六个主要的社会网络分析软件的比较

《网络社会学》讲课提纲⏹教学目的与要求：本课程属于社会学专业的专业核心课，为社会学专业的10门主干课程之一，是一门应用性很强的课程。

本课程从个体、互动和社会结构三个层面透视网络社会运作及其对社会发展的影响，力图据此阐明网络社会原理、构架网络社会学研究领域，使学生较系统地掌握网络社会特质、网络中的社会行动与互动、网络中的社会组织等基础知识、熟悉网络社会学的分析视野和分析概念，能够运用基本理论分析网络现象。

⏹教学学时与考核：共安排76学时，其中面授24学时，答疑辅导4学时，课外自学48学时；考核方式为开卷。

⏹教材与参考书目：教材：郭玉锦、王欢编著：《网络社会学》，中国人民大学出版社，2017年版。

参考书目：[1]罗昕编著：《中国网络社会治理研究报告》，社会科学文献出版社，2017年版。

[2]黄少华著：《网络社会学的基本议题》，浙江大学出版社，2013年版。

⏹教学方法1.加强双基训练，培养独立思考及自主创新能力；2.积极运用现代化教学手段，理论与实践相结合，讲练结合，开展课外讨论等；3.基于“实证的方法”来分析和讲解以激发学习兴趣。

教学专题与内容：第一讲：网络社会基础知识概述教学目的及重点：通过教学使学生了解网络社会学的学科性质，掌握网络社会、网民、网上身份等网络社会学相关基础知识。

一、网络社会（一）网络社会的概念1.互联网概说（1）什么是互联网（2）互联网的信息处理功能（3）网络常使用的基本功能2.网络社会的含义3.网络社会的特征（二）网络社会“空间”构成1.网络社会存在2.网络社会构成（三）网络社会性软件1.什么是社会性软件2.社会性软件的特质：互动性、关系性、自组织性、人性化3.社会性软件类型4.社会性软件的社会性5.社会性软件与网络社会发展二、网民（一）网民概说1.网民的含义2.网民初始形成3.网民数量的发展（二）网民的分类1.按质或量分类2.中国互联网中心的分类（三）网民特征——以中国的网民为例1.一般情况（1）数量的增长（2）性别比例（3）上网者年龄（4）上网者的职业状况（5）上网时间长度（6）上网者收入情况（7）上网者学历情况2.网民的网上行为取向三、网上身份（一）网上身份1.身份2.网上身份识别（1）网上身份（2）性别身份（3）语言书写方式与性别（4）网络社区中的身份和欺骗（二）网上自我认同1.自我与网上自我2.网上自我认同3.网上多元自我（三）认同兼容1.什么是认同兼容2.网上认同兼容特点四、网上社会行为（一）社会行为1.社会行为的概念2.社会行为的结构3.行为指号分类（二）网上社会行为1.网上社会行为2.网上社会行为的特点（三）网上社会行为的模式1.通邮行为2.聊天行为3.交友行为4.游戏行为5.获取信息行为6.发布信息行为复习思考题：简答题：1.谈谈你对网民分类的看法2.理解行为和社会行为的概念论述题：讨论网上认同兼容对未来社会发展的影响第二讲：网上个人与群体教学重点：通过教学使学生了解网上人际关系模式，掌握网上社会群体的分类并对其进行分析，理解网上社会组织的结构及分类。

国内社会网络分析应用研究综述与展望r——基于CiteSpaceⅢ计量分析林泓;林岚;贾斌;朱志强【摘要】社会网络分析(SNA)自20世纪80年代被引入中国以来,不断地被应用于不同学科的研究领域,并取得较多研究成果.以1985—2016年CNKI数据库的2227篇国内期刊文献为分析样本,结合Excel统计和CiteSpaceⅢ可视化分析,对研究文献的年度分布、期刊分布、学科分布等外部特征及研究力量、研究热点、研究发展阶段进行全面回顾.最后,基于学科发展、研究主题及方法应用角度,对中国社会网络分析应用研究提出展望,以期为后续研究提供借鉴.【期刊名称】《亚热带资源与环境学报》【年(卷),期】2018(013)002【总页数】10页(P85-94)【关键词】社会网络分析(SNA);应用研究;CiteSpaceⅢ;计量分析;国内【作者】林泓;林岚;贾斌;朱志强【作者单位】福建师范大学地理研究所,福州350007;福建师范大学福建省亚热带资源与环境重点实验室,福州350007【正文语种】中文【中图分类】G3040 引言社会网络分析(Social Network Analysis)，简称SNA，是分析社会行动者之间的关系和网络结构、研究群体结构对群体功能或群体内部个体影响的一种社会学研究方法。

由于社会网络分析法是对社会网络的关系结构及其属性加以分析的一套规范和方法，又被称为结构分析法[1]。

社会网络分析的理论基础来源于图论，是社会学、心理学、统计学、系统科学等学科交叉融合的产物。

其常见软件有Ucinet、Net Draw、Pajek和ORA软件。

20世纪80年代，社会网络分析传入中国，国内开始出现有关社会网络分析外文书籍的译文和介绍。

CNKI数据库收录的关于“社会网络分析”最早的期刊文献出现在1985年，华大明在《结构社会学和网络分析》一文中介绍了美国社会学家彼得·布劳《不平等和异质性—社会结构的原始理论》一书，提到基于社会结构分析的网络分析的观点[2]。

2022年第5期渊总第349期冤学习者同步和异步交互模式的比较与整合研究要要要基于社会网络和多层网络分析的方法

胡天慧1袁刘三女牙1袁粟柱1袁周子荷1袁余建伟2袁柴唤友3渊1.华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室袁湖北武汉430079曰2.苏州市人民政府办公室袁江苏苏州215000曰3.北京师范大学远程教育研究中心袁北京100875冤

[摘要]利用新型分析方法综合分析学习者交互以获取关于其学习过程的有益见解袁是在线教育研究和实践的迫切需求遥文章以中部某高校的一门科教融合创新在线课程为例袁采用社会网络分析和多层网络分析方法袁分别对学习者的在线同步和异步交互模式进行比较与整合分析袁并探讨其与学习成绩之间的关系遥研究结果发现院相比同步交互网络袁异步交互网络更为稠密袁且其个体指标值相对更高曰相比同步和异步两个单层交互网络袁基于二者整合而得到的多层交互网络在网络连边数量上显著增多袁在个体指标值上显著增高袁而且学习者在多层和单层交互网络中的地位相对不同曰相比单层交互网络袁多层交互网络的部分个体指标与学习成绩的相关性相对更高遥研究为分析和理解学习者交互提供了研究方法论和教学实践方面的启示性意义袁有助于改进对在线群体学习过程的动态调控与精确引导并优化现有教学模式遥[关键词]在线教育曰在线学习曰学习者交互曰社会网络分析曰多层网络分析

[中图分类号]G434[文献标志码]A[作者简介]胡天慧渊1994要冤袁女袁安徽桐城人遥博士研究生袁主要从事在线学习分析研究遥E-mail院hthhuayuan@163.com遥柴唤友为通讯作者袁E-mail院**************.cn遥

基金项目院2020年度国家自然科学基金重点项目野多空间融合下的大学生个性化学习与智能教育服务关键技术研究冶渊项目编号院61937001冤曰2020年度国家自然科学基金面上项目野在线学习中群体行为要情感要认知多层网络演化机理及其实证研究冶渊项目编号院

SNS 网站出路何在（计算机世界报2006年02月27日第07期A18、A19）Social Network Software(社会性网络软件)，一种以认识朋友为基础，扩展自己人脉的网络软件，将改变您的交友习惯。

Web2.0迎来“网络情人节”2月14日，情人节如约而至。

年轻情侣都在挖空心思为爱人筹备一份特殊的礼物，几百元一支的“蓝色妖姬”、包装华丽的巧克力都是往年受宠的礼品。

不过一部分永远走在时尚前沿的年轻人已经把目光转移到了互联网上，身处两地的情侣们更是想通过最便捷、最创意无穷的网络为对方带来更浪漫的过节方式。

情人节当天，社区网站赛我网里面热闹非凡，一对分隔两地的情侣就在他们的赛我小窝里度过了一个特殊的情人节。

张森森和宋爱云是一对分别工作在江苏和浙江的情侣。

年轻人分离两地，感情难免会受影响，不过他俩饱受考验的感情却由于经常使用赛我迷你小窝而日益坚弥。

“我们在赛我网上建立了自己的小窝，经常用它来交流感情，倾诉对彼此的思念。

”阿森笑着说，“今年情人节我不再落俗送花什么的，我在赛我网上给云云准备了一份特别的礼物!”阿森精心装饰了一个以云云为女主角的漂亮赛我房间送给女友：白皑皑的雪景之下是代表着阿森和云云的两个卡通身影，女友就是里面的主角，他们要共同度过这一个难忘的网络情人节。

虽然两人身处异地，但心却是紧密相连的；旁边枝繁叶茂的大树果实累累，预示着他们的爱情终将开花结果；森的一句“天天想你”再次向女友表明心扉，小窝既温馨又浪漫。

当云云看到这份别致的情人节礼物时，感到非常欣喜。

她说：“我常装饰不同风格的房间向阿森表达我的思念。

有时我会想象着和阿森外出游玩，这时我就把房间装饰换成为了野外郊游的场景；当我特别想他的时候，房间就被我装饰成了‘远方的思念’。

”“我还特别喜欢小窝的相册和日记功能，它们最能表达我对阿森的感情。

由于赛我相册是无限量的，所以，每当我拍了新照片，就迅速上传到我的窝里，让阿森随时感受到我的思念；我还喜欢用日记的方式把我想说的写下来，赛我小窝已经是我俩最好的互诉衷情的网络家园了。

情报、信息与共享Intelligence,Inform ation &Sharing[基金项目] 本文系国家社会科学基金资助项目社会网络分析在企业知识共享中的应用研究 (09B TQ 022的研究成果之一。

[作者简介] 赵蓉英,女,1966年生,教授,博士生导师,武汉大学科学评价研究中心副主任;王静,女,1986年生,硕士生。

社会网络分析(SNA研究热点与前沿的可视化分析Resea rch o f Inte rna tio nal Soc ial Net w or k Analysis in Fro nt ier Do mains in Visualize d Info rm atio n 赵蓉英王静(武汉大学信息资源研究中心,武汉大学科学评价研究中心,武汉,430072[摘要] 本文首先对IS I We b of Kno w le dg e 数据库中收录的以社会网络分析(S NA为主题的文献的时空分布进行了分析;然后利用信息可视化软件Cite Space 绘制出社会网络分析(SNA的代表人物、代表作的知识图谱,并对其进行了分析;最后通过检测词频变动趋势显著的主题词确定出国际社会网络分析(SNA研究的前沿领域和发展趋势,并绘制出国际视野下的社会网络分析(S NA研究热点与研究前沿的知识图谱。

[关键词] 社会网络分析研究热点研究前沿知识图谱 CiteSpace ![中图分类号] G 203 [文献标识码] A [文章编号] 1003 2797(201101 0088 07[Abstract] The distri bution of time,geographic regi ons for the publi shed papers regarding to Social N etwork Analysis was analyzed by maki ng use of the newly developed informati on vi s ualization m ethods,and the co-citation data records retri eved from ISI Web of Knowledge,then dr aw the knowledge map of C i ted Author ,Cited Reference on Soci al N etwork Analysis.And confirm s the research edge and trend of i nternational research on Social N etwork Analysis by detecting subject headings whos e word frequency fluctuation are s i gni ficant,and draws the knowledge map of them by us i ng Citespace.[Key words] Social N etwork Analysi s ,research edge,knowledge map,C i teSpace !最初对社会网络感兴趣的是英国著名的人类学家布朗(Ra dcliffe Brown ,他在对社会结构的关注中,以相对来说非技术的形式提出了社会网络的思想(参见布朗,1999。

计算机网络技术发展现状及趋势分析计算机网络技术是现代信息社会的重要组成部分，它的发展和应用已经深刻地改变了我们的生活方式和工作方式。

本文将探讨计算机网络技术的发展现状和未来趋势。

一、计算机网络技术的发展现状1、互联网的普及和发展随着互联网的普及和发展，计算机网络技术已经深入到各个领域。

人们可以通过互联网进行信息搜索、交流、购物、学习等各种活动，这使得我们的生活更加便捷和高效。

同时，互联网的发展也促进了企业间的合作和竞争，推动了经济的发展。

2、移动网络技术的进步随着移动设备的普及，移动网络技术也得到了快速发展。

4G、5G等移动通信技术的不断升级，使得人们可以在任何时间、任何地点连接到网络，获取信息和服务。

同时，移动设备的功能也越来越强大，满足了人们多样化的需求。

3、云计算技术的发展云计算是一种基于互联网的计算模式，它将数据和应用程序存储在远程的服务器上，并通过网络进行访问和使用。

云计算技术的发展，使得企业和个人可以更加方便地存储和处理大量数据，降低了IT成本，提高了工作效率。

二、计算机网络技术的未来趋势1、物联网技术的发展物联网是指通过各种传感器、RFID等技术，将物理世界与互联网连接起来，实现信息的交互和共享。

随着物联网技术的发展，未来的计算机网络技术将更加注重对物理世界的感知和控制，促进智能化的发展。

2、人工智能技术的应用人工智能技术是当前研究的热点之一，它可以通过机器学习和深度学习等技术，实现对数据的自动分析和处理。

随着人工智能技术的应用，未来的计算机网络技术将更加智能化，能够更好地满足人们的需求。

3、区块链技术的应用区块链是一种去中心化的分布式数据库技术，它可以实现数据的不可篡改和透明性，提高数据的安全性和可信度。

随着区块链技术的应用，未来的计算机网络技术将更加注重数据的安全性和可信度，实现更加安全可靠的网络通信。

三、总结计算机网络技术的发展已经深刻地改变了我们的生活方式和工作方式。

未来，随着物联网、和区块链等技术的发展，计算机网络技术将更加智能化、安全可靠和高效。

社会学中的社会网络分析社会网络分析是社会学中的一项重要方法，用于研究个体之间的联系和互动。

随着社会媒体和互联网的普及，社会网络分析在研究大规模群体中的关系和行为方面发挥了越来越重要的作用。

本文将探讨社会网络分析的基本理论、应用领域以及对社会结构和个体行为的影响。

1.社会网络分析基本理论社会网络分析的基本理论源于六度分隔理论和弱关系理论。

六度分隔理论认为，世界上任何两个人之间，通过少于六个中间人的介入，可以建立起联系。

这一理论揭示了人与人之间互相连接的隐形网络。

弱关系理论则强调了那些并非亲密好友，但与我们联系紧密的关系的价值。

弱关系可以提供新的信息和资源，从而为个人的社会流动和机会提供支持。

2.社会网络分析的应用领域社会网络分析在诸多领域具有广泛影响。

首先，在组织管理中，社会网络分析可以揭示组织内部的信息流动和决策过程，并为组织结构的优化提供依据。

其次，在创新与合作领域，社会网络分析可以发现创新的源头和信息交流的关键因素，有助于促进社会创新和跨领域合作。

此外，社会网络分析还可以应用于政治研究、健康领域、经济关系和犯罪预防等诸多领域。

3.社会网络结构对个体行为的影响社会网络结构对个体行为产生深远影响。

首先，社会网络中的关系强弱程度会影响个体获取资源和信息的能力。

拥有丰富强关系的人可能更容易获得工作机会和有益资源，而拥有广泛弱关系的人则更容易获取新颖信息。

其次，社会网络中的社会影响力会影响个体的态度和行为表现。

社会网络中的同伴对个体价值观、消费观念和行为方式具有塑造作用。

此外，社会网络中的社会支持也与个体的幸福感和心理健康密切相关。

4.社会网络的管理与优化为了利用社会网络的优势，个体和组织可以采取一系列的管理策略和技巧。

首先，个体可以积极扩展自己的社会网络，通过参加社交活动、加入兴趣组织以及利用社交媒体等途径扩大社会联系。

其次，组织可以通过建立多元化的社交平台和鼓励员工之间的信息交流来优化内部的社会网络结构。