民生证券:初探市场微观结构 指令单薄与指令单流

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本公司具备证券投资咨询业务资格,请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 1 金融工程研究/程序化交易 报告摘要:  一号程序化策略的跟踪情况与现实交易问题汇总 系列报告的前几篇均立足沪深300股指期货的基本面——300只个股的成交明细数据进行研究,并形成较为成熟的股指期货程序化策略一号进行跟踪(6月26日开始),一号策略8月收益率达到8%,这一节将介绍一号策略的具体运行状况,以及交易过程中可能遇到的问题。

 二号程序化策略开发初步阶段:思路初探与简单实证 二号策略将更多注重期货合约本身的交易状况(而非300只个股),这也是为了顾及更高频交易中的运算速率问题(以目前我们的运行条件,同时计算300只股票实时行情数据并形成信号需要2-3秒)。二号策略将从IF合约指令单簿和指令单流入手,挖掘微观结构中的具有预测能力的因子,例如报价中间价对数收益序列与成交价对数收益率序列的差值z,报价深度,大额交易等。策略的开发周期是一个由繁至简的过程,目前这篇报告是介绍第一阶段实证过程,第一步以线性估计为主(GMM),后续我们可能运用复杂一些的手段进行分析,我们会在之后报告中逐步介绍可行的策略步骤和部署细节。

 实证初步结论 从目前的进度来看,z、报价深度、大额交易、符号交易量均没有显著的一阶预测效应(非马尔科夫一阶过程);但过去n个观察周期的信号聚合值对下一周期的价格方向有显著预测性。

 下一步工作 程序化策略开发大致为:建模,策略开发,回测复盘,模拟交易,实盘。其中建模过程偏重学术验证,多较复杂,但随着流程走向实盘,复杂的论证会简化为可用的结论。接下来,我们会继续完成建模阶段,尝试使用更复杂一些的相关性研究手段,并走向策略开发阶段,化繁为简。 民生证券金融工程团队 分析师:王红兵 执业证号:S0100512090002 电话:(86755)22662129 邮箱:wanghongbing@mszq.com 研究助理:夏钦 电话:(86755)22662124 邮箱:xiaqin@mszq.com 地址:深圳市福田区深南大道7888号 东海国际中心A座28层 518040 相关研究 《加权净成交量看大盘——资金交易策略低频版》 2012.11.19 《价格久期在大盘择时中的简单运用——资金交易策略高频版》2012.11.21

初探市场微观结构:指令单薄与指令单流 ——资金交易策略之四 量化策略研究报告 2013年9月4日 金融工程/量化策略

本公司具备证券投资咨询业务资格,请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 2 目录 一、一号程序化策略的跟踪情况与现实交易问题汇总 ................................................................................................... 3 (一)净值走势基本符合样本内情况 .................................................................................................................................... 3 (二)一号策略程序化交易中遇到的问题 ............................................................................................................................ 4

二、二号程序化策略开发初步阶段:思路初探与简单实证 ........................................................................................... 4 (一)关于Z值的定义 ............................................................................................................................................................ 5 (二)关于成交量的符号 ........................................................................................................................................................ 5 (三)𝐫𝐭𝐩与𝐫𝐭𝐪的分解,寻找有预测效应的因子 ................................................................................................................ 7 (四)检验方法与主要结论 .................................................................................................................................................... 8

三、下一阶段工作 .............................................................................................................................................................. 9 四、风险提示 ...................................................................................................................................................................... 9 插图目录 ............................................................................................................................................................................ 10 金融工程/量化策略

本公司具备证券投资咨询业务资格,请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 3 一、一号程序化策略的跟踪情况与现实交易问题汇总 (一)净值走势基本符合样本内情况 我们从6月25日起跟踪一号策略交易情况,目前来看净值走势基本符合样本内形态,各风险指标没有超出样本内范围。下图图一为2012年至2013年9月4日的净值走势,红框内为样本外;图二为2013年初至9月4日的净值走势,红框内为样本外。

图1:2012年至2013年9月4日净值(红框内为样本外) 图2:2013年至2013年9月4日净值(红框内为样本外)

资料来源:民生证券研究院、Multicharts 尽管从净值看走势依旧具有连续性,但样本外业绩还是与模拟业绩有所区别。另外,在仅仅操作一手的情况下,无法运用仓位管理的优势来扭曲盈亏比,从而在回撤后“爬坑”显得相对吃力。而刚刚启动策略即遇到较大幅度的回撤(约8%),给策略设计者带来的心理压力也较大。

下图为跟踪期间(6月26日至9月4日)每周收益情况,20万本金下收益率约有3倍杠杆,策略平均每日交易1.33次,交易频率较低。

图3:跟踪期间每周收益情况

资料来源:民生证券研究院 可以看到净值在第二、三周有明显回撤,这一方面是策略本身的原因,另一方面,实际交易过程中程序化交易系统遇到的各种问题也集中爆发出来。主要的风险点值得与大家分享。

-6.00%-4.00%-2.00%0.00%2.00%4.00%6.00%8.00%12345678910 金融工程/量化策略

本公司具备证券投资咨询业务资格,请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 4 (二)一号策略程序化交易中遇到的问题 1、在利用到高频数据的情况下,历史回测仅对数据质量有要求,实盘对质量和传输效率均有要求。 制作策略过程中不会对数据传输效率有要求,更多的是关注准确性,但实际交易中这一问题就非常重要,如果数据到达不及时,信号可能有扭曲风险。

2、当同时使用期货与现货数据时,根据策略信号的属性,或对信息到达的时间戳有同步要求。 这一点要依照策略的具体属性而定,对于某些跨期策略或期现套利策略,这一点或许不重要,只需要依据“到达即为最新”原则即可。但是,对于另外一些策略,例如我们使用的一号策略,它要求一个完整观察周期内的完整数据进行运算并得到准确的信号,这就必然牵涉到行情传输的时间戳与本地时间不同步的问题:沪深300成分股的高频数据通常以队列形式传输,这样造成最早到达的一只时间与最晚一只到达的时间有别;而在统一时间戳要求的情况下,程序需要等待最晚到达的一只;

图4:时间戳同步与等待

资料来源:民生证券研究院 3、行情存储服务器的维护(数据溢出、错排、夜盘数据维护) 曾经发生过存储行情服务器因为夜盘数据到达而没有事先做处理,导致第二天行情溢出,给信号生成带来问题。

4、本地洗价触发与交易所挂单延迟 由于平台采用的是本地洗价触发后再向交易所发单,所以必然会形成下单延迟较高,一般在1-2tick左右,极端行情下可能更高。

5、误撤单与追单(基于图标交易模式的特有问题) 由于一些交易平台可以设置两种交易模式:基于实际成交回报和基于图表信号,而基于图表信号模式只忠实于图表产生的交易信号,而不检查实际成交情况。这就可能带来一种意外风险:图表上信号已经止损或止盈出场,但由于行情剧烈波动导致实际下单未能成交,但是根据图表上来看已经是空仓,这时候所有挂单都会被撤单,造成现有的头寸没有任何的风险管理而处于“裸奔”状态造成风险。在基于实际成交模式下这种情况不会发生。

二、二号程序化策略开发初步阶段:思路初探与简单实证

10:00:00AM300-N只依次到达,时间戳10:00:00am10:00:03AMN只瞬时到达,时间戳10:00:00AM

服务器时间

本地时间到达顺序不固定