EVIEWS指导教程(计量经济学 曹文佳)

1 实验一 EViews6.0软件的基本操作

一、EViews6.0工作窗口简介：

软件安装后，启动EViews6.0程序，进入主窗口。

（一）标题栏

窗口的顶部是标题栏，标题栏的右端有三个按钮：最小化、最大化和关闭，点击这三个按钮可以控制窗口的大小或关闭窗口。

（二）菜单栏

标题栏下是菜单栏。菜单栏上排列着按照功能划分的9个选项：File，Edit，Objects，View，Procs，Quick，Options，Window，Help。用鼠标左键点击可打开下拉式菜单，显示该部分的具体功能。9个主菜单的主要功能如下：

1.File：有关文件的创立（New）、打开（Open）、保存（Save/Save as）、关闭（Close）、打印（Print）、程序运行（Run）、退出（Exit）等；

2.Edit：通常情况下仅提供复制（Copy）功能，应与粘帖（Paste）配合使用，对某些特定窗口，如查看模型估计结果的表达式时，可对窗口中的内容进行剪切（Cut）、删除（delete）等工作选择，(Undo)表示撤消上步操作；

3.Objects：提供关于对象的基本操作，包括建立新对象（New objects）、从数据库中获取/更新对象（Fetch/update from DB）、将工作文件中的对象存储到数据库（Store to DB）、复制对象（Copy selected）、重命名（Rename）、删除（Delete）；

4.View和Procs：两者的下拉菜单的项目，随着当前的窗口不同而改变，功能也随之变化，主要涉及变量的多种查看方式和运算过程；

5.Quick：提供快速分析过程，包括常用的统计分析方法、回归模型、时间序列模型以及各种重要的检验；

6.Options：系统参数设定选项。与一般应用软件相同，EViews6.0运行过程中的各种状态，如窗口的显示模式、字体、图象、电子表格等都有默认的格式，用户可根据需要选择Options下拉菜单中的项目，对一些默认格式进行修改；

7.Window：提供各种在打开窗口中进行切换的方式，以及关闭所有对象（Close all objects）或关闭所有窗口（Close all）；

8.Help：EViews的帮助选项，与一般应用软件相同，选择EViews Help Topics， 按照索引或目录方式在所有帮助信息中查找所需项目。下拉菜单还提供了分类查询方式，包括对象（Object）、命令（Command）、函数（Function）、矩阵与字符串(Matrix & String)、程序（Programming）这五个方面。

（三）命令窗口

主菜单栏下是命令窗口，窗口最左端一竖线是提示符，允许用户在提示符后通过键盘输入EViews命令。按F1键（或移动箭头），键入的历史命令将重新显示出来，供用户选用。 2 （四）主显示窗口

命令窗口之下是EViews的主显示窗口，以后操作产生的窗口（称为子窗口）均在此范围之内，不能移出主窗口之外。

（五）状态栏

主窗口之下是状态栏，左端显示信息，中部显示当前路径，右下端显示当前状态，例如有无工作文件等。

工作文件的创建

EViews要求数据的分析处理过程必须在特定的工作文件（Workfile）中进行，所以在录入和分析数据之前，应创建一个工作文件。

在主菜单上依次点击File/New/Workfile，即选择新建对象的类型为工作文件，此时屏幕将弹出一个对话框，由用户选择工作文件的类型（Structure type）：横截面数据（Unstructured/Undated）、时间序列数据（Dated-regular frequencied）、面板数据（Balanced

Panel）。

横截面数据需要填入样本个数（Observation）；

时间序列数据需要选择数据的频率（Frequency）、起始期（Start）和终止期（End）。

频率可根据具体情况选择：

年度（Annual）

半年度（Semi-annual）

季度（Quarterly）

月度（Monthly）

周（Weekly）

日（Daily）

整数时间（Integer date）。

输入数据的起止时间，如：

Annual：输入格式为1998，2014，仅输入年份即可；

Monthly：输入格式为1998:11，2008:02，年份后面为月份；

Daily：输入格式为12:31:1997，即“月：日：年”的形式；

Integer date：输入格式为1，31，即样本容量的个数。

输入完毕后，点击OK，工作文件创建完毕，工作文件窗口就会打开。

工作文件窗口是EViews的子窗口，工作文件一开始其中就包含了两个对象，一个是系数向量c（保存估计系数用），另一个是残差序列resid（实际值与拟合值之差）。

三、工作文件的存储与调用

1.保存

保存新建的工作文件通常有两种方法： 3 （1）在EViews主窗口的工具栏上选择File/Save（Save as），再在弹出的对话框中指定保存路径和文件名，点击确定按钮即可。

（2）直接单击工作文件窗口中工具栏中的Save按扭，指定保存路径和文件名。输入的文件名不能多于8个字符且不得有空格、逗号和句号。文件名输入后，点击“保存”按扭，系统会自动将其存储为扩展名为（.wf1）的工作文件。

2.调用

调用以前建立的工作文件，在EViews主窗口的工具栏上选择File/Open/Workfile。

四、绘图

在主窗口点击Quick/Graph，有Line graph（线形图）、Bar graph（条形图）、Scatter（散点图）等选项。

如选择线形图，若在List of series下输入Y（，则可以绘制变量Y的随时间变化的趋势图；若在List of series下输入Y和X，变量间空一格，则可以绘制序列Y和X两个变量随时间变化的趋势图。

在Graph菜单中，选择Scatter，再在List of series下输入Y和X，则可以画出Y和X的散点图。 4 实验二 一元线性回归模型

【数据输入】File/New work/object/New object，然后点击“Quick”，选择“Empty Group(空数据栏)”。将第一列数据命名为Y，第二列数据命名为X。

 【命令】data X Y

【绘制散点图】依次选中X和Y对象，（因为选择变量的顺序决定了横轴和纵轴的位置”，先选择X，则表示我们绘制的以X为横轴，Y为纵轴的散点图），然后点击左键，选择As Group（按组打开），点击View（视图），选择Graph（图表），图表类型选择【scatter（散点图）】。

 【命令】scat X Y

【相关系数】点击View（视图），选择“Covariance anglysis（协方差分析）”，统计量选择“Correlation（相关）”。

 【命令】cor X Y

【参数估计】点击“Quick（快速分析）”，选择“Estimate Equation（方程估计）”，然后在输入框中输入“Y C X”，估计方法选择“Least Squares（最小二乘法）”。

 【命令】Ls Y C X

 估计结果分析

表中分别表示常数项c和解释变量X的回归系数(Coeffficient)、标准差(Std. Error)、t值(t-Statistic)和p值(Prob.)。

其中，T检验统计量的值是我们进行显著性检验最主要的值，通常来讲，我们通过计算出来的T统计量和我们查寻t分布表，即05.0，置信度为95%水平下的临界值进行比较，若大于临界值，则说明回归系数是显著存在的，显著不等于零。但为了方便，可根据T统计量的伴随概率度P值，即表示当t=3.5436时，我们接受原假设0ˆ2的概率为P值（通常，P值<0.5就认为估计参数是显著不为零的）

（1）指标(R-squared)为2R(判定系数)，它的计算公式是：

TSSRSSTSSESSR12

2R反映的是模型的拟合效果，说明所建模型整体上对样本数据拟合程度。如果数值越接近于1，认为模型的拟合效果是越高，即解释变量对被解释变量的绝大部分差异作出了解释。

（2）指标(Adjusted R-squared)为调整的2R，它的计算公式是：

)1(1122RknnR

和2R一样，它的值越高，则模型的拟合效果越好。 5 （3）左边第三个指标(S.E. of regression)为回归标准差，其计算公式为：

S.E.=1)ˆ(nYYi

这个值越小越好。

（4）指标(Sum squared resid)为残差平方和，其计算公式为：

22)ˆ(iiiYYe

这个值也是越小越好。

（5）指标(Log likelihood)为对数似然比，其计算公式为：

2ˆlog22log22nnnL

这个值越大，说明模型越精确。

（6）指标(Durbin-Watson stat)为D.W.统计量，其计算公式为：

nttnttteeeWD12221)(..

D.W.统计量反映的是自相关问题，它的取值范围是0~4之间，一般情况下，其值在2附近，说明模型不存在自相关。在本例中，D.W.值接近于0，模型存在正相关关系，具体处理以后章节中介绍。

（7）指标(Mean dependent var)为因变量的均值，其计算公式为：MDV=nYi

（8）指标(S.D. dependent var)为因变量的标准差，其计算公式为：

SDV=1)(2nYYi

（9）指标(Akaike info criterion)为赤池信息准则(AIC)，其计算公式是：

AIC=nknl22

这个值越小越好。

（10）指标(Schwarz criterion)为施瓦茨准则，其计算公式为：

SC=nnknllog2

和赤池信息准则一样，这个值也是越小越好。

（11）指标(F-statistic)为F检验统计量，其计算公式为：

F=)1/(/knRSSkESS

F统计量反映的是整个方程线性关系的显著性，其值越大越好。

（12）指标（Prob(F-statistic)）是F检验的相伴概率。若相伴概率为零，说明回归方程的线性关系高度显著。