云计算安全总体框架与关键技术研究

智慧税务总体架构设计及系统平台建设方案目录一、内容概要 (3)1.1 背景与目标 (4)1.2 智慧税务概念简介 (5)1.3 方案概述 (6)二、智慧税务总体架构设计 (8)2.1 总体框架 (9)2.1.1 数据层 (11)2.1.2 业务层 (13)2.1.3 应用层 (14)2.2 架构组件 (15)2.2.1 数据采集与整合组件 (17)2.2.2 数据处理与分析组件 (18)2.2.3 决策支持与反馈组件 (19)2.2.4 应用集成与接口组件 (20)2.3 技术选型 (21)2.3.1 大数据技术 (22)2.3.2 云计算技术 (24)2.3.3 人工智能技术 (25)2.3.4 区块链技术 (27)三、系统平台建设方案 (28)3.1 基础设施搭建 (30)3.1.1 服务器与存储资源 (31)3.1.2 网络安全防护 (32)3.2 数据库设计与实现 (33)3.2.1 关系型数据库设计 (34)3.2.2 非关系型数据库设计 (36)3.3 中间件与服务部署 (38)3.3.1 消息队列中间件 (39)3.3.2 服务治理与监控 (40)3.4 应用开发与部署 (41)3.4.1 开发环境搭建 (43)3.4.2 版本控制与管理 (43)3.4.3 部署与运维自动化 (45)3.5 安全性与可靠性保障 (46)3.5.1 数据加密与备份 (47)3.5.2 监控与日志分析 (48)3.5.3 异常检测与恢复机制 (50)四、实施计划与风险管理 (51)五、总结与展望 (53)5.1 方案总结 (54)5.2 发展展望 (55)一、内容概要项目背景与目标：介绍当前税务系统面临的挑战及智慧税务建设的重要性，阐述项目的建设目标及预期成效。

总体架构设计：对智慧税务系统整体架构进行全面描述，包括硬件设施层、网络平台层、应用系统层和安全保障层等关键组成部分的设计思路。

系统功能规划：详细介绍智慧税务系统的核心功能模块，如智能申报、智能审核、税收分析预测、税务稽查等模块的具体规划和设计。

电信运营商实施云计算的策略建议摘　要云计算为电信运营商带来“开源”和“节流”机遇，发展云业务项目以及制定云业务策略已经成为运营商关注的重点问题。

文章首先分析了云计算的关键技术和应用模式，然后提出电信运营商云计算架构和总体服务框架，最后给出电信运营商云计算发展策略建议。

关键词云计算；云架构；电信运营商引言后电信时代，电信市场出现了包括新兴互联网公司、终端制造商和广电运营商在内的诸多新的竞争主体，竞争进一步加剧，传统运营商如何在变革中拓展生存空间、创新业务模式并获得合理投资回报，成为业界有识之士共同关注的重大课题[1]。

随着经济、社会信息化大发展，尤其是移动互联网和物联网应用兴起，企业界正在经历业态变革和模式创新，同时海量信息的处理与普适化、智能化应用等都对云计算提出了需求。

近些年，新型技术快速发展，包括宽带通信与互联网技术发展，虚拟化和分布式处理技术发展等，为云计算提供了技术驱动。

在业界需求与技术驱动下，云计算概念被提出。

从电信运营商的角度理解，云计算是一种新的计算方法和商业模式，即：通过虚拟化、分布式处理和宽带网络等技术，按照“即插即用”的方式，自助管理运算、存储等资源能力，形成高效、弹性的公共信息处理资源，使用者通过公众通信网络，以按需分配的服务形式，获得动态可扩展信息处理能力和应用服务，也是一种新的信息服务产品和ICT(Info rmation Communicatio n T echnology，ICT)交付模式。

云计算为运营商带来“开源”和“节流”机遇，全球电信运营商纷纷启动云业务发展项目，开展云业务目标客户需求调研和制定云业务策略等。

根据2010年TMF Ins ight调研结果，全球电信运营商中，65%的运营商已经开展云业务，25%的运营商已投资但尚未完全启动，10%的运营商处于试验阶段尚未投资，表明云计算得到全球电信运营商的广泛重视并在绝大多数运营商企业得到应用。

后电信时代下，发展云业务项目和制定云业务策略已经成为电信运营商关注的重点问题。

文档省级电子政务云平台总体架构设计目录第1章建设目标、范围、任务 (1)1.1 面临的问题与挑战 (1)1.1.1 信息化建设条块分割 (1)1.1.2 电子政务建设机制有待完善 (1)1.1.3 投融资模式创新不足 (2)1.1.4 部分云平台建设完成后应用效果不理想 (2)1.2 建设目标 (2)1.3 建设范围 (3)1.4 建设任务 (4)第2章总体架构 (5)2.1 设计依据及原则 (5)2.1.1 设计依据 (5)2.1.2 设计原则 (6)2.2 总体架构设计 (7)2.2.1 云平台总体架构 (7)2.2.2 本期建设总体部署架构 (9)2.2.3 网络整体架构设计 (10)2.2.4 广域网架构设计 (11)2.2.5 城域网架构设计 (12)2.2.6 数据中心架构设计 (13)2.2.7 两地三中心架构设计 (14)第1章建设目标、范围、任务1.1 面临的问题与挑战云计算给电子政务破局带来希望，同时我们也应看到，刚刚兴起的云计算在发现道路上还存在着一些挑战，包括云服务模式、安全问题、标准问题以及在云应用方面的深入探索等。

1.1.1 信息化建设条块分割电子政务方面，项目建设经费来源多样，有发改委的工程项目、财政部的行政经费、科技部的专项资金等等，各条线有各条线的管理要求电子政务建设在国家层面尚未形成统一的管理体系。

从各部委电子政务系统建设的布局来看，由于各部委信息化建设是在一种分散体制下展开的，一个部委一个“金”字工程，一个办、厅、局一批信息系统，最终造成了国家电子政务信息孤岛、重复建设、纵强横弱等问题。

各部委的信息化投入越多，形成的信息化壁垒就越高，严重影响了电子政务的投资效率和产出成果。

未来政务云平台设计和建设，需要从技术上，基于平台实现各委办局信息系统的互联互通，打破信息孤岛，实现建设和应用上的统筹及协同，避免重复建设，减少投资。

同时，逐步整合政府大数据资源，加大资源利用效率。

第 1 期2024 年 2 月NO.1Feb.2024水利信息化Water Resources Informatization0 引言近年来，通过实施电子政务系统、黄河下游防洪非工程措施、黄河水利委员会（以下简称黄委）综合管理信息资源整合与共享等重点项目[1]，黄河数据中心云计算服务和大数据治理能力有效增强，初步实现了物理资源的整合共享、灵活管理，提升了应用系统的部署效率，在一定程度上提高了计算资源的复用率[2]。

随着数字孪生黄河的深入开展，业务需求的不断扩展，呈现数据类型更加复杂多样、数据来源更加丰富、计算模型更加复杂融合、计算方式更加多元的特征。

算据方面，基于物联网感知终端的站网、视频、遥感、无人机等“天空地”一体化监测数据，以及跨行业交换、地理空间等动态更新的全息数据融合应用成为研究重点，图像、语音、视频、遥感影像等非结构化数据量也由 TB 级向 PB 级跃升[3]；算法方面，面向“四预”应用的黄河流域特色水文、水沙动力学、防洪调度、凌情预报等水利专业模型，对预测精度及时效要求不断提升[4]。

算据的存储、处理、分析及模型算法运行效率的提升等，均需要高效、稳定、安全的算力支撑保障。

在业务需求发生变化的背景下，现有计算、存储等基础设施资源已无法有效支撑数字孪生黄河建设，主要体现在以下 3 个方面：1）计算能力不足。

黄河数据中心已有计算资源紧缺，CPU 处在超分比临界点，内存使用率达到 75% 以上；除基础算力外，高性能计算、AI 算力欠缺，难以满足黄河流域水利专业模型计算和数字孪生“四预”等高时空分辨率、高精度、低时延业务场景的需求；同时，黄河流域范围大，距离长，环境复杂[5]，单一的集中云部署架构无法满足海量监测数据的高效存储与处理要求。

2）存储能力不足。

随着一体化监测能力的提升，遥感影像、视频、图片等水利数据，呈现海量、高增长、多模态的特征，传统的集中式块、文件等存储模式无法应对指数级别的数据增长量[6]。

警务云平台总体方案目录1总体架构 (3)2服务器虚拟化-cCloud (5)2.1cCloud简介 (5)2.2cCloud平台框架 (5)2.3架构说明 (6)2.4后台管理系统 (9)3桌面虚拟化技术-cDesktop (9)3.1概览 (9)3.2优势 (10)3.2.1降低桌面能耗 (10)3.2.2降低服务器成本 (10)3.2.3节约资金开销和运营开销 (10)3.2.4提高能效 (11)4云存储系统-cStor (11)4.1cStor云存储系统简介 (11)4.2C1000系列产品特性 (12)高可靠性 (13)高性能 (13)在线伸缩 (13)通用易用 (13)智能管理 (14)4.3产品技术架构 (14)工作原理 (16)管理机制 (17)5分布式数据库-数据立方 (18)5.1数据立方(DataCube) (18)5.2规格说明 (19)5.3优势 (21)6任务调度引擎-JobKeeper (21)7应用案例 (25)7.1智能视频分析应用 (25)智能视频分析发展背景及现状 (25)图像智能检索 (27)人流/车流统计 (28)事件检测 (29)智能视频分析的评价 (29)7.2“智慧南京”综合视频平台解决方案 (29)系统拓扑图 (29)系统模块示意图 (30)系统方案 (32)2012年公安部发布《关于贯彻落实〈全国公安装备建设“十二五”规划〉指挥信通装备建设项目的工作意见》，明确将警务云计算中心建设工作纳入信息化建设整体规划。

“警务云计算平台”建设的启动是公安从实战需要和实用需求出发，运用“云计算”和“物联网”技术服务公安打防管控工作的一次创新和突破。

“警务云计算平台”以“公安内网、互联网、图像专网、安全接入网”四网为基础，以“IaaS、PaaS、SaaS”三层为依托，以“云盘、平安城市、智能交通、指挥调度、后勤保障、视频监控、情报分析、警务指挥、打防管控”等各公安业务应用为重点，将打造成一个节能、高效、安全、可靠的云计算中心。

1 中国及世界轨道交通的发展趋势与需求预计到2050年全世界近75%的人口将居住在城镇，单个特大城市将延伸数百公里、拥有过亿人口，城市化进程不断加快将给已经紧张的城市基础设施带来更大压力。

此外，极端天气事件的发生频率和强度将进一步增加，气候变化、高强度风暴、海平面上升对轨道交通基础设施的设计、运行和维护带来巨大影响，增加了干扰和危害运输系统安全的风险。

全球温室气体排放需削减到现在的50％以内，碳排放需遵循更严格的规定和价格机制，应优先考虑更环保的轨道交通出行方式。

客流将以200％~300％速度增长，运费将以高达150％~250％速度增加，急需大运量、低成本的轨道交通系统解决方案，为不断增长的货物和旅客容量提供足够的运输能力。

综上所述，城市化和道路拥堵的增加、极端天气变化对交通安全的干扰、能源和环境友好的凸显，以及客货运输量的激增，决定了当前及未来一段时间内轨道交通将成为全球范围内交通发展的大趋势[1]。

中国轨道交通系统经过多年的发展已经取得了巨大的进步和关键性的突破。

到“十二五”末我国轨道交通总运营里程超过12万km，其中高速铁路达到1.6万km。

城市轨道交通总运营里程接近4 000 km。

高速动车组超过1 500列，地铁车辆超过1.8万辆。

这些种类繁多、规新一代轨道智能运输系统总体框架与关键技术贾利民：北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室，教授，博士研究生导师，北京，100044秦 勇：北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室，教授，博士研究生导师，北京，100044李 平：中国铁道科学研究院电子计算技术研究所，研究员，博士研究生导师，北京，100081摘 要：全面分析当前及未来一段时间内世界及中国轨道交通系统面临的发展需求，回顾铁路智能运输系统的研究历程，提出新一代轨道智能运输系统NG-RITS的定义及其具备的“系统集成化、业务一体化、运营管理与服务智能化、安全保障泛在化”内涵，以及“可测、可视、可控、可响应”4个核心特征，设计满足最新要求和集成最新技术的，由感知层、传输层、融合层、业务层构成的NG-RITS总体架构。

运营商私有云规划思路及关键技术应用梁杨【摘要】针对某运营商私有云相关建设历程进行阐述,然后结合该运营商的实际情况以及私有云技术特点,提出私有云规划思路,并同时阐述关键技术的应用,最后以网管支撑系统私有云规划为例,整体展现规划建设思路.【期刊名称】《移动通信》【年(卷),期】2017(041)023【总页数】7页(P43-49)【关键词】私有云;资源池;容器;SDN【作者】梁杨【作者单位】中国移动通信集团设计院有限公司河北分公司,河北石家庄 050011【正文语种】中文【中图分类】TN915.01 引言云计算的建设目标是以IaaS服务为基础，以PaaS服务为提升。

一个完整的IT系统，自上而下包括“应用软件、中间件软件、数据库软件、操作系统、计算资源、存储资源、组网网络”等组成部分，在云计算的架构下也是如此。

“烟囱式”建设模式主要存在以下问题：1）硬件建设周期长；2）各系统之间资源不能共享；3）各系统之间资源利用率不均衡，不能调整，整体利用率较低；4）扩展能力受限，难以满足大数据计算需求。

而云计算的好处体现在：1）资源共享，按需分配，弹性伸缩，支持日常优化调整；2）缩短上层系统建设周期，提升整体利用率；3）分布式架构支持大数据计算场景。

云计算改“烟囱式”为“分层式”，自下而上分为IaaS、PaaS、SaaS三层，云计算的规划建设通常指的是IaaS层、PaaS层的统一规划建设。

本文所述的私有云是特指专门为某企业内部提供服务的云计算，针对电信运营商而言，包含BSS/OSS/MSS、大数据、信安系统等IT支撑系统以及统一DPI、自有业务平台、政企客户云服务业务平台。

2 某运营商私有云建设历程回顾该运营商的私有云建设历程，主要分为三个主要阶段：第一阶段为分域整合阶段，2012年开始建设网管资源池，2013年开始建设业支资源池和管信资源池；第二阶段为统一规划建设阶段，2014年将管信资源池并入网管资源池，2015年开始建设私有云管理平台；第三阶段为优化提升阶段，从2016年开始，持续建设业支资源池、网管资源池。

网络安全架构零信任技术研究报告2020年9月构一、零信任将成为数字时代主流的网络安全架构1.1 零信任是面向数字时代的新型安全防护理念零信任是一种以资源保护为核心的网络安全范式。

《零信任网络：在不可信网络中构建安全系统》一书对零信任安全进行了简要归纳和概况：1）网络无时无刻不处于危险的环境中；2）网络中自始至终都存在外部或内部威胁；3）网络位置不足以决定网络的可信程度；4）所有的设备、用户和网络流量都应当经过认证和授权；5）安全策略必须是动态的，并基于尽可能多的数据源计算而来。

因此零信任安全的核心思想是默认情况下企业内部和外部的所有人、事、物都是不可信的，需要基于认证和授权重构访问控制的信任基础。

零信任的雏形最早源于 2004 年耶利哥论坛提出的去边界化的安全理念，2010 年 Forrester 正式提出了“零信任”（Zero Trust，ZT）的术语。

经过近十年的探索，零信任的理论及实践不断完善，逐渐从概念发展成为主流的网络安全技术架构。

图 1：零信任概念演进历程图数据来源：中国信通院，市场研究部数字时代下，旧式边界安全防护逐渐失效。

传统的安全防护是以边界为核心的，基于边界构建的网络安全解决方案相当于为企业构建了一条护城河，通过防护墙、VPN、UTM 及入侵防御检测等安全产品的组合将安全攻击阻挡在边界之外。

这种建设方式一定程度上默认内网是安全的，而目前我国多数政企仍然是围绕边界来构建安全防护体系，对于内网安全常常是缺失的，在日益频繁的网络攻防对抗中也暴露出弊端。

而云大物移智等新兴技术的应用使得 IT 基础架构发生根本性变化，可扩展的混合IT 环境已成为主流的系统运行环境，平台、业务、用户、终端呈现多样化趋势，传统的物理网络安全边界消失，并带来了更多的安全风险，旧式的边界安全防护效果有限。

面对日益复杂的网络安全态势，零信任构建的新型网络安全架构被认为是数字时代下提升信息化系统和网络整体安全性的有效方式，逐渐得到关注并应用，呈现出蓬勃发展的态势。

云计算数据控制层数据库模型与节点构建研究作者：张珠庭来源：《数字技术与应用》2013年第12期摘要：随着信息技术的全面发展，云计算在各个领域的应用越来越广泛，需要运用云计算技术对数据进行数据库模型构建，提升数据信息的存取能力，通过对云计算技术的应用研究，可以提升金融行业数据控制层能力。

具体实施过程中采取开源框架无疑是一条捷径。

但是，借鉴和使用开源框架需要结合各自的实际需求，通过分析Dataline节点的特点。

把数据控制模型作为Dataline节点的研究基础，把数据控制模型的部分特点运用到实际项目中，建立数据控制模型完全支持的关系数据模型，提升数据信息挖掘能力。

关键词：云计算数据控制层数据库模型构建中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）12-0039-021 引言研究面向对象语言的验证数据层技术。

考虑到实际面向对象语言的规模和复杂程度，为面向对象语言设计完整的生产级验证云计算是困难的。

为此本文采用了另外一种更可行的方案，即把该面向对象语言数据层到具有机械验证语义的Clight语言，而该语言可以继续被验证云计算数据层到可执行代码。

为此，本文为该面向对象语言设计了一系列中间语言，并最终数据层到Clight。

Clight是包括了C核心特征的较大子集，它具有完全机械化证明的形式语义，并且可以由验证云计算Compcert数据层到可执行代码。

因此，实际上本文所设计的云计算具有一个完全形式证明的后端。

云计算的设计和实现在很大程度上可以看成是一个相对成熟的领域，但本文的工作仍然是在这个领域内比较具有创新性的一个尝试。

尤其是，本文要研究在云计算的正确性证明过程中，如何能够保证验证结果的可靠性，同时又能降低验证过程的难度和提高验证过程的实际可操作性，目前仍然是一个困难的课题。

本文要研究并解决如下问题。

如何形式化面向对象语言的语义，包括类型系统和操作语义。

现有研究成果要么过于高层，要么难以处理面向对象语言的关键特征。

云计算管理平台系统建设方案 第2页/ 共29页 目录 目录 ........................................................................................................ 2 1 项目概述 ......................................................................................... 3 1.1 建设背景 .......................................................................................................... 3 1.2 建设目标 .......................................................................................................... 4 2 总体规划 ......................................................................................... 5 2.1 建设原则 .......................................................................................................... 5 2.2 建设思路 .......................................................................................................... 6 2.2.1 一期建设：完成大数据云平台基础架构(IAAS)的建设 .................... 6 2.2.2 二期建设：完成大数据处理平台部署 .............................................. 8 2.3 总体架构 .......................................................................................................... 9 2.4 采用的关键技术 ............................................................................................ 10 3 一期建设方案 ............................................................................... 12 3.1 建设目标 ........................................................................................................ 12 3.2 建设架构 ........................................................................................................ 13 3.3 建设内容 ........................................................................................................ 15 3.3.1 硬件基础设施扩容 ............................................................................ 16 3.3.2 虚拟化平台 ........................................................................................ 17 3.3.3 云管理平台 ........................................................................................ 19 3.3.4 运营管理系统 .................................................................................... 23 3.3.5 云安全服务体系 ................................................................................ 24 3.3.6 接口定制及二次开发服务 ................................................................ 24 3.4 建设价值 ........................................................................................................ 26 3.5 方案整体优势 ................................................................................................ 27 4 售后服务 ....................................................................................... 29 第3页/ 共29页

云计算综合标准化体系建设指南云计算通过网络将分散的计算、存储、软件等资源进行集中管理和动态分配，使信息技术能力如同水和电一样实现按需供给，具有快速弹性、可扩展、资源池化、广泛网络接入和多租户等特征，是信息技术服务模式的重大创新。

云计算是战略性新兴产业重要组成部分，推进云计算健康快速发展，对加速产业转型升级、促进信息消费、建设创新型国家具有重要意义。

一、云计算发展情况（一）国外云计算发展情况全球云计算市场迅速增长，世界主要国家和地区纷纷出台云计算发展战略规划，大型跨国企业已形成全球化服务能力和系统解决方案提供能力，企业和开源社区共同推动关键技术研发取得突破性进展，云计算应用在政务、金融、医疗、教育和中小企业等重要领域先后落地。

与此同时，国外标准化组织和协会纷纷开展云计算标准化工作，涉及基础、云资源管理、云服务和云安全等方面。

（二）国云计算发展情况近年来，在党中央、国务院的高度重视下，政、产、学、研、用各方共同努力，已形成服务创新、技术创新和管理创新协同推进的云计算发展格局，关键技术和软硬件产品取得一批成果，公共云服务能力显著提升，行业应用进一步深化，云计算生态系统初步形成，产业规模迅速扩大，为开展标准化工作奠定了良好的技术、产品和应用基础。

我国云计算生态系统（见附件1）主要涉及硬件、软件、服务、网络和安全五个方面。

——硬件。

云计算相关硬件包括服务器、存储设备、网络设备，及数据中心成套装备等，以及提供和使用云服务的终端设备。

目前，我国已形成较为成熟的电子信息制造产业链，设备提供能力大幅提升，基本能够满足云计算发展需求，但低功耗CPU、GPU等核心芯片技术与国外相比尚有较大差距，新型架构数据中心相关设备研发较为滞后，规硬件性能、功能、接口及测评等方面的标准尚未形成。

——软件。

云计算相关软件主要包括资源调度和管理系统、云平台软件和应用软件等。

资源调度管理系统和云平台软件方面，我国已在虚拟弹性计算、大规模存储与处理、安全管理等关键技术领域取得一批突破性成果，拥有了面向云计算的虚拟化软件、资源管理类软件、存储类软件和计算类软件，但综合集成能力明显不足，与国外差距较大。

基于云计算的农业大数据服务平台建设规划第一章引言 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究意义 (3)1.3 内容安排 (3)第二章：农业大数据概述，介绍农业大数据的概念、特征、来源及其在农业领域的应用。

4第三章：云计算技术概述，分析云计算的基本原理、关键技术及其在农业大数据服务平台中的应用。

(4)第四章：农业大数据服务平台需求分析，从农业产业链的角度，分析农业大数据服务平台的功能需求。

(4)第五章：基于云计算的农业大数据服务平台架构设计，提出农业大数据服务平台的整体架构，并详细阐述各组成部分的功能和作用。

(4)第六章：农业大数据服务平台关键技术，探讨农业大数据服务平台建设中的关键技术，如数据采集、存储、处理、分析等。

(4)第七章：农业大数据服务平台实施策略，从政策、技术、资金、人才等方面提出农业大数据服务平台的实施策略。

(4)第八章：案例分析，以我国某地区农业大数据服务平台建设为例，分析其实施过程、成效及启示。

(4)第九章：结论与展望，总结本书研究成果，并对农业大数据服务平台的发展前景进行展望。

(4)第二章云计算与农业大数据概述 (4)2.1 云计算技术简介 (4)2.2 农业大数据概念与特点 (5)2.3 云计算在农业领域的应用 (5)第三章农业大数据服务平台建设目标与任务 (5)3.1 建设目标 (5)3.1.1 提高农业产业信息化水平 (6)3.1.2 促进农业科技创新 (6)3.1.3 提升农业管理水平 (6)3.1.4 促进农业产业转型升级 (6)3.2 建设任务 (6)3.2.1 数据资源整合 (6)3.2.2 平台架构设计 (6)3.2.3 技术研发与创新 (6)3.2.4 应用场景开发 (6)3.2.5 平台运维与管理 (6)3.2.6 人才培养与交流 (6)3.3 建设原则 (7)3.3.1 坚持实用性与前瞻性相结合 (7)3.3.2 坚持开放性与兼容性相结合 (7)3.3.3 坚持安全性与可靠性相结合 (7)3.3.4 坚持可持续发展原则 (7)第四章技术架构设计 (7)4.1 总体架构 (7)4.2 关键技术 (7)4.3 技术选型 (8)第五章数据资源整合与管理 (8)5.1 数据资源分类 (8)5.2 数据采集与整合 (9)5.3 数据存储与管理 (9)第六章平台功能模块设计 (10)6.1 数据分析模块 (10)6.1.1 模块概述 (10)6.1.2 模块功能 (10)6.1.3 技术实现 (10)6.2 决策支持模块 (10)6.2.1 模块概述 (10)6.2.2 模块功能 (10)6.2.3 技术实现 (11)6.3 信息服务模块 (11)6.3.1 模块概述 (11)6.3.2 模块功能 (11)6.3.3 技术实现 (11)第七章平台建设与实施 (11)7.1 建设流程 (11)7.2 实施步骤 (12)7.3 风险与应对措施 (12)第八章安全与隐私保护 (13)8.1 安全策略 (13)8.1.1 物理安全 (13)8.1.2 网络安全 (13)8.1.3 数据安全 (13)8.1.4 应用安全 (13)8.2 隐私保护措施 (13)8.2.1 用户隐私保护 (13)8.2.2 数据脱敏 (14)8.2.3 数据共享与交换 (14)8.3 法律法规遵循 (14)8.3.1 符合国家法律法规 (14)8.3.2 遵循国际标准 (14)8.3.3 自律规范 (14)第九章运营管理与维护 (14)9.1 运营模式 (14)9.2 维护策略 (15)9.3 用户服务与反馈 (15)第十章项目评估与持续优化 (15)10.1 评估指标体系 (15)10.2 评估方法与流程 (16)10.3 持续优化策略 (16)第一章引言1.1 研究背景信息技术的飞速发展，大数据技术在农业领域的应用日益广泛。

英文版：https:///document/security-guidance-for-critical-areas-of-focus-in-cloud-computi ng-v4-0/中文版：https://官方学习指南：英文版中文版© 2017 Cloud Security Alliance – All Rights Reserved All rights reserved.你可以下载、存储、显示在你的电脑上,查看,打印，以及链接到云计算关键领域安全指南v4.0 https:///document/V4.0security-guidance-for-critical-areas-of-focus-in-cloud-co mputing-v4-0 /,以下主题:(a)报告可用于个人，信息,非商业用途;(b)报告不得修改或以任何方式改变;(c)报告不得重新分布;(d)商标,版权或其他条款不可被删除。

根据美国版权法的合理使用条款，如果你将引用部分归为云计算关键领域安全指南v4.0，那么你可以引用报告的部分内容。

中文版翻译说明CSA云计算关键领域安全指南v4.0由CSA大中华区研究院组织志愿者进行翻译。

参与翻译工作专家名单：D1及前面部分由高轶峰、张全伟、洪毅翻译，D2由王永霞翻译，D3由刘剑、白阳翻译，D4由陈皓翻译，D5由牛志军翻译，D6由李建民翻译，D7由孙军、刘永钢、陈光杰翻译，D8由王红波翻译，D9由黄远辉翻译，D10由耿万德翻译，D11由任兰芳翻译，D12由姚伟翻译，D13由黄远辉、马超翻译，D14由邹荣新翻译。

参与审校工作工作专家名单：D1及前面部分由顾伟、王朝辉审校，D2由李建民审校，D3由刘剑、白阳审校，D4由耿万德审校，D5由陈皓审校，D6由王永霞审校，D7由孙军、刘永钢审校，D8由姚伟审校，D9由王红波审校，D10由牛志军审校，D11由张全伟审校，D12由任兰芳审校，D13由黄远辉审校，D14由高轶峰审校。

DCWTechnology Application技术应用141数字通信世界2024.02煤炭企业自2018年全面实施“互联网+”改革至今，已经在信息化建设中应用了ER P 系统、物联网技术、数字孪生技术、BIM 技术、SQL 数据库技术、大数据技术、人工智能技术等，有效提高了生产效率与管理水平。

新时期，为了在新的转型阶段，通过数字化、工业化、产业化、生态化方面的资源整合构建全新的煤炭生态系统，实现“智慧煤炭”建设目标，应进一步引入云计算技术为其实践赋能。

下面先对云计算的内涵与分类做出简要概述。

1 云计算概述1.1 内涵自1960年发明互联网至今，先后经历了互联网、电子商务、云计算三次革命。

根据美国国家标准技术研究所（NIST ）的定义，云计算主要是指“一种对计算资源提供网络访问”的技术，既强调了它作为IT 资源的使用模式，也突出了它的技术属性。

从内涵方面看，云计算属于分布式计算范畴，可满足网络计算要求，其特点集中表现在虚拟化、动态可扩展、按需部署、灵活可靠、性价比高等方面。

应用该技术时可以根据其服务类型，在平台化的体系结构下按用户界面→服务目录→管理系统→部署工具→监控→服务器集群等构成要素进行操作。

目前，我国已在各行业、领域对该技术进行了研讨及推广应用，形成了诸如医疗云、存储云、金融云、教育云等[1]。

1.2 分类云计算的分类比较复杂，在不同视角下可将其分为不同类型。

例如，我国主要是从云部署模式与云使用范围方面，一般将其分为三大类：公共云、私有云、混合云。

再如，美国国家标准技术研究所（NIST ）则在云计算定义的基础上，按照其服务层次或服务类型，将其分为三种服务层次：IaaS （基础设施即服务）；PaaS （平台即服务）；SaaS （软件即服务）。

从近年来各类企业对云计算的应用经验看，主要是对其进行关云计算在煤炭企业信息化建设中的作用及应用探析王彦斌1，孙延钊2（1.国能神东煤炭集团，陕西 神木 719315；2.陕西亿杰鑫信息技术有限公司，陕西 西安 710065）摘要：近年来，煤炭企业通过信息化建设，初步实现了提质增效、节能降耗、节约成本等目标。