1N模式下的语言人才培养模式研究——以江苏大学为例

2019年第1期

【摘要】随着社会的发展，单一的语言技能已无法满足对优质语言人才的需求，语言人才应该向国际化、专业化、全面化的方向发展。本文在“1+N”模式下，研究了各大高校的现行语言人才培养模式，分析了高校语言人才培养的问题和发展趋势，以江苏大学为例，调查了语言人才培养的主要特点；并结合江苏大学的实际，就语言人才培养提出了一些建议。【关键词】1+N模式；语言人才；培养模式

一、引言

在社会的发展道路中，语言人才一直承担着文化沟通、经贸交往、政治交流的重任。如今，随着我国社会经济发展，受“一带一路”政策影响，语言人才面临更大的挑战。如何培养新时代的语言人才也就成了各大高校和教育组织亟需解决的问题。需要明确的是，我们现今需要的语言人才应该是有扎实语言基础、合理知识结构、个性化的发展方向以及优良的综合素质的全面化复合型人才[1]。二、什么1+N模式1+N模式为我校人才培养提供了一个新思路：扎实学好“1”，特色发展“N”。在打牢基础专业知识的前提下，结合不同学校的特色和社会实际，开展有特色的外语人才培养。在这一模式下，学生的主专业知识占据着最重要的地位，其他的N个方向的专业知识都附加在“1”这一主专业上。高校在语言人才培养上一定要坚持“厚基础，宽口径”的理念，不能脱离语言这一主专业。[2]三、顺应潮流，走出特色现如今，培养全面发展的人才已成为各大高校的共识，不少学校已开始投入实践环节，如：上海外国语大学提出了“多语种+”的战略，大连外国语大学校长在采访中也表示该校正努力建设新模式，培养高水平的复合型应用外语人才。越来越多高校提出相应的政策，我们发现这其中有不少相似之处：开设国际关系、语言课程等公选课、建设新型的人才学院等，他们大都套用了同一模式。当所有高校大面积以类似的方式投入同一类人才培养时，这是不是另一种方面的“学而不精”呢？“很多外语院校课程设置混乱，很多专业的培养计划特色不够鲜明”[3]因此，在顺应现在发展潮流的同时，更应探索适应学校特色、地域特色的外语人才培养模式。四、江苏大学语言人才培养模式调研笔者以江苏大学为例，对其语言人才培养模式进行了调查与研究。以其英语系为例，对比分析了2014年和2016年使用的两份培养计划。学分设置与学时分配：最低毕业学分由203分降至175个学分。总学时由2610个学时减少到2344个学时。增开了部分新的通识教育课程，删减了部分专业基础必修课程。比起2014版本，2016版的培养计划削减了部分课程的课时和学分、延长了部分必修课程的开课学期。相比2016版的计划，2014版的学时安排多在一、二年级，2016版学时安排分布更均匀更合理。培养方向上的转变：2014版的培养计划针对的是商务英语人才的培养，2016版的培养大纲则明显将培养方向放宽了不少。课程内容不再以商务方向为主，开设了更具普适性的英语课程。在2014版的培养计划中，一、二年级有不少课程是与商务息息相关的，如：商务英语听说、商务英语写作等。但此类课程在2016版中已经由英语日常口语、英语读写课等课程代替。课程结构：听说读写等方面的基础课程都不再局限于商务英语方向。在三、四年级的选修课程中，课程内容也分出教育、英美文学、翻译、语言学等模块。学科基础专业、基础选修课程也有变更，2014版的汉语课程内容都被取消，加入了更多英语方向的选修课程，多为听说读写方向上的提高课程。总的看来，江苏大学语言人才培养有如下特点：在一、二年级尤其注重专业基础知识的培养。三、四年级着手专业方向性的培养，但还是以传统英语专业培养方向为主：如教育、翻译、文学等。江苏大学非常重视“1”个主专业的培养，在课程内容和学时安排上都比较合理，但在培养“N”种技能上有待提高。开设的课程与大多高校相似，缺乏创新性。专业的培养看似更为广泛了，不仅仅限制在商务英语上了，但实际越是广泛也越要注意另一个广而不精的陷阱。五、反思与建议语言不同于其他专业，学习提升的方式很多，非语言专业的学生有时也能够掌握较好的语言技能。这也揭示了如今语言人才缺乏独特性的问题。人才的培养一为培养科研人才，二为培养社会建设人才。从江苏大学的培养模式来看，其更偏向于科研人才的培养，忽略了人才培养的社会性，而这恰恰是语言人才和社会所紧缺的。以1+N模式为指导，笔者就江苏大学语言人才培养模式提出以下建议：（1）明确培养目标，提出阶段性特色培养策略。江

苏大学需要一个适合本校实际情况的培养策略，这类策略不同于培养计划，它更应反应时代的需求，具有时效性，有明确的目的。也不能完全盲目地投入实践，更多的带有一种试行的特征。应一步步地实践考察，经过长期的策略制定、教学实践与大纲修正才能最后吸收为培养计划的一部分。（2）结合校内优势专业，开设有学校特色地域特色的课程和培养方向[4]。江苏大学以工科见长，其

优势专业有车辆工程、金属、机械等，这些专业也都对应了江苏省的优势产业。考虑学生学业压力以及毕业困难这一问题，江苏大学不支持辅修专业，所以想要将语言人才与这些专业联系起来就只能开设专业方向选修课程。“从国际教育界的经验来看，

建立系统的课程选修制度，是适应学生主体多样性，使学生个性自由发展的必由之路”[5]打破专业壁垒，实现与优势专业的结合也不失是一个好方法。笔者认为，可以在三、四年级的专业方向选修课程上开设“特色工科”选修方向模块。通过与工科教师合作开设基础的概论性课程或工科相关英语课程，如：科技翻译、机械工程翻译等。另一方面，从大一到大三，江苏大学英语专业都有小学期来集中学生对英语技能进行训练涉及各个方向：商务操作、翻译等。同

样的，与开设“特色工科方向”的选修课程一样，也可以开设企业认知实习，甚至可以与工科班级合作进行实习，让学生成为有江大工科特色、基础扎实、有实践

经验、满足社会需要优秀人才。（3）寻求新的教学模式，重视实践和校企合作培养。除去基础的听说读写能力不说，语言人才最缺乏的是一种跨文化交际的态度，比如文化包容、认同，缺乏国际化的视野。但是，想要实现这一目标光靠基础课程是行不通的，应积极探索新的教学模式。比如：建立中外学生互动课堂，实现语伴互助教学等。只有在实践交流中才能树立起正确的国际交往态度，更深入地了解语言和文化各方面的知识。

六、结语

培养全方面复合型人才需要多方面努力，不仅要求在策略和模式上进行探索，还涉及教学及课外活动引导等各方面。不同高校的情况各不相同，无论是教

育资源、社会环境、学校发展方向都会影响一个学校的语言人才培养方向，更多适用的模式还有待更进一步探索。

【参考文献】

[1]王守仁,朱刚,王文宇.英语专业人才培养模式的改革与实践[J].中国大学教学,2005(11):47-49.[2]杨永和,张从益.英语专业人才培养模式实践中的

问题及对策研究———以普通理工院校“复合型、应用型”人才培养为例[J].内蒙古农业大学学报(社会科学版),2012,14(04):104-105+146.[3]雷彩珠.普通型外语人才和复合型外语人才培养

的差异研究[J].职业时空,2013,9(11):105-106+110.[4]司显柱,陈娟.理工科高校英语专业人才培养模式探索:理念与实践[J].中国大学教学,2015(07):38-42+76.

[5]高翔,穆从军.关于培养复合型、应用型外语人才的思考[J].外语界,2002(02):10-13.

作者简介：柳佳瑶（1997—），湖南岳阳人，现在江苏大学，英语专业。崔思渊（1997—），江苏丹阳人，现在江苏大学，英语专业。孟宪伟（1997—），黑龙江哈尔滨人，现在江苏大学，交通工程专业。项目简介：江苏大学科研立项项目，项目编号：17C548，项目名称：1+N模式下的语言人才培养模式研究———以江苏大学为例。1+N模式下的语言人才培养模式研究———以江苏大学为例■柳佳瑶崔思渊孟宪伟（江苏大学，江苏镇江212000）科教【摘要】网络信息技术的快速成长推进大数据朝着更加系统的方向发展，以新思路和新理念着重把握信息时代的发展趋势，在日新月异的交流方式转变日常生活的同时，大数据也在点滴之间影响着大学教学内容和方式。新兴的大数据拥有着其他技术无法比拟的重要优势，所涉及的重点不仅在统计方面给予相关人员一定的指导，而且对于大学教学具有积极的作用。本研究主要探讨大数据对于大学教学的影响，寻找更加科学的教学方法来提高高校教学质量和水平。【关键词】大数据；大学教学工作；影响寻求与大数据技术相统一的教学方法是对教育具有重要意义的，应用大数据技术的信息收集和分析能力增加大学教学质量提高的可能性，常规数据软件不能实现的信息分析能够通过大数据来达到目的，融合信息和空间的联系，将海量的数据用于大学教学是当今教育的重要研究课题，信息数据的正确应用对于大学教育有重大贡献。一、大数据与大数据时代的基本概况（一）大数据的主要内涵数据作为相关统计研究的重要信息，有利于帮助研究人员在专业领域进行信息的处理，网络工具是数据资源的承载工具，其使用范围不断扩大，广泛化的信息内容和来源范围正在持续扩展着，目的性的数据获取和管理影响着使用者的研究体系；数据分析和数据安全的迅猛发展则大大提升了数据展示的速度，解析数据带来的不仅是预测分析的完整性，而且是非结构化数据管理的有利应用，作为重要的技术革新，迎接时代的挑战，在新的机遇中把握基础业务，整合所提供的数据和信息具有积极意义。统一挖掘数据，在数据的大平台中展示智能数据的转换，不断加载数据以达到管理模式的系统化发展。目前，大学面临着越来越大的竞争压力，需要获取学生的一系列要求来促进其全面发展，海量的大数据的分享降低了学生与学校之间的互动频率，提供理解和实时的体验，这一过程中需要大数据的合理应用。（二）大数据时代的基本特征大数据具有较多的类型，结构化的数据价值大，不断更新的数据虽然数量极多，但是有效的数据是较少的，如何提取有用信息需要提升其复杂数据的高效性。大数据时代主要建立在互联网技术迅速发展的基础上，智能处理和提炼数据信息可以通过现代网络的有关途径来完成；转换数据形成高价值信息可以促进物联网的长效发展。社会性是大数据时代的主要特征，产品流通的方式在不断变化，服务系统更多代替生产和劳动，数据价值的增加是社会性特征的重要表现；融入人文社科等方面表示社会生活的广泛性，工作和生活方式的变化体现着大数据时代给予人们更加有效的探索结果。公开性是大数据时代的重要特征，在开放的社会环境中，信息的保护以及隐私泄露的避免极其重要，网络平台提供云空间管理和云计算服务，在规范的数据标准下，合理使用信息以保证数据资料的动态发展和更新流动。（三）将大数据应用到大学教学中的主要策略资源的优质性是大数据应用到大学教学的积极影响之一，如何将大数据使用到大学的教育中是当代高校教师需要考虑的一大课题。作为高校教师，我们不能只参与传统意义上的教学和教育研究活动。以研究者的眼光分析结合大数据后的教学理论和实践，通过大规模教学数据对课程进行检验，形成规律性的认识。急剧增长的数据是信息膨胀的结果，利用互联网技术和大数据技术抓住机遇，做好信息化教育的发展准备，快速推进新形势下的教育模式的变革，知识的价值是以知识载体的有效性为主要标准的，创新创造教育信息资源的和谐共享方式能够拓展教育空间，强化教学设计的理念的更新，大数据为知识和管理模式提供了增值服务。大学教育的壮大需要具有专业技能的人员来进行教学或者管理，信息技术的应用应该体现在大学的各个方面，整体把握信息和资源和互联和互通，使用具有吸引力的大数据，做好安全保障和漏洞防范工作。二、大数据对于大学教学的影响探讨和方法分析（一）促使新型教学模式出现从大数据中选取具有价值的信息实行高端分析对于大学教学的模式走向新型化有重要影响。在分析和计算的过程中，课堂的教学不再单一化，学生学习知识的途径变得更多，不固定的学习时间和学习地点能够在一定程度上增强学生的学习能力和水平，自主的学习空间的扩大是使用新型教学模式的重要体现。为了完成特定的教学任务，需要合理规划大学课程的教学组织形式，受到教学观念、教学对象和条件等因素影响，新型的教学模式着重使用大数据需要结合具体的内容来进行，一切从实际出发，灵活地、综合地运用教学方法，创新性地使用微课，以大学课程标准和教学实践的要求为前提，使用视频记录教学内容，关键在于：围绕重难点或者教学环节来展开教学内容，情景化的教学内容具体，成果多样，可以广泛地传播和多次运用，进行及时的反馈也可以针对性地指出问题，达到教学目的。（二）教学观念的强烈转变学习不仅仅局限于课堂是重要的观念转变，辅助教学起到的效果是单一的，课堂教学所不能达到的。逐渐出现的在线课程打破了传统的教学方式，深化性的培训和专业学习大大地转化了大学教师的教学观念，将教学管理系统与网络开放的众多资源整合起来实现知识的传播，推动学生在线学习、自主学习。高质量的课程内容向教师展示着大数据对于大学教学的积极意义，高水平的一流教学内容的获取对于优秀教师来说是专业发展的重要机遇，但是对于停滞不前的教师来说是较大的挑战。因此，作为高校教师队伍的一员，实施合理的教学方法并且进行准确的教学评价，针对性使用大数据资源十分必要。在大数据时代，加快课程开发速度的同时，强化课程研究有利于高校教师的专业发展。借助现代信息技术使得教学媒介的多元化得以实现，但是过度依赖是不可取的，深化教学观念的转变，打造多变灵活的课堂文化。（三）推动个性化教育的发展大数据时代带给高校教师的是教学方式方法的革新，给予学生的是海量资源的共享。合理使用资源，促进自身的个性化教育需要时间，大数据影响着大学学生学习专业课程或者课外课程的心理，个性化教学的环境相对宽松，在线平台的资源较多，无法进行正确的课程选择而造成盲目运用数据的现象普遍存在。因此大数据带给大学教学的改变是双面的，学生自身应该注重分析优势和劣势来整体把握教学课程的选择。当代高校教师会要求学生学习在线大学课程，通过记录和分析其行为数据来进行期末的评析，提高学习效率的同时，可以大大降低学习负担。在推动学生个性化发展的同时，加快教育技术的变革也十分关键。作为高校教师，应该全面推进数字化教学的进程，通过更多的教学实践来规范教育技术。我们是课堂的组织者和引导者，利用大数据的优势，向学生展示优质资源对于学习的重要意义。数据分析工具的使用不仅满足了学生系统化学习的需求，而且增加了教师教学的研究方法，有利于整体的过程性评价，强化互动交流的基础上，转变教师的传授者角色。三、结语已经到来的大数据时代要求着我们急需进行教学方式的改变，尤其针对大学教育的变革。作为高校教师，我们不仅是授业解惑者，而且是学生教育改革的实践者和研究者。在新课程改革的大背景下，正确应用大数据技术，促进高校教育的与时俱进，组织实施大数据教学技术措施，使得信息技术得到延续和推广，为个体性的学生创造更加有利的学习环境。创新与效率水平的整体提高才能在大数据时代为高校教师和学生打造良好的综合发展环境。【参考文献】[1]陶源源.大数据时代MOOC对大学体育教学的影响[J].当代体育科技，2017（35）：103-104[2]朱建平，李秋雅.大数据对大学教学的影响[J].中国大学教学，2014（9）作者简介：夏德宏（1984—），女，江西南昌人，硕士，副教授，现在江西水利职业学院信息工程系，主要从事计算机应用技术研究等。