SQL SERVER 2005数据库安全性的实现分析

（ １ ） ｌ ｎ ｔ ｅ ｍｅ ｔ 软件 ：Ｍ ｉ ｃ ｒ ｏ ｓ ｏ ｆ ｔ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｍｅ ｔ
言。有 了 Ｓ Ｑ Ｌ ，人们可 以让 各种数据 库 理解 人的意思 ，让数据 库按 Ｓ ｅ ｒ ｖ ｅ ｒ ２ ０ ０ ５根 据 适 用 场 合 、
可能 有 以下 原 因 ：非法 卸载 Ｓ Ｑ Ｌ Ｓ ｅ ｖｅ ｒ ｒ
但 由于缺 少 Ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ Ｓ ｔ ｕ ｄ ｉ ｏ ，则无 法 执行 Ｓ Ｑ Ｌ语 句 ，也无法对数 据库进行管
理 ；企业 版是 功能最 全面 的 Ｓ Ｑ Ｌ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｅ ｒ
要 求又有 所不 同。针对个人 用户或是初 学者 而言，应该 选择何种 版本的 Ｓ ＱＬ Ｓ ｅ ｖｅ ｒ ｒ ２ ０ ０ ５软件 ，以及在 安装时遇 到常见 问题该如
何 解决 。文章提 出了一些观 点。
关键词 ：版本 ；Ｉ Ｉ Ｓ ；组件
Ｓ Ｑ Ｌ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｅ ｒ ２ ０ ０ ５是 微 软 推 出 的 一
更高版本 。
（ ３ ）Ａ Ｓ Ｐ ． Ｎ Ｅ Ｔ２ ． ０ 。
功 能规模 等 的不 同，可 分为 Ｓ Ｑ Ｌ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｅ ｒ
２ ０ ０ ５标 准 版 （ Ｓ ｔ ａ ｎ ｄ ａ ｒ ｄ）、 工 作 组 版 （ Ｗｏ ｒ ｋ ｇ ｒ ｏ ｕ ｐ）、 简 易 版 （ Ｅ ｘ ｐ ｒ ｅ ｓ ｓ ）、
三 、常见 问题解决办法
软硬件 条件均准备就绪 ，运行安装 包 内的 ｓ ｐ ｌ ａ ｓ ｈ ． ｈ ｔ ａ文件 ，按 照 提 示进 行 逐步安装 。 １ ． Ｉ Ｉ Ｓ功能要求警告 安装前期的准备阶段已经安装了 璐 ， 但是在系统配置检查时却有—个警告 ，即
璐 功能要求。在 “ 控制面板” 一 “ 添加 ／

摘 要 ：在 Ｓ ｅｖ ｒ２ ０ ＱＬ Ｓｒｅ ０ ５开发 平台下开发 某超 市业务分析 系统 中，采用 实现 关键业务表 的分区技 术来分解大型表。 结果表 明， 的分区技 术能 明显改善 系统的响应速度和可维护性 。 表 关键词 ：数据库管理 系统 ；数据库应 用；分 区表 ；大型表 ；优化
（） 建 分 区函 数 ４创
能， 但并没 有为数据 修改带来好 处 。Ｓ ｌｓｒｅ ０ ０中 ， ｑ ｅ ｒ２ ０ ｖ 增加
的基础表 的功能 。 尽管 Ｓ Ｌ Ｓｒｅ ７ Ｑ ｅ ｒ ． Ｓ Ｌ Ｓｒｅ ００的功 能大 大改 ｖ ０和 Ｑ ｅ ｒ２ ０ ｖ
ｌ ｒｄ ｔ ａｅａｄ ｇｏ ｐ ｔ ａ 了可 以直 接对分 区视 图进 行数据修 改 ，通过视 图定位 到相应 组 的数据位于 同一个文件组 中。使用 ａ ｅ ａ ｂｓ ｄ ｒｕ
０ 引言
随着各类 数据 库应用分析系统数据量 的增大 ， 处理要求 日 益复 杂 ， 而性能要 求却不断 提高 。 这一矛盾越来越突出。数据库
分区架构来来创立分 区的功能 ， 分区架构可 以将表对 象映射到
一
个或 多个 文件组 上 ； 围绕表结构 设计 了几 种新功能 ， 为分区
表的长期管理提供 了大量 的可选项 。
合视 图访问多个 表时 的总计 划成本 。改善 了 Ｓ ｌ ｔ ｅ ｃ 语句 的性 ｅ
（）创建文件组并将文件添加 至文 件组 ３
每个分区需要映射到一个 文件组 上去 ， 虽然一个 文件组可
以由多个 分区使 用 ， 但为 了更好地管理数 据 （ 如为 了更精确地 备份控制 ）应 该精 心设计分区表 ， ， 以便 只有 相关数据或逻辑分 可以向数据库 中添加文件组 。 多个文件放置一个分区表可以获得更好的 Ｉ ／ Ｏ平衡 。接着 通过 ａ ｅ ａ ｂ ｅ ａｄ ｆｅ Ｓ Ｌ语句 向文件组 中添加一到 多 ｌ ｒｄ ｔ ａ ｄ ｌ Ｑ ｔ ａｓ ｉ

第 四代 数据 挖 掘软 件 。 目前 移 动计 算越 发显 得重 要 ， 是统 计学 、 据库 技 术 和人 工智 能技 术 的综 合 。数 据 挖 掘 数 的工具和软件已广泛应用于银行金融、 零售与批发 、 制造 、 将数据挖掘和移动计算相结合是 当前 的一个研究领域。 第
保险、 公共设施 、 政府、 教育 、 远程通讯 、 软件开发、 运输等领 域。随着数据挖掘应用 日渐广泛 ． 人们发现有些工具只有 精通数据挖掘算法的专家才能熟练使用 ． 如果对算法不了 解． 难以得 出好的模 型． 所以迫切需要一类使用简单 而又 具有针对性 、 功能 良好的数据挖掘软件 。因此， 本文结合数
持数 据挖 掘模 式 和数据 挖 掘查 询语 言 增加 系 统 的灵 活 性 。 商开始提供称之为“ 工具集” 的数据挖掘软件。此类工具集 虽然注重模 型的生成 ． 但如何与预测模型 系统集成导致了 的特 点是 提 供 多种数 据 挖掘 算法 ，非 面 向特 定 的应 用 ， 是
第三代数据挖掘系统的开发 。 通用的算法集合． 以称为横 向的数据挖掘工具 。 可 第三代数据挖掘软件 。 与预测模型系统之间能够无缝 １２ ３纵 向的数据挖掘解决方案（９ ９ ．． １ ９ 年开始） 集成 ． 使得 由数据挖掘软件产生的模型的变化 能够及时反 随着横向的数据挖掘工具 的使用 日渐广泛 ． 人们发现
四代软件能够挖掘嵌入式系统 、 移动系统和普遍存在计算 设备产生 的各种类型的数据。 １２ 数 据 挖掘工 具 的发展 状况 及趋 势 ．
目前 在整 个 数据 挖 掘技 术 的发展 过程 中 ． 挖掘 工 数据
具一 共经 历 了 ３ 阶段 ： 个 据挖 掘软 件 的发 展 ．提 出一 种 基 于 Ｓ ＬＳｒｅ ０ Ｑ ｅｖｒ ０ ５的纵 １２ １独立的数据挖掘软件 （９ ５ ２ ．． １９ 年以前） 向数 据挖 掘解决 方案 ． 阐述 了 Ｓ ＬＳｒｅ ０ 并 Ｑ ｖｒ ０ ５平 台 的功 ｅ ２ 独立 的数 据 挖掘 软 件对应 第 一代 系统 ． 出现在 数 据挖 能优 势 。 掘技 术 发展 早期 ． 究人 员 开发 出一 种新 型 的数 据 挖 掘算 研

SQL Server数据库1SQL Server 2005数据库可疑恢复日常对Sql Server 2005联系数据库执行操作时，有时对数据库（如：Sharepoint站点配置数据库名Sharepoint_Config）执行些不正常操作如数据库在读写时而无故停止数据库，从而导致Sql Server 2005数据库不正常中断，当再次打开数据库时会发觉某些数据库会被标记为“可疑”（suspect)，即在数据库名旁加上了黄色的惊叹号，这时数据库就不能再被打开了，但数据库的结构及数据内容都还是存在的处理要领当数据库发生这种操作故障时，可以按如下操作步骤可处理此要领，打开数据库里的Sql 查询编辑器窗口，运行以下的命令●修改数据库为紧急模式ALTER DATABASE Sharepoint_Config SET EMERGENCY●使数据库变为单用户模式ALTER DATABASE Sharepoint_Config SET SINGLE_USER●修正数据库日志重新生成，此命令检查的分配，结构，逻辑完整性和所有数据库中的对象不正确。

当您指定“REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS”作为DBCC CHECKDB命令参数，该程序将检查和修正报告的不正确。

但是，这些修正可能会导致一些数据丢失。

DBCC CheckDB (Sharepoint_Config , REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS●使数据库变回为多用户模式ALTER DATABASE Sharepoint_Config SET MULTI_USER●开始－>运行－>输入cmd－>打开DOS命令窗口，输入以下命令重启数据库服务Net stop mssqlserver --停止服务Net start mssqlserver --启动服务再次，打开Sql Server 2005时被标记为“可疑”的数据库已还原正常状态ALTER DATABASE v5_dl_g SET EMERGENCYALTER DATABASE v5_dl_g SET SINGLE_USERDBCC CheckDB (v5_dl_g , REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS)ALTER DATABASE v5_dl_g SET MULTI_USER2SQL Server数据库文件恢复及数据库置疑SQL Server 2000数据库不知什么原因变成置疑，在企业管理器里面看是置疑，在DATA 里面有MDF和LOG这两个文件，换一台机器附加时报错：备份数据文件,然后按以下的步骤来进行处理：1.新建一个同名的数据库(数据文件与原来的要一致)2.再停掉sql server(注意不要分离数据库)4.再重启sql server5.此时打开企业管理器时会出现置疑，先不管，执行下面的语句（注意修改其中的数据6.完成后一般就可以访问数据库中的数据了,这时,数据库本身一般还要问题,解决办法是,利用数据库的脚本创建一个新的数据库,并将数据导进去就行了。