PILE分色相调整饱和度
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PILE分色相调整饱和度
@HG
怎么会想到用PILE搞这个东西呢?
几个月以前和人家谈到PILE,讲到调色,我说LE那个Saturation曲线真是个好东西。
然后某人就说,可惜只能调整全局的饱和度,不能分色相调整。Photoshop里面那个色相/
饱和度就可以分色相调整,可惜又没有曲线方式的调整。
后来又看到PI1.8的ColorSaturation,可以说是整合了上述两者的优点。如下图。
尼玛简直黑科技啊!
于是就有了用PILE实现类似功能的想法。
然而从产生这个想法,到前几天实践成功,中间也有个把月。高三党嘛……
说了这么多废话,该说正事了。
所谓的分色相调整饱和度,其实原理非常简单——蒙版。或者说,选区调整。
有人就觉得怪了啊,你一个明度蒙版,怎么搞定色彩的问题?这就要涉及HSV(HSL,HSI,都差不多的东西)色彩空间了。H是Hue(色调),S是Saturation(饱和度),V是Value
(值,可以大致理解为明度)。
手边只有灰度图,大家谅解一下。
从这里可以看出,用HSV三个值就可以表示一个像素。
换言之,一个像素对应唯一的一个H、唯一的一个S、唯一的一个V。
什么!唯一的一个!可能有些人的想法和我一样,认为颜色是“混合”的,比如红蓝混
合成为紫色。这种想法本身没什么问题,但是放到HSV空间里面,就没什么意义了。一个
像素只有一个确定的色相,色相是像素的函数。该值在PILE中用[0,1]内的实数表示。
那这意味着什么?意味着我们可以通过筛选色相筛选出我们想要的结构。
好,了解了原理,我们就可以开干了。实例1,提升M78中红色/黄色(暖色调)的饱和度
本图原图由@sshyang提供。参数我在天文吧、牧夫、开源天文论坛里发过,就不再赘
述。其实这张图已经做完了,饱和度基本上调到极限(甚至有些过高),在此我懒得重新处理,直接在本图上操弄,可能会引起某些人的不适,希望谅解。
我们先叫出ExtractChannel工具(这里我可懒得说这么详细了),然后拆出HSV的H通
道。当然在此之前得设置好RGBWorkingSpace。
这个诡异的灰度图就是H通道了。
现在我们回到原图,看看我们想要的色彩在H通道的值大概在什么范围。叫出曲线,
点选H通道,然后在原图上按下鼠标左键,就可以查看鼠标位置的像素信息。
箭头所指为取样点,注意曲线窗口里竖直黄线的位置。确定我们想要的色相之后,在H
通道曲线上定几个点,让它记住这几个位置。然后回到RGB/K通道,按照H图层的黄线(要
勾选曲线窗口中那个All才能显示)来做一个二值化曲线。
之后Reset掉H图层的曲线,然后把RGB/K上的调整应用于H通道。得到如下结果。
再ATWT模糊一下。上图已经模糊过了。以此为蒙版,提升饱和度以后得到如下结果。
貌似有点暴力……不太希望背景被提升……鉴于此我们可以做一个低频蒙版,搞掉背景然后和H通道做一个最小值运算。得到下
图结果。具体方法可以参考我之前写的PixelMath讲解。貌似背景又被切太多了。这里只是做个演示。以此为蒙版,再来调饱和度。得到下图。注意Preview框内的变化。下面再上一个原图以作对比。
效果还是很明显的。实例2,提升蓝色(冷色调)饱和度
这里的示例图片是@LEE拍摄的女巫头,使用宾得K5和高桥小六拍摄,总曝光两小时十分钟。叠加由静静大神完成。
和前面一样,设置RGBWorkingSpace之后找出色相位置然后准备好二值化曲线,应用于H通道。然后做ATWT模糊化。再用最小值运算排除掉背景,得到下图的蒙版。带此蒙版提升,得到下图结果。
总结:这个方法虽然繁琐,但是一来可以手动选取色相,并且与不同蒙版配合,还有强
大的饱和度曲线支持,弹性非常大。熟练操作以后,应该能出非常好的效果(虽然我个人几
乎不用这个方法,只是调整全局饱和度——仗着自己调色能力不错)。希望大家玩得愉快。