浅谈科技创新与科技金融协同度的模型及其应用

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浅谈科技创新与科技金融协同度的模型及其应用
作者:肖蕾
来源:《市场周刊·市场版》2017年第07期
摘要:本文首先对科技创新与科技金协同度模型的构建做出阐述,然后结合相关数据,对科技创新与科技金融协同度模型的应用进行分析,针对相关数据分析结果,提出几点针对性的建议。

关键词:科技创新;科技金融;协同度模型
一、科技创新与科技金融协同度的模型的构建
(一)子系统有序度模型
视科技创新与科技金融为复合系统,,子系统,,发展过程中序参量,,,是系统稳定临界点上序参量分量上限与下限。

现可以做出假设,是整项指标,取值和系统有序程度为正比例关系。

现可以假设是你想指标,取值和系统有序程度为反比例关系[1]。

可以做出定义,定义1:公式(1)是子系统序参量分量系统有序度。

(二)复合系统协同度模型
设为给定初始时刻,是科技创新子系统有序度,是科技金融子系统有序度,在时刻,是科技创新子系统有序度,是科技金融子系统有序度,定义3:科技创新和科技金融复合系统协同度是公式(3)。

(三)协同度测度指标体系
在协同度测度指标体系中,序参量主要包含两个部分,一是科技创新产出S,二是科技金融投资绩效F,一级指标包含了研发产出S1,发明专利授权数S12,成果转化产出S2,产业化产出S3,公共科技金融投资绩效F1,市场科技金融投资绩效F2,二级指标包含了三大检索论文数S11,发的专利授权数S12,新产品销售收入占有主营业务收入比重S21,高技术产业产值占工业总产值比重S31,创新税收收入和财政科技支出的比值为F11,银行科技信贷利润率为F21,科技资本市场投资回报率为F22,风险投资回报率为F23。

二、科技创新与科技金融协同度模型的应用
(一)数据收集
数据来源于我国科技创新和科技金融2006~2016年各年度数据,各个科技创新产出指标数据均利用直接查找办法,对各类绩效指标数据进行替代和计算。

主要包含四个方面:(1)创新税收收入/财政科技支出。

因为创新税收收入方面缺乏相应数据,所以利用相关高技术产业利税数据对其进行代替。

(2)科技资本市场回报率。

对科技型上市公司进行筛选,界定科技型上市公司相关标准,对各年科技上市公司予以确定,然后需要对家各科技型上市公司年投资回报率进行计算,对各年科技资本市场投资回报率进行计算。

(3)银行科技信贷利润率。

商业银行主要目标为利润最大化,商业银行开展科技信贷积极性和科技信贷利润率有着正比关系。

(二)实证分析
为让原始数据不同量纲影响得到消除,需要利用相关数据均值,采用标准差法对其进行处理,设标准化数据为变量均值为,变量标准差是。

利用标准化数据可以对各指标权重予以确认,可以对科技创新子系统和科技金融子系统有序度进行计算,进而得出复合系统协同度。

确认指标权重方法为矩阵赋权法。

数值和权重大小成正比关系,所以,归一化处理可以让相应指标权重得出,依照相关步骤,可以让协同度测度指标体系二级指标权重得出。

利用公式(1),对各个指标数据予以代入,可以对科技创新和科技金融子系统序参量分量有序度进行计算,在公式(2)中计算相关结果,可以让理念科技创新和科技金融子系统有序度结果进行计算。

在公式(3)中计算科技创新和科技金融子系统有序度结果,可以得到此10年的复合系统协同度,即-0.066,-0.117,0.097,0.048,-0.030,0.036,0.046,-0.197,0.095,0.115。

(三)相关建议
观察2012和2013年科技创新和科技金融子系统有序度与复合系统协同度,发现提振效果不明显。

主要是因为科技创新在此年间为核心位置,科技金融角色地位偏淡,而在2015年后,科技金融得到进一步发展。

依照结果分析,可以提出几点建议:(1)需要对风险投资机构以及商业银行等市场科技金融主体科技创新项目风险评估能力、筛选能力以及控制能力予以增强,让市场科技金融主体投资绩效得到提升。

需要对信息披露制度进行强化,让科技资本市场投资者权益得到保障。

(2)需要积极利用科技技术让高校企业等创新体得到整合,需要利用专利地图、技术预测手段来对科技支持创新领域进行选择,并完成科技创新资源共享平台的构建工作,让科技创新产出得以扩大[2]。

(3)需要对科技创新和科技金融协调管理机构进行完善,对科技创新和科技金融协同发展状态进行动态监督,对反馈信息予以综合,让财政部门、科技部门以及发改委得到协调配合。

对相关调研数据进行及时公布,支持科技创新和科技金融的量化研究工作。

三、结论
综上所述,在科技创新与科技金融协同度模型中,主要包含了子系统有序度模型、复合系统协同度模型和协同度测度指标体系,利用矩阵赋权法结合相关模型进行数据分析,可以计算出科技创新和科技金融子系统有序度结果,并对此提出相关建议,即增强风险评估能力、筛选
能力以及控制能力,整合相关资源体系,完善科技创新和科技金融协调管理机构和相关法律法规。

(作者单位:北京技术交易促进中心)
作者简介:肖蕾,女,中级经济师,研究方向为科技金融,创新模式,技术转移体系。

参考文献
[1]芦锋,韩尚容.我国科技金融对科技创新的影响研究——基于面板模型的分析[J].中国软科学,2015(06):139-147.
[2]张玉喜,赵丽丽.中国科技金融投入对科技创新的作用效果——基于静态和动态面板数据模型的实证研究[J].科学学研究,2015,33(02):177-184+214.。