计量经济学nba球员平均工资研究论文

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1 四川理工学院 《计量经济学课程设计》报告

题目: NBA球员平均工资影响因素分析

学 生:雷鹏程 何君 李西京 曾学成 熊宽 白俊明

专 业:统计学 指导教师:***

四川理工学院理学院 二零一 四 年十二月 2

NBA球员平均工资主要影响因素分析 摘要 本文主要研究NBA联盟球员平均工资的主要的影响因素,针对影响球员平均工资的主要因素进行了分析。选取了5个影响指标作为方程的初始自变量,建立起了1985-2008年的NBA球员平均工资影响因素的线性回归模型,利用Eviews软件对NBA球员的平均工资进行初步线性回归分析,并对模型的异方差进行了检验和自相关性的检验与修正,以及利用逐步回归方法解决了自变量之间的多重共线性,进而得到修正后的回归模型,并对回归模型进行了分析,得到方程效果良好的结论,指出模型的应用价值。在此基础上同时给出相应的政策与建议。

关键字:多元线性回归、逐步回归、多重共线性、自相关。 3

一、引言 NBA(全称National Basketball Association)是美国第一大篮球赛事,代表了世界篮球的最高水平,其中产生了迈克尔·乔丹、魔术师约翰逊、科比·布莱恩特、姚明、勒布朗·詹姆斯等世界巨星。自从20世纪70年代末以来,我国便与NBA联盟建立起了越来越深厚的联系,如今,中国元素已经成为NBA不可或缺的一部分,世界巨星姚明以及天赋异禀的易建联、孙悦等球员已经彻底改变了NBA以往的格局。 中国的80,90后是伴随着NBA的崛起一同成长起来的,过去的20年来,NBA给我们带来了太多难忘的回忆也给我们树立了许多可以效仿一生的榜样。这样巨大的影响离不开一代又一代伟大的球员,但在我看来,真正起决定性作用的是NBA背后成功的经济运作,从1984年总市值仅有1550万美元的萧条时期到现如今总市值超过110亿美元的美国第一运动联盟,NBA以其惊人的发展速度汇聚了全世界的篮球巨星,也为其今后长盛不衰的发展奠定了坚实的基础。作为一名深深热爱着篮球运动而且被NBA感动过无数次的热血青年,本文谨以从计量经济学角度粗浅地介绍一下从1985年到2008年NBA球员平均工资的巨大变化并分析其主要的影响因素。 二、文献综述

2.1 国内相关文献 国内学术界在NBA球员薪酬这一领域建树颇丰的当属王建国博士,其发表的数篇论文种涉及NBA球员薪酬问题。在《NBA球员的工资限度制度》(体育学刊,2006)一文中作者把联盟的工资分为直接限制和间接限制两种。直接限制包括契约限制,额度限制等;间接限制就包括工资帽限制和工资帽特例限制等。王建国在其博士论文《NBA制衡机制的研究》中,对NBA的薪酬制度进行了比较详细的分析。得出了一些结论:1.NBA的薪金限制包括工资帽和工资帽特例两部分;2.NBA联盟对球队工资帽限制的方式有两种,包括事中限制和事后限制;3.NBA球员工资限制的方式包括最大工资,最少工资,第一轮新秀球员的规定薪金,平均工资及球员工资增幅限制等;4.NBA联盟调整球员收入方式有工资托管,征收奢侈税及奢侈税款返还;5.NBA联盟对球员工资限制包括事中限制,事后处罚及再分配三个部分。最后作者还提出了自己的一些建议。金赛英在《NBA运动员与俱乐部工资收支状况之研究》(体育科学,2004)一文中指出NBA俱乐部经济状况总体较好,保证了职业球员的高收入。王晓东,白磷在《NBA薪金制度建设及运 4

行效果研究》(广州体育学院学报,2010)中指出工资帽是NBA薪资制度的核心,规定了球队薪金的最大限额和最低限额。球队薪酬额和胜场数的关系不大。 综上所述,国内学者对NBA球员薪酬及相关问题的研究成果并不多,研究内容也比较单一,主要集中在薪酬制度的分析以及运行效果的分析,初步我们可以看出NBA球员的平均工资是和工资帽有关系的和球员的比赛场数关系不大。 2.2 国外相关文献 从上世纪70年代开始,球员薪酬问题就受到了西方学者的广泛关注,研究成果较为丰富。在这里斯卡利在1995年提出的自由转会制度对球员的薪酬影响就显得尤为重要。结果显示出自由转会制度实施之前球员的平均薪酬小于平均MRP,但是缺少经验的球员和职业生涯后半期的球员确实例外,他们的薪酬都大于其MRP。在自由转会制度实施后球员薪酬往往超过起MRP。这一结果证明了自由转会制度导致了球员的薪酬增长,以及球员间的薪酬差距扩大,但是这并不影响平均工资的变化。 三、模型建立

鉴于数据的可获性以及影响的重要性,对于NBA球员平均工资的主要影响因素我主要选取了以下五个影响因素:美国GDP(以2000年为基期)、通货膨胀率、NBA工资帽、经济增长率、CPI。我们的数据来源于美国劳工网和美国经济数据网和NBA工资网参考文献[1]、[2]和文献[3],最终我们收集到了1985-2008年美国以及NBA联盟的相关经济数据参考附录表1所示。经过对这24年的经济数据进行时间序列分析,设定美国的国内生产总值GDP(以2000年为基期)为1x,通货膨胀率为2x,NBA工资帽为3x,经济增长率为4x,CPI(居民消费价格指数)为5x,作为自变量,球员平均工资设为y,作为因变量。根据所选国内生产总值,通货膨胀率,NBA工资帽,经济增长率,CPI五项指标,建立如下的多元线性回归模型:

ixxxxxy55443322110 0:表示在没有任何因素影响下的NBA球员平均工资水平

1:表示美国GDP对球员平均工资水平的影响

2:表示美国通货膨胀率对球员平均工资的影响

3:表示NBA工资帽对球员平均工资水平的影响

4:表示美国的经济增长率对球员平均工资水平的影响

5:表示美国CPI对球员平均工资水平的影响 5

i:随机扰动项

四、模型的检验与修正

利用Eviews软件分别作出y关于1x、2x、3x、4x、5x的散点图,作图结果如下图1所示:

图1y关于1x、2x、3x、4x、5x的散点图 由以上的散点图可得:y与1x、3x、5x大体呈正相关关系,y与2x大体呈负 6

相关关系,y与4x没有相关关系。然后再利用Eviews软件,做y对1x、2x、3x、4x、5x进行回归,回归结果如下表1所示:

表1模型回归表 由上表知该回归模型为:

ixxxxxy54321036.0105.0039.027.13001.0846.2 (1.356) (0.000) (5.675) (0.026) (0.050) (0.116) t=(-2.09)(3.55)(-2.33)(1.48)(-2.06)(-3.05) 9895.02R 9865.02R F=338.3261 DW=0.8901

该模型可初步通过经济意义上的检验,系数符号均符合经济意义,通过观察各因素的p值,我们发现出了意外的p值均小于0.05或与其极为接近,其精确度较为理想,同时9895.02R,9865.02R,模型的拟合度很好。因此除工资帽因素3x外都对NBA球员平均工资水平有较大的影响,同时我们也猜测模型中存在多重共线性,使得其他因素的影响的准确度受到了影响。因此我们需要进一步的多重共线性检验。 1.多重共线性检验与修正 7

4-1.1多重共线性检验 利用Eviews软件计算出各个自变量之间的相关系数表,如下表2所示:

表2各个自变量的相关系数矩阵 由相关系数矩阵看出1x与3x、5x之间存在较高的相关系数,显然模型存在多重共线性。 4-1.2多重共线性修正 采用逐步回归方法,检验和回归多重共线性问题,分别作出y关于1x、2x、3x

4x

的一元回归,整理结果如下表2所示:

表2一元回归结果表 其中,3x的回归的2R最大,因此以3x为基础,顺次加入其它变量逐步回归。整理回归结果表如下表3.4.5所示:

表3加入新变量后的二元回归结果表

变量 变量 1x 2x 3x 4

x

5x

参数估计值 0.001002 -66.00812 0.106179 -0.325617 0.055782 t值 30.78971 1.711320 33.18916 -1.111553 19.07862 2R 0.976289 0.077366 0.979529 0.010138 0.940414

变量 变量 1x 2x 3x 4x 5x

2R

3x2x

0.000987 29.62005 -9.150378 -1.444654 0.98079

1x3x

0.000386 1.5286 0.065612 2.455584 0.98237

3x4x

0.000997 29.56845 -0.031375 -0.667738 0.97779

3x5x

0.001372 6.252380 -0.021238 -1.70659 0.98008