本项目拟采用对电网全局进行分析的方法，实现对实际用电负荷的预测，从而有效地解决电网运行中存在的问题，提高预测精度。

matlab模糊控制工具箱

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第一章绪论1.1课题的提出和意义随着我国电力事业的发展，电网管理日趋现代化。

负荷预测问题的研究逐渐引起了人们的关注，在电力系统学科中占据了重要的地位，是一个重要的组成部分。

在实际中，制定电力系统规划以及实现电力系统自动化这两项重要的工作，对它们进行应有的负荷预测都是基本要求。

众所周知，电力系统的作用应当是为各类的用户提供可靠而合乎质量要求的电能，使得各种客户的要求得到满足，而所有用户所使用的电能即为负荷。

负荷的大小与特性，对于系统的运行研究以及系统的设计，都是重中之中。

所以，对负荷的变化与特性，有一个事先的估计，是电力系统发展与运行研究的重要内容。

电力系统运行管理现代化中最看重的就是负荷预测，其水平决定了现代化的程度以及技术的高度，能够保证整个系统能够在正确的思维指导下调度和运行。

精准而优良的预测系统不仅在电力系统的安全、可靠、经济运行中起着支柱的作用，在节约能源方面也有着不俗的发挥。

负荷预测会受到很多方面的影响，不单单由以往的数据所决定，还要各方面非电力系统负荷的影响。

那整个系统为什么会要对将来的用电进行预测？因为系统内的可用发电容量，在正常运行的情况下，无论什么时候都要满足客户的需求，即满足所要提供的负荷。

发电容量一旦不够，则必须采取相应的措施来增加其发电容量，比如新增发电机组或从相邻的电网借来所差容量；反之，若发电容量过剩，则也应该采取必要的措施，如有选择性的止某台电机的运行或者向相邻的网络输出多余的电容量。

为了对选择对应的机组，确定所要具备的电源的结构，以及对于燃料的需求等，我们就应该要做到对负荷有一个准确的预测。

负荷曲线的预测可为研究电力系统的峰值、抽水蓄能电站的容量以及发输电设备的协调运行提供数据支持。

电力用户是电力工业的服务对象，电力负荷的不断增长是电力工业发展的根据。

正确地预测电力负荷，既是为了保证无条件供应国民经济各部门及人民生活以充足的电力的需要，也是电力工业自身健康发展的需要。